Хороший текст в NYT про ситуацию в Кашмире.

Индия — мировой лидер по правительственным блокировкам интернета. В прошлом году там отключали интернет 134 раза. Так правительство реагирует на любые проблемы — интернет блокируют во время протестов, выборов и даже национальных экзаменов (чтобы студенты не списывали).

Больше всего от блокировок страдают Кашмир и Джамму — регионы, где преобладает мусульманское население. На эти территории, где проживают более 12 миллионов человек, претендует соседний Пакистан. В последнее время здесь активизировались сепаратистские настроения, и индийские власти отреагировали на это привычным образом — ввели войска и отключили интернет.

Это сильно изменило жизнь региона. Аптекари не могут заказать лекарства, предприниматели — связаться с поставщиками и продавать свои товары через сайты. В магазинах заканчиваются товары первой необходимости — от инсулина до детского питания, а у людей наличка — отделения банков и банкоматы не работают без сети.

Блокировка продолжается уже 11 дней. Когда интернет вернут, никто не знает. В 2016 году здесь не было интернета четыре месяца — тогда взбунтовались даже студенты и музыканты, которые потеряли доступ к своей аудитории.

Одна из целей отключения интернета, по словам властей — "прекратить распространение слухов". Но теперь слухи просто распространяются по старому-доброму сарафанному радио. К примеру, после одной из стычек с полицейскими ходили слухи о том, что произошла настоящая бойня — на самом деле несколько человек пострадали, но обошлось без погибших.

Местные жители рассказывают, что блокировка не снижает социальное напряжение. Наоборот, лишённые доступа к интернету молодые люди от безделия скорее пойдут на улицу бросать камни в полицейских.

Ещё один свежий текст в продолжение темы — журналисты New York Times исследовали, как YouTube повлиял на бразильское общество.

Бразилия — пятая по населению страна мира. YouTube здесь — самое популярное медиа, уступающее по популярности лишь одному телеканалу. Как мы знаем, YouTube — не нейтральная библиотека контента. Его алгоритмы рекомендаций спроектированы таким образом, чтобы максимально увеличить время, которое пользователи проводят за просмотром видео. Лучше всего внимание пользователей удерживают эмоции: страх, ненависть. Поэтому, когда YouTube выкатил новые алгоритмы рекомендаций, основанные на нейросетях, в Бразилии это привело к росту популярности правых блогеров.

Правый популист Болсонару благодаря поддержке правых ютуб-каналов стал президентом страны. Вместе с ним к власти пришли и другие правые блогеры. Они не отрицают, что своим успехом обязаны YouTube. И продолжают вести публичную политику в стиле своих видеоблогов — с помощью троллинга и провокаций. Они унижают своих политических оппонентов и угрожают им.

В своих блогах правые ютуберы продвигают теории заговора, обвиняют во всех бедах феминисток, коммунистов и сотрудников международных гуманитарных организаций. YouTube в Бразилии стал угрозой для национального здравоохранения — антипрививочники распространяют через видео свои конспирологические идеи и находят сотни тысяч новых сторонников.

Благодаря нейросетевым алгоритмам рекомендаций пользователь попадает в кроличью нору из популизма, экстремизма и конспирологии. В неё можно попасть, просто просматривая уроки игры на гитаре. В тексте есть примеры видео, о которых идёт речь — выглядит действительно стрёмно, даже без перевода.

Почему все инвестируют в Индию (Twitter и другие)

Сегодня стало известно, что Twitter стал основным участником раунда инвестиций в индийскую социальную сеть ShareChat. Вместе с несколькими фондами Twitter вложил в проект $100 млн. У ShareChat около 60 млн пользователей в месяц, соцсеть поддерживает общение на 15 региональных языках страны. При этом поддержка английского языка только планируется (оказывается, сейчас всего 10% населения Индии разговаривает по-английски – удивительные данные!).

