BugUser | Курсы, Программирование
11.4K subscribers
3.6K photos
12 videos
1 file
3.81K links
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторский права: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: hhttps://telega.in/c/BugUser

РКН: clck.ru/3JaoN2
Download Telegram
🧭 CQRS by Example (2024)

💬 "CQRS by Example" — книга разбирает паттерн на работающем коде, а не на схемах, и отделяет CQRS от event sourcing, которые часто путают. Рассчитана на бэкенд-разработчиков и архитекторов, знакомых с DDD хотя бы на уровне терминологии. Отдельная ценность — честный разбор издержек: усложнение инфраструктуры и отладки, из-за которого подход подходит не каждой системе.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Web Hacking Arsenal: A Practical Guide to Modern Web Pentesting (2025)

💬 "Web Hacking Arsenal" — акцент на выстроенном процессе и инструментальной цепочке, а не на разрозненном перечне уязвимостей. Рассчитана на начинающих пентестеров и участников bug bounty; нужны понимание HTTP, веб-стека и базовый скриптинг. Область применения только легальная: собственные лаборатории, платформы с уязвимыми стендами, программы bug bounty в их правилах и работы по договору — тестирование чужого сайта без письменного разрешения преследуется по закону.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 SignalR on .NET 6 — the Complete Guide (2022)

💬 "SignalR on .NET 6" — практическое руководство по двусторонней связи в реальном времени: чаты, уведомления, живые дашборды. Рассчитана на .NET-разработчиков, знакомых с ASP.NET Core. Версия .NET 6 вынесена в название и сейчас уже не последняя — базовая модель SignalR с тех пор существенно не менялась, но за деталями API и шаблонами проектов стоит сверяться с текущей документацией.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Selenium Framework Design in Data-Driven Testing (2018)

💬 "Selenium Framework Design in Data-Driven Testing" — про архитектуру автотестов: как сделать набор поддерживаемым при росте числа сценариев. Код на Java, целевая аудитория — QA-автоматизаторы с базовым опытом Selenium. Издание 2018 года: подход к проектированию актуален, но конкретные версии Selenium и синтаксис ожиданий с тех пор изменились — примеры придётся адаптировать.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Data Pipelines with Apache Airflow: Orchestration for data and AI, 2nd Edition (2026)

💬 "Data Pipelines with Apache Airflow" — второе издание переработано под актуальную версию Airflow, в подзаголовке заявлены и AI-нагрузки. Рассчитана на дата-инженеров и разработчиков, знающих Python; предварительного опыта с оркестраторами не требуется. Практический результат — пайплайны, которые переживают сбой и перезапуск без ручного разбора состояния, а не просто набор задач по расписанию.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
🧭 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025)

💬 "Essential GraphRAG" — про добавление структуры к RAG: вместо набора похожих фрагментов модель получает связанные факты. Рассчитана на разработчиков и дата-инженеров, уже строивших векторный RAG и упирающихся в вопросы, требующие агрегации. Отдельно разбирается, когда затраты на построение графа не окупаются и достаточно обычного поиска.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)

💬 "Mastering C++ Game Animation Programming" — продолжение вводного тома: система пишется с нуля, без готового движка. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, знание графического конвейера и линейной алгебры. Ценность в разборе внутреннего устройства: после книги понятно, что именно делает движок, когда анимация «просто работает».

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018)

💬 "Accelerate" — книга опирается на многолетнее статистическое исследование, а не на подборку кейсов, и вторая её половина посвящена методологии этого исследования. Аудитория — инженерные руководители и те, кому нужны аргументы для разговора с бизнесом. Практический результат — набор измеримых показателей вместо споров о том, работает ли DevOps.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)


💬 ChatGPT for Cybersecurity Cookbook: Learn practical generative AI recipes to supercharge your cybersecurity skills (2024)


🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)


💬 "Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)

💬 "Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Persistence Best Practices for Java Applications (2023)

💬 "Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧭 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)

💬 "Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Откуда нейросеть берет инфу на русском?

Когда я готовлю посты, я часто использую нейросети для фактчекинга и ресерча.

И здесь есть интересная деталь: когда просишь модель найти что-то актуальное именно в русскоязычном сегменте, она практически весь веб-поиск выстраивает вокруг Telegram. Со временем я заметил, что нейронка раз за разом ссылается на одни и те же каналы.

Ради интереса закинул ей промпт:
Собери список Telegram-каналов, на которые ты чаще всего опираешься за последние 90 дней при фактчекинге и поиске инфы по AI и IT


Вот список, который выдала модель — Посмотреть. Сам проверил, полистал посты и убедился — внутри действительно уникальные авторские каналы: рабочие кейсы, нейрогенерация, автоматизация и свежие новости.

Упаковал эти проверенные каналы в одну подборку. Подписывайтесь на лучшие каналы, связанные с AI и IT в русском сегменте.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/nmW1uPcTZVlkODIy
🧭 Practical Neural Network Recipes in C++. Timothy Masters (1993)

💬 "Practical Neural Network Recipes in C++" — книга 1993 года, и это определяет её место: современный стек, глубокие архитектуры и работа на GPU здесь отсутствуют по хронологическим причинам. Ценность сегодня историческая и учебная — математика обучения разбирается на уровне кода, без фреймворка, скрывающего механику. Как практическое руководство для рабочих задач книга устарела; читать её стоит тем, кто хочет понять, как сети устроены изнутри.

🕕 Скачать бесплатно

@BugUser
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM