Анти-антиплагиат

via https://twitter.com/anstayner/status/870340643809361920

Если вы еще не видели: нейросеть обучили дорисовывать фотореалистичные портреты людей. Го тестировать: http://fotogenerator.npocloud.nl/

Лучшие рисунки отправляйте в @techmediachat

Помните смешную штуку от Google - люди рисовали скетчи, а нейросеть угадывала, что там нарисовано, и дополняла? На Atlantic вышел интересный текст об этом эксперименте. Я даже не задумывался, насколько там всё непросто. Смотрите, когда мы рисуем скетч, мы же на самом деле рисуем не кота, дерево или облако, а их символическое обозначение. Просто мы привыкли, что квадратик с треугольником сверху - это дом, а прямоугольник с кругами внизу - автомобиль. Такое абстрактное преобразование - сложная задача для машин. Они не знают, как превратить полотно из цветных пикселей в набор линий так, чтобы при этом человек узнал в них исходный образ. Сотни тысяч людей загрузили в нейросеть свои рисунки - и наделили её коллективным умом, передали ей те самые шаблоны ("дом", "машина"), которых она раньше не знала. Это, конечно, ещё не интеллект, но тоже некое его символическое отображение. Так сказать, скетч.

Почитайте, это правда интересно. А ещё в тексте хорошие иллюстрации. Нарисованные нейросетью, конечно же.

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/google-drawing/529473/
за наводку спасибо @while_you_were_out

На моём любимом канале «Kurzgesagt – In a Nutshell» новое видео:
https://youtu.be/WSKi8HfcxEk

О том как роботы захватывают рабочие места людей и о том, что в целом это не то же самое, что было в прошлом веке с автоматизацией производства — речь именно о замене людей алгоритмами, софтом.

Также в видео есть немного аналитики — на скриншоте ниже график возникновения новых рабочих мест в США, как видите, он так себе — а людей с каждым годом становится все больше.

С чем я абсолютно согласен — общество по всему миру будет меняться и поменяется еще при нашей жизни 💖🤖

После свержения военной хунты жители Мьянмы впервые знакомятся с интернетом:
— В 2011 СИМ-карта стоила 3000 долларов, и лишь 0,2% жителей выходили онлайн. Сегодня в стране 35 миллионов абонентов, 20% из которых пользуется 3G. 25 мегабайт трафика стоят 10 центов, ночные тарифы дешевле дневных.
— Новичков пугает киберпространство. Они не могут привыкнуть к публичному самовыражению и удивляются разнице в поведении знакомых в жизни и онлайн. Цензура усиливает хаос: аресты за посты в соцсетях удивляют прежде всего их авторов.
— «Фэйсбук» и «Вайбер» стали синонимом Интернета. Продавцы даже помогают завести профиль при покупке смартфона. Пользователи не знают, что у них есть электронная почта и заводят новую учётную запись, если забыли пароль.
— Серьёзная проблема — компьютерная безграмотность. Люди ведутся на уловки мошенников и не отличают сплетни и провокации от новостей. При этом соцсети влияют на повестку дня: печатные СМИ пересказывают резонансные посты для людей без смартфонов.

Что ещё почитать:
— Этнографы изучили сетевые привычки фермеров из Мьянмы. Они не различают друзей и подписчиков и скачивают приложения в реальных магазинах — у них нет банковских карт для виртуальных.
— Распространению интернета на Кубе мешают высокие цены и цензура правительства. Так возник подпольный рынок жёстких дисков с сайтами, сериалами и музыкой, где продавцы заменяют собой и издателей, и критиков.

17 декабря в нескольких районах Киева пропал свет. Это было результатом кибератаки. Её подробности опубликовали только вчера - и там много интересного.

Софт, с помощью которого атаковали Укрэнерго, был разработан специально для захвата контроля над энергосетями. Это второй "индустриальный" кибервирус после знаменитого Stuxnet. Он обращается напрямую к оборудованию, посылая команды по специальным протоколам. Этот вирус был заточен под протоколы, используемые в Укрэнерго, но его составляющие части легко изменить, адаптировав под любую инфраструктуру. Теоретически вирус может подгружать недостающие модули через интернет. Он может работать полностью автономно, по таймеру или по условиям - то есть без участия самих хакеров и даже без интернета (то есть его действие легко масштабировать - в отличие от ручного отключения систем после заражения, как это сделали в 2015 году). Главное - занести вирус в систему. Как это было сделано, неизвестно, но исследователи предполагают, что так же, как и в случае с предыдущей кибератакой на Укрэнерго в декабре 2015 - через фишинговые письма.

