🐍 Укус питона 🐍
2.6K subscribers
978 photos
17 videos
284 links
🐍 Канал о программировании на языке Python. Тематические уроки и лайфхаки.

👽 Админ - @it_dashka
🔊 Купить рекламу: https://telega.in/c/byteofpython

👉 Чат: @abyteofpython
👉 Поделиться с друзьями: @byteofpython
Download Telegram
🐍 Функция range() в Python

range() — встроенная функция для генерации чисел. Используется для перебора в цикле.

Синтаксис:
range(начало, конец, шаг)


По умолчанию: начало = 0, шаг = 1.

Пример:

# Простой range от 0 до 2
for i in range(3):
print(i)

# Range с началом и шагом
for i in range(1, 10, 2):
print(i)

# Вывод:
# 0
# 1
# 2
# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
⚙️ Мифы о байесовском А/Б тестировании

В статье сравнивают частотный и байесовский подходы к A/B тестам. Показывают, как учитывать априорные данные, разобраться с p-value и безопасно остановить эксперимент раньше времени.

#Полезное
Для чего используется функция enumerate() в Python и когда её применять?

Функция enumerate() позволяет перебрать элементы последовательности вместе с их индексами. Это удобно, когда нужен не только элемент, но и его позиция в коллекции.

Пример:
fruits = ["apple", "banana", "orange"]

for index, fruit in enumerate(fruits, start=1):
print(index, fruit)

1 apple
2 banana
3 orange


📌 В этом примере enumerate() вернёт кортежи с индексом и значением.

enumerate() удобно использовать вместо range(len()) для более чистого и читаемого кода при переборе списков, кортежей и других коллекций.
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
55%
1, 2
12%
1, 3
12%
(1, 2)
21%
Ошибка выполнения
⚙️ Работа с множествами в Python

Множество (set) — это коллекция уникальных элементов без определённого порядка.

Главное применение set — быстро удалять дубликаты и проверять наличие элемента.

nums = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

unique_nums = set(nums)
print(unique_nums) # {1, 2, 3, 4, 5}

print(3 in unique_nums) # True
print(10 in unique_nums) # False


✔️ Множества полезны для оптимизации кода и быстрого поиска данных
⚙️ Работа с if-else в Python

if-else — это условная конструкция в Python для проверки условий.

Синтаксис:
x = 10

if x > 5:
print("Больше 5")
else:
print("Меньше или равно 5")


Можно добавлять elif (дополнительные условия):
x = 3

if x > 5:
print("Больше 5")
elif x == 5:
print("Равно 5")
else:
print("Меньше 5")


✔️ if-else помогает управлять логикой программы и выполнять код в зависимости от условий.
Списковые выражения (List Comprehensions)

Списковое выражение — это компактный способ создать список на основе другого и сразу применить к нему трансформацию или фильтр.

➡️ Пример:
# Квадраты чётных чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(squares) # [0, 4, 16, 36, 64]


✔️ Такой способ короче и читаемее, чем использование цикла for. Подходит для простых операций над списками.
🔹 Аргументы по умолчанию в Python

Функции в Python могут принимать аргументы со значениями по умолчанию.

Это делает вызов функций гибким
: можно передавать только нужные параметры, остальные примут заранее заданные значения.

➡️ Пример:

def greet(name, greeting="Привет"):
print(f"{greeting}, {name}!")

greet("Алиса") # Привет, Алиса!
greet("Боб", "Здравствуйте") # Здравствуйте, Боб!


Такой подход упрощает код и делает функции более универсальными.
Что выведет следующий код?
Anonymous Quiz
32%
True, True
34%
True, False
27%
False, False
7%
Ошибка выполнения
🔹 Как работает оператор in в Python

Оператор in проверяет, содержит ли последовательность заданное значение. Работает с строками, списками, кортежами, множествами и словарями.

➡️ Пример:

letters = ['a', 'b', 'c']
print('b' in letters) # True

word = "python"
print('y' in word) # True

user = {'name': 'Alice', 'age': 30}
print('name' in user) # True (ключ проверяется)


Полезен для фильтрации, поиска и проверок наличия элемента.
Ускорить Pandas в 60 раз: проверяем лайфхаки из интернета на реальном проекте и обкладываемся бенчмарками

Вместо очередных «топов» — реальные бенчмарки. Я покажу, как советы по ускорению Pandas могут замедлить код, и какие из них реально работают в зависимости от ситуации
Зачем используется конструкция if name == "main" в Python и когда её применять?

Конструкция if name == "main" используется для того, чтобы запускать часть кода только при прямом выполнении файла, а не при его импорте как модуля. Это важно для разделения логики запуска и повторного использования кода.

Пример:

def greet():
print("Hello!")

if name == "main":
greet()


📌 В этом примере функция greet() вызовется только если файл запущен напрямую, но не при импорте его в другой модуль.

if name == "main" удобно использовать для тестирования, запуска скриптов и избежания лишнего выполнения кода при импорте.