Технологии, медиа и общество
45.9K subscribers
541 photos
183 videos
11 files
2.56K links
Привет, я Андрей Бродецкий, журналист. Пишу о технологиях и о том, как они меняют мир. Связь: @politehnik

Реклама: http://bit.ly/ad-faq
(рассмотрите также канал @denissexy)
Download Telegram
to view and join the conversation
Технологии, медиа и общество
Как менялась десятка самых дорогих компаний мира в последние 20 лет. Бум и крах доткомов, финансовый кризис и подъём Китая, провал Nokia, взлёт Apple и большое возвращение Microsoft, падение цен на нефть, "сдувание" нефтяных компаний и тотальное доминирование…
Интересная инфографика: крупнейшие поглощения компаний "большой пятерки" — Microsoft, Amazon, Alphabet, Apple и Facebook.

Самая дорогая покупка — профессиональная соцсеть Linkedin с 575 миллионами пользователей, которую Microsoft купил в 2016 за $26,2 миллиарда. На Microsoft приходится и самая неудачная покупка: в 2014 году финнскую компанию Nokia, которая была одним из лидеров по производству мобильных телефонов с 41% глобального рынка, купили за $7,2 миллиарда. Через два года актив продали всего за $350 миллионов.

Смотрите также:

Как менялась десятка самых дорогих компаний мира в последние 20 лет
На чем зарабатывают техногиганты
Доля крупнейших стран в мировой экономике
Forwarded from Loss function porn (LFP bot)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tencent Video (>97m paying users) signed a two-year exclusive contract with Mirriad to natively integrate ads into videos. The future is knocking the door.
🔎 mirriad.com
📉 @loss_function_porn
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Больший и классный пост с большим количеством демок с машинным обучением:
https://heartbeat.fritz.ai/2019s-awesome-machine-learning-projects-with-visual-demos-e74d7d347c2

Какие-то из них вы уже видели, какие-то точно нет, рекомендую. Почти все примеры со ссылками на исходный код.

Ниже видео где GAN-сеть натренированная на пиксельарте генерирует его же 🎈
Forwarded from РУКИ
Онлайн-шопинг перекраивает города – мы не замечаем этого, но ежедневные партии посылок влияют на инфраструктуру, дорожное движение и даже благоустройство жилых домов.

New York Times показывает, как электронная коммерция “душит” мегаполисы на примере Нью-Йорка, через который ежедневно проходит 1,5 млн посылок.

Не так важно, что именно покупают нью-йоркцы – пачку салфеток или самокат. Все заказы проходят одни и те же этапы сборки и транспортировки. И вот что происходит в результате:

* В многоквартирные дома поступает столько посылок, что их просто негде хранить. Иногда жилые комплексы арендуют отдельные помещения, куда складируют коробки. В среднем через ЖК на 800 квартир проходит 120 посылок в день.

* Онлайн-шопинг заставляет менять городскую инфраструктуру. Например, по будням с 7 утра до 7 вечера парковочные карманы в Нью-Йорке превращают в зону выгрузки посылок. На дорогах иногда дают приоритет грузовикам, а к перевозкам пытаются чаще подключать корабли и поезда.

* И все равно курьерские грузовики паркуются, где хотят. Они блокируют дорожки для велосипедистов и выделенные полосы для транспорта, а посылки выгружают прямо на тротуарах. Только за прошлый год курьерским службам выписали 515 тыс. штрафов за парковку, что на 34% больше, чем в 2014.

* На главных транспортных развязках постоянно пробки – иногда машины движутся со скоростью 11 км/ч. Выбросы CO2 тоже растут: в Нью-Йорке их количество увеличилось почти на 30% с 1990 по 2017.

* Из-за жесткой конкуренции компании пытаются доставлять посылки в тот же день, а иногда и за несколько часов. Для этого повсюду строят last-mile склады. Общая площадь будущих построек – 185 тыс. кв. м. Возводят их, конечно же, в бедных районах, в результате местные жители чаще дышат выхлопами и болеют астмой.

* Средняя семья оформляет в три раза больше покупок онлайн, чем десять лет назад. И вообще потребители стали получать больше посылок, чем частные предприятия. Они не только делают покупки, но и оформляют подписку на разные сервисы – от доставки обедов до регулярных поставок туалетной бумаги.

* В целом, власти признают, что улицы нужно перекраивать – пути назад уже нет. “We’ve entered an entirely new way of buying goods and services. We need to completely rethink how we use our streets if we want to maintain our current shopping and delivery habits”, – говорят в Нью-Йорке.
Forwarded from РУКИ
Любопытный материал на OneZero – журнал попытался узнать, откуда Amazon возит батарейки. Это один из самых популярных товаров компании, который продается под брендом AmazonBasics.

