🔗 Второй день ECCS подходит к концу!

На круглом столе вместе с коллегами из контакт-центров обсудили, как меняются ожидания клиентов, какие KPI выходят на первый план, какие сигналы важнее всего учитывать при принятии решений.

И главное –

как сделать так, чтобы ценные инсайты не терялись по пути к тем, кто принимает решения.

Были рады послушать, какие подходы к внедрению новых решений используют контакт-центры (что лучше: пилот или MVP? а может партнерский консалтинг?), а еще – какой поддержки ждут от вендоров.

🔊 Сегодня было меньше наших выступлений, но точно не меньше интересных разговоров и живых дискуссий у нашего стенда. Спасибо всем, кто подошел познакомиться с нашими CX-решениями, поделился своим опытом, задачами и взглядом на развитие клиентского сервиса.

Только вместе сделаем CX умнее, технологичнее и эффективнее! 💓


BSS теперь и в MAX!

Мы не только публикуем корпоративные новости. Мы также рассказываем о технологиях, показываем закулисье работы и просто говорим о том, что нам интересно.

Нам хочется, чтобы вы знали нас с разных сторон, поэтому собрали все площадки здесь ⤵️

Если хотите узнать…

➡️ как работает диалоговый ИИ – загляните в канал Говорит и слушает ИИ. Его ведет наша команда ИИ-экспертов: там выходят исследования, гайды, мемы, а каждые две недели – дайджесты всего самого интересного из мира нейросетей.

➡️ как мы тестируем гипотезы и приходим к техническим решениям – вам в наш блог на VC. Рассказываем о проектах изнутри: например, как улучшали работу RAG или создавали сервис исправления ошибок в ФИО для голосового помощника.

➡️ как устроены технологии, которые мы применяем в работе – смотрите наш блог на сайте. Там можно подробнее почитать об архитектуре банковских сервисов и антифрод-систем, а также о CX-платформе и ее компонентах: предиктивной аналитике, суфлере оператора и т.д.

➡️ как управлять корпоративными знаниями, в том числе с помощью ИИ – приглашаем в канал L2U, а также в блог на сайте и VC. Например, там есть подробный гайд, как оптимизировать затраты на внедрение Базы знаний.

➡️ как мы выглядим – ждем вас на Rutube и VK Видео. Знакомство можно начать с видео про нас, а продолжить эпизодами передачи «Интеллектуальный сервис», где мы беседуем с руководителями клиентских служб крупнейших компаний.

➡️ что думают наши эксперты – обратите внимание на наш профиль на РБК Компании. Здесь специалисты BSS разбирают самые актуальные темы: как ИИ-агенты влияют на покупателей, что будет с ИТ-рынком через 2 года и многое другое.

А корпоративные новости мы также публикуем на сайте, в MAX и VK – выбирайте, где вам удобнее за нами следить. И до встречи на цифровых просторах! ❤️

BSS в «Коммерсанте»!

📣Наш заместитель генерального директора Василий Жилов рассказал, как банкам успеть за меняющимся рынком и растущими ожиданиями клиентов.

Проанализировать огромные массивы данных – звонки, чаты, опросы, действия в приложении и при очном визите – уловить паттерны, и принять нужное решение: предложение для удержания, дополнительная продажа, персональный оффер.

Все это можно делать с помощью одного инструмента – CX-платформы.

Например, вот как CX-платформа увеличивает персонализацию – именно она, согласно исследованию KPMG, сильнее всего влияет на готовность клиента остаться с брендом:

Клиент звонит в банк и спрашивает условия по вкладу – CX-платформа анализирует историю этого клиента. И, например, предупреждает оператора о риске ухода этого клиента, так как клиент сравнивал с банком-конкурентом в чате мобильного приложения неделю назад. Система рекомендует действие – подсказывает оператору сделать удерживающее предложение, основанное на интересах клиента. В результате предотвращен отток.

В полном интервью – больше примеров, как работает CX-платформа. Там же можно узнать:
🔘чем она отличается от CRM и других традиционных инструментов
🔘как самообучается
🔘какие бизнес-задачи решает помимо удержания клиентов
🔘как помогает измерять бизнесовые метрики TTV, LTV и САС.

Узнать больше о СХ-платформе:
➡️ как работает пошагово – в выступлении на ECCS-2026
➡️ зачем нужна и как внедрять – в статье в блоге
➡️ из чего состоит – на странице инструмента.


BSS теперь и в MAX!

Чат-платформа BSS помогает вести общение с клиентами из всех каналов в одном окне. А с новым релизом управлять диалогами стало еще проще – рассказываем, что появилось.

🙂RAG-подсказки операторам. Во время диалога система находит нужные инструкции и регламенты из базы знаний и выводит на экран оператора выжимки, которые помогут ответить на вопрос.

