دوستان علت اینکه این چند روز پست نمیزارم اینه که دارم روی یه سرویسی کار میکنم که احتمالا به درد همه برنامه نویسا میخوره
گیمرا هم ازش نون میبرن

فقط دعا کنید که شرمندتون نشم و یه چیز خوبی دربیاد

Cache Coherency و False Sharing
مفاهیم پرفورمنس در سیستم های Multithreaded


تو پردازنده های مدرن، هر هسته برای دسترسی سریع تر به داده ها از L1/L2 Cache اختصاصی خودش استفاده میکنه. برای این که مطمئن بشن مقدار یک متغیر تو کش همه هسته ها همگامه، از پروتکل هایی مثل MESI استفاده میشه. نکته اینجاست که پردازنده متغیرهارو تک تک کش نمیکنه، بلکه کل یک بلوک حافظه (معمولا 64 bit) تحت عنوان Cache Line رو جابه جا میکنه.

False Sharing
زمانی اتفاق می افته که دو ترد مجزا روی دو هسته مختلف، با متغیرهای کاملا متفاوتی کار میکنن اما این متغیرها به صورت تصادفی تو یک Cache Line مشترک در حافظه قرار بگیرن. هر بار که هسته A متغیر خودش رو مینویسه، کل لاین کش رو invalidate میکنه و هسته B مجبور میشه کل خط رو دوباره لود کنه. نتیجه؟ افت وحشتناک پرفورمنس به خاطر Cache Thrashing، بدون این که حتی یک Race Condition واقعی داشته باشید.

حلش معمولا با Data Alignment و Padding انجام میشه (مثل تابع alignas(64) در C++)

@Buddy_R

این هم زیبا بود.

https://dontpastetheai.com/fa

​​💜 @MegaSaverBot

سیم پیچ های گرادیان (Gradient Coils)، پشت پرده صداهای عجیب دستگاه MRI

اگه تا حالا تجربه اسکن MRI داشته باشید، احتمالا متوجه صداهای عجیب و ریتم های متغیرش شدید. برعکس تصور خیلیا، این صداها ناشی از حرکت چرخشی یک قطعه مکانیکی نیست، بلکه بخاطر همین سیم پیچ های گرادیان است که عکسشو گذاشتم.

نیروی لورنتس و تبدیل دستگاه به بلندگوی غول پیکر:
هدف اصلی سیم پیچ های گرادیان، ایجاد تغییرات خطی و لحظه ای در میدان مغناطیسی برای کدگذاری مکانی (Spatial Encoding) است تا دستگاه بفهمه سیگنال هر پروتون دقیقا از کجای بدن میاد.
وقتی پالس های الکتریکی سنگین در کسری از ثانیه از این سیم پیچ ها عبور میکنن، حضور میدان مغناطیسی اصلی دستگاه باعث ایجاد نیروی لورنتس شدید میشه. این نیروها هزاران بار در ثانیه به یساختار سیم پیچ ضربه مکانیکی میزنن و نوسان حاصل دقیقا مثل دیافراگم یک بلندگو عمل میکنه.

چرا صدای هر سیکونس فرق داره؟
الگوی صدا کاملا وابسته به پارامترهای نرم افزاری و پروتکل اسکنره:

Diffusion (EPI): به خاطر سوییچ فوق العاده سریع قطبیت گرادیان ها در چند میلی ثانیه، صدایی با فرکانس بالا مثل دریل یا وزوز تولید میکنه.

اسکن های سه بعدی (مثل T1 MPRAGE یا TOF) به دلیل درگیر شدن همزمان گرادیان ها روی هر سه محور، الگوهای صوتی پیچیده و چندلایه میسازن.

زمان بندی پالس ها (TR و TE): ریتم تکرار و فرکانس تق تق ها مستقیما وابسته به بازه های زمانی تعریف شده در پروتکل (مثلا زمان لازم برای خواندن اکو یا پالس های معکوس ساز در FLAIR) است.

