👩‍💻 zip — объединение коллекций по элементам

Функция zip() объединяет элементы нескольких последовательностей в кортежи по индексам.
Работает до конца самой короткой коллекции

➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [95, 88, 76]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

Анна: 95  
Борис: 88  
Вера: 76

📌 Удобно для параллельного перебора списков

👩‍💻 itertools.product — все комбинации элементов

itertools.product() создаёт декартово произведение — все возможные комбинации элементов из нескольких последовательностей

➡️ Пример:

from itertools import product

colors = ["red", "green"]
sizes = ["S", "M", "L"]

for combo in product(colors, sizes):
    print(combo)

('red', 'S')
('red', 'M')
('red', 'L')
('green', 'S')
('green', 'M')
('green', 'L')

📌 Полезно при генерации вариантов, тестов или переборе параметров

❓ Зачем используется оператор in в Python и когда его применять?

Оператор in проверяет, содержится ли элемент в последовательности (строке, списке, кортеже, множестве или словаре). Это удобный и читаемый способ выполнять проверки принадлежности.

✅Пример:

fruits = ["apple", "banana", "orange"]

print("apple" in fruits)   # ➜ True
print("grape" in fruits)   # ➜ False

📌В этом примере оператор in проверяет, есть ли элемент в списке.

in удобно использовать для поиска в коллекциях, фильтрации данных, проверки ключей в словарях и работы с текстом. Он делает код компактным и понятным, избавляя от явных циклов

👩‍💻 collections.namedtuple — удобные кортежи с именами

namedtuple из модуля collections создаёт кортежи, у которых есть имена полей.

Это делает код более читаемым по сравнению с обычными кортежами

➡️ Пример:

from collections import namedtuple

Point = namedtuple("Point", ["x", "y"])
p = Point(2, 5)

print(p.x, p.y)   # 2 5

📌 Такой объект лёгкий как кортеж, но использовать его удобнее, чем словарь или класс