Как сделать RAG для своей компании

В статье показывают, как своими руками собрать RAG для компании: от правильной подготовки вопросов и данных до вменяемой настройки, чтобы не утонуть в куче мусора

❓ Зачем нужен оператор walrus := в Python и когда его использовать?

Оператор присваивания :=, известный как walrus-оператор, позволяет одновременно присвоить значение переменной и использовать его в выражении. Это полезно для сокращения кода и повышения читаемости.

✅ Пример:

if (n := len([1, 2, 3, 4])) > 3:
    print(f"Список длинный: {n} элемента(ов)")

📌 В этом примере длина списка сохраняется в переменную n прямо внутри условия if, без отдельной строки присваивания.

walrus-оператор удобно использовать в циклах, условиях и генераторах, где нужно сохранить значение и сразу же его проверить или использовать.

🔹 range() — генератор чисел

range() используется для генерации последовательностей чисел.
Часто применяется в циклах for.

Формат: range(start, stop, step)

➡️ Пример:

python
Копировать
Редактировать
for i in range(1, 6):
    print(i)

1
2
3
4
5

range() не включает верхнюю границу (stop), работает быстро и не хранит все числа в памяти

🔹 if / elif / else — условные конструкции

Условные конструкции управляют логикой выполнения кода.

x = 10

if x > 0:
    print("Положительное")
elif x == 0:
    print("Ноль")
else:
    print("Отрицательное")

Блок if проверяет условие. elif — альтернативные варианты. else — всё остальное.

❗️ Отступы обязательны.

🔹 Функции в Python — базовый синтаксис

Функции помогают структурировать код и избежать повторений.

Объявляются с помощью ключевого слова def.

➡️ Пример:

def greet(name):
    return f"Привет, {name}!"

print(greet("Анна"))

Привет, Анна!

➡️ Используйте функции для повторяющихся операций и улучшения читаемости кода.

🔹 Словари в Python — удобное хранение данных

Словарь (dict) — структура данных, хранящая пары "ключ: значение".

Ключи уникальны и неизменяемы (например, строки, числа), значения могут быть любыми.

➡️ Пример:

person = {
    "name": "Анна",
    "age": 25,
    "city": "Москва"
}

print(person["name"])  # Вывод: Анна

Чтобы получить значение, указывайте ключ в квадратных скобках.

Используйте словари для структурированных данных и быстрого доступа по ключу.

🔹 Генераторы в Python — ленивые итерации

Генераторы позволяют создавать последовательности без хранения всех элементов в памяти.

Они работают "лениво" — вычисляют значения по мере необходимости.

➡️ Пример:

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

for num in countdown(5):
    print(num)

5
4
3
2
1

🗣️ Генераторы экономят память и удобны для обработки больших данных.