Оказалось, проследить запутанную цепочку поставок не так просто – компания намеренно скрывает данные и хитрит с транспортировками. Это помогает теснить конкурентов и манипулировать цифрами, чтобы скрыть экологический “след” корпорации.

Как выяснил OneZero, батарейки Amazon заказывает у FDK – дочерней компании гиганта Fujitsu. Фабрика размещается в Индонезии. Довольно странный выбор, если учесть, что большинство аккумуляторов делают в Корее, Японии и Китае.

Но Amazon выбрала страну неслучайно – местные экологические стандарты настолько низкие, что на уровень загрязнений власти закрывают глаза. Поэтому завод в Индонезии производит больше выбросов, чем любая другая фабрика Fujitsu. Неэкологично, зато экономично.

Другой вопрос – откуда FDK берет сырье, в том числе марганец, который часто добывают в опасных для жизни условиях. Но узнать это в принципе невозможно.

Логистика у Amazon тоже непрозрачная – компания возит товары самолетами, грузовиками и паромами. Обычно коробки объезжают несколько складов по всему миру – от Европы до Мексики, прежде чем попасть в США. Отследить маршрут, разумеется, нельзя – это “секрет фирмы”.

По некоторым подсчетам, в процессе логистики Amazon производит 19 млн тонн CO2 ежегодно, что сопоставимо с выбросами пяти угольных электростанций. Сама компания только в этом году начала измерять объемы выбросов. Выяснилось, что суммарно корпорация генерирует примерно столько же CO2, сколько Дания или Швейцария. И это только официальные данные. А "вредные" батарейки – это лишь маленькое звено в огромном бизнесе Amazon, который поглощает колоссальные ресурсы – как материальные, так и человеческие.
Forwarded from data stories
​​Новые книги про умные города

Недавно вышла книга «Как управлять городом как Амазон и другие сказки», состоящая из 38 глав, написанных 44-мя авторами. Книга о том, как выглядело бы управление умным городом, если бы оно было организовано в логике бизнес-модели какой-либо платформы будь то Amazon, Pornhub, Tinder, Uber или какая-то ещё. Книгу можно купить, а также прочитать бесплатно здесь.

Редактировали книгу ключевые исследователи умных городов, например, Роб Китчин. Если вам интересно понять про то, как социальные ученые сейчас думают об умных городах, то его работы – неплохой старт.

Также у одного из авторов этого сборника Джатана Садовски (Jathan Sadowski) в марте 2020 выйдет книга «Слишком умные: как цифровой капитализм извлекает данные, контролирует нашу жизнь и захватывает мир» («Too Smart: How Digital Capitalism is Extracting Data, Controlling Our Lives, and Taking Over the World») тоже об умных городах (умных, слишком умных).
Forwarded from Канал Newочём
Мы регулярно оставляем свои данные в сети, начиная от заполнения паспортных данных для покупки билетов, заканчивая адресом проживания для доставки пиццы. Но никто не знает, что произойдет со всей этой информацией в ближайшие годы. Privacy International построил 4 подробных сценария того, куда нас может завести развитиe Data Science.

Среднее время прочтения — 45 минут

https://newochem.io/dannyh/
Каким будет интернет в 2030 году? На вопрос Gizmodo отвечают американские исследователи сети.

Об интернете между варварством и социализмом

Развитие интернета отображает развитие общества. Будущее интернета может оказаться на любом месте между утопией и антиутопией — всё зависит от того, по какому пути пойдет общество. Если авторитарные и националистические тенденции будут продолжаться, будущим интернета станет война и фашизм.

On a fascist internet in a fascist society, there’ll be constant right-wing propaganda over corporate monopoly platforms and state-controlled platforms, entertainment will keep the masses apolitical and silent, there’ll be no democracy and no freedom of speech, any political opposition—including alternative and critical voices on the Internet—will be crushed with violence. On the fascist internet, there is a combination of corporate and state surveillance.

О будущем сетевого нейтралитета

In 2030 the shape of the internet will depend wholly on if advocates and fairness-minded policymakers can succeed in reinstating and strengthening network neutrality. If they can’t, and given the recent dismantling of net neutrality and other policies that center democratic access, in 2030 the internet the majority access through phone data and WiFi will include more ads, slower speeds, more corporately-selected content, and platforms will reflect less diversity of users. Elites will have access to expensive, private internet that is faster and better and old concerns about a digital divide will come to have new meaning.

