Загрузка изображения

Для начала работы с изображением необходимо его загрузить с помощью функции open() из библиотеки PIL и сохранить в переменную. Например, следующий код загрузит изображение с именем "image.jpg":

from PIL import Image

image = Image.open("image.jpg")

После выполнения этого кода изображение будет загружено и готово к дальнейшей обработке.

➡️Изменение размера изображения

Библиотека PIL предоставляет функцию resize(), которая позволяет изменить размер изображения. Например, следующий код изменит размер изображения до 500 пикселей в ширину и 300 пикселей в высоту:

resized_image = image.resize((500, 300))

Вы можете указать любые значения для ширины и высоты в пикселях, чтобы получить нужный размер изображения.

➡️Сохранение изображения

После обработки изображения его можно сохранить в файл с помощью функции save().

resized_image.save("resized_image.jpg")

Также можно указать другой формат файла.

🔮 В мире Python существует функция str.join(), которая действительно похожа на волшебную палочку, объединяющую слова, фразы или элементы списка в одну большую строку.

Представьте себе, что вы устраиваете вечеринку и хотите собрать всех друзей в круг. str.join() — это как магия, которая собирает всех вместе!

🔮 Давайте посмотрим, как это работает на практике:

# Допустим, у нас есть список слов
words = ["Привет", "мир", "я", "Python"]

# И мы хотим объединить их в предложение
sentence = ' '.join(words)
print(sentence)

🔝 В результате этого кода мы получим строку: "Привет мир я Python".

🔮 Как это работает?

join() берет список (в нашем случае words) и использует пробел ' ' в качестве "клея", чтобы соединить все слова в одну строку. Таким образом, каждый элемент списка становится частью большой строки, разделенной пробелами или любым другим символом, который мы укажем перед join().

🔮 Еще один пример:

users = ["RimMirK", "Anuke", "compuser"]

result = ', '.join(users)
print(result)  # "RimMirK, Anuke, compuser"

🔝 Здесь мы соединили пользователей через запятую.

Таким образом, функция str.join() предоставляет удобный способ объединения элементов списка в одну строку, используя указанный разделитель.

GeoPy - это популярная библиотека для языка программирования Python, предназначенная для выполнения различных геокодировочных операций.

➡️ Она обеспечивает простой способ преобразования адресов в географические координаты (широту и долготу) и обратно.

🔼 Одной из основных функций библиотеки GeoPy является геокодирование, которое позволяет преобразовывать текстовые адреса в географические координаты. Это может быть полезно для создания карт, отслеживания местоположения или анализа данных, связанных с конкретными локациями.

🔼 Еще одной полезной функцией GeoPy является возможность расчета расстояний между двумя точками на карте. Это может быть полезно для множества приложений, включая логистику, планирование маршрутов и анализ местоположения.

❓Хотите узнать, какой алгоритм сортировки быстрее и эффективнее? Присоединяйтесь к нашему открытому уроку!

🔥 Тема: Визуальное сравнение 4-5 алгоритмов сортировок.
📅 Дата: 15 июля в 20:00 мск.

На занятии мы подробно рассмотрим два популярных алгоритма сортировки: Выбором и Пирамидальной. Разберём их по различным критериям, включая сложность, количество обменов, стабильность и адаптивность.

Мы напишем и сравним алгоритмы по их быстродействию. Этот урок идеально подходит для студентов, разработчиков и всех, кто хочет углубить свои знания в области алгоритмов сортировки.

🔥 Спикер Евгений Волосатов — программист баз данных и преподаватель с огромным и разнообразным опытом, автор статей и учебных программ по C#, Java, PHP.

🔴 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/v8gq/?erid=LjN8KP9gn

🐍 Как работает хэш-таблица?

⬆️ Хэш-таблица в Python реализована в виде словаря (dict). Процесс работы хэш-таблицы следующий:

➡️ Хэширование ключей: При добавлении пары ключ-значение в словарь, Python вычисляет хэш-код ключа с помощью функции hash(). Хэш-код представляет собой уникальное целое число, которое является "отпечатком" ключа.

➡️ Разрешение коллизий: Если два разных ключа имеют одинаковый хэш-код (коллизия), Python использует механизм разрешения коллизий. Один из распространенных методов - метод цепочек, где для каждой "ячейки" хэш-таблицы выделен список, в который добавляются все значения с одинаковыми хэш-кодами.

➡️Поиск значения: При поиске значения по ключу, Python вычисляет хэш-код ключа и определяет соответствующую "ячейку" в хэш-таблице. Затем происходит поиск значения внутри этой "ячейки" (или цепочки).