Индийский интернет сейчас является одним из самых горячих объектов инвестиций.💰 Почему? Дело в том, что у онлайн-сервисов в этой стране огромный потенциал роста:

📶 По данным ICUBE, в 2018 г. проникновение интернета в Индии составляло всего 40%. Для сравнения, в Китае – 60%, в России – 76%, в США – 86%. При этом по размеру населения Индия сравнима с Китаем: 1,3 млрд жителей против 1,4 млрд.

Всего 5-10 лет назад такой же потенциал роста был у китайского интернета, и очень многие инвесторы сумели круто на этом заработать. Китай перспективен и сейчас, но есть несколько «но»: китайские компании сильно выросли в цене, интернет строго регулируется, у Китая торговая война с США, в стране выросли мощные локальные игроки, которые активно инвестируют огромные суммы как в местные стартапы, так и зарубежные. Так, китайцы активно вкладываются и в индийский интернет и запускают там свои проекты. Например, в Индии уже очень большая аудитория у приложения с короткими видео TikTok – 160 млн в месяц (в 2,6 раз большем, чем у местной ShareChat). Но Индия пока менее перспективна с точки зрения денег – китайцы в среднем богаче.

Некоторые факты:

✔️Индия – второй после Китая рынок по количеству пользователей интернета, и там еще есть куда расти.
✔️ Индия – очень бедная страна, онлайн-сервисы ориентированы на самые недорогие марки смартфонов, десктопами в массе население не пользуется.
✔️ Главный тормоз развития интернета – недостаточный охват страны сетями с высокой скоростью доступа. Но их сейчас активно строит оператор Reliance Telecom.
✔️ Facebook, Google тоже охотятся за аудиторией в Индии, они активно строят точки доступа в интернет в сельских районах страны.
✔️ Самые растущие ниши – e-commerce (Flipcart), онлайн-платежи (Paytm, Ola Money), онлайн-такси (Ola), сервисы доставки еды (Swiggy, Zomato).
✔️ Рынок e-commerse в Индии к 2021 г. достигнет $84 млрд.
✔️ Объем рекламного рынка Индии – $10 млрд в 2019 г., из них digital – $2 млрд (данные Dentsu)
✔️ Индийские компании хотят пойти по китайскому пути и создавать супер-приложения, в которых есть все возможные сервисы.

​​Deep learning vs реальная жизнь

Разрабатывать новые эффективные модели это круто, но ещё круче их применять в жизни. Тут возникает столько обстоятельств, что конечно ни одной машине не справиться.

Возьмём только одну сферу, очень важную, анализ медицинских изображений. На этой неделе вышло 2 статьи, которые объединяет один факт - они появились, потому что все наши любимые крутые алгоритмы столкнулись с реальной жизнью.

В первой, авторы из Google Health разработали микроскоп дополненной реальности. На самом деле, это обычный микроскоп с камерой и дисплеем, подсоединённый к обычному компьютеру с видеокартой (все будет стоить несколько тысяч долларов).
Суть в том, что не во всех клиниках есть возможность оцифровывать изображения тканей и потом ещё и обрабатывать их с помощью алгоритмов deep learning. А ещё далеко не во всех клиниках есть возможность нанять специалиста, который, посмотрев в микроскоп, скажет «да, вот это рак». Такова реальность. Но зато многие клиники могут закупить камеры и дисплеи и компьютеры обычной мощности, которые будут помогать в постановке диагнозов.

Если про технические подробности, то там просто натренированная сеть Inception V3 с модификациями, которая выдаёт область, классифицированную как рак.

Вторая статья ещё интереснее. Там натренировали сеть на изображениях меланомы (рак кожи) и чего-то похожего на неё, но неопасного. Один момент, на изображениях с меланомой часто были также хирургические отметины маркером. Сеть связала эти факты и предсказывала наличие меланомы в случае наличия отметок маркером. Таким образом, что число ложноположительных результатов заметно увеличилось, чем при отсутствии отметок.

