ИИ будет прогнозировать дефицит инфраструктуры в регионах

🤖 Минэкономразвития РФ планирует интегрировать технологии искусственного интеллекта в Федеральную государственную информационную систему территориального планирования.

📊 Система будет в предиктивном режиме анализировать данные о развитии территорий и демографические прогнозы, чтобы выявлять потенциальный дефицит социальной инфраструктуры. Также платформа сможет учитывать динамику возведения жилых кварталов и прогнозировать потребность в дорожной инфраструктуре и новых транспортных маршрутах.

👤 По словам Святослава Сорокина, замглавы Минэкономразвития РФ, основная задача платформы заключается в интеграции данных, необходимых для планирования развития территорий. В систему предполагается включать данные мобильных операторов, банков, а также пространственную информацию.

👥 Основными пользователями платформы станут руководители муниципалитетов и регионов. С 2027 года большую часть функций платформы планируется перевести в промышленную эксплуатацию.


Цифровое строительство | Макс

#искусственныйинтеллект

🔖 Бодрого Всем дня!  😉

#Смешные_Буквы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🔖 Карта невидимого: как ИИ учится видеть то, чего нет на бумаге

Мы привыкли, что искусственный интеллект — это про анализ огромных массивов данных. Но что, если данных катастрофически мало? Официальная статистика часто рисует радужную картину, а жители чувствуют дискомфорт, но не могут объяснить его цифрами.

Где на самом деле не хватает школы? В каком спальном районе очередь в аптеку выходит за дверь, хотя по документам «все в норме»?

💡«Интегро» взялся за амбициозную задачу: научить нейросети находить «пустые пятна». В рамках проекта разрабатываются уникальные «Цифровые карты дефицита и резерва». Это не просто отчет, а интеллектуальный инструмент, который учится интуитивно достраивать реальность, даже когда прямой информации недостаточно.

💡Как это меняет правила игры?
🏛️ Для администрации города : Точечное планирование без распыления бюджета. Вы точно знаете, где строить, а где подождать.
🏢 Для инвесторов и бизнеса: Обнаружение локаций с реальным (а не вымышленным) платежеспособным спросом. Где открыть сервис, чтобы он не прогорел?
👨👩👧 Для жителей: Город, который слышит. Развитие инфраструктуры перестает быть «гаданием на кофейной гуще» и становится точной наукой.

💡Проект начал реализовываться в столице Башкортостана Уфе и показывает: будущее урбанистики — за умением видеть невидимое. Скоро дефицитов, скрытых от глаз, просто не останется.

#Башкирия #Буквы_регионы
#Буквы_ИИ

📌 ИИ в девелопменте: 8 сценариев, которые уже работают

Как застройщики сокращают издержки и ускоряют продажи с помощью нейросетей.

Девелоперы тонут в данных: регламенты, BIM, CRM, проектная документация. Поиск информации съедает часы, а скорость сделок падает.

🔴Эксперты KTS выделили 2 базовые механики ИИ:
· Контекстный поиск — мгновенные ответы из корпоративных баз
· Генерация контента — материалы на основе реальных данных

💡 8 наиболее распространенных сценариев использования на сегодня:

🔴Продажи и маркетинг
1. Ассистент менеджера (3 мес.)
Консультирует по налогам, ипотеке, юрнюансам прямо во время диалога.
✅ Конверсия ↑, сделки ↑

2. Подборщик квартир (2 мес.)
Клиент описывает пожелания текстом — ИИ за 30 сек. анализирует всю базу и показывает лучшие варианты с инфраструктурой.
✅ Конверсия ↑, нагрузка ↓

3. Анализ звонков и переписок (3–6 мес.)
Проверяет гипотезы без аналитиков. Новички получают подсказки в реальном времени.
✅ Контроль продаж, обучение ↑

4. Генерация контента (1 мес.)
Создаёт посты и сторис на основе реальных рендеров и фото — не абстракции, а то, что клиент увидит на просмотре.
✅ Затраты ↓, лиды ↑


🔴Эксплуатация
5. Ассистент покупателя (2–4 мес.)
Чек-лист с ИИ при приёмке: отвечает, дефект это или норма.
✅ Издержки ↓, CSI/NPS ↑

6. Ассистент жителя (3–12 мес.)
Голосовое создание заявок и мгновенные ответы УК.
✅ Нагрузка на диспетчеров ↓, сервис ↑


