Best practice для best решений
Есть такое семейство исследований – изучение лучших практик. Посмотреть, как там все у конкурентов работает, что в прогрессивных США делают, пообщаться с экспертами. Это даже покупают отдельно: мы здесь выступаем как саммаризаторы полезных подходов.
На самом деле лучшие практики в своей области изучают меньше 1% спецов. Чтение канала на 10 тысяч подписчиков – не изучение лучших практик (каналов на 2 350 подписчиков – тоже 😔). Это уже можно назвать знанием. Легкодоступной информацией кормится большая часть рынка, оставаясь в своих информационных пузырях.
Желание изучать лучшие практики можно обозвать профессиональным любопытством. И тут речь уже не про задачу, а про навык находить самое актуальное практическое знание.
Я не смогу вам дать алгоритм изучения лучших практик (еще сам этому учусь каждый день). Но перечислю несколько кейсов, чтобы вы смогли уловить суть подхода.
Допустим, вы делаете российский fashion бренд и хотите открывать новые шоурумы. Ваши лучшие практики – не изучение сайтов российских конкурентов. Вам нужно купить билет в Париж и ходить ножками по шоурумам топовых брендов. Отмечать, как все выглядит, как работает, где и почему расположены вещи, как вас обслуживают. Потом идти на показ, общаться с местными производителями, задавать вопросы, обмениваться опытом. Потом брать билет в Японию и ходить там. Чтобы дополнить свою картинку азиатской частью света.
Либо вы российский продакт менеджер, который хочет быстро расти по карьере. Лучшие практики не скрываются от вас в телеграм каналах и на конференциях. Вы садитесь думать, где находится самая сильная школа продакт менеджеров. Ну, видимо, где-то в Долине (мб уже и не там). Пробуете достать местных продактов, кто работает в FAANG, попить с ними онлайн кофе. Узнаете, кого они нанимают, что делают каждый день, какие скиллы качают, как растут. Записываетесь на Reforge и нетворкаете там. В добавок находите ментора из российского айти.
Лучшие практики можно изучать и для задач поменьше.
Когда я собирал план найма и обучения деск рисерчеров в своем отделе я сходил в личку к топовым экспертам из коммьюнити. Просто сказал, что придумал крутую модель для обучения и хотел бы пообщаться с крутыми спецами для ее реализации. Соглашались примерно 8 из 10 экспертов с опытом от 5 до 30 лет в рисерче. В итоге мое новое понимание навыков рисерчера улетело в космос по сравнению с первоначальным.
Не всегда лучшие практики будут полезны. Тогда можно создать свои.
Когда мне нужно было оформить кейсы исследований на сайт я прошелся по всем сайтам рисерч агентств и смотрел, что можно было позаимствовать. Оказалось, что почти ничего. Каждый первый кейсы был сухой и скучный: "мы провели анализ конкурентов", "мы поговорили с ЦА и узнали из боли, потребности". Можно было легно убрать название бренда из текста и даже не понять, о каком продукте идет речь. Большинство классных идей пришло ко мне от обратного – как делать не надо. Берем всё плохое и меняем минус на плюс.
Если обобщать подход, то нужно честно спросить себя, кто делает это круче всего и изучить, как они делают свою работу. Предприниматели часто с этого начинают проработку своей идеи, потому что ошибки стоят дорого.
Постепенно навык находить лучшие знания растет, но нужно пробовать, учиться, получать отказы. Кто видит больше и глубже, тот проектирует лучше. Там, где вас удивляет оригинальность идей, человек с насмотренностью и знанием языка мог просто изучить англоязычные источники / изучить азиатские источники / найти идеи в забытой истории / взять идеи из смежных индустрий.
❤️ если хотите послушать про мои исследовательские проекты за последний год
🌚 если ждете пост про подбор подходящих ИИ моделей для рисерча
Есть такое семейство исследований – изучение лучших практик. Посмотреть, как там все у конкурентов работает, что в прогрессивных США делают, пообщаться с экспертами. Это даже покупают отдельно: мы здесь выступаем как саммаризаторы полезных подходов.
На самом деле лучшие практики в своей области изучают меньше 1% спецов. Чтение канала на 10 тысяч подписчиков – не изучение лучших практик (каналов на 2 350 подписчиков – тоже 😔). Это уже можно назвать знанием. Легкодоступной информацией кормится большая часть рынка, оставаясь в своих информационных пузырях.
Желание изучать лучшие практики можно обозвать профессиональным любопытством. И тут речь уже не про задачу, а про навык находить самое актуальное практическое знание.
Я не смогу вам дать алгоритм изучения лучших практик (еще сам этому учусь каждый день). Но перечислю несколько кейсов, чтобы вы смогли уловить суть подхода.
Допустим, вы делаете российский fashion бренд и хотите открывать новые шоурумы. Ваши лучшие практики – не изучение сайтов российских конкурентов. Вам нужно купить билет в Париж и ходить ножками по шоурумам топовых брендов. Отмечать, как все выглядит, как работает, где и почему расположены вещи, как вас обслуживают. Потом идти на показ, общаться с местными производителями, задавать вопросы, обмениваться опытом. Потом брать билет в Японию и ходить там. Чтобы дополнить свою картинку азиатской частью света.
Либо вы российский продакт менеджер, который хочет быстро расти по карьере. Лучшие практики не скрываются от вас в телеграм каналах и на конференциях. Вы садитесь думать, где находится самая сильная школа продакт менеджеров. Ну, видимо, где-то в Долине (мб уже и не там). Пробуете достать местных продактов, кто работает в FAANG, попить с ними онлайн кофе. Узнаете, кого они нанимают, что делают каждый день, какие скиллы качают, как растут. Записываетесь на Reforge и нетворкаете там. В добавок находите ментора из российского айти.
Лучшие практики можно изучать и для задач поменьше.
Когда я собирал план найма и обучения деск рисерчеров в своем отделе я сходил в личку к топовым экспертам из коммьюнити. Просто сказал, что придумал крутую модель для обучения и хотел бы пообщаться с крутыми спецами для ее реализации. Соглашались примерно 8 из 10 экспертов с опытом от 5 до 30 лет в рисерче. В итоге мое новое понимание навыков рисерчера улетело в космос по сравнению с первоначальным.
Не всегда лучшие практики будут полезны. Тогда можно создать свои.
Когда мне нужно было оформить кейсы исследований на сайт я прошелся по всем сайтам рисерч агентств и смотрел, что можно было позаимствовать. Оказалось, что почти ничего. Каждый первый кейсы был сухой и скучный: "мы провели анализ конкурентов", "мы поговорили с ЦА и узнали из боли, потребности". Можно было легно убрать название бренда из текста и даже не понять, о каком продукте идет речь. Большинство классных идей пришло ко мне от обратного – как делать не надо. Берем всё плохое и меняем минус на плюс.
Если обобщать подход, то нужно честно спросить себя, кто делает это круче всего и изучить, как они делают свою работу. Предприниматели часто с этого начинают проработку своей идеи, потому что ошибки стоят дорого.
Постепенно навык находить лучшие знания растет, но нужно пробовать, учиться, получать отказы. Кто видит больше и глубже, тот проектирует лучше. Там, где вас удивляет оригинальность идей, человек с насмотренностью и знанием языка мог просто изучить англоязычные источники / изучить азиатские источники / найти идеи в забытой истории / взять идеи из смежных индустрий.
❤️ если хотите послушать про мои исследовательские проекты за последний год
🌚 если ждете пост про подбор подходящих ИИ моделей для рисерча
❤52🌚14💯4
Выступаю на Epic Growth конфе по ИИ
Мы тут в Signal объединили наши исследовательские и стратегические мозги для докладу про ИИшку.
Будем с Софой рассказывать, какие кейсы используют наши рисерчеры и стратеги, чтобы создавать лучшие бренды на рынке.
Вообще на конфе спикеры топ, доклады супер практические. Сразу брать и внедрять вместо своих устаревших человечьих процессов.
У меня и промик есть на скидку 15%: BUTO15
https://epicgrowth.io/ai-conference
Мы тут в Signal объединили наши исследовательские и стратегические мозги для докладу про ИИшку.
Будем с Софой рассказывать, какие кейсы используют наши рисерчеры и стратеги, чтобы создавать лучшие бренды на рынке.
Вообще на конфе спикеры топ, доклады супер практические. Сразу брать и внедрять вместо своих устаревших человечьих процессов.
У меня и промик есть на скидку 15%: BUTO15
https://epicgrowth.io/ai-conference
❤🔥13👍8⚡5
Вы часто спрашиваете меня, как правильно использовать ИИ...
Не, вы правда часто спрашиваете. Очень много похожих вопросов про галлюцинации, анализ интервью, выбор модели. Собрал здесь ответы на них.
Очень помогло сообщество с курса по ИИ Димы и Андрея. Я, как истинный нейро-гуманист, выгрузил все выводы чата через NootebookLM. Закину оригинальный док в комменты, кому интересно.
Какую модель выбрать для каких задач
- Для разных задач разные модели могут неожиданно работать хуже или лучше в разных кейсах. Лучше взять агрегатор всех моделей Poe.com или аналоги и посравнивать 2-3 разных.
- Claude лучше подходит для кодинга. И лучше работает с креативными задачами: генерить текст, стихи, теглайны, названия.
- GPT 4o – для быстрых ответов, o3 - база для аналитических и сложных задач, deep research - лучшая аналитика. Но Claude не сильно отстает.
- Perplexity - для быстрого поиска по вебу. В GPT тоже добавили веб поиск, работает не хуже. В Gemini есть поиск в гугле. В Claude поиска, вроде, до сих пор нет.
- Claude - большой контекст, 200к токенов — примерно 600 стр. А4. GPT 4o - 128k токенов. Gemini - 1 млн токенов и 2 млн токенов для AI studio — самый большой контекст для огромных массивов текста.`
- Gemini flash оч быстро отвечает. Для быстрого общения удобно.
- Notebook LM - когда нужно проанализировать много отчетов одновременно и получить ссылки, откуда модель взяла информацию. Надо заходить из под американского VPN.
- У меня подписка на GPT plus, пока этого хватает. Раньше был Poe.com.
Deep research модели
- GPT Deep Research очевидный лидер. Большинство из коммьюнити пользуются им. Для сложного и большого рисерча хорошо, но натягивает сову на глобус иногда.
- Perplexity сильно хуже. Короче, менее глубоко, хуже источники.
- Gemini работает лучше Perplexity, но хуже GPT. Иногда сильно халтурит: поверхностные статьи, нужно много уточнять. Как будто должен лучше работать с экосистемой гугла: YouTube, google docs, но у меня пока не получалось норм завести.
- "Deep research - революция или ещё одна тулза?" Deep research — это разъеб. Иногда деск рисерчеры не приносят новой инфы поверх того, что дал дип рисерч. Это заставляет задуматься, где есть настоящая польза рисерча.
Как убедиться, что модель не галлюцинирует
- Никак. Любая модель галлюцинирует.
- Просить приводить конкретные цитаты. Тогда модели сложнее наврать с выводами и можно проверить по цитате.
- Использовать модель с поиском, где нужна точность: perplexity, GPT с поиском, Gemini.
- Просите показать источник людей, которые вам приносят результаты нейросетей. Уйдут перепроверять тогда.
- Проверять "на дурака" — делать кроссчек, пересчитать часть анализа руками, чтобы найти откровенное вранье.
- Лучше не делать через нейросети то, что не умеете руками.
- "Как проверить детали исследования через ИИ, если ты не эксперт в этой предметной области". Дать посмотреть эксперту. Загрузить в другую модель и попросить почелленжить.
Можно ли анализировать глубинные интервью через ИИ
- Целиком лучше не анализировать. Чем меньше этапов анализа, тем больше можно упустить важной инфы.
- Если готовы упустить 30-40%, то можете анализировать через нейросети.
- Надежнее всего просить привести конкретные цитаты, тогда можно перепроверить. В таком случае хорошо работает кейс поиска "Найди в этом интервью, где говорится про проблему Х".
- Можно давать ИИ роль эксперта социолога / маркетолога и тп и просить написать свои наблюдения.
- Лучше не грузить все транскрипты сразу, а анализировать по одному.
Для каких кейсов можно использовать ИИ, на каких этапах исследования
- На любом этапе можно. Просто пока ограниченно.
- Есть ли регулярные кейсы автоматизации у нас в отделе: пока только запись звонков и вопросы по ним через ИИ (юзаю fireflies - топ) и регулярная поддержка, как мыслительный компаньон / рисерчер.
- Можно ли строить граф работ через ИИ? Да, легко, мы делали перед интервью гипотетический граф. Просто подробнее опишите продукт и насколько широко смотрите на джобы.