О балканизации интернета

Бифуркация интернета продолжится — кроме уже существующего китайского интернета могут появиться российский интернет, индийский и так далее, каждый — со своими законами и регулированием. Из-за GDPR некоторые компании уже предоставляют пользователям из Европы другой контент и сервисы.

О дальнейшем дроблении глобальной аудитории

Глобальная аудитория интернета продолжит делиться на кланы и племена: people turn away from large, generic social media platforms and engage more with affinity groups. There will be a rise in micro-influencers as people vest more time and attention in their own particular interests. In other words, people are less interested in one generic internet and much more oriented to smaller, more intimate online communities and experiences.

О конце анонимности

2019 already has seen the end of privacy, not just in terms of countless data breaches but also because we realize that our online behavior creates a distinctive, recognizable identity. It is expected that 2030 may bring the end of online anonymity as well, given that anonymity is impossible in a sphere in which your online behavior is as distinctive as a fingerprint.

Интересный материал на подумать, почитайте.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Технология дополненной реальности визуализирует движения шпаги, за которыми не может уследить глаз зрителя. Трекинг работает без специальных маркеров на шпаге — за её движениями следят 24 камеры (4K, 60 FPS) и компьютерное зрение со сверточными нейросетями. Технологию уже опробовали на чемпионате Японии и будут применять на мировом кубке по фехтованию. Источник: Rhizomatiks
Forwarded from ECONS
Технологии, заменяя человека на одних рабочих местах, одновременно формируют спрос на другие рабочие места, более трудоемкие (в противовес капиталоемким). Например, автоматизация текстильного производства сформировала спрос на специальности компьютерного дизайна, анализа рынка и т.п. Подобный баланс на рынке труда США поддерживался почти всю вторую половину ХХ века, проанализировали экономисты Дарон Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо. Последние три десятка лет баланс нарушен в пользу машин: не все технологии ведут к созданию новых рабочих мест и, более того, не всегда автоматизация ведёт к повышению производительности.
https://econs.online/articles/ekonomika/pereavtomatizatsiya-proizvodstva/
На этой странице можно протестировать самую продвинутую нейросетевую модель для генерации текста — GPT-2. Вы пишете фразу, нейросеть дополняет её до небольшого текста. Получается очень неплохо (жирным выделена исходная фраза). Попробуйте сами: https://talktotransformer.com/
Любопытная работа из MIT CSAIL: воссоздание предполагаемого портрета по голосу.
Домашняя страничка проекта: https://speech2face.github.io
Статья: https://arxiv.org/abs/1905.09773
Исследователь новых фич Джейн Вонг пишет, что Instagram работает над видеоредактором историй — с музыкой, изменением скорости воспроизведения, таймером и AR-эффектами. Привет, TikTok 🙂
​​Недавно Verge публиковали записи внутренних встреч, на которых Цукерберг открыто обсуждает с сотрудниками Facebook проблемы и угрозы компании. Там его спрашивали о TikTok, запуске Libra, возможном разделении компании, сложностях модерации и о другом.

В частности, Цукерберг признал, что в Мексике Facebook запустил своё приложение Lasso — подобие TikTok, чтобы захватить рынок до того, как туда проберется китайский конкурент. Очевидно, интеграция видеоредактора в Instagram — ещё один шаг по борьбе с конкурентом на рынках, где позиции Instagram сильны.

Другие ответы Марка тоже интересны, всё-таки парень мыслит на глобальном уровне, а формат встречи подразумевает честный разговор, а не прилизанный релиз для прессы.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Ничего необычного, просто нейронная сеть обученная на танцах под разные стили, танцует танго.

Вот тут полное видео, есть даже танцы под Мадонну, довольно секси.

Исследователи отмечают, что это фреймворк – танцевать она может под что угодно и отдает на выходе 3D-координаты, то есть ждем пока робот Atlas научится нормально танцевать ヽ(✿゚▽゚)ノ
Тренды Кремниевой долины по результатам почти 200 стартап-питчей YCombinator

Азия, Южная Америка, Ближний Восток созревают как рынки
. Примеры стартапов: продажа американских акций гражданам Индонезии; сервис для мигрантов из Венесуэлы, позволяющий отправлять продукты своим родственникам; выпечка с доставкой в Египте; доставка еды и лекарств в Ираке с перспективой стать супер-приложением, как WeChat.

Люди из тех-индустрии создают стартапы для людей из тех-индустрии. Парень из Киргизии получал $4000, затем получил оффер в Google, переехал и стал получать $140 000 в год. Теперь он основал стартап, который помогает талантливым людям из развивающихся стран найти работу в зарубежных IT-компаних, в обмен на часть их зарплаты. Другие примеры стартапов: финансовый советник для сотрудников топ-стартапов; онлайн-сообщество для женщин из тех-индустрии для общения, нетворкинга и поиска работы.