🔴Строительство
7. Ассистент ГИП (3–6 мес.)
Текстовые запросы к BIM-данным. Находит дублирующиеся закупки и отклонения.
✅ Прозрачность ↑, ошибки ↓

8. База знаний и поиск (3–8 мес.)
Единая система + ИИ-агент выявляет устаревшие версии документов.
✅ Онбординг ↑, производительность ↑

🔴5 условий успеха
1. Решайте конкретную задачу
2. Внедряйте в существующую систему
3. Структурируйте данные перед запуском
4. Определите измеримые KPI
5. Обеспечьте среду взаимодействия (CRM / приложение)

По материалам DigitalDeveloper.

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Мечеть из 3д-принтера в Дубае: как выглядит готовый объект

В Дубае завершено строительство мечети Saddiq Abu Seedo с применением аддитивных технологий. Здание возводилось прямо на участке методом послойной укладки бетонной смеси. Это не тестовый стенд и не предварительная визуализация — объект действует и принимает прихожан.

Фасады и минарет выполнены таким образом, что слои печати не скрыты под отделкой. Напротив, технологическая фактура стала основой внешнего облика. Трассы укладки материала превратились в элемент декора, а не остались просто техническим следом.

🔴Реализацией занимались:
— генеральный подрядчик — Miles Building Contracting LLC
— поставщик технологии печати — AVENCO Robotics
— инженерное сопровождение — Bonyan Engineering Consultancy

Подобные проекты интересны не скоростью строительства, а подходом к проектированию. Здесь технология изначально встраивалась в архитектурную концепцию. Именно такие решения демонстрируют переход 3д-печати из разряда экспериментальных разработок в арсенал профессиональных строительных инструментов.

Источник.

#3дпечать

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 Бодрого Всем дня!  😉

#Смешные_Буквы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🔖 Приглашаем на вебинар: как выбрать систему для автоматизации и не переплатить за неподходящее решение

В строительных компаниях уже используются 1С, системы управления проектами, отраслевые платформы и другие ИТ-решения. Но когда возникает новая задача автоматизации — согласование документов, договорная работа, закупки или другой бизнес-процесс — появляется вопрос: можно ли решить её в существующей системе или нужен отдельный инструмент?
И если нужен новый — какой?

💡 СЭД, BPM, ECM, ERP и другие классы систем могут решать пересекающиеся задачи, но отличаются возможностями, стоимостью и сложностью внедрения.

Поэтому начинать выбор только со сравнения конкретных продуктов рискованно. Сначала важно понять требования к процессу и определить, какой класс решения соответствует задаче компании.

🔴 Слишком простая система может довольно быстро упереться в ограничения. Избыточная — заставить компанию платить за возможности, которыми она не будет пользоваться. В обоих случаях ошибка на старте увеличивает стоимость и сроки проекта.

💡 Мы продолжаем следить за полезными мероприятиями для строительной отрасли и приглашаем на бесплатный вебинар EnDocs «Как выбрать решение для автоматизации документооборота: СЭД, BPM, ECM, ERP или другой класс систем?»

На вебинаре разберут, как от задач и процессов компании перейти к требованиям к системе, сравнить разные классы решений и определить подходящий вариант до выбора конкретного поставщика.

💡 Участники получат сравнительную матрицу классов решений — её можно будет применить к своей задаче после вебинара.

🗓 Когда: 2️⃣4️⃣ сентября, 11:00 (МСК)
💻 Формат: онлайн
💰 Участие: бесплатно

👉 Регистрация по ссылке

Источник

#Буквы_рекомендуют

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Секретные технологии робототехники в строительстве, или Почему в эфире до сих пор тишина?

В свежем номере журнала «Информационное моделирование» — новая статья от экспертов АНО «Агентство стратегических преобразований»!

🔴Авторы: Елена Звонарёва и Светлана Морозова.

В материале — честный и детальный разбор текущей ситуации на российском рынке строительной робототехники. Цифры, бренды, технологии — и главный вопрос: почему при таком разнообразии разработок в эфире до сих пор «тишина»?

🔴 В статье вы узнаете:
— какие отечественные роботы уже реально существуют (от каменщиков и 3D-принтеров до демонтажных машин);
— где технологии применяются на практике, а где пока только в презентациях;
— почему внедрение тормозится и как эту «тишину» прервать;
— конкретные стратегии для производителей, девелоперов и государства.