خیلی انگار رنگشون برعکسه مگه نه؟
تصاویر T1 و T2 رو دارید میبینید
T1 بیشتر برای بررسی آناتومی استفاده میشه
T2 برای بررسی پاتولوژی

حالا مسئله اینجاست

با هوش مصنوعی اگر دیتای تشخیص قطعی داشته باشید میتونید بیماری های مرتبط با مغز رو از تصویر T1 و T2 و دیتای بالینی با هوش مصنوعی تشخیص بدید
شو خوش

محتوای بطالت

این پروژه به کارم اومد
نیاز به یه محیط بیلد برای macos داشتم که این پروژه رو استفاده کردم

با استفاده از یه کامند داکر، macos بالا بیارید
همینقدر ساده

Github Repo

نصف شبی یکی از فوبیاهاتونو برطرف کنم

اولا اگر ندیدید این صفحه مرتبط با Grub ه

Grub یه بوت لودره که بصورت پیشفرض همراه توزیع های مختلف لینوکسی نصب میشه

بوتلودر چیه؟ اینجا بخونید


لینوکس یوزر های عزیز
این صحنه ناشاهکار وقتی اتفاق میفته که شما با gparted یا ابزار مشابه، میگیرید پارتیشنتون رو ریسایز میکنید. پیش میاد که Grub سکتور های ماژول هاشو تو این پروسه گم میکنه و سیستم بوت نمیشه.

یه بار این روال رو برید و یکبار برای همیشه یادش بگیرید که بکارتون میاد.

۱- دستور ls رو میزنید و لیست دیسک هارو میبینید

۲- باید با همون دستور ls و دنبالش پارتیشن تارگتتون و دایرکتوری رو بزنید تا بوتلودر رو پیدا کنید. مثال:
ls (hd0,gpt2)/boot/grub
هر پارتیشنی که ارور نداد و لیست فایل هاش رو دیدید، پارتیشن اصلی شماست

۳- با دستور set میتونید environment variable ست کنید که به دوتاش نیاز داریم
اولا root
دوما prefix
روت اینجا یعنی پارتیشنی که قراره کرنل لینوکسمون به عنوان root بشناستش
Prefix برای این ست میکنیم که گراب موقعی که میخواد ماژولی رو لود کنه، پیشوند رو قبل آدرس ماژول بزاره
مثال ها:
set root=(hd0,gpt2)
یا مثلا
set prefix=(hd0,gpt2)/boot/grub

۴ـ خب خب.... حالا insmod normal و normal میزنید و برمیگردید به محیط بوت لودرتون..... و اینطوری شما یکی از مشکلات تیپیکالی که واسه dualboot user ها به وجود میاد رو میتونید هندل کنید.

بعدا پروسه اون یکی مشکلات رو هم میزارم ولی این استارت خوبیه

@Buddy_Stuff

بیاید یه پیش زمینه از پردازش تصویر بهتون بدم

آقا ما وقتی به تصویر دیجیتال تو کامپیوتر نگاه میکنیم تو دوتا حوزه میتونیم بررسیش کنیم:
حوزه مکانی و حوزه فرکانسی

حوزه مکانی رو همه دیدن و باهاش کار کردن
تعدادی پیکسل و رنگ داریم که اینارو میان دستکاری میکنن
مثلا رنگشو بالا پایین میکنن

ولی حوزه فرکانسی رو کمتر کسی دیده یا متوجه کارکردش شده

بعضی ادیت عکسا هستن که شما نمیتونید از تغییر پیکسل ها انجامشون بدید
مثلا بلور بزنید یا sharpening کنید
اگر هم بشه نمیصرفه اینو پیکسل به پیکسل انجام بدید

این دختر خانم رو مثال بگیرید

عکس های پایینی درواقع همون عکس های بالایی هستن که با تبدیل فوریه به حوزه فرکانس بردیمشون
اینجا شما کوچک ترین تغییر تو حوزه فرکانسی انجام بدید کل عکس عوض میشه.

در طیف تبدیل فوریه، فرکانس های پایین (نواحی یکنواخت و میانگین روشنایی) در مرکز تصویر متمرکز شده و روشن ترن، در حالی که فرکانس های بالا (مانند لبه ها، بافت ها و جزئیات ریز) به سمت حاشیه ها میره و کمرنگ تر (تیره تر) دیده میشن

در واقع به بیانی دیگه حوزه فرکانسی عکس ها، امضای اون عکس ها هستن

روال کار اینه که عکس هارو با تبدیل فوریه FFT میبرن تو حوزه فرکانس
با فیلتر های مختلفی مثل فیلتر بالاگذر یا پایین گذر بعضی ویژگی های تصویر رو بولد میکنن یا کمرنگ میکنن
بعد با تبدیل برعکس فوریه، تصویر رو با فیلتر اعمال شده برمیگردونن