Byteforge / بایــت فورج 🛸
1.88K subscribers
411 photos
122 videos
82 files
408 links
کانالی برای دواپس و علاقه مندان به دواپس
DevOps & DevSecOps
Clouds

🐧🔥 Unique content
Download Telegram
Forwarded from localhost (Yousef Taheri)
127.0.0.5-رویا فروشی با طعم دلار
قسمت 127.0.0.5 از مجموعه پادکست لوکال هاست.
رویاها را می‌فروشند، اما مهارت واقعی را باید ساخت.

@localhost_ir
سرعت گرانی ارز در ایران از سرعت اینترنت در ایران بیشتر شده است
👍6
تجربه ثابت کرده با ایمان ترین مسلمون ها آتئیستان 😂
👍5😁3
ksolver
Kubernetes cluster cost optimizer. Connects to a live cluster (or a saved snapshot), collects every scheduling constraint, and uses CP-SAT constraint programming to find the cheapest node fleet that still satisfies all placement rules.

https://github.com/syslenslabs/ksolver



#DevOps
#kuber
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
❤2
لوگو و تصویر کانال آپدیت شد
❤‍🔥6
Forwarded from ErfJab (Erfan)
👍10👌1
رفقای گلی که voip -softphone تجربه دارن چنتا سوال ریز داشتم
کسی اینجا بود یه ندا بده تو کامنتا
😈1
Forwarded from Persian GitHub
حل مشکل به‌هم‌ریختگی متن‌های راست به چپ در اوپن کد با این پلاگین کاربردی ممکن شد.

این ابزار با پیاده‌سازی استاندارد یونیکد Bidi، نمایش متون ترکیبی فارسی و انگلیسی را در ترمینال، نسخه وب و اپلیکیشن دسکتاپ اصلاح میکند. همچنین بدون تغییر در ساختار کدها یا مسیر فایل‌ها ، چیدمان پیام‌ها و ورودی پرامپتها را کاملاً مرتب و خوانا میسازد.

https://github.com/programmer-1998/RTL_OpenCode

🐙 @RepoFA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
rune

Rune is a fast, GPU-accelerated, full-featured IDE and terminal multiplexer, suitable both for automatic and manual programming.


https://github.com/unstablebuild/rune
drop

Linux sandboxing that doesn't get in your way


https://github.com/wrr/drop
اقا بخدا اون چارت رو بیاری پایین اتفاقی نمیفته 😂😂
#تتر
😁3
Forwarded from Mr Amini (- ΛMiR)
استراتژی ما در کنترل دلار


حذف بازار سالم


و ایجاد بازار سیاه می‌باشد
😁5👍1
Forwarded from Linuxor ?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
رویدادی تاریخی که به 30 سال تاریخ رایانه‌های شخصی پایان میدهد: NVIDIA رسماً با یک حرکت، معماری سنتی پردازش را متحول کرد!

برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!

اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.

قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!

عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!

اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!

بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!


@Linuxor ~ Mahizadyaar
نگارش آزمایشی پارچ هایپرلند عرضه شد 🥳


این نسخه آزمایشی نیازمند تست و آزمایش افراد بوده و بعد از اطمینان از کارکرد صحیح در رلیزهای آتی از RC در آمده و در سایت قرار می‌گیرد.


این نسخه توسط تیم پارچ نگهداری می‌شود.


دریافت این نسخه


@ParchLinux | پارچ لینوکس
👏4🔥1
داکر مجموعه رسمی Skills خودش رو منتشر کرده:

* Dockerfile & Build
* Docker Compose
* Docker Sandboxes
* Docker Agent
* Cross-Product

اصلا این Skill برای چیه؟ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و workflowهای آماده هستن که به AI Coding Agentها کمک می‌کنن بهتر و استانداردتر با ابزار Docker کار کنن.

اگر با Claude Code، Codex، Cursor، GitHub Copilot، Gemini CLI، OpenCode و ابزارهای مشابه کار می‌کنید، ارزش بررسی داره.

https://github.com/docker/skills

@DevTwitter | <Hesam Akbarzadeh/>
Forwarded from Persian GitHub
بندرِ داکر؛ پلتفرم تعاملی و سناریومحور یادگیری مهندسی داکر به زبان فارسی

این پلتفرم با شبیه‌سازی موتور داکر داخل مرورگر، امکان یادگیری عملی مفاهیم کانتینرسازی را بدون نیاز به نصب هیچ ابزار یا سروری فراهم می‌کند. شما می‌توانید چرخه حیات کانتینرها را در محیطی گام‌به‌گام و بدون پیچیدگی تجربه کنید.

https://github.com/0antuosh0-create/persian-docker-learning-platform

🐙 @RepoFA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM