OpenAI потребовала от разработчика проекта GPT4Free удалить код и закрыть доступ под угрозой суда.
#новости
OpenAI потребовала от разработчика проекта GPT4Free удалить код, закрыть доступ к репозиторию. Про канал проекта в Discord ничего не было сказано. Компания дала на это пять суток, пригрозив подать в суд на программиста в случае отказа. Автор инструмента GPT4Free под ником xtekky пока что не собирается идти на уступки OpenAI. По просьбе части ресурсов он удалил несколько сайтов из скриптов проекта и попросил остальные платформы защитить свои API, но они отказались это сделать.
#новости
OpenAI потребовала от разработчика проекта GPT4Free удалить код, закрыть доступ к репозиторию. Про канал проекта в Discord ничего не было сказано. Компания дала на это пять суток, пригрозив подать в суд на программиста в случае отказа. Автор инструмента GPT4Free под ником xtekky пока что не собирается идти на уступки OpenAI. По просьбе части ресурсов он удалил несколько сайтов из скриптов проекта и попросил остальные платформы защитить свои API, но они отказались это сделать.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤨Надеюсь вы не пишите на фреймворках?
🐳1
Валидация, Семантика, Доступность - основы чистого кода HTML🧑💻
#полезное
Валидация - это процесс оценки программного обеспечения во время или в конце процесса разработки, чтобы определить, удовлетворяет ли оно определенным требованиям. В HTML валидация используется для проверки корректности структуры и синтаксиса HTML-кода. Это важно для обеспечения правильной работы веб-страницы в браузере и для улучшения опыта пользователей.
Семантика - это наука о значении и его передаче. В контексте веб-разработки, семантика относится к использованию HTML-кода для передачи значимой информации о содержимом и структуре веб-страницы.С использованием семантической разметки, разработчики могут добавить смысловое значение к элементам HTML, указывая их назначение и отношение к другим элементам на странице(например: header,footer,main и т.д.).
Доступность - это свойство веб-сайта или приложения, которое означает, что они могут быть использованы людьми с ограниченными возможностями, такими как слабовидящие, слабослышащие, люди с нарушениями движения, интеллектуальными нарушениями и т.д. Доступность означает, что люди должны иметь равный доступ к контенту и функциональности веб-сайта.
#полезное
Валидация - это процесс оценки программного обеспечения во время или в конце процесса разработки, чтобы определить, удовлетворяет ли оно определенным требованиям. В HTML валидация используется для проверки корректности структуры и синтаксиса HTML-кода. Это важно для обеспечения правильной работы веб-страницы в браузере и для улучшения опыта пользователей.
Семантика - это наука о значении и его передаче. В контексте веб-разработки, семантика относится к использованию HTML-кода для передачи значимой информации о содержимом и структуре веб-страницы.С использованием семантической разметки, разработчики могут добавить смысловое значение к элементам HTML, указывая их назначение и отношение к другим элементам на странице(например: header,footer,main и т.д.).
Доступность - это свойство веб-сайта или приложения, которое означает, что они могут быть использованы людьми с ограниченными возможностями, такими как слабовидящие, слабослышащие, люди с нарушениями движения, интеллектуальными нарушениями и т.д. Доступность означает, что люди должны иметь равный доступ к контенту и функциональности веб-сайта.
❤1👍1
👁️🗨️Нейронные сети научились читать мысли?
👉Учёные Техасского университета в Остине разработали языковой декодер, который может переводить мысли человека в текст при помощи искусственного интеллекта и функционального магнитно-резонансного томографа (фМРТ).
👉Результаты их работы описаны в статье, опубликованной в журнале Nature Neuroscience.
👉Vice подчёркивает, что это первый пример неинвазивной реконструкции человеческих мыслей: активность мозга считывается фМРТ и анализируется при помощи языковой модели; на основе этих данных предсказываются слова и предложения, которые испытуемый слышал, произносил или думал.
👉Учёные привлекли трёх добровольцев, каждый из них 16 часов находился внутри работающего томографа и слушал специально подобранные истории, которые были частью обучающего набора данных. На первом этапе исследователи обучали AI-модель GPT-1 связывать определённые слова и фразы с нейронной активностью испытуемых, зафиксированной фМРТ.
После того как эта фаза эксперимента была завершена, участникам снова сканировали мозг с помощью фМРТ, а они слушали новые истории, которые не были частью обучающих данных. Декодер переводил в текст незнакомые истории очень точно по смыслу, но часто не теми словами и с использованием не тех семантических конструкций, как в оригинале. Например, фраза «У меня ещё нет водительских прав» была считана и расшифрована с помощью фМРТ и AI-модели как «Она ещё даже не начала учиться водить». А когда испытуемый слышал текст «Шёл по грунтовой дороге через пшеничное поле, через ручей и мимо каких-то бревенчатых строений», декодер выдавал текст, в котором говорилось, что «Ему пришлось пройти через мост на другую сторону и очень большое здание вдалеке».
👉«Наша система работает на совершенно другом уровне», — заявил на брифинге, посвящённом изобретению, руководитель исследовательской группы и доцент нейробиологии и компьютерных наук Техасского университета Александр Хут. «Вместо того чтобы смотреть на низкоуровневую моторику, наша система действительно работает на уровне идей, семантики и смысла».