Не, вы правда часто спрашиваете. Очень много похожих вопросов про галлюцинации, анализ интервью, выбор модели. Собрал здесь ответы на них.
Очень помогло сообщество с курса по ИИ Димы и Андрея. Я, как истинный нейро-гуманист, выгрузил все выводы чата через NootebookLM. Закину оригинальный док в комменты, кому интересно.
Какую модель выбрать для каких задач
- Для разных задач разные модели могут неожиданно работать хуже или лучше в разных кейсах. Лучше взять агрегатор всех моделей Poe.com или аналоги и посравнивать 2-3 разных.
- Claude лучше подходит для кодинга. И лучше работает с креативными задачами: генерить текст, стихи, теглайны, названия.
- GPT 4o – для быстрых ответов, o3 - база для аналитических и сложных задач, deep research - лучшая аналитика. Но Claude не сильно отстает.
- Perplexity - для быстрого поиска по вебу. В GPT тоже добавили веб поиск, работает не хуже. В Gemini есть поиск в гугле. В Claude поиска, вроде, до сих пор нет.
- Claude - большой контекст, 200к токенов — примерно 600 стр. А4. GPT 4o - 128k токенов. Gemini - 1 млн токенов и 2 млн токенов для AI studio — самый большой контекст для огромных массивов текста.`
- Gemini flash оч быстро отвечает. Для быстрого общения удобно.
- Notebook LM - когда нужно проанализировать много отчетов одновременно и получить ссылки, откуда модель взяла информацию. Надо заходить из под американского VPN.
- У меня подписка на GPT plus, пока этого хватает. Раньше был Poe.com.
Deep research модели
- GPT Deep Research очевидный лидер. Большинство из коммьюнити пользуются им. Для сложного и большого рисерча хорошо, но натягивает сову на глобус иногда.
- Perplexity сильно хуже. Короче, менее глубоко, хуже источники.
- Gemini работает лучше Perplexity, но хуже GPT. Иногда сильно халтурит: поверхностные статьи, нужно много уточнять. Как будто должен лучше работать с экосистемой гугла: YouTube, google docs, но у меня пока не получалось норм завести.
- "Deep research - революция или ещё одна тулза?" Deep research — это разъеб. Иногда деск рисерчеры не приносят новой инфы поверх того, что дал дип рисерч. Это заставляет задуматься, где есть настоящая польза рисерча.
Как убедиться, что модель не галлюцинирует
- Никак. Любая модель галлюцинирует.
- Просить приводить конкретные цитаты. Тогда модели сложнее наврать с выводами и можно проверить по цитате.
- Использовать модель с поиском, где нужна точность: perplexity, GPT с поиском, Gemini.
- Просите показать источник людей, которые вам приносят результаты нейросетей. Уйдут перепроверять тогда.
- Проверять "на дурака" — делать кроссчек, пересчитать часть анализа руками, чтобы найти откровенное вранье.
- Лучше не делать через нейросети то, что не умеете руками.
- "Как проверить детали исследования через ИИ, если ты не эксперт в этой предметной области". Дать посмотреть эксперту. Загрузить в другую модель и попросить почелленжить.
Можно ли анализировать глубинные интервью через ИИ
- Целиком лучше не анализировать. Чем меньше этапов анализа, тем больше можно упустить важной инфы.
- Если готовы упустить 30-40%, то можете анализировать через нейросети.
- Надежнее всего просить привести конкретные цитаты, тогда можно перепроверить. В таком случае хорошо работает кейс поиска "Найди в этом интервью, где говорится про проблему Х".
- Можно давать ИИ роль эксперта социолога / маркетолога и тп и просить написать свои наблюдения.
- Лучше не грузить все транскрипты сразу, а анализировать по одному.
Для каких кейсов можно использовать ИИ, на каких этапах исследования
- На любом этапе можно. Просто пока ограниченно.
- Есть ли регулярные кейсы автоматизации у нас в отделе: пока только запись звонков и вопросы по ним через ИИ (юзаю fireflies - топ) и регулярная поддержка, как мыслительный компаньон / рисерчер.
- Можно ли строить граф работ через ИИ? Да, легко, мы делали перед интервью гипотетический граф. Просто подробнее опишите продукт и насколько широко смотрите на джобы.
🔥21❤8⚡2
Кто хотел вписаться в тему автоматизации через ИИ?
Я недавно разбирал тезисы полуапокалиптичного текста AI 2027. Там была классная мысль, что больше всего поднимутся спецы, которые умеют внедрять ИИ в процессы разных компаний и отделов. Потому что динозавров никто не отменял и им нужен консалт, у них лапки.
Ребята из AI Mindset, у которых я проходил поток по ИИ для баз знаний запустили лабу по автоматизации. 4 недели можно будет ручками пособирать разные сценарии с поддержкой кураторов курса и коммьюнити.
Заходить посмотреть лекции на х2 туда нет смысла. Надо брать свой кейс, набивать шишки и через коммьюнити решать блокеры. Тогда все получается. Я так первого ИИ бота собрал за выходные по следам участника курса.
Подробнее про содержание лабы можно почитать тут
Я недавно разбирал тезисы полуапокалиптичного текста AI 2027. Там была классная мысль, что больше всего поднимутся спецы, которые умеют внедрять ИИ в процессы разных компаний и отделов. Потому что динозавров никто не отменял и им нужен консалт, у них лапки.
Ребята из AI Mindset, у которых я проходил поток по ИИ для баз знаний запустили лабу по автоматизации. 4 недели можно будет ручками пособирать разные сценарии с поддержкой кураторов курса и коммьюнити.
Заходить посмотреть лекции на х2 туда нет смысла. Надо брать свой кейс, набивать шишки и через коммьюнити решать блокеры. Тогда все получается. Я так первого ИИ бота собрал за выходные по следам участника курса.
Подробнее про содержание лабы можно почитать тут
1❤13
Мои лучшие рисерч кейсы 2024
Хотел поделиться исследованиями, которые делала моя команда в прошлом году. Почти все из них я лидировал, поэтому спрашивайте в личке. Расскажу, что смогу по подходу.
А еще мы сделали очень сексуальное описание рисерч кейсов на сайте. Посмотрите по ссылкам ниже. Если нужен маркет рисерч, оставляйте там же заявочку или пишите @Vladimir_motin
Большой респект моей бывшей команде, с которой получилось вытащить все проекты с NPS 9+ каждый. Дима, Саша, Лиана, Женя, Наташа Ч, Наташа П, Маша — вы ракеты)
Urelocation. Решение дилеммы запуска: крупный или свободный рынок?
