👩‍💻 with — безопасная работа с ресурсами

Ключевое слово with автоматически управляет открытием и закрытием ресурсов (например, файлов).

Не нужно вручную писать close(), даже если возникнет ошибка.

➡️ Пример:

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Привет, Python!")

📌 После выхода из блока файл закроется автоматически. with упрощает код и предотвращает утечки ресурсов.

❓ Зачем используется метод join() в Python и когда его применять?

Метод join() объединяет элементы итерируемого объекта (обычно списка строк) в одну строку с указанным разделителем. Это удобный способ собирать строки без лишних циклов.

✅Пример:

words = ["Python", "is", "awesome"]
sentence = " ".join(words)
print(sentence)
# ➜ Python is awesome

📌В этом примере join() соединяет список слов в предложение через пробел.

join() удобно использовать при генерации текстов, формировании путей, обработке CSV-данных и выводе массивов строк. Он делает код лаконичным и более эффективным, чем конкатенация через + в цикле

👩‍💻 isinstance — проверка типа объекта

Функция isinstance() проверяет, относится ли объект к указанному типу (или кортежу типов).
Полезно для валидации данных и написания универсальных функций.

➡️ Пример:

x = 3.14

if isinstance(x, (int, float)):
    print("Это число")

Это число

📌 Удобнее и безопаснее, чем сравнение через type().

👩‍💻 enumerate — индексы и элементы вместе

Функция enumerate() позволяет перебирать коллекцию с индексами без range(len(...)).

Код становится чище и читаемее.

➡️ Пример:

fruits = ["яблоко", "банан", "груша"]

for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(i, fruit)

1 яблоко  
2 банан  
3 груша

📌 start задаёт, с какого числа начинать счёт

👩‍💻 zip — объединение последовательностей

Функция zip() объединяет элементы из нескольких коллекций в кортежи по индексам.

Удобно для параллельного перебора данных

➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [90, 85, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

Анна: 90  
Борис: 85  
Вера: 78

📌 Если длины разные, перебор остановится по самому короткому списку

❓ Зачем используется функция sorted() в Python и когда её применять?

Функция sorted() возвращает новый отсортированный список из элементов итерируемого объекта, не изменяя оригинал. Это удобно для быстрой сортировки данных по возрастанию, убыванию или пользовательскому ключу.

✅Пример:

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_nums = sorted(numbers)
print(sorted_nums)  
# ➜ [1, 2, 5, 7, 9]
print(numbers)  
# ➜ [5, 2, 9, 1, 7] (оригинал не изменился)

📌В этом примере sorted() создала новый список с числами по возрастанию, не затронув исходный.

sorted() удобно использовать для сортировки строк, чисел, словарей по значениям, а также при обработке данных в аналитике и ML. Благодаря параметрам reverse и key функция остаётся гибкой и читаемой.

👩‍💻 collections.deque — очередь с двумя концами

deque из модуля collections — это двусторонняя очередь, которая работает быстрее списка при добавлении и удалении элементов с краёв.

➡️ Пример:

from collections import deque

queue = deque([1, 2, 3])
queue.append(4)      # добавляем справа
queue.appendleft(0)  # добавляем слева
queue.pop()          # удаляем справа
queue.popleft()      # удаляем слева

print(queue)  # deque([1, 2, 3])

📌 Удобно для реализации очередей, стеков и работы с потоками данных