Agar siz junior dasturchi yoki talaba bo'lsangiz va AI karyerangizga qanday ta'sir qilishidan xavotirda bo'lsangiz, mana sizga 1-2 ta maslahat:
1. Informatika asoslarini yaxshilab o’rganing
Ma’lumot tuzilmalari va algoritmlar, “best practices”, tizim dizayni. Clean Code, Design Patterns kabi kitoblarni o'qing. Ma’lumotlar bazasi, operatsion tizimlar, “networking stack” ichki tuzilishini o'rganing — AI'ni o'qituvchi sifatida ishlating.
2. O'zingiz ko’proq kod yozavering, AI'ni asosan o'rganish uchun ishlating
Biror narsani birinchi marta qilayotgan bo'lsangiz, AI yozib bersin demasdаn o'zingiz yozing. AI'ni faqat “code review”, fikr almashish va muhokama sherigi sifatida ko’ring. Biror narsani birinchi marta o'zingiz qilib ko'rish, nima ishlaydi, nima ishlamaydi deb tushunishga urining — bu o'rganish uchun katta imkoniyat. AI kod yozib bersa, bu imkoniyat bo’lmaydi.
3. Kodni tez o'qish va “review” qilishni o'rganing
Ishoning yoki ishonmang, kodni o'qib tushunish ham alohida mahorat. Open source kutubxonalar va mashhur ilovalarning kodini o'qing, ularning strukturasini o'rganing, qaysi kutubxona nima uchun ishlatilgan, API'lar nega bunday dizayn qilingan deb savol bering. Kelajakda ko'p kodni AI yozadi, shu sababli kodni o'qish va review qilish eng muhim ishga aylanadi.
4. AI'dan o'z ishingizni review qilishda foydalaning
Intervyu, uyga vazifalar yoki kompaniya "take-home assignment"larida AI'dan foydalanishga ruxsat bo'lmasligi mumkin, lekin topshirgandan keyin ishlatishingizga hech narsa to'sqinlik qilmaydi. Aslida, hech qaysi inson barcha ishlaringizni sabr bilan ko'rib chiqmaydi, lekin AI ko'rib chiqadi. Boshlang'ichlar uchun AI coding mentor sifatida juda ko'p narsa beradi. GitHub Copilot yoki Claude Code'ga kod yozdirish o'rniga, u sizning codebaseni review qilishini so'rang.
5. Tanqidiy fikrlash va qaror qabul qilish o’rnini AI’ga berib qo'ymang
Yaxshi va yomon arxitekturani farqlash, qaysi kutubxona to'g'ri ekanini baholash — bularni o'zingiz qila olishingiz kerak. AI'ni tadqiqot va tahlil qilish, har xil usullarning ijobiy va salbiy tomonlarini keltirib berish uchun ishlating. Lekin baribir istalgan ishda yakuniy qarorni siz qabul qilishingiz kerak. Vaziyatni to’g’ri baholash ham bir mahorat.
Manba: Yangshun Tay
1. Informatika asoslarini yaxshilab o’rganing
Ma’lumot tuzilmalari va algoritmlar, “best practices”, tizim dizayni. Clean Code, Design Patterns kabi kitoblarni o'qing. Ma’lumotlar bazasi, operatsion tizimlar, “networking stack” ichki tuzilishini o'rganing — AI'ni o'qituvchi sifatida ishlating.
2. O'zingiz ko’proq kod yozavering, AI'ni asosan o'rganish uchun ishlating
Biror narsani birinchi marta qilayotgan bo'lsangiz, AI yozib bersin demasdаn o'zingiz yozing. AI'ni faqat “code review”, fikr almashish va muhokama sherigi sifatida ko’ring. Biror narsani birinchi marta o'zingiz qilib ko'rish, nima ishlaydi, nima ishlamaydi deb tushunishga urining — bu o'rganish uchun katta imkoniyat. AI kod yozib bersa, bu imkoniyat bo’lmaydi.
