🔹 Функция zip() в Python — объединение последовательностей

zip() объединяет несколько итерируемых объектов в кортежи, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами.

➡️ Пример:

names = ["Анна", "Борис", "Вера"]
ages = [25, 30, 22]

for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} — {age} лет")

Анна — 25 лет  
Борис — 30 лет  
Вера — 22 лет

zip() удобен, когда нужно обрабатывать данные парами или построчно из нескольких списков.

❓ Зачем используется функция any() в Python и когда её применять

Функция any() проверяет, содержит ли итерируемый объект хотя бы одно значение, приводящееся к True. Это удобно для краткой проверки условий без явного цикла.

✅ Пример:

values = [0, None, False, 5]
result = any(values)
print(result)  # True

📌 В этом примере any() вернёт True, потому что число 5 не является ложным значением.

any() удобно использовать при валидации данных, проверке наличия совпадений, фильтрации и в ситуациях, когда важен факт наличия хотя бы одного подходящего элемента. Это делает код чище и читаемее.

🔹 input() — ввод данных от пользователя

Функция input() используется для получения данных от пользователя через консоль.
Возвращает строку, даже если введено число.

➡️ Пример:

name = input("Как тебя зовут? ")
print(f"Привет, {name}!")

Как тебя зовут? → Анна  
Привет, Анна!

Используйте input() для интерактивных программ и простых CLI-интерфейсов. Для чисел — не забудь обернуть в int() или float().

🔹 isinstance() — проверка типа в Python

Функция isinstance() позволяет проверить, принадлежит ли объект к заданному типу данных.

Удобна для валидации входных данных и написания универсальных функций.

➡️ Пример:

value = 42

if isinstance(value, int):
    print("Это целое число")

Это целое число

Работает с базовыми и пользовательскими типами. Поддерживает проверку на несколько типов через кортеж.

🔹 enumerate() — индексы при переборе

Функция enumerate() позволяет перебирать элементы вместе с их индексами.
Удобна, когда нужно сразу и значение, и его позицию в коллекции.

➡️ Пример:

fruits = ["яблоко", "банан", "вишня"]

for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(i, fruit)

0 яблоко  
1 банан  
2 вишня

enumerate() делает код чище и заменяет ручной счётчик.

🔹 range() — генерация чисел по шагу

range() создаёт последовательность чисел и часто используется в циклах.

Синтаксис: range(start, stop, step)

➡️ Пример:

for i in range(0, 10, 2):
    print(i)

0  
2  
4  
6  
8

range() не хранит все значения в памяти, а вычисляет их по мере необходимости — это удобно и эффективно.

🔹 len() — длина объекта в Python

Функция len() возвращает количество элементов в объекте: списке, строке, словаре и т.д.
Работает с любыми коллекциями, поддерживающими длину.

➡️ Пример:

message = "Привет, мир!"
print(len(message))  # Вывод: 12

len() — один из самых часто используемых инструментов для работы с данными.

❓ Зачем используется функция all() в Python и когда её применять?

Функция all() проверяет, что все элементы итерируемого объекта приводятся к True. Это удобно для краткой проверки, выполняются ли все условия без написания явных циклов.

✅ Пример:

values = [1, True, "hello", 5]
result = all(values)
print(result)  # True

📌 В этом примере all() вернёт True, потому что все элементы не являются ложными значениями (0, False, None, '' и т.п.).

all() удобно использовать при валидации форм, проверке флагов, условий, или когда нужно убедиться, что все элементы в коллекции удовлетворяют какому-либо критерию. Это делает код лаконичнее и понятнее.

🔹 split() — разбиение строки в Python

Метод split() делит строку на части по заданному разделителю и возвращает список.

➡️ Пример:

text = "яблоко,банан,груша"
fruits = text.split(",")
print(fruits)

['яблоко', 'банан', 'груша']

Если разделитель не указан, используется пробел. Полезно для парсинга и обработки текстов.