Представьте, что можно сделать, перехватив управление целой инфраструктурной энергосистемой. Отключить её - это самый легкий исход. Можно вывести критически важное оборудование из строя, создав на него чрезмерную нагрузку, можно даже повредить его физически. Хорошо, что первая атака этого вируса оказалась относительно безобидной. Можно предположить, что это было лишь тестирование. Ну теперь-то другие энергокомпании присмотрятся повнимательнее к своим внутренним протоколам и политике безопасности. Кстати, создателей вируса не нашли, но главные подозреваемые - хакеры из... угадайте, из какой страны? Правильно, это было не сложно.

С каждым днем новости кибербезопасности становятся всё интереснее. И всё страшнее.

TLDR: В декабре сеть Укрэнерго хакнули первым в мире вирусом, специально заточенным под взлом индустриальных энергосетей.

https://www.wired.com/story/crash-override-malware

Подробный анализ - в отчетах ESET и Dragos

https://www.welivesecurity.com/2017/06/12/industroyer-biggest-threat-industrial-control-systems-since-stuxnet/
https://dragos.com/blog/crashoverride/

В Университете Джорджии создали робота, который пишет мелодии и играет на деревянном ксилофоне. Для этого ему скормили 5 тысяч популярных песен (Бетховен, Битлз, Леди Гага, Майлз Дэвис и пр.) и несколько миллионов отдельных музыкальных фрагментов.

Послушал творчество этого робота и не могу отделаться от ощущения "uncanny valley". Мелодия звучит неестественно, за ней нельзя уследить, её нельзя напеть. Хотя формально всё хорошо - диссонансов нет, ритм выдержан. Робот играет аккордами, а не одиночными нотами, в отличие от многих подобных проектов, и это ещё лучше маскирует мелодию под нормальную. С другой стороны, если бы мне включили эту мелодию без объявления о том, что это компьютерная музыка, я бы об этом не догадался. Ну да, звучит непривычно, но мало ли что могут написать всякие авангардные музыканты. Странное чувство, в общем.

https://youtu.be/9qrUI-oPQlw
http://www.news.gatech.edu/2017/06/13/robot-uses-deep-learning-and-big-data-write-and-play-its-own-music

NYT о том, кто и как делает музыку с помощью ИИ: https://t.me/brodetsky/715

И еще немного машинной музыки и ссылок по теме: https://t.me/brodetsky/522

Француз подал на паспорт 3D-рендер своего лица вместо фотографии. И без проблем получил документ. На самом деле не паспорт, а пластиковую "national identity card", но это не так важно.

Хороший повод пофилософствовать о виртуальном и реальном. Считается, что фото - это "документально"; цифровая фотография может отображать личность на официальных документах. Но чем хуже искусственный портрет, если он сделан с фотографической точностью? Тем более, что фото тоже можно модифицировать.

"It's about our relation to the image, the limits of the human eye, or its poetic interpretation, and the power of fiction and technology. We are so surrounded by modified, digitalised image of bodies, and basically images of everything, that our world becomes a digital image in a way"

https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-artist-used-a-computer-model-of-his-face-to-get-a-french-national-id-raphael-fabre

А здесь 50 миллионов скетчей из Google QuickDraw разбили на категории и красиво визуализировали. Такие простые символы как глаз, солнце и лицо люди во всем мире рисуют одинаково и в одной и той же последовательности. А вот розетки в разных странах уже разные. Везде светофоры вертикальные, а в Японии - горизонтальные. В жарких странах снеговиков рисуют из двух шаров, а дыню - в виде ломтика. В холодных странах снеговика рисуют из трех шаров, а дыню - целиком. Во всем мире "телефон" - это смартфон или мобильный, а в Индии всё еще рисуют старый дисковый аппарат.

По ссылке можно посмотреть на тысячи наложенных рисунков с разбивкой по странам и сравнить, как разные народы рисуют одни и те же символы.

Посмотрите, это прекрасная визуализация коллективного разума 💖

http://formafluens.io/

Классное фото:

Children playing on the iPad happily whilst riding a buffalo, Thailand

https://500px.com/photo/119482827/learning-by-sarawut-intarob

Прекрасное: в Беркли робота обучили хватать предметы, показав ему 6 миллионов разных виртуальных объектов. Причём объекты были симулированы программно, то есть робота обучили на искусственных данных.

Здесь надо сказать, что хватание предметов - сложная задача для робота. Когда он видит незнакомый предмет, он не знает, как его лучше брать. При этом захват и перенос предмета - базовое действие для роботов, работающих на складах и конвеерах, так что исследование имеет самое практическое применение.

