Параметры декоратора dataclass

С помощью параметров декоратор dataclass позволяет сгенерировать дополнительный шаблонный код и вообще настроить генерацию кода, смотрим код:

Рассмотрим базовые параметры:

• init: если равно True, то генерируется функция init(). По умолчанию равно True
• repr: если равно True, то генерируется функция repr(), которая возвращает строковое представление объекта. По умолчанию равно True
• eq: если равно True, то генерируется функция eq(), которая сравнивает два объекта. По умолчанию равно True
• order: если равно True, то генерируются функции lt (операция <), le (<=), gt (>), ge (>=), которые применяются для упорядочивания объектов. По умолчанию равно False
• unsafe_hash: если равно True, то генерируется функция hash(), которая возвращает хеш объекта. По умолчанию равно False

Кроме того, те функции, которые создаются по умолчанию, могут быть переопределены.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы

На этом языке пишут сайты, приложения, игры и чат-боты. Netflix, Spotify, Google, Dropbox и Youtube написаны на Python.

И если ты хочешь создать свою медиа-империю, то без этого языка программирования не обойтись. В конце концов, ты должен знать, что там у тебя делают программисты.

Короче, просто запишись на этот курс и попробуй сам – а потом поймёшь, по душе это тебе или нет.

🚨 Не тормози, кликай сюда

Модуль python-markdown в Python.

Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий.

Установка модуля markdown в виртуальное окружение, смотрим пример:

Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown

Модуль python-markdown в Python

Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML, смотрим код:

Проект Python-Markdown предоставляет две общедоступные функции markdown.markdown() и markdown.markdownFromFile()](#markdown.markdownFromFile), обе из которых обертывают открытый класс markdown.Markdown().

Если необходимо обрабатывать один документ за раз, то эти функции будут соответствовать вашим потребностям. Однако, если нужно обработать несколько документов за раз, то может быть полезно создать один экземпляр класса markdown.Markdown() и обрабатывать через него несколько документов. Если в работе используется один экземпляр, то не забудьте правильно вызвать метод очистки.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown

Модуль python-markdown в Python. Продолжение.

Функция markdown.markdown() преобразует разметку Markdown в разметку HTML.

Аргумент text - это исходная строка Юникода.

Python-Markdown ожидает ввода строки Unicode и возвращает вывод в виде строки Unicode. Модуль не принимает в качестве исходной строки байтовые строки! Пользователь несет ответственность за ее декодирование. Например:

Если необходимо записать вывод на диск, то нужно самим его перевести в требуемую кодировку, вторая часть кода:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #markdown

Параметры декоратора dataclass. Продолжение.

Применение параметров:

В данном случае включаем генерирование хеша и функций упорядочивания, а также явным образом переопределяем функцию repr для создания строкового представления объекта.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы

Модуль dataclass. Data-классы. Значения по умолчанию.

При необходимости атрибутам можно присвоить значения по умолчанию, если в конструкторе им не передаются значения, смотрим пример:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #dataclass #data #декораторы

Сравнение последовательностей произвольных типов.

Класс SequenceMatcher() сравнивает две последовательности любых видов, если их элементы являются хешируемыми. Он использует алгоритм для идентификации наиболее длинных непрерывных блоков соответствия из последовательностей, устраняя "мусорные" значения, которые не вносят вклад в реальные данные.

Функция get_opcodes() класса SequenceMatcher() возвращает список инструкций для изменения первой последовательности, чтобы она соответствовала второй. Инструкции кодируются в виде пятиэлементных кортежей, включая строковую инструкцию и две пары индексов start и stop в последовательности, обозначаемые как i1, i2 и j1, j2.

В этом примере сравниваются два списка целых чисел, в котором используется метод get_opcodes() для получения инструкций по преобразованию исходного списка в более новую версию. Изменения примен. в обратном порядке, поэтому индексы списка остаются верными после добавл. и удаления элементов.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #модули #difflib #типы