Мы помогали запустить peer-to-peer онлайн сообщество на англоязычных рынках. Основным челленджем было выбрать целевую страну: США — большой рынок, но красный океан, а какое нибудь UK посвободнее, но рынок меньше. В итоге к деск рисерчу и оценке мы добавили серию быстрых экспертных интервью с фаундерами, кто запускался в США. Быстро собрали ограничения и особенности, которые не гуглятся.
Heg.ai. JTBD исследование задач в нетворкинге
Я давно хотел запустить количественный опрос по JTBD. Для сообщества предпринимателей heg.ai у нас появилась такая возможность. Мы изучали, для чего предприниматели занимаются нетворкингом. Нашли очень интересные задачи, от расширения майндсета до поиска партнера в эмиграции. Еще и получилось приоритизировать все эти джобы количом на труднодоступной выборке предпринимателей. Прям найс.
Банк Точка. Как выстроить стратегию инфлюенс-отдела на данных об интеграциях конкурентов?
Тут мы лютанули, выгрузили 40 000 постов из Медиалогии и tgstats по теме B2B банкинга, нашли там 4 000 реальных рекламных размещений наших конкурентов и разметили это все по тематикам каналов и типу продукта. Получилась супер детализированная карта, где и что конкуренты Точки рекламят в инфлюенсе. Да еще и в деньгах все эти бюджеты оценили, которые совпали с оценками клиента. Mindblowing.
Alps2Alps. Как выиграть рынок горнолыжных туров на рынке Европы?
Для Альпов делали несколько проектов. Ребята продают трансферы на горнолыжные курорты в Европе. Здесь мы помогали запускать новый продукт и рисерчили через JTBD граф работ, для каких задач бритосы покупают пакетные туры на горнолыжку. Получилось очень фактурно. Мы даже от себя продуктовые идеи накидывали и помогали прорабатывать УТП.
Лазаревское. Как построить HR-бренд для привлечения молодых специалистов в сельское хозяйство?
Крутой кейс для мега с/х холдинга. У ребят реально целое графство земель под Тулой. Ездили туда трогать зерно и смотреть на производство колбасы (это не так мерзко, как казалось). В рисерче помогали решить им задачу привлечения молодых специалистов в сельское хозяйство. Проводили интервью с провинциальными респондентами, которые нам отвечали со своей Нокиа 3310.
Еще классные кейсы, которые не вмещаются в пост:
Kumar & Solo. Можно ли заработать на рынке образования для мигрантов США?
Game Forest. Стоит ли выводить новый игровой движок на российский рынок?
Alps2Alps. Как повысить средний чек, когда продукт упёрся в потолок?
Unaffected. Как перестроить бренд одежды на взрослую аудиторию?
Хотел поделиться исследованиями, которые делала моя команда в прошлом году. Почти все из них я лидировал, поэтому спрашивайте в личке. Расскажу, что смогу по подходу.
А еще мы сделали очень сексуальное описание рисерч кейсов на сайте. Посмотрите по ссылкам ниже. Если нужен маркет рисерч, оставляйте там же заявочку или пишите @Vladimir_motin
Большой респект моей бывшей команде, с которой получилось вытащить все проекты с NPS 9+ каждый. Дима, Саша, Лиана, Женя, Наташа Ч, Наташа П, Маша — вы ракеты)
Urelocation. Решение дилеммы запуска: крупный или свободный рынок?
Мы помогали запустить peer-to-peer онлайн сообщество на англоязычных рынках. Основным челленджем было выбрать целевую страну: США — большой рынок, но красный океан, а какое нибудь UK посвободнее, но рынок меньше. В итоге к деск рисерчу и оценке мы добавили серию быстрых экспертных интервью с фаундерами, кто запускался в США. Быстро собрали ограничения и особенности, которые не гуглятся.
Heg.ai. JTBD исследование задач в нетворкинге
Я давно хотел запустить количественный опрос по JTBD. Для сообщества предпринимателей heg.ai у нас появилась такая возможность. Мы изучали, для чего предприниматели занимаются нетворкингом. Нашли очень интересные задачи, от расширения майндсета до поиска партнера в эмиграции. Еще и получилось приоритизировать все эти джобы количом на труднодоступной выборке предпринимателей. Прям найс.
Банк Точка. Как выстроить стратегию инфлюенс-отдела на данных об интеграциях конкурентов?
Тут мы лютанули, выгрузили 40 000 постов из Медиалогии и tgstats по теме B2B банкинга, нашли там 4 000 реальных рекламных размещений наших конкурентов и разметили это все по тематикам каналов и типу продукта. Получилась супер детализированная карта, где и что конкуренты Точки рекламят в инфлюенсе. Да еще и в деньгах все эти бюджеты оценили, которые совпали с оценками клиента. Mindblowing.
Alps2Alps. Как выиграть рынок горнолыжных туров на рынке Европы?
Для Альпов делали несколько проектов. Ребята продают трансферы на горнолыжные курорты в Европе. Здесь мы помогали запускать новый продукт и рисерчили через JTBD граф работ, для каких задач бритосы покупают пакетные туры на горнолыжку. Получилось очень фактурно. Мы даже от себя продуктовые идеи накидывали и помогали прорабатывать УТП.
Лазаревское. Как построить HR-бренд для привлечения молодых специалистов в сельское хозяйство?
Крутой кейс для мега с/х холдинга. У ребят реально целое графство земель под Тулой. Ездили туда трогать зерно и смотреть на производство колбасы (это не так мерзко, как казалось). В рисерче помогали решить им задачу привлечения молодых специалистов в сельское хозяйство. Проводили интервью с провинциальными респондентами, которые нам отвечали со своей Нокиа 3310.
Еще классные кейсы, которые не вмещаются в пост:
Kumar & Solo. Можно ли заработать на рынке образования для мигрантов США?
Game Forest. Стоит ли выводить новый игровой движок на российский рынок?
Alps2Alps. Как повысить средний чек, когда продукт упёрся в потолок?
Unaffected. Как перестроить бренд одежды на взрослую аудиторию?
2❤34❤🔥9👏3
Господа и дамы, вакансия!
Я тут открыл топ позицию в диджитал направление ONY. Ищу middle+ UX исследователя.
