🔹 Словари в Python — удобное хранение данных

Словарь (dict) — структура данных, хранящая пары "ключ: значение".

Ключи уникальны и неизменяемы (например, строки, числа), значения могут быть любыми.

➡️ Пример:

person = {
    "name": "Анна",
    "age": 25,
    "city": "Москва"
}

print(person["name"])  # Вывод: Анна

Чтобы получить значение, указывайте ключ в квадратных скобках.

Используйте словари для структурированных данных и быстрого доступа по ключу.

🔹 Генераторы в Python — ленивые итерации

Генераторы позволяют создавать последовательности без хранения всех элементов в памяти.

Они работают "лениво" — вычисляют значения по мере необходимости.

➡️ Пример:

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for num in countdown(5):
    print(num)

5
4
3
2
1

🗣️ Генераторы экономят память и удобны для обработки больших данных.

🔹 Множества в Python — уникальные элементы

Множества (set) — неупорядоченные коллекции, содержащие только уникальные элементы.
Они быстро выполняют операции объединения, пересечения и разности.

➡️ Пример:

numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_numbers = set(numbers)
print(unique_numbers)  # Вывод: {1, 2, 3, 4, 5}

Множества автоматически удаляют дубликаты и подходят для работы с уникальными значениями.

🔹 Аргументы *args и kwargs в Python

*args и **kwargs позволяют передавать переменное число аргументов в функцию.

• *args — позиционные аргументы (в виде кортежа)
• **kwargs — именованные аргументы (в виде словаря)

➡️ Пример:

def show_info(*args, **kwargs):
    print("ARGS:", args)
    print("KWARGS:", kwargs)

show_info(1, 2, name="Alice", age=30)

ARGS: (1, 2)  
KWARGS: {'name': 'Alice', 'age': 30}

Полезно для гибких функций с произвольными параметрами.