Ну так вот, после обучения на миллионах 3D-моделей робот начал поднимать незнакомые предметы правильно в 99% случаев. Роботизация складов всё ближе. Отличное видео, посмотрите: https://youtu.be/i6K3GI2_EgU

https://www.technologyreview.com/s/607931/meet-the-most-nimble-fingered-robot-yet/

Мы часто пишем о новостях, связанных с искусственным интеллектом, deep learning и так далее. А для тех, кто хотел бы глубже разбираться в этих технологиях и связанных с ними вызовах, мы хотим порекомендовать подборку книг об ИИ, которую по просьбе журналистки Ани Савиной сделала пионер интернет-арта и GIF-модель Оля Лялина. Там есть действительно важные для понимания темы книги: например, Computer Power and Human Reason: From Judgment To Calculation Джозефа Вейценбаума (создателя первого бота Элиза, которого Вейценбаум написал еще в 1966 году). В целом, кажется, подборка получилась довольно взвешенная, где представлены и энтузиазм, и пессимизм по поводу ИИ.

Аня раньше работала в Apparat шеф-редактором, а сейчас каждую неделю делает интересные рассылки с подборками статей и книг, так что обязательно подписывайтесь.

http://mailchi.mp/c63493326b0a/how-deep-is-your-dream

Всё, последний несерьезный пост на сегодня. Лучшие моменты турниров по сумо между роботами: https://youtu.be/QCqxOzKNFks

Было бы странно, если бы японцы до этого не додумались.

Центральный текст июльского номера Wired - репортаж из Украины о том, как хакеры (предположительно российские) уже несколько лет атакуют украинские учреждения и организации.

Репортер Энди Гринберг пообщался с инженерами пострадавших объектов и американскими специалистами, которые расследовали эти атаки (для этого к нам приезжал целый десант американцев - ФБР, Департамент безопасности, спецы по энергетике и кибербезопасности). В тексте много интересных подробностей и о нашумевших атаках на облэнерго в декабре 2015 и 2016 годов, и о менее известных, например на украинскую железную дорогу, министерство финансов и телевизионный холдинг СтарЛайтМедиа. Есть даже видео, как вирус управляет курсором на зараженном компьютере облэнерго, пытаясь отключить удаленный трансформатор от сети. В 2016 атака была уже более продвинутой - все отключения были сделаны на уровне протоколов системы (см. ссылку в конце поста).

Все эти новые изощренные способы взлома инфраструктуры несут опасность и для США тоже. Парадокс: американские энергосети современнее и более автоматизированы, чем украинские, а значит, подобные атаки могут нанести им ещё больший урон. Потому американские федералы и летают в заснеженные Карпаты исследовать, что нового изобрели российские хакеры.

Про хакеров, кстати, непонятно - то ли они устроили из Украины полигон для своих разработок, то ли тестируют границы дозволенного. Во всех атаках нанесенный урон мог быть значительно больше. К примеру, захватив контроль над энергосетью, её оборудование вообще можно поломать физически (в тексте есть видео с примером). Но, видимо, такая задача перед хакерами не стояла. И к лучшему - теперь все (ну как все - американцы) изучают относительно безобидные украинские атаки и чинят дыры в безопасности своих объектов. К примеру, чаще отключают их от сети и обновляют протоколы, по которым работает оборудование.

В общем, текст в лучших традициях Wired - вирусы, взломы, кибервойна, Кремль, российские хакеры. Правда, в часть про украинскую политику попало немного буллшита (автор зачем-то взял комментарий даже у Виктора Ющенко!), но на это можно закрыть глаза.

https://www.wired.com/story/russian-hackers-attack-ukraine/

Про невиданный ранее вирус, с помощью которого хакеры обесточили часть Киева: https://t.me/brodetsky/830

Недавно Facebook анонсировал амбициозный проект - в компании хотят за два года разработать интерфейс для ввода текста силой мысли. На Spectrum неплохо разобрали, что о перспективах проекта говорит его руководитель и другие исследователи, которые работают в этом направлении.

Нынешний рекорд скорости "мысленного" ввода - восемь слов в минуту. Для этого парализованному подопытному вживили имплант, с помощью которого он выбирал буквы на экране. То есть это даже не чтение мыслей. В Facebook же хотят читать слова прямо из мозга со скоростью 100 слов в минуту (обычный темп человеческой речи). Проблема в том, что никто не знает, как именно речевой аппарат связан с активностью отдельных участков мозга. Это черный ящик для ученых. Исследования в этом направлении идут. К примеру, если людям показывать разные картинки и записывать реакции их мозга, можно приблизительно понять, какую зону мозга активизирует атрибут "маленький", а какую - "живой". Результатом одного из последних таких исследований стала "карта мозга" из +200 понятий. Правда, это тоже не то, что надо - это реакции на изображения, а значит, вопрос "где в мозгу живут слова" остаётся без ответа.

