Модуль python-markdown в Python
Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML, смотрим код:
Проект Python-Markdown предоставляет две общедоступные функции markdown.markdown() и markdown.markdownFromFile()](#markdown.markdownFromFile), обе из которых обертывают открытый класс markdown.Markdown().
Если необходимо обрабатывать один документ за раз, то эти функции будут соответствовать вашим потребностям. Однако, если нужно обработать несколько документов за раз, то может быть полезно создать один экземпляр класса markdown.Markdown() и обрабатывать через него несколько документов. Если в работе используется один экземпляр, то не забудьте правильно вызвать метод очистки.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML, смотрим код:
Проект Python-Markdown предоставляет две общедоступные функции markdown.markdown() и markdown.markdownFromFile()](#markdown.markdownFromFile), обе из которых обертывают открытый класс markdown.Markdown().
Если необходимо обрабатывать один документ за раз, то эти функции будут соответствовать вашим потребностям. Однако, если нужно обработать несколько документов за раз, то может быть полезно создать один экземпляр класса markdown.Markdown() и обрабатывать через него несколько документов. Если в работе используется один экземпляр, то не забудьте правильно вызвать метод очистки.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Модуль python-markdown в Python. Продолжение.
Функция markdown.markdown() преобразует разметку Markdown в разметку HTML.
Аргумент text - это исходная строка Юникода.
Python-Markdown ожидает ввода строки Unicode и возвращает вывод в виде строки Unicode. Модуль не принимает в качестве исходной строки байтовые строки! Пользователь несет ответственность за ее декодирование. Например:
Если необходимо записать вывод на диск, то нужно самим его перевести в требуемую кодировку, вторая часть кода:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Функция markdown.markdown() преобразует разметку Markdown в разметку HTML.
Аргумент text - это исходная строка Юникода.
Python-Markdown ожидает ввода строки Unicode и возвращает вывод в виде строки Unicode. Модуль не принимает в качестве исходной строки байтовые строки! Пользователь несет ответственность за ее декодирование. Например:
Если необходимо записать вывод на диск, то нужно самим его перевести в требуемую кодировку, вторая часть кода:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown
Параметры декоратора dataclass. Продолжение.
Применение параметров:
В данном случае включаем генерирование хеша и функций упорядочивания, а также явным образом переопределяем функцию repr для создания строкового представления объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Применение параметров:
В данном случае включаем генерирование хеша и функций упорядочивания, а также явным образом переопределяем функцию repr для создания строкового представления объекта.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Каков результат следующей операции над кортежем?
Anonymous Quiz
47%
(100, 200, 400, 500)
20%
(100, 300, 400, 500)
34%
AttributeError
Модуль dataclass. Data-классы. Значения по умолчанию.
При необходимости атрибутам можно присвоить значения по умолчанию, если в конструкторе им не передаются значения, смотрим пример:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
При необходимости атрибутам можно присвоить значения по умолчанию, если в конструкторе им не передаются значения, смотрим пример:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
25%
IndexError: индекс кортежа выходит за пределы диапазона
75%
400 (200, 300, 400)
Сравнение последовательностей произвольных типов.
Класс SequenceMatcher() сравнивает две последовательности любых видов, если их элементы являются хешируемыми. Он использует алгоритм для идентификации наиболее длинных непрерывных блоков соответствия из последовательностей, устраняя "мусорные" значения, которые не вносят вклад в реальные данные.
Функция get_opcodes() класса SequenceMatcher() возвращает список инструкций для изменения первой последовательности, чтобы она соответствовала второй. Инструкции кодируются в виде пятиэлементных кортежей, включая строковую инструкцию и две пары индексов start и stop в последовательности, обозначаемые как i1, i2 и j1, j2.
В этом примере сравниваются два списка целых чисел, в котором используется метод get_opcodes() для получения инструкций по преобразованию исходного списка в более новую версию. Изменения примен. в обратном порядке, поэтому индексы списка остаются верными после добавл. и удаления элементов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #difflib #типы
Класс SequenceMatcher() сравнивает две последовательности любых видов, если их элементы являются хешируемыми. Он использует алгоритм для идентификации наиболее длинных непрерывных блоков соответствия из последовательностей, устраняя "мусорные" значения, которые не вносят вклад в реальные данные.
Функция get_opcodes() класса SequenceMatcher() возвращает список инструкций для изменения первой последовательности, чтобы она соответствовала второй. Инструкции кодируются в виде пятиэлементных кортежей, включая строковую инструкцию и две пары индексов start и stop в последовательности, обозначаемые как i1, i2 и j1, j2.
В этом примере сравниваются два списка целых чисел, в котором используется метод get_opcodes() для получения инструкций по преобразованию исходного списка в более новую версию. Изменения примен. в обратном порядке, поэтому индексы списка остаются верными после добавл. и удаления элементов.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #difflib #типы
Модуль dataclass. Data-классы. Добавление дополнительного функционала.
Хотя data-классы предназначены прежде всего для хранения различных данных, но также в них можно определять поведение с помощью дополнительных функций:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Хотя data-классы предназначены прежде всего для хранения различных данных, но также в них можно определять поведение с помощью дополнительных функций:
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы
Работа со строками.
Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode, заключенных в кавычки. Причем для определения строк Python позволяет использовать как одинарные, так и двойные кавычики, первый пример:
Если строка длинная, ее можно разбить на части и разместить их на разных строках кода. В этом случае вся строка заключается в круглые скобки, а ее отдельные части - в кавычки, второй пример:
Если же мы хотим определить многострочный текст, то такой текст заключается в тройные двойные или одинарные кавычки, третий пример:
При использовани тройных одинарных кавычек не стоит путать их с комментариями: если текст в тройных одинарных кавычках присваивается переменной, то это строка, а не комментарий.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #строки
Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode, заключенных в кавычки. Причем для определения строк Python позволяет использовать как одинарные, так и двойные кавычики, первый пример:
Если строка длинная, ее можно разбить на части и разместить их на разных строках кода. В этом случае вся строка заключается в круглые скобки, а ее отдельные части - в кавычки, второй пример:
Если же мы хотим определить многострочный текст, то такой текст заключается в тройные двойные или одинарные кавычки, третий пример:
При использовани тройных одинарных кавычек не стоит путать их с комментариями: если текст в тройных одинарных кавычках присваивается переменной, то это строка, а не комментарий.
🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #строки