ООП - это сокращение от "объектно-ориентированное программирование". Это методология программирования, которая использует объекты и их взаимодействие для решения задач. ООП стал широко распространенным подходом в программировании, и понимание его основных концепций может быть полезным для разработчиков.

➡️ Преимущества ООП:

ООП предлагает ряд преимуществ, которые делают его популярным подходом в программировании.

➡️ Во-первых, ООП способствует повышению переиспользуемости кода. Разработчики могут создавать модули и классы, которые можно использовать в различных проектах.

➡️ Во-вторых, ООП способствует упрощению поддержки и изменения программного кода. Если необходимо внести изменения в программу, то, в большинстве случаев, достаточно внести изменения только в одном месте - в классе или его методе.

➡️ В-третьих, ООП позволяет создавать более надежные программы. Благодаря инкапсуляции и строгой организации кода, ошибки и проблемы могут быть обнаружены и исправлены более эффективно.

Объекты - это экземпляры классов, а классы служат шаблонами для создания объектов. У каждого объекта есть свои собственные атрибуты (переменные, данные) и методы (функции, действия), которые определяют его поведение и взаимодействие с другими объектами.

Например, если у нас есть класс "Автомобиль", мы можем создать несколько объектов этого класса, таких как "Машина1" и "Машина2". Каждый объект будет иметь свои уникальные атрибуты, такие как "марка", "модель", и методы, например "завести двигатель" или "передвинуться вперед".

➡️ Преимущества использования объектов в Python

Во-первых, объектно-ориентированное программирование упрощает структурирование кода и делает его более логичным и понятным. Каждый объект отвечает только за свои данные и методы.

Во-вторых, объекты позволяют создавать сложные структуры данных и абстракции. Мы можем создавать классы, представляющие реальные или воображаемые объекты, и определять их взаимодействие друг с другом.

Какой из этих двух классов вызывается первым ?
Спросят с вероятностью 3%

При создании объекта класса в Python, порядок вызова конструкторов определяется методом разрешения порядка (MRO) и зависит от иерархии наследования.

Для примера с двумя классами, где один наследуется от другого:

class A:
    def init(self):
        print("Constructor of A")

class B(A):
    def init(self):
        print("Constructor of B")
        super().__init()

# Создание экземпляра класса B
b = B()

Порядок вызова будет следующим:
1️⃣ При создании объекта класса B сначала вызывается его initinit.
2️⃣ Затем внутри конструктора B вызывается super().__init(), что приводит к вызову конструктора базового класса A.

Таким образом, сначала вызывается конструктор B, а затем конструктор A.

Метод разрешения порядка (MRO) определяет порядок обработки классов при наследовании. Для получения MRO для класса можно использовать атрибут mro или функцию mro().

Например:

print(B.mro())

Результатом будет кортеж, указывающий порядок разрешения методов для класса B. При множественном наследовании MRO становится еще более важным.

Важно помнить, что при создании объекта класса сначала вызывается конструктор самого класса, затем конструкторы его базовых классов в порядке, определенном MRO. В случае множественного наследования порядок вызова конструкторов определяется методом разрешения порядка (MRO).

Загрузка изображения

Для начала работы с изображением необходимо его загрузить с помощью функции open() из библиотеки PIL и сохранить в переменную. Например, следующий код загрузит изображение с именем "image.jpg":

from PIL import Image

image = Image.open("image.jpg")

После выполнения этого кода изображение будет загружено и готово к дальнейшей обработке.

➡️Изменение размера изображения

Библиотека PIL предоставляет функцию resize(), которая позволяет изменить размер изображения. Например, следующий код изменит размер изображения до 500 пикселей в ширину и 300 пикселей в высоту:

resized_image = image.resize((500, 300))

Вы можете указать любые значения для ширины и высоты в пикселях, чтобы получить нужный размер изображения.

➡️Сохранение изображения

После обработки изображения его можно сохранить в файл с помощью функции save().

resized_image.save("resized_image.jpg")

Также можно указать другой формат файла.