Вам придется работать с самыми крутыми брендами в РФ, в крутой и самой смешной команде, в плотной связке со мной.
Нам еще многое предстоит проработать в процессах, продуктах и команде. Готовьтесь скорее к стартапному вайбу внутри зрелого агентства. Не будет взрослого дяди UX-ра, который будет рассказывать по шагам, как делать каждый проект. Нужно будет быстро включиться в рисерч для крупных клиентов.
Успевайте подключиться на pre-seed (не pre-revenue)!
Фулл вакансии тут:
https://telegra.ph/UX-issledovatel-ONY-07-03
Пишите Леше @knup11e
Уточните, что пришли из канала.
Я тут открыл топ позицию в диджитал направление ONY. Ищу middle+ UX исследователя.
Вам придется работать с самыми крутыми брендами в РФ, в крутой и самой смешной команде, в плотной связке со мной.
Нам еще многое предстоит проработать в процессах, продуктах и команде. Готовьтесь скорее к стартапному вайбу внутри зрелого агентства. Не будет взрослого дяди UX-ра, который будет рассказывать по шагам, как делать каждый проект. Нужно будет быстро включиться в рисерч для крупных клиентов.
Успевайте подключиться на pre-seed (не pre-revenue)!
Фулл вакансии тут:
https://telegra.ph/UX-issledovatel-ONY-07-03
Пишите Леше @knup11e
Уточните, что пришли из канала.
Telegraph
UX исследователь ONY
Мы в ONY занимаемся стратегией, брендингом и digital-решениями для компаний, готовых менять правила игры на своих рынках. У нас в ONY есть три ключевых отдела: Signal. Специализируется на разработке бренд-стратегий и социо-культурных исследованиях. Branding.…
🔥6❤🔥2👍2
Подключил ИИ к своей базе материалов для продактов
Я как-то собирал базу лучших материалов по продакт менеджменту. На-ZeroCod-ил тогда обвеску вокруг airtable с удобным поиском и фильтрами.
Но тут сам Airtable недавно выпустил свою ИИ-шку для работы с базами. И это очень интересная вещь, я вам скажу. Поиск и фильтры больше не нужны. Вы просто пишете свой кастомный запрос в агента, и он находит для вас подходящие материалы.
Это быстрее и точнее поиска, потому что ковыряться в базе на 500 источников усидчивости не хватает.
Попробуйте. Я зашерил ее на тест.
Нужно
- Зайти по ссылке и войти в учетную запись / зарегаться
- В правом нижнем углу увидите бота
- В него пишете запрос в свободной форме, какие материалы вам нужны
Инвайт линк на базу
Если нет аккаунта Airtable, зарегайтесь сначала по моей рефералке. Эти все ИИшные темы платные. Мне нужны монетки, чтобы их крутить подольше)
Я как-то собирал базу лучших материалов по продакт менеджменту. На-ZeroCod-ил тогда обвеску вокруг airtable с удобным поиском и фильтрами.
Но тут сам Airtable недавно выпустил свою ИИ-шку для работы с базами. И это очень интересная вещь, я вам скажу. Поиск и фильтры больше не нужны. Вы просто пишете свой кастомный запрос в агента, и он находит для вас подходящие материалы.
Это быстрее и точнее поиска, потому что ковыряться в базе на 500 источников усидчивости не хватает.
Попробуйте. Я зашерил ее на тест.
Нужно
- Зайти по ссылке и войти в учетную запись / зарегаться
- В правом нижнем углу увидите бота
- В него пишете запрос в свободной форме, какие материалы вам нужны
Инвайт линк на базу
Если нет аккаунта Airtable, зарегайтесь сначала по моей рефералке. Эти все ИИшные темы платные. Мне нужны монетки, чтобы их крутить подольше)
🔥16❤12🤯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Знаете, зачем зумеры ходят на стадионы?
Как следят за спортсменами разные поколения?
Обязателен ли сегодня пивасик и чипсики, чтобы посмотреть футбольчик?
Мы в Signal совместно со Спортсом” провели масштабное исследование спортивных болельщиков в разрезе поколений X, Y и Z. Узнали о паттернах поведения и особенностях культуры боления разных возрастных категорий мужчин и женщин. Рассказали, на что они обращают внимание в рекламе, и как брендам встраиваться в спортивную повестку.
Статью можно прочитать у Спортсов”.
Кому скинуть фулл репорт, напишите в комменты. Пришлю в личку.
Как следят за спортсменами разные поколения?
Обязателен ли сегодня пивасик и чипсики, чтобы посмотреть футбольчик?
Мы в Signal совместно со Спортсом” провели масштабное исследование спортивных болельщиков в разрезе поколений X, Y и Z. Узнали о паттернах поведения и особенностях культуры боления разных возрастных категорий мужчин и женщин. Рассказали, на что они обращают внимание в рекламе, и как брендам встраиваться в спортивную повестку.
Статью можно прочитать у Спортсов”.
Кому скинуть фулл репорт, напишите в комменты. Пришлю в личку.
❤11🌚5🔥4
Заходите сегодня в 19 мск на эфир.
Расскажу, несколько старых кейсов по ИИ в исследованиях и немного продвинутого шаманизма, который сейчас делаю в Cursor (там крэйзи вещи можно делать, ребят).
Расскажу, несколько старых кейсов по ИИ в исследованиях и немного продвинутого шаманизма, который сейчас делаю в Cursor (там крэйзи вещи можно делать, ребят).
15 практических кейсов нейросетей для исследований
Как нейросети помогают проводить исследования быстрее, глубже и точнее? Виктор Буто, Head of Research в Signal (part of ONY), поделится 15 рабочими кейсами по использованию нейронок из собственного опыта для проведения исследований.
19 августа | 19:00 (мск) | Онлайн
Вы узнаете:
⚡ Какие нейросети заменяют рутинные задачи в исследованиях
⚡ Как автоматизировать сбор и анализ данных без потери качества
⚡ Какие инструменты уже сейчас экономят сотни часов работы
Вы научитесь:
🟠 Применять AI-инструменты для маркетинговых и продуктовых исследований
🟠 Ускорять процессы без ущерба для глубины анализа
🟠 Внедрять нейросети в свои проекты уже завтра
Для кого:
— Продакты и Продуктовые исследователи, ищущие новые методы
— Основатели и руководители, ценящие data-driven подход
— Маркетологи, которые хотят делать исследования быстрее
🚀 Бонус: Участники встречи получат промпты для самостоятельного использования в исследованиях.