Жилищный кризис создаёт возможности для стартапов: раскладная мебель, прокат мебели и даже почасовый аналог Airbnb — для тех, кому надо поспать пару часов или созвониться в тишине.

Персонализация моды: примерка одежды с помощью алгоритмов; маркетплейс для дизайнерских кроссовок; приложения для ресейла одежды для подростков.

Слишком много приложений? И для этого есть приложение! Одна компания объединяет Slack, Asana и Google Docs в один продукт, другая интегрирует несколько офисных приложений в Gmail.

Все ищут подработку, а стартаперы создают для этого платформы — для программистов, врачей и даже для инфлюэнсеров.

https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2019/08/21/ycombinator-demo-day-174-startup-pitches-in-2-days-next-big-trends-in-tech/
Forwarded from Blue_Arrakis (March Slashcheva)
Networks of the brain by Olaf Sporns

Дочитала книгу про нейронные сети мозга (не совсем учебник, но и не примитивный научпоп, скорее для публики, хоть немного знающей основы нейробиологии)
https://mitpress.mit.edu/books/networks-brain

Вкратце - Спорнс пишет легко и понятно и в начале дает небольшое общее введение в теорию графов и ее основные понятия. Идея того, что мозг состоит из множества нейронных сетей, которые поделены на модули, кластеризованы, и более менее связаны с какими-то функциями (более узкими или широкими, как у ассоциативных областей мозга) - совсем не нова, но Спорнс пишет про изучение нейронных сетей, их структуры и функций, в том числе в динамике, с помощью теории графов.

Одна из самых важных вещей, которые он объясняет - это small-world networks. Представьте два типа графов (то есть как будто нейронных сетей в мозге, где узлы это нейроны, а ребра - или соединения - синапсы нейронов): один граф полностью упорядочен и каждый узел соединяется только с 4-мя ближайшими соседями. Второй граф не упорядочен совсем, соединения между узлами в нем случайные. Так вот, в первом случае мы получаем высокий уровень кластеризации (что в мозге соответствует способности обрабатывать информацию на локальном уровне), но чтобы передать информацию любому другому узлу сети (отдаленному), придется пройти большой путь через узлы, так как каждый соединяется только с соседями. Во втором типе все наоборот - попасть от одного случайного узла к другому можно по короткому пути, но при этом никакой структуры и кластеризации, а значит и нет особо локальной обработки информации. К тому же мозг не может позволить себе столько длинных соединений, это ограничивается объемом черепа.

В особом типе сети - small-world network - большая часть соединений - между соседники узлами, но добавляется небольшой процент случайных, "длинных" связей - в итоге созраняется кластеризация и локульный процессинг, но путь от одного случайного узла к другому сокращается очень сильно (правильно эта метрика называется characteristic path length). При этом мозг платит сравнительно небольшую цену за длинне соединения, потому что их немного. И собственно много статей показывают, что нейросети в мозге имеют small-world-like организацию, ровно как и социальные сети (ну и тут все это еще имеет отношение к теориии шести рукопожатий)

Короче хорошая книга, я одобряю, а где ее взять вы итак знаете!
Forwarded from Daily Reminder
​​Читаем научные новости правильно

Большинство опубликованных научных данных не соответствуют действительности, считает исследователь методологии науки Джон Иоаннидис. Лучшие исследователи не всегда получают финансирование, данные нейробиологии ненадежны, а клинические испытания по большей части бесполезны.

Кому верить? Как выжить в хаосе медицинской дезинформации? На основе рекомендаций самого известного. научного «аудитора» мы составили краткий гайд: на что обращать внимание при чтении медицинских новостей.

◇ Мыши или люди?
◇ Кто, где, когда?
◇ Рандомизированное контролируемое или обзорное?
◇ Кто платит?
◇ Соответствует ли громкое название содержанию?

Ответы тут.
Forwarded from wintermute
колонка о современных системах слежения с воздуха, в оригинале обычно военных, все как мы любим: постоянное наблюдение в сочетании с machine learning и массовым (читай - вечным) хранением - технология, которая напрямую угрожает гражданским свободам, хотя предполагалось, что она будет служить общему благу

колонка в решающей степени инспирирована книгой Eyes in the Sky, хотя и не является в чистом виде рецензией. в книге, кстати, описывается одна забавная история о создании системы Gorgon Stare (Взгляд Горгоны) - она разошлась всюду именно из этой книги, подтверждения из других источников нет, так что кто знает. суть в том, что создатель Взгляда Горгоны в свое время посмотрел фильм Enemy of the State с Уиллом Смитом, в котором правительственные агенты следили за главным героем с помощью всевидящей небесной системы наблюдения, и подумал - а круто было бы сделать такую систему. и сделал. верить или нет, вопрос, но звучит красиво

