Множества

Множество (set) представляют еще один вид набора, который хранит только уникальные элементы. Для определения множества используются фигурные скобки, в которых перечисляются элементы, смотрим 1 часть кода:

Обратите внимание, что несмотря на то, что функция print вывела один раз элемент "Tom", хотя в определении множества этот элемент содержится два раза. Все потому что множество содержит только уникальные значения.

Также для определения множества может применяться функция set(), в которую передается список или кортеж элементов, вторая часть кода:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #множества

Получение результата функции

Подобным образом можно получить результат функции и при необходимости изменить его, смотрим:

Здесь определена функция sum(), которая возвращает сумму чисел. В декораторе check проверяем результат функции и для простоты, если он меньше нуля, то возвращаем 0.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #декораторы #функции

Блок finally

При обработке исключений также можно использовать необязательный блок finally. Отличительной особенностью этого блока является то, что он выполняется вне зависимости, было ли сгенерировано исключение, смотрим код:

Как правило, блок finally применяется для освобождения используемых ресурсов, например, для закрытия файлов.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #исключения

Деструктуризация в циклах

Циклы в Python позволяют разложить коллекции на отдельные составляющие, первая часть кода:

Здесь мы перебираем список кортежей people. Каждый кортеж состоит из трех элементов, соответственно при переборе мы можем их передать в переменные name, age и company.

Другой пример - функция enumerate(). Она принимает в качестве параметра коллекцию, создает для каждого элемента кортеж и возвращает набор из подобных кортежей. Каждый кортеж содержит индекс, который увеличивается с каждой итерацией:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #циклы #деструктуризация #распаковка

Источник данных iterable

В качестве источника данных iterable может использоваться любой перебираемый объект, например, другой список, словарь и т.д. Например, функция range() возвращает все числя нуля до указанного порога не включая, смотрим:

Нередко данная конструкция применяется, чтобы создать из словаря список. Например, выберем из словаря все ключи во второй части кода:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #list #iterable #данные

Операции сдвига

Операции сдвига также производятся над разрядами чисел. Сдвиг может происходить вправо и влево.

• x<<y - сдвигает число x влево на y разрядов. Например, 4<<1 сдвигает число 4 (которое в двоичном представлении 100) на один разряд влево, то есть в итоге получается 1000 или число 8 в десятичном представлении.
• x>>y - сдвигает число x вправо на y разрядов. Например, 16>>1 сдвигает число 16 (которое в двоичном представлении 10000) на один разряд вправо, то есть в итоге получается 1000 или число 8 в десятичном представлении.

Таким образом, если исходное число, которое надо сдвинуть в ту или другую строну, делится на два, то фактически получается умножение или деление на два. Поэтому подобную операцию можно использовать вместо непосредственного умножения или деления на два. Например, смотрим код:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #операции #числа

Вставка значений в строку

Python позволяет встравивать в строку значения других переменных. Для этого внутри строки переменные размещаются в фигурных скобках {}, а перед всей строкой ставится символ f, смотрим пример:

В данном случае на место {userName} будет вставляться значение переменной userName. Аналогично на вместо {userAge} будет вставляться значение переменной userAge.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #данные #переменные