👉Очевидный недостаток изобретения — это его громоздкость: декодер не может функционировать без аппарата фМРТ. По замыслу учёных, их разработка должна помогать людям с неврологическими заболеваниями, влияющими на речь, общаться с внешним миром. Сейчас есть предположение, что следующие версии устройства можно будет адаптировать к более удобным и мобильным платформам, таким как датчики спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS), которые можно крепить к голове пациента.
👉Разработчики отдают себе отчёт, что по мере совершенствования их декодер может применяться для не совсем этичных целей, например, слежки за людьми и шпионажа. Поэтому они особо подчёркивают, что «интерфейсы мозг-компьютер должны уважать ментальную конфиденциальность».
👉Учёные Техасского университета в Остине разработали языковой декодер, который может переводить мысли человека в текст при помощи искусственного интеллекта и функционального магнитно-резонансного томографа (фМРТ).
👉Результаты их работы описаны в статье, опубликованной в журнале Nature Neuroscience.
👉Vice подчёркивает, что это первый пример неинвазивной реконструкции человеческих мыслей: активность мозга считывается фМРТ и анализируется при помощи языковой модели; на основе этих данных предсказываются слова и предложения, которые испытуемый слышал, произносил или думал.
👉Учёные привлекли трёх добровольцев, каждый из них 16 часов находился внутри работающего томографа и слушал специально подобранные истории, которые были частью обучающего набора данных. На первом этапе исследователи обучали AI-модель GPT-1 связывать определённые слова и фразы с нейронной активностью испытуемых, зафиксированной фМРТ.
После того как эта фаза эксперимента была завершена, участникам снова сканировали мозг с помощью фМРТ, а они слушали новые истории, которые не были частью обучающих данных. Декодер переводил в текст незнакомые истории очень точно по смыслу, но часто не теми словами и с использованием не тех семантических конструкций, как в оригинале. Например, фраза «У меня ещё нет водительских прав» была считана и расшифрована с помощью фМРТ и AI-модели как «Она ещё даже не начала учиться водить». А когда испытуемый слышал текст «Шёл по грунтовой дороге через пшеничное поле, через ручей и мимо каких-то бревенчатых строений», декодер выдавал текст, в котором говорилось, что «Ему пришлось пройти через мост на другую сторону и очень большое здание вдалеке».
👉«Наша система работает на совершенно другом уровне», — заявил на брифинге, посвящённом изобретению, руководитель исследовательской группы и доцент нейробиологии и компьютерных наук Техасского университета Александр Хут. «Вместо того чтобы смотреть на низкоуровневую моторику, наша система действительно работает на уровне идей, семантики и смысла».
👉Очевидный недостаток изобретения — это его громоздкость: декодер не может функционировать без аппарата фМРТ. По замыслу учёных, их разработка должна помогать людям с неврологическими заболеваниями, влияющими на речь, общаться с внешним миром. Сейчас есть предположение, что следующие версии устройства можно будет адаптировать к более удобным и мобильным платформам, таким как датчики спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS), которые можно крепить к голове пациента.
👉Разработчики отдают себе отчёт, что по мере совершенствования их декодер может применяться для не совсем этичных целей, например, слежки за людьми и шпионажа. Поэтому они особо подчёркивают, что «интерфейсы мозг-компьютер должны уважать ментальную конфиденциальность».
Nature
Semantic reconstruction of continuous language from non-invasive brain recordings
Nature Neuroscience - Tang et al. show that continuous language can be decoded from functional MRI recordings to recover the meaning of perceived and imagined speech stimuli and silent videos and...
🤯1
Лучше, чем люди: отберут ли роботы рабочие места или станут помощниками🤖
#интересное
Интересная статья на тему роботизации трудовых процессов в современном мире. Сможет ли робот занять место человека или же он только создает иллюзию самостоятельности? Подробнее об этом можно прочитать ниже⏬
#интересное
Интересная статья на тему роботизации трудовых процессов в современном мире. Сможет ли робот занять место человека или же он только создает иллюзию самостоятельности? Подробнее об этом можно прочитать ниже⏬
👍1
Python Package Index (PyPI) - это централизованный репозиторий для хранения, поиска и установки Python пакетов, написанных сообществом Python. PyPI содержит более 300 000 пакетов, которые могут быть установлены с помощью инструмента управления пакетами pip.
PyPI является основным и наиболее популярным ресурсом для обмена и распространения Python пакетов. Разработчики могут использовать PyPI, чтобы делиться своими проектами с сообществом, а другие пользователи могут установить эти пакеты и использовать их в своих проектах. PyPI также позволяет пользователям находить пакеты по ключевым словам, именам авторов и другим параметрам, а также оставлять отзывы о пакетах.
PyPI является основным и наиболее популярным ресурсом для обмена и распространения Python пакетов. Разработчики могут использовать PyPI, чтобы делиться своими проектами с сообществом, а другие пользователи могут установить эти пакеты и использовать их в своих проектах. PyPI также позволяет пользователям находить пакеты по ключевым словам, именам авторов и другим параметрам, а также оставлять отзывы о пакетах.
👍1👏1