Конечно, можно сказать, а зачем использовать датасет с отметками. Но речь о том, что в большинстве реальных случаев использования deep learning, нужно осознавать ограничения финансовые, физические, организационные, а также наличие непредвиденных фич и тех же adversarial examples в реальных данных.

The Verge рассказывает историю стартапа IdealFuture, который в 2014 году обещал выпустить уникальный гибрид компьютера и смартфона Dragonfly Futurefön, а в прошлом году привлек внимание ФБР. В июне создателя компании Джеффа Батио признали виновным в мошенничестве, ему может грозить пожизненное заключение.

История IdealFuture напоминает скандальную историю Theranos и в целом отражает культуру многих стартапов из Кремниевой долины. В наличии:

- амбициозный лидер, который называет себя “динамическим футурологом”, потому что "помогает вершить будущее”;
- грамотный пиар и публикации в крупных СМИ;
- умение вводить инвесторов в заблуждение;
- “революционный” продукт, который “изменит жизнь миллионов”. IdealFuture, например, приравнивали по степени влияния к Розе Паркс и протестующим на площади Тяньаньмэнь.

Создатель IdealFuture еще в 2003 году начал анонсировать грандиозные продукты, которые существовали только в формате макетов или недоработанных прототипов. Ни одно устройство так и не дошло до стадии серийного производства.

Первые проекты Батио привлекли более $5 млн, но провалились – инвесторы остались ни с чем. Это не помешало ему в 2014 успешно завершить кампанию на Indiegogo и собрать $725 тыс.

В тот период наступили золотые времена краудфандинга – Facebook купила Oculus Rift после успешной кампании, Pebble удалось выпустить крутой продукт после сбора средств на Kickstarter. Тогда даже создатели гарнитуры для чтения мыслей собак (!) могли привлечь несколько десятков тысяч долларов.

В случае с Futurefön все изначально понимали, что на разработку продукта уйдут годы и миллионы долларов. Инженерная задача была сопоставима с разработкой Tesla или айпэда, при этом создатели поставили цель собрать всего $10 тыс.

Батио, разумеется, вину не признал и обвинил суд в “криминализации провала” – интересный термин, который наверняка возьмут на заметку другие создатели кампаний на Indiegogo и Kickstarter.

В завершение, полезная формула, которая поможет распознать потенциально мошеннический продукт на краудфандинговых платформах:

Higher Product Complexity = Higher Product Development Costs

More Product Features = More Things That Can Go Wrong

∴ Complex and Feature-Rich Products Are Very, Very Expensive To Make

Большой Брат смотрит на Землю «Взглядом Горгоны».
А наивные жители Канзасщины полагают, что это к ним прилетела НЛО.
Это лето станет поворотным моментом на пути к созданию Всемирного Большого Брата. С подачи Gardian мир узнал, что Пентагон уже начал 3х месячное тестирование системы массового видеонаблюдения нового поколения.
Новизна радикальная. Система видит и записывает ВСЕ – любые объекты и каждое перемещение на территории целого города. В то время, как обычная аэрофотосъемка может снимать в конкретный момент времени только определенный небольшой участок, новая система позволяет одновременно отслеживать десятки тысяч целей, движущихся внутри гигантской территории. В сочетании с методами анализа больших данных эта система не только видит ВСЕ, но и способна прогнозировать, что будет происходить дальше.
В тестовом пилотном проекте задействованы 25 беспилотных аэростатов на солнечной энергии с гарантированным беспосадочным периодом не менее месяца. Они летают на высоте 20 км (выше самолетов) и оснащены самой совершенной в мире (ау, Китай!) системой видеонаблюдения "Взгляд Горгоны". Модель Gorgon Stare Increment II покрывает видеонаблюдением площадь более 50 квадратных километров. Два сенсорных шара интегрируют и ужимают изображения с 368 камер широкоугольной съемки (WAMI), которые затем оцифровываются и «сшиваются» в единый цифровой ландшафт. При этом сенсорная система "Взгляда Горгоны" видит и пишет круглосуточно, как обычное изображение, так и инфракрасный спектр, включая пограничные состояния заката и рассвета. Аэростаты будут всепогодно летать над 6 штатами по 400 км траекториям, зависая на месте, где потребуется (разработчики научили систему управления аэростата использовать т.н. стратосферные ветры).
Кроме того, система позволяет ее пользователям «путешествовать во времени», чтобы пересмотреть любое интересующее их событие и точно увидеть, что произошло, кто был вовлечен и откуда они пришли, приехали или прилетели.
Испытания проводит Южное командование США, якобы для отработки слежки за наркотрафиком. Но в эту отмазку никто не верит. Для всех очевидно, что "Взглядом Горгоны", ранее использовавшийся только военными, собираются оснастить Большого Брата.
«То, что предлагает эта новая технология, - это наблюдать за всем сразу», - сказал The Guardian Артур Холланд Мишель - один из руководителей Центра по изучению беспилотников в Бард-колледже в Нью-Йорке и автор только что вышедшего бестселлера «Глаза в небе: секретный взгляд Горгоны и как он будет наблюдать за всеми нами».
В книге в деталях рассказывается, как сверхсекретная команда безумных ученых, вдохновленная научно-фантастическим фильмом "Враг государства" 1998 года, создала систему "Взгляд Горгоны", и как потом эта система стала беспрецедентной угрозой частной жизни и свободе людей.
#БольшойБрат

