Brodetskyi. Tech, VC, