Генераторные фунции (generator functions)

Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.

Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции

Как начать отладку при утечке памяти в рабочем приложении

Для отладки утечек памяти в Python можно использовать инструменты, такие как Memory Profiler или objgraph.

Запустите вашу программу с помощью команды python -m memory_profiler my_script.py. Будет выведен подробный отчет о том, сколько памяти используется в каждой строке программы, а также общее использование памяти и любые утечки.

Этот код создаст изображение my_list.png, на котором будут показаны все объекты, на которые ссылается my_list, а также все объекты, которые ссылается на них. Это может помочь вам понять, какие объекты держат ссылки на ваши объекты и могут вызывать утечки памяти.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции

Что может быть ключом в словаре

В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.

В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции

Библиотека igraph предназначена для работы с графами и сетями, обеспечивая возможность строить, анализировать и визуализировать их.

Igraph широко применяется в анализе социальных сетей, изучении структуры крупных сетей (например, веб-ссылок), в биоинформатике для исследования взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.

Основные функции igraph включают в себя генерацию случайных и классических графов, вычисление различных метрик (например, степень вершин, диаметр графа), а также поиск сообществ и кластеров.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции

В данной статье мы рассмотрим использование Python для майнинга криптовалют и создания NFT (Non-Fungible Tokens).

Мы не будем обсуждать финансовые аспекты, но сосредоточимся исключительно на программировании.

Автор этой статьи использует робота для автоматизации процесса добычи криптовалют в игре RPG, используя Python и библиотеку PyAutoGUI.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #if #конструкции

🖥 Шпаргалка по Python, в которой собраны небольшие скрипты для решения повседневных задач

Вот, кстати, некоторые из них:

— добавить файл sample.txt к архиву .tar.gz:

import tarfile
with tarfile.open('sample.tar.gz', 'w:gz') as tar:
    tar.add('sample.txt')

— понятный вывод различий между строками

import difflib
diff = difflib.ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
                     'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
print(''.join(diff))

⬆️В примере выше первая и вторая строки похожи, но отличаются видами скобок. В списковом включении они используют квадратные скобки, а в генераторном выражении – круглые.

➡️Из вывода переменных видно, что l содержит список, а g – генератор. Таким образом, возникает вопрос, что использовать в данной ситуации.

Если нужен результат в виде списка немедленно для дальнейшей работы, то лучше использовать генераторы коллекций.

➡️А если значения могут потребоваться не скоро, или даже не факт, что они будут нужны, то более предпочтительно использовать генераторы, чтобы не занимать лишнюю память и не перегружать систему.