3. Kodni tez o'qish va “review” qilishni o'rganing
Ishoning yoki ishonmang, kodni o'qib tushunish ham alohida mahorat. Open source kutubxonalar va mashhur ilovalarning kodini o'qing, ularning strukturasini o'rganing, qaysi kutubxona nima uchun ishlatilgan, API'lar nega bunday dizayn qilingan deb savol bering. Kelajakda ko'p kodni AI yozadi, shu sababli kodni o'qish va review qilish eng muhim ishga aylanadi.
4. AI'dan o'z ishingizni review qilishda foydalaning
Intervyu, uyga vazifalar yoki kompaniya "take-home assignment"larida AI'dan foydalanishga ruxsat bo'lmasligi mumkin, lekin topshirgandan keyin ishlatishingizga hech narsa to'sqinlik qilmaydi. Aslida, hech qaysi inson barcha ishlaringizni sabr bilan ko'rib chiqmaydi, lekin AI ko'rib chiqadi. Boshlang'ichlar uchun AI coding mentor sifatida juda ko'p narsa beradi. GitHub Copilot yoki Claude Code'ga kod yozdirish o'rniga, u sizning codebaseni review qilishini so'rang.
5. Tanqidiy fikrlash va qaror qabul qilish o’rnini AI’ga berib qo'ymang
Yaxshi va yomon arxitekturani farqlash, qaysi kutubxona to'g'ri ekanini baholash — bularni o'zingiz qila olishingiz kerak. AI'ni tadqiqot va tahlil qilish, har xil usullarning ijobiy va salbiy tomonlarini keltirib berish uchun ishlating. Lekin baribir istalgan ishda yakuniy qarorni siz qabul qilishingiz kerak. Vaziyatni to’g’ri baholash ham bir mahorat.
Manba: Yangshun Tay
2👍24🔥6
Brogrammist
Yaxshi tool ekan https://www.faangtechleads.com/resume/review
Diyorbek Sadullaev Resume Review.pdf
188 KB
Mening rezyumeimga 7.2 qo'ydi. Asosiy kamchilik "quantifiable metrics" ekan. Ya'ni qilgan ishlarim ta'sir doirasini sonlarda ko'rsatish. Misol uchun, 10mln aktiv foydalanuvchilarga ta'sir qilgan bagni tuzatdim, men kititgan initsiativa orqali samaradorlik 40%ga oshdi kabi.
FYI: Bu tool reyumeyingiz formatini FAANG standartlarigan to'g'ri kelishi bo'yicha baholaydi. Agar sizga past baho bo'lsa, demak rezyume formatni to'g'lash kerak.
FYI: Bu tool reyumeyingiz formatini FAANG standartlarigan to'g'ri kelishi bo'yicha baholaydi. Agar sizga past baho bo'lsa, demak rezyume formatni to'g'lash kerak.
👍11
Reading AI generated code has the same effect as having written it yourself.
AI yozgan kodni o'qish, uni o'zingiz yozganingiz kabi bir xil ta'sirga ega.
• Kyle Simpson
AI yozgan kodni o'qish, uni o'zingiz yozganingiz kabi bir xil ta'sirga ega.
• Kyle Simpson
🎉11👍1
#offtopic lekin dolzarb. Bu narsa borligi va jamiyat yemirilishi yoki yuksalishida ahamiyatga ega ekanini yodda saqlash kerak.
🔥17👍5
Brogrammist
Streamdan tashqari ham ancha progress qilgandim. Davom ettirish niyatim bor. Balki keyinroq stream emas, recap video chiqararman. Bo'sh vaqtingiz bo'lsa contribute qiling, chunki bu loyiha men o'ylagandan ancha katta va murakkab ekan. https://github.com/diyorbek/canvas…
Canvas Native loyihamning
Raylib dan voz kechib, o'rniga SDL3 ni ishlatyapman. Raylibda ko'p narsalar abstraktsiya qilingani uchun ba'zi joylarda muammo tug'dirdi.
requestAnimationFrame ni implementatsiya qiladigan joyiga keldim. Stream qilishga sharoit to'g'ri kelmayapti. Hech bo'lmasa update'larni yozib turay.Raylib dan voz kechib, o'rniga SDL3 ni ishlatyapman. Raylibda ko'p narsalar abstraktsiya qilingani uchun ba'zi joylarda muammo tug'dirdi.