🔴 Особое внимание — разрыву между красивыми каталогами и реальными стройплощадками. Авторы предлагают пять векторов развития, которые помогут перевести отрасль от точечных экспериментов к повседневной автоматизации.

🔴Рекомендуем к прочтению всем, кто следит за технологическим будущим строительства!

🔴 Файл со статьёй приложен.

#ИнформационноеМоделирование #Строительнаяробототехника #роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 Петербургские крыши теперь под колпаком: ГАТИ запускает воздушный контроль за чистотой

В Северной столице коммунальные нарушения выходят на новый уровень — буквально в небо. Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ) официально заявила о планах фиксировать промахи в благоустройстве с помощью беспилотных летательных аппаратов.

💡Теперь дроны станут глазами инспекторов там, куда не добраться пешком. В ведомстве уже провели облеты нескольких крыш и сложных архитектурных элементов зданий. Главное нововведение: материалы аэросъемки будут иметь юридическую силу и могут использоваться как полноценные доказательства в суде или при вынесении предписаний.

💡Как это работает?
Специалисты ГАТИ прошли необходимую подготовку для управления техникой. Помимо квадрокоптеров, в арсенале инспекторов остаются мобильное приложение «Инспектор» и стандартная фотофиксация.

Примечательно, что такие меры применяются не только по инициативе ведомства, но и по требованию прокуратуры для усиления контроля.



Похоже, что нерадивым управляющим компаниям и владельцам зданий теперь придется следить за порядком не только на земле, но и на высоте птичьего полета. Ведь каждая трещина или свалка на крыше теперь будет видна как на ладони.

#Буквы_регионы
#санктпетербург #ГАТИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🖨️Кузбасс на передовой: как 3D‑печать меняет строительную индустрию 

В Кемерове компания «Промстрой» запустила новое производство — на базе промышленного строительного 3D‑принтера российского производства «3Д ТЕХНОЛОДЖИ». Но самое интересное здесь не сам аппарат, а то, что вокруг него формируется полноценное региональное производство. 

🔴В репортаже «Вести‑Кузбасс» показали печать строительных элементов с армированием. Впереди — изготовление конструкций для собственного производственного и административно‑бытового комплекса, а затем — выпуск домокомплектов. 

🔴 Планы у предприятия масштабные: в перспективе будут работать сразу четыре строительных 3D‑принтера. Каждый из них сможет выпускать до пяти комплектов домов в месяц. 

💡 Ключевая идея — не возить один огромный принтер по всей стране, а создавать локальные производственные площадки. Модель выглядит так: 
принтер → технология → обучение → локальное производство элементов → строительство объектов в регионе. 

По сути, производитель оборудования продаёт не просто станок, а целую технологию производства для конкретного региона. И именно такой переход — от единичных демонстрационных домов к полноценным производственным площадкам — может стать следующим этапом развития строительной 3D‑печати в России. 

#3Dпечать

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 Бодрого Всем дня!  😉

#Смешные_Буквы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🏙 Новый кампус МГТУ «Станкин»: будущее строительства — уже сегодня!

Цифровые технологии задают новый стандарт в проектировании крупных объектов — и кампус МГТУ «Станкин» яркое тому подтверждение. Для студенческого городка создали цифровые информационные модели инженерных систем, а в перспективе появится и полная цифровая модель всего комплекса.

💡Что уже учтено в виртуальной модели:
➖ системы водоснабжения и водоотведения; 
➖ отопление, вентиляция и кондиционирование воздуха; 
➖ электроснабжение; 
➖ связь и другие инженерные системы.

💡Кампус будет состоять из семи корпусов, объединённых стилобатом — такое решение не только придаёт комплексу целостность, но и позволяет грамотно организовать пространство.

💡 Зачем это нужно? Цифровые модели помогают ещё на этапе проектирования выявить возможные ошибки, оптимизировать затраты и спланировать эксплуатацию объекта на годы вперёд. Это снижает риски при строительстве и делает управление инфраструктурой более эффективным.

Такой подход — отличный пример того, как современные технологии меняют градостроительство: от чертежей к «умным» цифровым двойникам.