Регистрация: ЗАПИСАТЬСЯ
❗️Мест мало — нейросети не справятся с потоком желающих :)
О спикере
Виктор Буто — Head of Research в Signal (part of ONY). Сделал больше 50 рисерч проектов по стратегии бренда, запуска нового продукта и выхода на новые рынки. Вёл проекты для Касперского, Точки Банка, Я.Практикума, Refocus. Копает в тему маркетинговых исследований, истории идей и нейросетей для автоматизации рисёрча.
Организаторы: Кейс-клуб SuperVision, Сергей Поляков, Вадим Компанец
#Research #AI #нейросети #кейсклуб #SuperVision
Как нейросети помогают проводить исследования быстрее, глубже и точнее? Виктор Буто, Head of Research в Signal (part of ONY), поделится 15 рабочими кейсами по использованию нейронок из собственного опыта для проведения исследований.
19 августа | 19:00 (мск) | Онлайн
Вы узнаете:
Вы научитесь:
Для кого:
— Продакты и Продуктовые исследователи, ищущие новые методы
— Основатели и руководители, ценящие data-driven подход
— Маркетологи, которые хотят делать исследования быстрее
Регистрация: ЗАПИСАТЬСЯ
❗️Мест мало — нейросети не справятся с потоком желающих :)
О спикере
Виктор Буто — Head of Research в Signal (part of ONY). Сделал больше 50 рисерч проектов по стратегии бренда, запуска нового продукта и выхода на новые рынки. Вёл проекты для Касперского, Точки Банка, Я.Практикума, Refocus. Копает в тему маркетинговых исследований, истории идей и нейросетей для автоматизации рисёрча.
Организаторы: Кейс-клуб SuperVision, Сергей Поляков, Вадим Компанец
#Research #AI #нейросети #кейсклуб #SuperVision
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤3👍2
LessWrong. Принципы рациональности для жизни и работы
Читаю цепочку статей Юдковского по рациональности. Практические следствия из его идей выводятся легко. Можно сразу применять в области исследований, решения сложных задач, обучения, создания продуктов. Речь про модель восприятия реальности все-таки. База.
Если про в когнитивных искажениях и работе мозга вы уже разобрались, то рекомендую сюда обратить внимание. Либо начать погружаться в тему с этого. Юдковский переведен на русский. Идеи не самые простые, но слог доступный. Бывает, что его заносит в жесткий тервер и матан, но что поделать.
https://victor-buto.super.site/posts/lesswrong
❤️ Кому нужно такого побольше.
Мыслей и заметок еще много.
Читаю цепочку статей Юдковского по рациональности. Практические следствия из его идей выводятся легко. Можно сразу применять в области исследований, решения сложных задач, обучения, создания продуктов. Речь про модель восприятия реальности все-таки. База.
Если про в когнитивных искажениях и работе мозга вы уже разобрались, то рекомендую сюда обратить внимание. Либо начать погружаться в тему с этого. Юдковский переведен на русский. Идеи не самые простые, но слог доступный. Бывает, что его заносит в жесткий тервер и матан, но что поделать.
https://victor-buto.super.site/posts/lesswrong
❤️ Кому нужно такого побольше.
Мыслей и заметок еще много.
LessWrong. Принципы рациональности для жизни и работы
В процессе чтения цикла статей Юдковского по рациональности. Этот тот самый автор «Гарри Поттера и Методов Рационального Мышления» и AI Doomer. Продвигаюсь со скоростью 5 строчек в месяц: слишком плотный контент в каждой статье, оставляю много заметок. Канеман…
1❤16👍7
BiasConf. Бизнес и академия
Сходил на исследовательскую конфу BiasConf @BiasConf. За ее организацию глубокий респект и низкий поклон отдаю Андрею Морозову @toxic_manager. Очень рекомендую следить за развитием конфы, если хотите расширять свое проф сознание за пределы кастдевов и JTBD.
Задача у нее достойная — прокинуть мостик над ямой между бизнесовым и академическим миром. Я заходил в профессию со стороны бизнеса и столкнулся с этим на практике. Академия часто не интересуется, чем живут предприниматели и продакты. Что за AMPPU он считает, как настраивает таргетинг на основе сегментов и почему не брезгует делать исследования за 2 недели. А бизнес не понимает научные методы, поэтому создает свои более практичные, гибкие и быстрые фреймворки, часто изобретая велосипед и совершая кучу ошибок по пути.
Исследования уходят корнями если не в Ветхий Завет, то в философию достаточно основательно. Ведь люди исследовать начали явно не в 20 веке, когда Кока-Кола их попросила. В философии можно найти практичные подходы, если их правильно понять и подать. Дима Соловьев @dsoloveev и Саша Ветушинский @vetushinskiy нашли их в феноменологии, герменевтике и диалектике. Я даже проходил у них отдельный курс на эту тему, рекомендую.
Аня Зуева из моей команды рассказала про семиотику, один из наших ключевых продуктов в Signal. И это пока самый сильный из известных мне методов для исследования коммуникации и проектирования связного позиционирования бренда. Это не просто две оси прикинуть друг к другу и положить туда лого конкурентов.
Команда Марка Шафира из @radarresearch давно делает количественную сегментацию по Jobs To Be Done. Лиза Скрыль из red_mad_robot делает четкую и структурную качественную сегментацию, которую можно повторить следуя по шагам.
И еще множество других подходов, которые нужно переваривать и читать оригиналы.
На конфе было целых 3 доклада, касающихся философии. Я тогда оставлю на полях подходящую мантру для ученых и для бизнесовых:
«Я знаю, что я ничего не знаю».
Сходил на исследовательскую конфу BiasConf @BiasConf. За ее организацию глубокий респект и низкий поклон отдаю Андрею Морозову @toxic_manager. Очень рекомендую следить за развитием конфы, если хотите расширять свое проф сознание за пределы кастдевов и JTBD.
Задача у нее достойная — прокинуть мостик над ямой между бизнесовым и академическим миром. Я заходил в профессию со стороны бизнеса и столкнулся с этим на практике. Академия часто не интересуется, чем живут предприниматели и продакты. Что за AMPPU он считает, как настраивает таргетинг на основе сегментов и почему не брезгует делать исследования за 2 недели. А бизнес не понимает научные методы, поэтому создает свои более практичные, гибкие и быстрые фреймворки, часто изобретая велосипед и совершая кучу ошибок по пути.
