🔍 В программе:
— Основы LLM-агентов и взаимодействие с внешним миром через инструменты (tools)
— Архитектурные подходы: Prompt chaining, ReAct, Evaluator-optimizer, ambient agents и другие
— Реальные кейсы использования
— Практическая часть: разработка собственного агента на Python (с использованием LangChain) и развертывание в облаке

💻 Интерактив: создание AI-агента в прямом эфире
Во второй части встречи участники смогут понаблюдать за разработкой ИИ-агента в live-формате.

Для участия в кодинге нужно:
— Иметь базовые знания Python и понимание API
— Иметь опыт работы с LLM (GigaChat, GPT и др.)
— Зарегистрироваться на сервисе

В программе:

— Регистрация и патентование ПО и ИТ-продуктов
— Правовые нюансы работы в команде
— Как зафиксировать авторство
— Что делать, если ИТ-продукт интересен партнёру, но создан студентами в рамках диплома

В экспертный состав вошли:
▪ Сергей Козлов – Управляющий директор Сбера, доцент МФТИ
▪ Антон Кожемяченко – директор по взаимодействию с базовыми организациями
▪ Анастасия Пшеничнова – руководитель образовательных программ в Дирекции академических партнёрств ПАО «Сбер»
▪ Надежда Галкина – заместитель директора ФБВТ
▪ Денис Сметнев – сооснователь SkyEng и uForce
▪ Сергей Усольцев – руководитель проектов ИИ и информационной безопасности AppScience
▪ Пётр Федин – академический руководитель кафедры IT-предпринимательства, ФПМИ
▪ Леонид Цветков – руководитель проектов по поиску и отбору инноваций в X5 Group
▪ Денис Айвазов – директор проектного офиса МФТИ по техпреду, сооснователь кафедры геймдева
▪ Павел Ахтямов – биоинформатик, техлид PhotoLab
▪ Лолита Ведзижева – бизнес-партнёр по работе с персоналом AppScience
▪ Андрей Глухов – директор проектного офиса AppScience
▪ Станислав Зотов – финансовый директор MTS Web Services