⚙️ Работа с множествами в Python

Множество (set) — это коллекция уникальных элементов без определённого порядка.

Главное применение set — быстро удалять дубликаты и проверять наличие элемента.

nums = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_nums = set(nums)
print(unique_nums)  # {1, 2, 3, 4, 5}

print(3 in unique_nums)  # True
print(10 in unique_nums)  # False

✔️ Множества полезны для оптимизации кода и быстрого поиска данных

⚙️ Работа с if-else в Python

if-else — это условная конструкция в Python для проверки условий.

Синтаксис:

x = 10

if x > 5:
    print("Больше 5")
else:
    print("Меньше или равно 5")

Можно добавлять elif (дополнительные условия):

x = 3

if x > 5:
    print("Больше 5")
elif x == 5:
    print("Равно 5")
else:
    print("Меньше 5")

✔️ if-else помогает управлять логикой программы и выполнять код в зависимости от условий.

Списковые выражения (List Comprehensions)

Списковое выражение — это компактный способ создать список на основе другого и сразу применить к нему трансформацию или фильтр.

➡️ Пример:

# Квадраты чётных чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(squares)  # [0, 4, 16, 36, 64]

✔️ Такой способ короче и читаемее, чем использование цикла for. Подходит для простых операций над списками.

🔹 Аргументы по умолчанию в Python

Функции в Python могут принимать аргументы со значениями по умолчанию.

Это делает вызов функций гибким: можно передавать только нужные параметры, остальные примут заранее заданные значения.

➡️ Пример:

def greet(name, greeting="Привет"):
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("Алиса")           # Привет, Алиса!
greet("Боб", "Здравствуйте")  # Здравствуйте, Боб!

Такой подход упрощает код и делает функции более универсальными.

🔹 Как работает оператор in в Python

Оператор in проверяет, содержит ли последовательность заданное значение. Работает с строками, списками, кортежами, множествами и словарями.

➡️ Пример:

letters = ['a', 'b', 'c']
print('b' in letters)  # True

word = "python"
print('y' in word)     # True

user = {'name': 'Alice', 'age': 30}
print('name' in user)  # True (ключ проверяется)

Полезен для фильтрации, поиска и проверок наличия элемента.

Ускорить Pandas в 60 раз: проверяем лайфхаки из интернета на реальном проекте и обкладываемся бенчмарками

Вместо очередных «топов» — реальные бенчмарки. Я покажу, как советы по ускорению Pandas могут замедлить код, и какие из них реально работают в зависимости от ситуации

❓ Зачем используется конструкция if name == "main" в Python и когда её применять?

Конструкция if name == "main" используется для того, чтобы запускать часть кода только при прямом выполнении файла, а не при его импорте как модуля. Это важно для разделения логики запуска и повторного использования кода.

✅ Пример:

def greet():
    print("Hello!")

if name == "main":
    greet()

📌 В этом примере функция greet() вызовется только если файл запущен напрямую, но не при импорте его в другой модуль.

if name == "main" удобно использовать для тестирования, запуска скриптов и избежания лишнего выполнения кода при импорте.

⚙️ Циклы for с range()

В Python for часто используется вместе с range() для повторения действий. range(start, stop, step) создаёт последовательность чисел. Если указать только одно число — это будет stop, а start считается равным 0.

# Выводит числа от 0 до 4
for i in range(5):
    print(i)

# Выводит чётные числа от 2 до 10
for i in range(2, 11, 2):
    print(i)

➡️ Такой способ помогает легко перебирать индексы, повторять действия заданное число раз или строить простые циклы без списков.

👀 Типизация в Python

Python — динамически типизируемый язык, но с версии 3.5+ поддерживает аннотацию типов. Это не делает язык статически типизированным, но помогает с автодополнением, отладкой и документацией.

➡️ Пример использования:

def greet(name: str, times: int) -> str:
    return (f"Hello, {name}! " * times).strip()

print(greet("Alice", 2))  # Hello, Alice! Hello, Alice!

Аннотации не обязательны, но делают код чище и понятнее, особенно в больших проектах.

🧠 Словари в Python: быстрое хранение данных по ключу

Словарь (dict) — структура данных, где каждому уникальному ключу соответствует значение. Полезен, когда нужен быстрый доступ к данным по имени, ID и т.д.

user = {'name': 'Анна', 'age': 25}
print(user['name'])  # Анна

# Добавление нового поля
user['email'] = 'anna@example.com'
print(user)

🔹 Ключи должны быть неизменяемыми (строки, числа, кортежи).
🔹 Доступ и изменение по ключу — за константное время.

📌 Используйте словари, когда нужен быстрый доступ к данным по метке.