Исследования уходят корнями если не в Ветхий Завет, то в философию достаточно основательно. Ведь люди исследовать начали явно не в 20 веке, когда Кока-Кола их попросила. В философии можно найти практичные подходы, если их правильно понять и подать. Дима Соловьев @dsoloveev и Саша Ветушинский @vetushinskiy нашли их в феноменологии, герменевтике и диалектике. Я даже проходил у них отдельный курс на эту тему, рекомендую.
Аня Зуева из моей команды рассказала про семиотику, один из наших ключевых продуктов в Signal. И это пока самый сильный из известных мне методов для исследования коммуникации и проектирования связного позиционирования бренда. Это не просто две оси прикинуть друг к другу и положить туда лого конкурентов.
Команда Марка Шафира из @radarresearch давно делает количественную сегментацию по Jobs To Be Done. Лиза Скрыль из red_mad_robot делает четкую и структурную качественную сегментацию, которую можно повторить следуя по шагам.
И еще множество других подходов, которые нужно переваривать и читать оригиналы.
На конфе было целых 3 доклада, касающихся философии. Я тогда оставлю на полях подходящую мантру для ученых и для бизнесовых:
«Я знаю, что я ничего не знаю».
🔥16❤9🥰5
Кто у меня в канале? (перепись замечательных людей)
Anonymous Poll
21%
UX/CX исследователь
10%
Маркетинговый исследователь
4%
Аналитик / Data Scientist
8%
Руководитель исследований / тимлид / Head
16%
Продакт менеджер / Owner
9%
Предприниматель / фаундер / CEO
4%
CPO / CMO / топ менеджер
8%
Маркетолог / PMM
5%
Бренд / Медиа стратег / консультант
13%
Другое (в комменты)
❤9
Ищу фрилансеров маркет и продакт-рисерчеров
Я сейчас развиваю несколько исследовательских отделов в Signal и ONY. Хочу вырастить направление по маркетинговому и продуктовому рисерчу, чтобы предлагать для наших офигенских клиентов больше исследований (поглядите, кто у нас в кейсах).
Но внутри пока не достаточно конкретной экспертизы. Ищу людей с релевантным опытом.
Если запрос не в вас, то подкиньте мне контакты этих героев. А я вам пришлю какой-нибудь подарочек, если человек классно покажет себя на проекте.
Кого ищу:
🔍 Go-to-market исследователи / маркет рисерчеры
Нужен крепкий маркет рисерчер с опытом проектов по запуску новых продуктов. Весь сопутствующий для этого рисерч: скоринг стран, оценка рынка в деньгах, поиск перспективного сегмента, проведение интервью с ЦА и экспертами, исследование конкурентов и каналов привлечения, помощь в упаковке гипотез для MVP и продвижения.
Отдельно будет полезен опыт рисерча для выхода зарубеж. Рекрут, проведение интервью на местных языках, понимание, как доставать полезные данные деском в межнаре.
Примеры исследований:
- Крупная IT компания хочет запустить продукт в Бразилии. Нужно провести исследование рынка, найти целевой сегмент и помочь сформировать образ MVP.
- Стартап запускается на рынке РФ. В исследовании нужно проверить ряд гипотез продукта, оценить потенциал рынка, возможности монетизации и способы привлечения аудитории.
🐾 Исследователи клиентского опыта
Хотим научиться детально анализировать клиентский путь для разных компаний, где длинный флоу, важен сервис на каждом этапе, оффлайн перетекает в онлайн. То есть не просто шаблон CJM заполнить и грустные смайлики добавить на доску. А помочь найти точки роста для маркетинга, повысить доходимость, спроектировать крутой пользовательский опыт на каждом шаге. В том числе для нашей разработки Digital продуктов.
Примеры исследований
- Клиника пластической хирургии хочет улучшить сервис на всем пути клиента от рекламы до покупки и повысить доходимость.
- Новый стартап для выгула собак хочет сделать приложение, но команда плохо понимает потребности аудитории и их пошаговый путь в продукте.
🧢 JTBD наш родненький
Нужны гуру фреймворка подхода. То есть не те, кто Job Stories видел глазами и попробовал пару раз провести рисерч по JTBD. Нужны люди, кто умеет делать на основе работ практические выводы для маркетинга и продукта, умеет строить граф работ, разбирался в первоисточниках, прошел у Вани обучение. Чтобы уже был обкатанный подход вместо экспериментов на кейсе клиента. Его хотим применять для разных задач, и для ребрендинга диджитал продуктов, и для запуска новых, и для поиска перспективных сегментов.
Примеры исследований
- У продукта по продаже хайкинг туров низкий средний чек и нужно понять, какие смежные джобы он может решать для клиентов, чтобы зарабатывать больше.
- Клиент запускает новый продукт в сфере логистики и хочет понять, на какой джобе сфокусироваться.
- B2B продукту, который закрывает множество разных работ, нужно определиться с частотными jobs to be done сценариями и приоритизировать свой бэклог.
Пишите мне в лс @victorbuto интро про себя, в чем из перечисленного разбираетесь больше всего и релевантные кейсы.
Я сейчас развиваю несколько исследовательских отделов в Signal и ONY. Хочу вырастить направление по маркетинговому и продуктовому рисерчу, чтобы предлагать для наших офигенских клиентов больше исследований (поглядите, кто у нас в кейсах).
Но внутри пока не достаточно конкретной экспертизы. Ищу людей с релевантным опытом.
Если запрос не в вас, то подкиньте мне контакты этих героев. А я вам пришлю какой-нибудь подарочек, если человек классно покажет себя на проекте.
Кого ищу:
Нужен крепкий маркет рисерчер с опытом проектов по запуску новых продуктов. Весь сопутствующий для этого рисерч: скоринг стран, оценка рынка в деньгах, поиск перспективного сегмента, проведение интервью с ЦА и экспертами, исследование конкурентов и каналов привлечения, помощь в упаковке гипотез для MVP и продвижения.
Отдельно будет полезен опыт рисерча для выхода зарубеж. Рекрут, проведение интервью на местных языках, понимание, как доставать полезные данные деском в межнаре.
Примеры исследований:
- Крупная IT компания хочет запустить продукт в Бразилии. Нужно провести исследование рынка, найти целевой сегмент и помочь сформировать образ MVP.