👉 Подробнее — на сайте mos.ru:

#МГТУ #Буквы_BIM #Буквы_ТИМ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Елена Звонарёва — спикер II Саммита технологических объединений России

9 сентября Елена Звонарёва эксперт в области цифровой трансформации строительной отрасли, включая ГИС-системы, коммерческие цифровые решения с использованием ИИ, а также робототехнику. Генеральный директор АНО «Агентство цифрового развития», член Комитета по цифровизации НОСТРОЙ, экс-советник министра строительства и ЖКХ РФ., выступит на II Саммите технологических объединений России в рамках Международного технологического конгресса.

🔴Международный технологический конгресс (МТК) — ежегодная межотраслевая экспортная площадка высокотеха России, отражение единого технологического ландшафта страны, национальная платформа для демонстрации наукоемких отечественных решений и диалога мировых технологических элит.
 
Центральная тема II Саммита технологических объединений России — новая роль технологических ассоциаций: не просто представлять интересы отрасли, а агрегировать спрос, формировать консорциумы, верифицировать проекты, снижать риски, создавать стандарты, объединять капитал и выстраивать диалог с регуляторами. Если существующие институты не позволяют совершить технологический рывок, необходимо создавать новые.

Участники обсудят, как преодолеть четыре критических разрыва, сдерживающих технологическое развитие: инфраструктурный, между разработкой и масштабным внедрением, финансовый и регуляторный.

🔴 ИИ: технологический суверенитет и международная кооперация
Как обеспечить доступ к критической инфраструктуре и технологиям, не оказавшись в зависимости от внешних поставщиков и одновременно избежав технологической изоляции?
🔴От успешных разработок к промышленному внедрению
Почему перспективные разработки и успешные пилоты не переходят в серийное применение и какие механизмы помогут преодолеть эту «долину смерти»?
🔴 Финансирование технологического развития
Какие финансовые инструменты способны поддержать инновационные проекты, если традиционный капитал слишком дорог, недоступен или не готов принимать долгосрочные технологические риски?
🔴Регулирование, успевающее за технологиями
Как сократить правовую неопределённость, которая сдерживает инвестиции, внедрение новых решений и их масштабирование на международных рынках?

Модератор

ПОТЕЕВ Павел, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting

📆 9 сентября 2026 года, 10:00 - 12:00
📌 №302 Конгресс-центра
👉 Узнать подробности и зарегистрироваться

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как ИИ трансформирует девелопмент: кейс компании «Тач»

Управляющий партнёр девелоперской компании «Тач» Сергей Шеферсонподелился практикой внедрения искусственного интеллекта в строительные и управленческие процессы. По его оценке, в современных рыночных условиях, когда себестоимость растёт, а спрос сжимается, любая ошибка напрямую влияет на маржу — поэтому цифровизация перестаёт быть опцией и становится необходимостью.

🔴На практике ИИ в компании используют не для генерации текстов, а для решения высоконагруженных прикладных задач. Например, анализ смет, содержащих тысячи строк, который раньше занимал несколько дней, теперь выполняется за 10 минут. Автоматизирована проверка договоров и сопоставление обязательств подрядчиков — это снижает риски и сокращает трудозатраты профильных специалистов.

🔴ИИ также меняет структуру рабочих ролей. Так, функции координатора — сведение таблиц, подготовка протоколов — теперь выполняет система. В HR‑блоке нейросеть Claude анализирует транскрипции интервью, определяет психотип кандидата и оценивает его совместимость с руководителем. В результате штат рекрутеров удалось сократить с трёх до двух специалистов без потери качества подбора. В техподдержке автоматизация и использование ИИ для написания и отладки кода позволили решать задачи за 40 минут вместо нескольких дней.

🔴При штатной численности 130–140 человек компания наращивает объём операций: ИИ повышает пропускную способность процессов. Критически важно и то, что ошибки теперь выявляются за минуты, а не за недели — в условиях сжатой маржи это становится прямым конкурентным преимуществом.

Изначально в компании пробовали массово внедрить ИИ через покупку подписок на ChatGPT для всех сотрудников, но ощутимого эффекта не было. Результат появился только тогда, когда нейросети начали применять точечно под конкретные бизнес‑задачи и встраивать в рабочие процессы.