так вот теперь подобные системы умеют даже больше, чем в кино: над городами в том же Ираке постоянно висят дроны, которые смотрят вниз через очень мощную оптику. сигнал с камер обрабатывается алгоритмами, которые умеют искать подозрительную активность (в том числе, обнаруживать и отслеживать автомобили, которые совершают внезапный и немотивированный поворот), следить за отдельно взятыми объектами или людьми, интегрировать в систему данные из социальных сетей, перехватов сотовых телефонов, данных, добавляемых вручную наземными службами и так далее. все это в режиме реального времени, в интеграции и постоянном контакте с наземными службами: система следит, анализирует, находит и указывает, на земле хватают, уводят или убивают (хотя системы уже умеют убивать и сами с воздуха)

память теперь очень дешевая, поэтому все видео записываются и хранятся, их можно потом пересматривать и перематывать, подвергать дополнительному анализу, в том числе с помощью машинных алгоритмов. отдельный фокус в том, что исторически нет никаких запретов на то, чтобы смотреть на кого-то с неба. если для установки GPS-трекера на чей-то автомобиль в США требуется получить ордер, то с дрона или дирижабля за этим автомобилем можно следить беспрепятственно и сколько угодно. потому что небо - общее

в какой-то момент создатели систем слежки явно начинают ощущать себя богами, по крайней мере, они дают им имена богов и мифических героев - Персей, убийца Медузы Горгоны (Perseus, Persistent Stare Exploitation and Analysis System), стоглазый великан Аргус (Argus, Autonomous Real-Time Ground Ubiquitous Surveillance), бог Один (Odin, Observe, Detect, Identify, Neutralize).

главная этическая проблема ровно та же, что стояла перед создателями атомной бомбы: небольшая группа ученых и инженеров собирается вместе, чтобы создать мощное оружие для военных. при этом, эти новые системы слежки могут быть не менее страшным оружием, которое оно критически смещает весь баланс сил между гражданином и государством, между частным лицом и корпорацией, вплоть до полного исчезновения этого баланса

у обычных людей есть ощущение, что технологии развиваются без их ведома и без возможности как-то повлиять на развитие этих технологий - главные решения об условиях жизни в обществе принимает совсем небольшое и саморегулирующееся "братство элит". многие из них уверены, что работают во благо, но их творения способны разрушить мир #paranoia


https://www.thenewatlantis.com/publications/all-activities-monitored
Forwarded from Регіоналіті
На Львівщині посадові особи "Укрзалізниці" завдали 1 000 000 гривень збитків відкривши ферму для майнінгу біткоїна на електромережі підприємства
Медицинские сайты торгуют данными посетителей

Журналисты FT провели расследование (без пейволла) и обнаружили, что из 100 сайтов, посвященных здоровью и медицине, 79% используют куки и 78% передают данные о визитах посетителей в рекламную сеть DoubleClick (принадлежит Google). 48% сайтов работают с кукис Amazon, кроме того в списке — рекламные трекеры от Facebook, Microsoft и adtech-компании AppNexus.

Среди передаваемых данных — названия препаратов, симптомы и диагнозы, о которых посетители читали на сайтах. Причем сайты собирают эту информацию без явного согласия пользователей, что в Великобритании уже является нарушением закона (спасибо GDPR). Ну а затем эти данные используются для показа таргетированной рекламы.

Сложно придумать более чувствительные данные, чем информация о болезнях человека*. Использовать эти данные для таргетирования рекламы — глубоко неэтично. Но очень прибыльно — больной человек будет кликать на баннеры и платить за лекарства в надежде вылечиться.

Эта история очередной раз показывает, насколько цинична современная интернет-индустрия. Если можно заработать на продаже данных о болезнях людей, то почему бы этого не сделать?

* Более чувствительная информация — это, наверное, история посещения порносайтов. Но и здесь мы все как на ладони — 93% порносайтов передают данные о посещениях сторонним компаниям 🤷🏻‍♂️

P.S. Можете сами провести такой эксперимент. Зайдите на любой сайт с медицинскими советами (можно погуглить какую-нибудь болезнь или симптом и перейти из выдачи гугла, но лучше делать это из приватной вкладки), откройте там любую страницу и посмотрите в лог адблокера (я смотрю через uBlock Origin). Сразу увидите, как сайт пытается подгрузить скрипты рекламных трекеров. Ну или можно посмотреть то же самое на порносайте, по настроению.