🤝Повторное открытие сессии и кобраузинг. Клиент может продолжить общение со знакомым специалистом, а при необходимости – показать проблему прямо на экране. Результат: выше и NPS, и FCR.

💙Поддержка корпоративных мессенджеров. VK Teams и Slack теперь тоже доступны в едином рабочем окне, так что операторам не нужно постоянно переключаться между приложениями.

🛠Настраиваемые шаблоны сообщений и пользовательские команды. В итоге операторы отвечают быстрее и соблюдают единый стандарт коммуникации.

Появилось и много других инструментов для комфортной работы операторов – например, режим приватного обмена сообщениями между сотрудниками.

А еще стало легче встраивать платформу в процессы компании: доступен адаптер для работы со сторонним бэкендом, расширенные сценарии авторизации и многое другое.

Обо всех новинках Чат-платформы читайте здесь!


BSS теперь и в MAX!

Лишь 26% руководителей российских компаний знают, как эффективно внедрить ИИ в бизнес-процессы, – показало исследование СберУниверситета. Одна из главных причин – многие не до конца понимают, как посчитать экономический эффект и спрогнозировать окупаемость.

Наш директор департамента голосовых цифровых технологий Александр Крушинский, за плечами которого сотни внедрений, рассказывает, как оценить экономику ИИ-проекта еще до его старта.

Какой риск связан с ценами на токены? Как можно оптимизировать затраты на LLM? Что делать с тем, что ИИ-модели не работают со 100%-ной надежностью?
Читайте об этом и многом другом ⤵️

🎙Еще один вклад в дискуссию от наших экспертов!

«Коммерсант» разбирался, как уральские промышленные предприятия внедряют ИИ – оказалось, чаще всего с его помощью анализируют данные с датчиков, контролируют качество с помощью компьютерного зрения и оптимизируют логистику.

Наш директор департамента голосовых цифровых технологий компании Александр Крушинский рассказал, что ИИ-технологии в основе таких решений уже активно импортозамещаются:

Сегодня российские компании активно внедряют решения на базе больших языковых моделей (LLM) и RAG, который позволяет ИИ работать с корпоративными базами знаний и предоставлять пользователям точные ответы на основе внутренних данных организации.

Таким образом, уход зарубежных решений внес свои коррективы, но не остановил развитие – российские компании развивают собственную технологическую базу для масштабирования ✅

ИИ против ИИ: как мы научили LLM быть строгим аудитором для ваших RAG-систем 🤖⚖️

Собрать RAG-систему — это полдела. Главная боль начинается потом: как понять, что бот не «галлюцинирует», опирается на базу знаний и отвечает по факту? Ручной аудит сотен диалогов — это настоящий ад для дата-инженеров и аналитиков.

Мы в BSS знаем эту боль не понаслышке, поэтому в новом релизе NLU-Suite 3.8 сделали то, что сэкономит вам сотни часов: запустили автоматизированный LLM-аудит для генеративных ИИ.

Теперь большая языковая модель выступает в роли строгого QA-контролера для других моделей.

Что нового в модуле «Метрики» и «Оценка»? 🛠
Три формата проверки:

• Рубрики — с гибкими весами и настраиваемыми шкалами.
• Категории — для четкой классификации ответов по заданным параметрам.
• Попарное сравнение — мастхэв для A/B-тестирования разных LLM на одном датасете.

📦 Готовые RAG-метрики «из коробки»:

• Faithfulness — ловим «галлюцинации» и противоречия документам.
• Context_Relevancy — проверяем, насколько точно ИИ подобрал нужные чанки из базы знаний.
• Answer_Correctness (с эталоном и без) — оцениваем финальную фактологическую точность.

💡 Зачем это бизнесу?
Главный вызов сегодня — не просто внедрить GenAI, а обеспечить его предсказуемость и безопасность, особенно в клиентском сервисе.

LLM-аудитор позволяет оценивать тысячи кейсов по множеству критериев одновременно. Никакого ручного разбора: вы настраиваете контрольные точки и в разы ускоряете вывод голосовых помощников и чат-ботов в промышленную эксплуатацию. 🚀

Коллеги, а как вы сейчас боретесь с галлюцинациями в своих RAG-проектах?

Автоматизируете - ставьте ❤️ или все еще проверяете руками - ставьте 🔥

Всем привет 👋

На TAdviser вышла наша статья про ИИ-порталы для крупного бизнеса. В ней рассказываем, какой должна быть информационная ИИ-платформа, чтобы приносить бизнесу реальную пользу, а не просто быть данью моде.

В статье разбираем:

✔️Почему без подготовленной базы знаний ИИ остается неработоспособным
✔️Как добиться синергии между классическим подходом к работе со знаниями и использованием генеративного ИИ
✔️Почему эффективное решение должно быть гибким и в чем именно заключается эта гибкость

➡️ Бежим читать