👩‍💻 Протокол итерации — как работает цикл for под капотом

В Python любой объект можно сделать итерируемым, если он реализует протокол итерации — методы __iter__() и __next__().

Это основа работы for, генераторов, списковых включений и даже файлов

➡️ Пример:

class Counter:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.value = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.value < self.limit:
            self.value += 1
            return self.value
        raise StopIteration

for i in Counter(3):
    print(i)
# 1 2 3

📌 Цикл for просто вызывает next() до тех пор, пока не появится StopIteration.

👩‍💻 Протокол дескрипторов — скрытый механизм свойств и ORM

В Python за @property, staticmethod, classmethod и даже ORM-поля стоит единый механизм — дескрипторы.

Это объекты, которые управляют доступом к атрибутам через методы __get__, __set__, __delete__

➡️ Пример:

class LoggedAttribute:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __get__(self, instance, owner):
        value = instance.__dict__.get(self.name)
        print(f"Получено {self.name} = {value}")
        return value

    def __set__(self, instance, value):
        print(f"Изменено {self.name} = {value}")
        instance.__dict__[self.name] = value


class User:
    age = LoggedAttribute("age")


u = User()
u.age = 30
print(u.age)

📌 При обращении к u.age срабатывают методы дескриптора, а не прямой доступ к атрибуту.

👩‍💻 WeakRef — как избежать утечек памяти в Python

Иногда объект больше не нужен, но на него всё ещё ссылаются другие части программы. Обычная ссылка удерживает объект в памяти, а слабая ссылка (weak reference) — нет.

Она не мешает сборщику мусора удалить объект, если больше нет сильных ссылок

➡️ Пример:

import weakref

class Data:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __del__(self):
        print(f"{self.name} удалён")

obj = Data("Test")
ref = weakref.ref(obj)

print(ref())  # <__main__.Data object at ...>

del obj
print(ref())  # None — объект собран GC

📌 weakref.ref() создаёт слабую ссылку: объект может быть удалён, даже если ссылка ещё существует.

👩‍💻 Контракты через аннотации — не просто подсказки типов

Аннотации типов (type hints) — это не только помощь IDE.
С их помощью можно внедрять контроль логики исполнения — проверять типы, значения и инварианты прямо во время работы программы.

➡️ Пример:

from typing import get_type_hints

def enforce_types(func):
    hints = get_type_hints(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        for name, arg in zip(hints, args):
            if not isinstance(arg, hints[name]):
                raise TypeError(f"{name} должен быть {hints[name].__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@enforce_types
def greet(name: str, age: int):
    print(f"{name}, {age}")

greet("Анна", 25)   # ✅
greet("Анна", "25") # ❌ TypeError

📌 Здесь аннотации становятся частью исполняемого контракта, а не просто документацией.

👩‍💻 Динамическое создание классов — метапрограммирование в чистом виде

В Python классы — это тоже объекты, и их можно создавать "на лету" с помощью функции type(). Это открывает путь к динамическому API, автоматическим моделям и DSL.

➡️ Пример:

def make_model(name, **fields):
    return type(name, (object,), fields)

User = make_model("User", name="Анна", age=25)
print(User.name)  # Анна

admin = User()
admin.role = "admin"
print(admin.role)  # admin

📌 Здесь type() создаёт новый класс User прямо во время исполнения.