Поиск в строке

Для поиска подстроки в строке в Python применяется метод find(), который возвращает индекс первого вхождения подстроки в строку и имеет три формы:

• find(str): поиск подстроки str ведется с начала строки до ее конца
• find(str, start): параметр start задает начальный индекс, с которого будет производиться поиск
• find(str, start, end): параметр end задает конечный индекс, до которого будет идти поиск

Если подстрока не найдена, метод возвращает -1, смотрим код:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #строки

Аннотации свойств

Рассмотрим элегантный способ определения свойств. Способ предполагает использование аннотаций, которые предваряются символом @. Для создания свойства-геттера над свойством ставится аннотация @property.
Для создания свойства-сеттера над свойством устанавливается аннотация имя_свойства_геттера.setter.
Перепишем класс Person с использованием аннотаций, смотрим код:

Во-первых, стоит обратить внимание, что свойство-сеттер определяется после свойства-геттера.
Во-вторых, и сеттер, и геттер называются одинаково - age. И поскольку геттер называется age, то над сеттером устанавливается аннотация @age.setter.
После этого, что к геттеру, что к сеттеру, мы обращаемся через выражение tom.age.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #свойства

Множества

Множество (set) представляют еще один вид набора, который хранит только уникальные элементы. Для определения множества используются фигурные скобки, в которых перечисляются элементы, смотрим 1 часть кода:

Обратите внимание, что несмотря на то, что функция print вывела один раз элемент "Tom", хотя в определении множества этот элемент содержится два раза. Все потому что множество содержит только уникальные значения.

Также для определения множества может применяться функция set(), в которую передается список или кортеж элементов, вторая часть кода:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #множества

Получение результата функции

Подобным образом можно получить результат функции и при необходимости изменить его, смотрим:

Здесь определена функция sum(), которая возвращает сумму чисел. В декораторе check проверяем результат функции и для простоты, если он меньше нуля, то возвращаем 0.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #декораторы #функции

Блок finally

При обработке исключений также можно использовать необязательный блок finally. Отличительной особенностью этого блока является то, что он выполняется вне зависимости, было ли сгенерировано исключение, смотрим код:

Как правило, блок finally применяется для освобождения используемых ресурсов, например, для закрытия файлов.

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #исключения

Деструктуризация в циклах

Циклы в Python позволяют разложить коллекции на отдельные составляющие, первая часть кода:

Здесь мы перебираем список кортежей people. Каждый кортеж состоит из трех элементов, соответственно при переборе мы можем их передать в переменные name, age и company.

Другой пример - функция enumerate(). Она принимает в качестве параметра коллекцию, создает для каждого элемента кортеж и возвращает набор из подобных кортежей. Каждый кортеж содержит индекс, который увеличивается с каждой итерацией:

🐍 Укус питона // 💬 Чат // #теория #циклы #деструктуризация #распаковка