👩‍💻 List Comprehensions — краткий способ создавать списки

List comprehension в Python позволяет создавать списки в одну строку вместо циклов. Это делает код компактнее и читаемее

➡️ Пример:

# Обычный способ
squares = []
for i in range(1, 6):
    squares.append(i**2)

# List comprehension
squares_compact = [i**2 for i in range(1, 6)]

print(squares_compact)  # [1, 4, 9, 16, 25]

📌 Это удобный инструмент для фильтрации и преобразования данных в Python.

👩‍💻 Что такое генераторы в Python

Генераторы — это функции, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield.

В отличие от списков, они не хранят все данные в памяти сразу, а создают их "на лету".

➡️ Пример:

def count_up_to(n):
    for i in range(1, n + 1):
        yield i

for num in count_up_to(5):
    print(num)

📌 Генераторы экономят память и ускоряют работу с большими данными.

👩‍💻 with — безопасная работа с ресурсами

Ключевое слово with автоматически управляет открытием и закрытием ресурсов (например, файлов).

Не нужно вручную писать close(), даже если возникнет ошибка.

➡️ Пример:

with open("data.txt", "w") as f:
    f.write("Привет, Python!")

📌 После выхода из блока файл закроется автоматически. with упрощает код и предотвращает утечки ресурсов.

❓ Зачем используется метод join() в Python и когда его применять?

Метод join() объединяет элементы итерируемого объекта (обычно списка строк) в одну строку с указанным разделителем. Это удобный способ собирать строки без лишних циклов.

✅Пример:

words = ["Python", "is", "awesome"]
sentence = " ".join(words)
print(sentence)
# ➜ Python is awesome

📌В этом примере join() соединяет список слов в предложение через пробел.

join() удобно использовать при генерации текстов, формировании путей, обработке CSV-данных и выводе массивов строк. Он делает код лаконичным и более эффективным, чем конкатенация через + в цикле

👩‍💻 isinstance — проверка типа объекта

Функция isinstance() проверяет, относится ли объект к указанному типу (или кортежу типов).
Полезно для валидации данных и написания универсальных функций.

➡️ Пример:

x = 3.14

if isinstance(x, (int, float)):
    print("Это число")

Это число

📌 Удобнее и безопаснее, чем сравнение через type().

👩‍💻 enumerate — индексы и элементы вместе

Функция enumerate() позволяет перебирать коллекцию с индексами без range(len(...)).

Код становится чище и читаемее.

➡️ Пример:

fruits = ["яблоко", "банан", "груша"]

for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(i, fruit)

1 яблоко  
2 банан  
3 груша

📌 start задаёт, с какого числа начинать счёт

👩‍💻 zip — объединение последовательностей

Функция zip() объединяет элементы из нескольких коллекций в кортежи по индексам.

Удобно для параллельного перебора данных

➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [90, 85, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

Анна: 90  
Борис: 85  
Вера: 78

📌 Если длины разные, перебор остановится по самому короткому списку