React.js - Jonli darslar
O'tgan yili 42.uz da jonli darslar o'tgandim. Shu paytgacha faqat darsda qatnashganlarda videolari bor edi. Endi ularni YouTube da ko'rishingiz mumkin.
Foydali bo'ladi degan umiddaman!
https://youtube.com/playlist?list=PLnxmPsKvCa7uLukkOxWrHcUWXXT53QWPn&si=McjnezELcVBmxx6Z
O'tgan yili 42.uz da jonli darslar o'tgandim. Shu paytgacha faqat darsda qatnashganlarda videolari bor edi. Endi ularni YouTube da ko'rishingiz mumkin.
Foydali bo'ladi degan umiddaman!
https://youtube.com/playlist?list=PLnxmPsKvCa7uLukkOxWrHcUWXXT53QWPn&si=McjnezELcVBmxx6Z
🔥22👍3🎉3
Nega SVG fayllarni otimizatsiya qilish kerak? - degan savolga javob.
Men svgomg.net dan foydalanaman, asosan.
Men svgomg.net dan foydalanaman, asosan.
👍24
Axios.js ni ham hack qilishdi
Agar Fetch API'da "upload/download progress"ni kuzatish imkoniyati bo'lganida 99.9% holatda hamma Axios + XHR dan voz kechgan bo'lar edi.
Eski brauzerlar va loyihalarni hisobga olmaganda albatta.
Mana shu proposal tezroq ishlab chiqilsa zo'r bo'lardi.
https://github.com/whatwg/fetch/pull/1843
Agar Fetch API'da "upload/download progress"ni kuzatish imkoniyati bo'lganida 99.9% holatda hamma Axios + XHR dan voz kechgan bo'lar edi.
Eski brauzerlar va loyihalarni hisobga olmaganda albatta.
Mana shu proposal tezroq ishlab chiqilsa zo'r bo'lardi.
https://github.com/whatwg/fetch/pull/1843
GitHub
WIP: Add a mechanism to fetch to track progress by lukewarlow · Pull Request #1843 · whatwg/fetch
This is not ready for review this is WIP.
At least two implementers are interested (and none opposed):
…
…
Tests are written and can be reviewed and commented upon at:
…
Implementation b...
At least two implementers are interested (and none opposed):
…
…
Tests are written and can be reviewed and commented upon at:
…
Implementation b...
🔥8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Canvas Native bilan experimentlarim devom etmoqda
• Non-blocking API
• requestAnimationFrame - stabil 60+ FPS
• Canvas API +-70% implementatsiya qildim
Lekin haliyam kutubxona ko'rinishida emas. Native kutubxonani build qiladigan script qo'shishim kerak.
Hozircha input handling (mouse+keyboard) ustida ishlayapman.
• Non-blocking API
• requestAnimationFrame - stabil 60+ FPS
• Canvas API +-70% implementatsiya qildim
Lekin haliyam kutubxona ko'rinishida emas. Native kutubxonani build qiladigan script qo'shishim kerak.
Hozircha input handling (mouse+keyboard) ustida ishlayapman.
🔥7🤯2
Brogrammist
Canvas Native bilan experimentlarim devom etmoqda • Non-blocking API • requestAnimationFrame - stabil 60+ FPS • Canvas API +-70% implementatsiya qildim Lekin haliyam kutubxona ko'rinishida emas. Native kutubxonani build qiladigan script qo'shishim kerak.…
Bu loyihadan maqsad o'zi nima?
JavaScript orqali native desktop dasturlash yasaydigan kutubxona yasash.
Unaqa frameworklar borku?
Ha, lekin ko'pchiligi webview/chromium ustiga qurilgan.
React Native'dan tashqari.
Maqsad framework yaratish ham emas. Bu loyihani yasash mobaynida qancha narsa o'rganganimni tasavvur qilolmaysiz:
1. Browser critical rendering path ni 0 dan qisman implementatsiya qildim.
2. React Native yangi arxitekturasi kabi, native funksiyalarni sinxron chaqirishni qayta implementatsiya qildim.
3. requestAnimationFrame ni 0 dan implementatisya qildim.