Богатые окончательно отделяются от бедных и теперь живут в городах-крепостях. Все отходы скидываются в бедные районы. Жизнь проходит на фоне постоянных военных конфликтов, поэтому богатые передвигаются на вооружённых вертолётах. По некогда процветающим городам теперь ходят только одичалые роботы.

Прогнозы учёного-футуролога и автора 40 книг Джона Урри нет-нет да наводят на мысли о современной России, хоть её он и не имел в виду. Урри видел будущее как «Новое Средневековье» по закону Мёрфи: все, что могло пойти не так, пошло не так. В общем, любопытное чтение для воскресного вечера.

http://amp.gs/SrL5

Прочитал интересный текст об уловках, с помощью которых разработчики монетизируют бесплатные онлайн-игры (перевод). Трату реальных денег скрывают за игровой валютой — с виртуальными монетками расставаться легче, чем с реальными долларами. Пользователей, готовых платить, ставят в сложные условия, выбраться из которых можно только заплатив; начисляют бонусы, а затем снимают их, если не заплатишь; ограничивают бесплатный прогресс в игре (хочешь на новый уровень — плати, хочешь буст — плати) и заставляют пользователей соревноваться между собой (хочешь обогнать других игроков — плати).

И ещё один текст по теме — о том, как разработчики игр манипулируют вероятностями, чтобы удержать пользователей (перевод). Если вкратце, игровой рандом иногда подкручивают в пользу игрока, чтобы подбодрить его выбросом дофамина. Но тут главное не переборщить — если игрок замечает, что игра ему поддаётся, он начинает принимать подарки судьбы как должное, и радости такие бонусы не приносят. «Выигрывать часто — приятно, выигрывать слишком часто — неправдоподобно».

​​Все мы слышали, что информация из соцсетей может быть использована против нас. Но как именно? Вот свежий пример такого злоупотребления.

Украинская полиция задержала группу преступников, которые воровали деньги с банковских карт граждан. Они покупали на закрытых форумах базы телефонных номеров клиентов банков, а затем угоняли эти номера — перевыпускали SIM-карты, используя персональные данные их владельцев, найденные в соцсетях (имя, фамилия, дата рождения, близкие контакты, номер телефона). Получив дубликат SIM-карты, мошенники затем авторизовывались в онлайн-банкинге жертвы и выводили деньги на свои счета (а затем проигрывали в онлайн-казино и на ставках). В основном их жертвами становились владельцы карт для выплат — учителя, работники медучреждений, разнорабочие. Всего так украли 1,5 миллиона гривен.

