🔹 len() — длина объекта в Python

Функция len() возвращает количество элементов в объекте: списке, строке, словаре и т.д.
Работает с любыми коллекциями, поддерживающими длину.

➡️ Пример:

message = "Привет, мир!"
print(len(message))  # Вывод: 12

len() — один из самых часто используемых инструментов для работы с данными.

❓ Зачем используется функция all() в Python и когда её применять?

Функция all() проверяет, что все элементы итерируемого объекта приводятся к True. Это удобно для краткой проверки, выполняются ли все условия без написания явных циклов.

✅ Пример:

values = [1, True, "hello", 5]
result = all(values)
print(result)  # True

📌 В этом примере all() вернёт True, потому что все элементы не являются ложными значениями (0, False, None, '' и т.п.).

all() удобно использовать при валидации форм, проверке флагов, условий, или когда нужно убедиться, что все элементы в коллекции удовлетворяют какому-либо критерию. Это делает код лаконичнее и понятнее.

🔹 split() — разбиение строки в Python

Метод split() делит строку на части по заданному разделителю и возвращает список.

➡️ Пример:

text = "яблоко,банан,груша"
fruits = text.split(",")
print(fruits)

['яблоко', 'банан', 'груша']

Если разделитель не указан, используется пробел. Полезно для парсинга и обработки текстов.

🔹 join() — объединение строк из списка

Метод join() объединяет элементы списка в одну строку с указанным разделителем.

➡️ Пример:

words = ["Привет", "мир"]
result = " ".join(words)
print(result)

Привет мир

join() работает только со строками. Удобен для форматирования и вывода текстов.

🔹 strip() — удаление пробелов в строках

Метод strip() удаляет пробелы (и другие символы) с начала и конца строки.

Полезен при обработке пользовательского ввода и данных из файлов.

➡️ Пример:

text = "   привет мир   "
clean = text.strip()
print(clean)

привет мир

Можно указать конкретные символы: text.strip(",."). Удобный способ "почистить" строки перед использованием.

🔹 try/except — обработка ошибок в Python

Конструкция try/except позволяет перехватывать ошибки во время выполнения и избегать падения программы.

➡️ Пример:

try:
    number = int(input("Введите число: "))
    print(10 / number)
except ValueError:
    print("Ошибка: нужно ввести число.")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка: деление на ноль.")

Если ввести текст или 0 — программа не упадёт, а покажет сообщение.

Используйте try/except для надёжного и предсказуемого кода.

🔹 min() и max() — поиск минимума и максимума

Функции min() и max() находят наименьшее и наибольшее значение в коллекции.

➡️ Пример:

numbers = [3, 7, 1, 9, 4]
print(min(numbers))  # Вывод: 1
print(max(numbers))  # Вывод: 9

Работают со списками, строками, кортежами и даже с несколькими аргументами.

Удобны для быстрой оценки диапазона данных.

❓ Чем отличаются mutable и immutable типы данных в Python и как это влияет на поведение кода?

В Python объекты делятся на изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable). Это ключевая концепция, которая влияет на работу с переменными, аргументами функций и коллекциями.

✅ Пример:

def add_item(lst):
    lst.append(100)

my_list = [1, 2, 3]
add_item(my_list)
print(my_list)  # [1, 2, 3, 100]

📌 Списки — это изменяемый тип. Функция изменила оригинальный объект, переданный как аргумент. Если бы мы использовали кортеж (immutable), такое поведение вызвало бы ошибку.

Изменяемые типы: list, dict, set, bytearray
Неизменяемые: int, float, str, tuple, frozenset

⚠️ Понимание этой разницы важно при:

• работе с функциями (аргументы по ссылке),
• проектировании безопасных API,
• использовании словарей и множеств (ключи должны быть immutable).

🔹 zip() — объединение последовательностей в пары

Функция zip() объединяет несколько итерируемых объектов (например, списки) в кортежи по элементам с одинаковыми индексами.

➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
scores = [90, 85, 78]

for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")


Анна: 90  
Борис: 85  
Вера: 78

zip() полезен, когда нужно обрабатывать данные, идущие "парами" или "строчками из таблицы".