🔴Девелопмент и строительство традиционно остаются одними из наименее цифровизированных отраслей, но текущие рыночные реалии ускоряют трансформацию. Как отмечает Сергей Шеферсон, речь идёт не об увольнениях, а о перераспределении нагрузки: сотрудники фокусируются на сложных управленческих и творческих задачах, а рутину берёт на себя ИИ

#StroyOS_Тач

.📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🌐 «Цифровой регион» – центр ИИ-решений России

Всероссийский портал «Цифровой регион» уже перешагнул отметку в ❕❕❕ тыс. посещений 👈 и это не просто цифры, а живой интерес к умным технологиям

🔝 Топ-5 проектов Подмосковья, которые вызывают наибольший интерес посетителей портала «Цифровой регион»

❕ Проект «Чистая территория» – ИИ следит за порядком во дворах через камеры «Безопасного региона». Под контролем – 8,1 тыс. дворов и 4 тыс. контейнерных площадок. ИИ находит 16 видов нарушений, ставит задачи на устранение и проверяет, выполнены ли работы

❕ Контроль наличия наледи и снега на зданиях – в зимний период ИИ ежедневно анализирует фото с камер «Безопасного региона»: ищет снег и наледь на МКД, фиксирует нарушения, определяет координаты и передаёт данные на проверку. Под контролем ИИ – более 900 МКД

❕ Мониторинг хода строительства и соблюдения правил безопасности на стройках – через 196 камер видеонаблюдения ИИ мониторит стройки и с точностью 95% выявляет 22 вида нарушений, в том числе – отсутствие рабочих, техники и прогресса

❕ Умный контроль питания в образовательных учреждениях – через приложение «Проверки Подмосковья» в 1490 школах ИИ следит за тем, чтобы каждый завтрак, обед и полдник соответствовал утвержденному меню. С точностью 96% ИИ распознает 75 различных блюд

❕ Запаркованность на контейнерных площадках – ИИ каждые 30 минут проверяет видео с камер «Безопасного региона». Если машина блокирует контейнерную площадку больше 15 минут – фиксирует нарушение, распознаёт госномер и передаёт данные в СААП. При подтверждении владельцу приходит штраф

Всего на портале «Цифровой регион» представлено 485 ИИ-решений от 74 регионов-участников со всей России. Их можно не только изучить, но и подать заявку на внедрение

🤝 Присоединяйтесь!

📲 Подписывайтесь на Мингосуправления в MAX

@mingosmo

🔖 Бодрого Всем дня!  😉

#Смешные_Буквы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🔖Цифровой двойник — это не финиш. Как «МетаКампус Политех» превращает BIM и ИИ в рабочий инструмент управления

В строительной отрасли до сих пор бытует миф: «Создал 3D-модель — и всё, цифровизация завершена». Однако практика проекта «МетаКампус Политех» доказывает обратное: цифровая модель сама по себе — лишь дорогостоящая картинка, если она не встроена в реальные бизнес-процессы.

💡Авторы исследования (Петроченко М.В., Мелехин Е.М.) предлагают сместить фокус с геометрии на данные. Ключевая идея: управление активами — это управление данными.

💡В чем суть подхода?
Вместо того чтобы сначала внедрять платформу, а потом искать, куда ее применить, команда проекта пошла от обратного:
1. Сценарий → Какие управленческие решения мы хотим принимать быстрее?
2. Данные → Какая информация для этого нужна (геометрия, фото, датчики, документы)?
3. Метрика → Как измерить успех (не в терабайтах, а в полноте данных по помещениям)?

💡Почему «МетаКампус» — это не просто BIM?
Проект объединяет разнородные данные в единую экосистему:
· Более 10,5 тыс. фотографий помещений.
· Около 90 BIM-моделей.
· Данные по 5164 помещениям.
· Лазерные сканы с 4 млрд точек.

💡Но главное — это цифровая нить. Система связывает ID помещения с его геометрией, фотографиями, историей ремонтов и показаниями датчиков. Только такая связка превращает архив в цифровой актив.

💡Роль ИИ и RAG
Архитектура сервиса строится не на одной «умной» нейросети, а на связке специализированных модулей (CV для распознавания дефектов, ML для анализа микроклимата) и RAG-контура. Это позволяет ИИ-ассистенту давать ответы, опираясь не на общие знания, а исключительно на данные конкретного корпуса Политеха. ИИ здесь не «витрина», а инструмент, который работает ровно настолько хорошо, насколько качественно организованы его «входные» данные.