Чтобы решить эту проблему, Facebook работает в двух направлениях: беспроводное чтение нейроимпульсов и понимание природы речи и мышления. Подробности исследований не разглашаются, известно лишь, что вместо электроэнцефалограммы головного мозга Facebook использует optical imaging для чтения сигналов из мозга. Как говорят специалисты, технология ЭЭГ ограничена в точности, и прорывов здесь ждать не стоит.

Руководитель проекта не обещает, что за два года у них будет готовое рабочее решение. Это скорее исследование. И это самый интересный вопрос: сможет ли одна из самых богатых компаний в мире создать научный прорыв, на который у обычных ученых и лабораторий просто нет ресурсов? Если сможет, то возможно, нас ждут новые чудесные открытия, которые сейчас считаются фантастикой только потому, что за них пока не брались титаны вроде Google и Facebook. Кстати, в этом же направлении (беспроводной интерфейс "мозг-компьютер") будет работать самый свежий стартап Маска - Neuralink, так что наши шансы на лучшее будущее удваиваются.

http://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/facebooks-director-of-typing-by-brain-project-discusses-the-plan

В эфире вестник интернет-культуры. Мой новый кумир - трэш-лайфстайл-блогер из Хакасии Руслан Гительман. Удивительно всё-таки, каких людей интернет делает звездами.

"Большая часть контента Руслана — это лайфстайл-видео о том, как он проводит время с семьёй и друзьями, без сценария и монтажа. «Показываю бочку для воды в огороде», «Курим с Оляй сигареты кент на остановке», «Пьём с Оляй пиво у магазина петровский», «Битва Муська против Персика часть 1», «мой день рождения», «покупаем свежий хлеб» — содержание роликов ожидаемо соответствует их названиям, поэтому в интервью с Русланом на самом деле нет никакого смысла. Все подписчики и так знают, что он закончил девять классов, не читал никаких книг, любит смотреть Юрия Хованского и играть в Darksiders II. Телевизор у него только на кухне, потому что он не может присоединить удлинитель к кабелю от спутниковой тарелки.

Первое видео на канале Гительмана появилось 3 июля 2016 года, это обзор на сигареты BOND. В большей части своих видео Руслан курит, иногда заедая или запивая чем-то — хинкалями, пельменями, пивом. Так он достигает балдежа. Это краеугольное понятие в творчестве Гительмана. Обычно степень балдежа соотносится с количеством одновременно выкуренных сигарет, но может усиливаться алкоголем или едой.
— Я начал снимать видео, потому что мне так сказал балдёжный бог, — говорит Руслан."

Балдёжный бог!

https://batenka.ru/worship/mad-streaming/

Кстати, на Батеньке есть целый раздел про блогеров, стримы и жизнь в прямом эфире. Ценители интернет-культуры, обратите внимание: http://batenka.ru/heading/12

Объявление для журналистов

Коллеги из Афиши ищут редактора раздела "Технологии". Условия и з/п нормальные, здесь все подробности: facebook.com/dementieva/posts/10211445156057813

Неплохая вакансия, может и сам бы написал, но пока не ищу постоянную работу, да и к переезду в Москву не готов.

Штука, о которой мечтают все журналисты - нормальное распознавание речи, которое позволит быстро преобразовывать аудио в текст. На Atlantic - небольшой обзор темы.

Лучшие программы, распознающие речь, основаны на машинном обучении. Некоторые из них уже распознают речь точнее, чем человек (если считать по количеству ошибок на единицу текста). Но только в записи - транскрипция речи в реальном времени пока остаётся сложной задачей.

Такие программы хорошо справляются с качественными записями, но плохо распознают речь нескольких людей (так называемая проблема "коктейльной вечеринки", когда все говорят одновременно), телефонные разговоры с плохой связью и нестандартные акценты.

Впрочем, для некоторых задач не нужна идеальная транскрипция. Машине можно отдать первичную обработку аудио, а потом просто поправить за ней ошибки. Это намного быстрее, чем самому расшифровывать запись.

Разработчики ожидают, что скоро автоматическое распознавание речи станут использовать массово. Люди, чьи профессии связаны с расшифровкой текста (журналисты, судебные стенографы, врачи) будут тратить намного меньше времени на писанину, благодаря автоматическим субтитрам видео и подкасты станут доступны тем, кто не может слышать. А что будет, если вместе с записями телефонных звонков хранить их текстовые расшифровки? Это же мечта всех спецслужб.

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2017/06/automated-transcription/530973/

Если вы пропустили: пользователи Reddit устроили конкурс на самый ужасный регулятор громкости.

Посмотрите, это очень смешно: https://uxdesign.cc/the-worst-volume-control-ui-in-the-world-60713dc86950