- Стартап запускается на рынке РФ. В исследовании нужно проверить ряд гипотез продукта, оценить потенциал рынка, возможности монетизации и способы привлечения аудитории.
Хотим научиться детально анализировать клиентский путь для разных компаний, где длинный флоу, важен сервис на каждом этапе, оффлайн перетекает в онлайн. То есть не просто шаблон CJM заполнить и грустные смайлики добавить на доску. А помочь найти точки роста для маркетинга, повысить доходимость, спроектировать крутой пользовательский опыт на каждом шаге. В том числе для нашей разработки Digital продуктов.
Примеры исследований
- Клиника пластической хирургии хочет улучшить сервис на всем пути клиента от рекламы до покупки и повысить доходимость.
- Новый стартап для выгула собак хочет сделать приложение, но команда плохо понимает потребности аудитории и их пошаговый путь в продукте.
Нужны гуру фреймворка подхода. То есть не те, кто Job Stories видел глазами и попробовал пару раз провести рисерч по JTBD. Нужны люди, кто умеет делать на основе работ практические выводы для маркетинга и продукта, умеет строить граф работ, разбирался в первоисточниках, прошел у Вани обучение. Чтобы уже был обкатанный подход вместо экспериментов на кейсе клиента. Его хотим применять для разных задач, и для ребрендинга диджитал продуктов, и для запуска новых, и для поиска перспективных сегментов.
Примеры исследований
- У продукта по продаже хайкинг туров низкий средний чек и нужно понять, какие смежные джобы он может решать для клиентов, чтобы зарабатывать больше.
- Клиент запускает новый продукт в сфере логистики и хочет понять, на какой джобе сфокусироваться.
- B2B продукту, который закрывает множество разных работ, нужно определиться с частотными jobs to be done сценариями и приоритизировать свой бэклог.
Пишите мне в лс @victorbuto интро про себя, в чем из перечисленного разбираетесь больше всего и релевантные кейсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤3⚡3
Пишу обучалку про структурное мышление
Есть что-нибудь конкретное, что хотели бы узнать?
А я пока сижу рефлексирую, что меня делает таким структурным. И начинаю видеть порядок во всём. Надо будет отпуск провести где-нибудь в джунглях или пустыне. Отдохнуть от стремлений человечих все упорядочивать.
Есть что-нибудь конкретное, что хотели бы узнать?
А я пока сижу рефлексирую, что меня делает таким структурным. И начинаю видеть порядок во всём. Надо будет отпуск провести где-нибудь в джунглях или пустыне. Отдохнуть от стремлений человечих все упорядочивать.
❤19🔥9🙏7
У меня дроп на Gopractice! Enjoy reading long articles in 2025
❤9
Forwarded from GoPractice!
Сегментация. Как выбрать оптимальный метод для маркетинга и продукта
В условиях конкуренции невозможно выжить, делая универсальный продукт для всех. Вы не сможете дать достаточно ценности рынку, а значит — экономика не сойдется.
👉 Чтобы адаптировать маркетинг и продукт под конкретную аудиторию, потребуется выбрать целевые сегменты, а затем сделать для них лучшее предложение. Но как сегментировать? По какому набору признаков или критериев? В этом материале, который мы подготовили с экспертом-исследователем Виктором Буто, обсудим, как определиться с методом сегментации.
🔗 https://gopractice.ru/product/segmentation-method/
Правильный подход к сегментации — лишь небольшая часть решений, которые необходимо принимать при управлении продуктом. Прокачать навыки принятия таких решений можно в нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Готовы перейти на следующий уровень? Как определить потенциал роста своего продукта и выстроить целостную модель — вы разберете в «Симуляторе управления ростом продукта».
В условиях конкуренции невозможно выжить, делая универсальный продукт для всех. Вы не сможете дать достаточно ценности рынку, а значит — экономика не сойдется.
👉 Чтобы адаптировать маркетинг и продукт под конкретную аудиторию, потребуется выбрать целевые сегменты, а затем сделать для них лучшее предложение. Но как сегментировать? По какому набору признаков или критериев? В этом материале, который мы подготовили с экспертом-исследователем Виктором Буто, обсудим, как определиться с методом сегментации.
🔗 https://gopractice.ru/product/segmentation-method/
Правильный подход к сегментации — лишь небольшая часть решений, которые необходимо принимать при управлении продуктом. Прокачать навыки принятия таких решений можно в нашем «Симуляторе управления продуктом на основе данных».
Готовы перейти на следующий уровень? Как определить потенциал роста своего продукта и выстроить целостную модель — вы разберете в «Симуляторе управления ростом продукта».
GoPractice
Сегментация. Как выбрать оптимальный метод для маркетинга и продукта - GoPractice
В условиях конкуренции невозможно выжить, делая универсальный продукт для всех. Вы не сможете дать достаточно ценности рынку, а значит — экономика не сойдется. Чтобы адаптировать маркетинг и продукт под конкретную аудиторию, потребуется выбрать целевые сегменты…
🔥13❤4🙏1
Структурный контент про структурность структурирован
Закончил выгружать из себя слайдики про структурное мышление. Возможно, я упоролся, но получилось где-то на час вещания.
Расскажу как я понимаю структурность, как ее создавать, какие есть фреймы и как с ней работать.
Хочу записать видео, но мне странно говорить в пустую камеру. И потом еще 2х времени тратить на монтирование.
Поэтому проведу в формате прямого эфира, позадаете свои вопросы. Уйдете со звонка все четкие и квадратные.
Запись будет.
Когда
В этот четверг 30-го, в 19 мск.
Добавьте пока себе в календарь. Ссылку на зум я пришлю в комменты под этим постом ближе ко времени.
Кто подключится, ставьте ⚡️below
Закончил выгружать из себя слайдики про структурное мышление. Возможно, я упоролся, но получилось где-то на час вещания.
Расскажу как я понимаю структурность, как ее создавать, какие есть фреймы и как с ней работать.
Хочу записать видео, но мне странно говорить в пустую камеру. И потом еще 2х времени тратить на монтирование.
Поэтому проведу в формате прямого эфира, позадаете свои вопросы. Уйдете со звонка все четкие и квадратные.
Запись будет.
Когда
В этот четверг 30-го, в 19 мск.
Добавьте пока себе в календарь. Ссылку на зум я пришлю в комменты под этим постом ближе ко времени.
Кто подключится, ставьте ⚡️below
⚡38❤10