Что тут сказать. Сам видел в телеграме бота для "пробива" по номеру, поискал там себя — да, есть мой номер и ФИО. Похоже на слив базы одного из самых популярных банков. Неудивительно, что в даркнете можно купить такую базу. Но у меня хотя бы доступ в онлайн-банкинг не по коду из SMS. А вот с протоколами безопасности мобильных операторов явно не всё в порядке, если они позволяют угнать номер, пользуясь публично доступными данными. Так что лучше всё-таки не светить свои данные где попало.

В США, кстати, такая же фигня — у людей воруют миллионы, угоняя доступ к номеру телефона через обман оператора.

Познавательный текст:

Православные беспаспортисты интересны тем, что из всех представителей самоизолировавшихся сообществ они враждебнее всего относятся к технологиям. Не признают не только биометрию или банковские карты, но и вообще все документы и предметы, где есть штрихкоды или номера. Штрихкоды обязательно вырезают или замазывают замазкой, даже если находят их на упаковке от чего-то.

Интернет беспаспортисты тоже не любят, хотя основные сведения о внешнем мире черпают именно оттуда. А откуда ещё? Как правило, эту повинность на себя берёт один человек — например, духовник. Затем распространяет новости среди остальных в виде печатных брошюр.

При этом у многих есть кнопочные мобильные (смартфоны с сенсорными экранами запрещены совсем — там уж точно чипы). Мобильные хранят подальше от спален и используют только при острой необходимости. Считается, что держать телефон рядом с головой нельзя — станет плохо.

Они сознательно не подключают электричество, а если есть — отключают. Животных никогда не вакцинируют — при вакцинации их якобы чипируют. «Чипированное» молоко пить нельзя, потому что оно тебя самого «чипирует».

via @macdiggerr

New York Times выпустила репортаж о невидимой рабочей силе – разметчиках данных. Именно они отсматривают фотографии и слушают аудиозаписи, помогая тренировать алгоритмы, а также круглосуточно смотрят видеоролики и модерируют контент в соцсетях.

Иногда они выполняют более сложные задачи, с которыми ИИ не справляется: например, пишут код, разрабатывают приложения или исправляют ошибки, допущенные алгоритмами.

Большинство компаний, включая гигантов Google и Amazon, предпочитает о своей AI supply chain не рассказывать. Например, стартап Engineer.ai выдавал под видом алгоритма-разработчика команду программистов из Индии.

Многие корпорации заказывают услуги расшифровки у подрядчиков. В одной из таких компаний – iMerit – работает почти 2000 человек, причем большая часть сотрудников – это молодые индийцы из бедных семей. Они получают от $150 до $200 в месяц, что по меркам Индии считается неплохим доходом.

Помещения, где работают разметчики, выглядят как обычные колл-центры. Только сотрудники не отвечают на звонки: они смотрят видеозаписи колоноскопии, определяют болезни по звучанию кашля и модерируют посты в соцсетях, а значит, постоянно сталкиваются с насилием и порнографией. Интересно, что модераторы сидят в отдельном офисе, чтобы контент, с которым они работают, не травмировал окружающих.

Спрос на разметчиков растет – в 2018 году рынок оценивали в $500 млн, в 2023 он вырастет до $1,2 млрд. Любой современный алгоритм – это результат рутинного ручного труда. По статистике, при разработке ИИ 80% времени уходит на маркировку данных – и пока эту задачу выполняют преимущественно люди.

На новом рынке уже появляются стартапы-единороги. Недавно молодая компания Scale AI достигла оценки в $1 млрд. Официально в ней работает всего 100 человек, а на аутсорсе – 30 тыс. Услугами стартапа пользуются Waymo, OpenAI, Airbnb и Lyft.

При этом, как пишет NYT, карьерные перспективы разметчиков зависят от географии. В Индии есть шансы выбиться в средний класс, в США и Европе – больше вероятность оказаться на дне.