4. Deno, SDL, Nanovg kutubxonalaridan baglar topdim. Allaqachon Githubda issue'lar ochilgan ekan. Ba'zilari ochilganiga 2 kun bo'lgan, ba'zilar esa 2-3 yildan beri aktive muhokama qilinyapti ekan.
Agar loyihani davom ettirsam, JS dagi biz shunchaki ishlatadigan ko'pchilik mexnizmlarni, intevyularda so'raladigan nazariyalarni qo'lda 0 dan yozib chiqaman.
Bularni qilish orqali JS va brauzerlar qanday ishlashini ipidan-ignasigacha bilib olish mumkin.
Qisqasi - loyihadan maqsad yo'q.
JavaScript orqali native desktop dasturlash yasaydigan kutubxona yasash.
Unaqa frameworklar borku?
Ha, lekin ko'pchiligi webview/chromium ustiga qurilgan.
React Native'dan tashqari.
Maqsad framework yaratish ham emas. Bu loyihani yasash mobaynida qancha narsa o'rganganimni tasavvur qilolmaysiz:
1. Browser critical rendering path ni 0 dan qisman implementatsiya qildim.
2. React Native yangi arxitekturasi kabi, native funksiyalarni sinxron chaqirishni qayta implementatsiya qildim.
3. requestAnimationFrame ni 0 dan implementatisya qildim.
4. Deno, SDL, Nanovg kutubxonalaridan baglar topdim. Allaqachon Githubda issue'lar ochilgan ekan. Ba'zilari ochilganiga 2 kun bo'lgan, ba'zilar esa 2-3 yildan beri aktive muhokama qilinyapti ekan.
Agar loyihani davom ettirsam, JS dagi biz shunchaki ishlatadigan ko'pchilik mexnizmlarni, intevyularda so'raladigan nazariyalarni qo'lda 0 dan yozib chiqaman.
Bularni qilish orqali JS va brauzerlar qanday ishlashini ipidan-ignasigacha bilib olish mumkin.
Qisqasi - loyihadan maqsad yo'q.
👍13😁6🤔3🔥2
Ora-orada "kurs chiqarmaysizmi" degan savollar kelib turadi.
O'tgan yili ham onlayn, ham oflayn dars berib ko'rdim. Kurs chiqarshga harakat qildim.
Rostini aytsam, o'qitish men uchun emas ekan. Sababi:
1. Oflayn darsalardan olingan feedback meni qoniqtirmadi. O'quvchilar kutilganidan kam narsa o'rgandim deyishdi.
2. O'quvchilarning faol bo'lmagani ham shu natijaga sabab bo'lgandir. Lekin bu natijadan keyin men ularni nimadir o'rganishiga majburlashim, va ular menga bu uchun pul to'lashi ma'nosiz tuyuldi.
3. Men o'qituvchi emasman, bo'lishni ham xohlamayman. Ilm tarqatishni kasb qilish pedogogik salohiyat talab qiladi. Menda bu yo'q deb aytsam noto'g'ri bo'lar. Lekin uni ustida ishlasha menda ishtiyoq yo'q.
Menga ilm ulashish yoqadi lekin u mening kasbimga aylanishini xohlamayman.
O'tgan yili ham onlayn, ham oflayn dars berib ko'rdim. Kurs chiqarshga harakat qildim.
Rostini aytsam, o'qitish men uchun emas ekan. Sababi:
1. Oflayn darsalardan olingan feedback meni qoniqtirmadi. O'quvchilar kutilganidan kam narsa o'rgandim deyishdi.
2. O'quvchilarning faol bo'lmagani ham shu natijaga sabab bo'lgandir. Lekin bu natijadan keyin men ularni nimadir o'rganishiga majburlashim, va ular menga bu uchun pul to'lashi ma'nosiz tuyuldi.
3. Men o'qituvchi emasman, bo'lishni ham xohlamayman. Ilm tarqatishni kasb qilish pedogogik salohiyat talab qiladi. Menda bu yo'q deb aytsam noto'g'ri bo'lar. Lekin uni ustida ishlasha menda ishtiyoq yo'q.
Menga ilm ulashish yoqadi lekin u mening kasbimga aylanishini xohlamayman.
👍26