💡Главный вывод статьи:
Важен не вопрос «Какую модель создать?», а вопрос «Какие данные нам нужны для принятия решений и как мы оценим качество управления?».

Переход от «цифрового макета» к «интеллектуальному управлению активами» — это именно тот путь, который делает BIM реально работающим инструментом, а не галочкой в отчете.

#Буквы_BIM #Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🔖 В РГАТУ им. П.А. Соловьева открыт набор на бакалавриат «Компьютерное моделирование и цифровые двойники»

С 2026/2027 учебного года в Рязанском государственном агротехнологическом университете имени П.А. Соловьева начинается реализация новой образовательной программы бакалавриата по направлению «Компьютерное моделирование и цифровые двойники». Подготовка ведется на стыке инженерной физики и информационных технологий и ориентирована на актуальные запросы промышленности. Подробности о содержании программы и ее практической значимости комментирует заведующий кафедрой общей и технической физики Сергей Веретенников.

Экономическая целесообразность цифровых двойников
Применение технологий цифрового моделирования позволяет отказаться от изготовления дорогостоящих физических прототипов на начальных этапах проектирования. Виртуальная копия изделия дает возможность проводить испытания, оценивать нагрузки и оптимизировать конструкцию в цифровой среде до запуска в производство. Такой подход существенно сокращает временные и материальные затраты предприятий.

💡Структура образовательной программы
В учебный план включены следующие дисциплины:
· алгоритмизация, управление базами данных и технологии искусственного интеллекта;
· мультифизическое моделирование, охватывающее аэродинамику, тепломассообмен и механику деформируемого твердого тела;
· топологическая оптимизация инженерных конструкций;
· практическая работа с отраслевой цифровой платформой CML-Bench, предоставленной индустриальными партнерами.

Трудоустройство и индустриальные партнеры
Выпускники получат квалификацию инженера-расчетчика или специалиста по цифровому инжинирингу. Практическая подготовка студентов организована при участии ПАО «ОДК-Сатурн» (авиационное двигателестроение) и «СберЭнергоДевелопмент» (цифровое моделирование зданий и сооружений). Приобретенные компетенции востребованы в нефтегазовом секторе, строительной отрасли и фармацевтической промышленности.

💡Условия приема
Вступительные испытания: информатика или физика, профильная математика, русский язык. Количество бюджетных мест — 15. Форма обучения — очная, срок освоения программы — 4 года.

«Данное направление адресовано абитуриентам, которые стремятся выйти за рамки чистого программирования и участвовать в создании материальных продуктов с применением цифровых технологий», — отмечает Сергей Веретенников.

#Буквы_образование

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 В свежем номере «Информационного моделирования» — материал, который стоит потратить 10 минут.

Поспелов (KNODL) разбирает ИИ в строительстве без обычного хайпа. Тезис: технологии уже меняют отрасль, но цена ошибки — не сгоревший бюджет, а безопасность людей.

🔴Что уже работает:
— ML-алгоритмы (ALICE Technologies) — прогнозируют риски и сжимают графики за счёт перебора миллионов сценариев.
— Генеративный дизайн — Autodesk и TestFit выдают сотни планировок под заданные ограничения за часы, а не недели.
— LLM + Text2BIM — из текстового описания собирается информационная модель. В теории. На практике — всё сложнее.

🔴Главная проблема — галлюцинации.
ИИ не отличает факт от правдоподобной выдумки.
Пример из статьи: ChatGPT сгенерировал описание материала «Wood that Breathes Color», сославшись на ETH Zurich. Материала не существует. В BIM-экспериментах LLM-агенты ошибались в координатах — стены пересекались, окна уезжали.

🔴Решение — не запрет, а система фильтров:
— Human-in-the-loop — ни одно решение не проходит без инженера.
— Внутренние регламенты — что можно доверять ИИ, а что нет.
— Контроль входных данных — мусор на входе даёт мусор на выходе.
— Гибридные архитектуры — RAG (ответы только по проверенной базе), графы знаний (логические связи между объектами), нейросимволический ИИ (нейросети + правила).

🔴Суть: ИИ становится полезным, когда его рассматривают не как замену эксперту, а как инструмент, который требует верификации. Без этого — дорого и опасно.

Статья — без воды, с конкретными кейсами и ссылками на исследования.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure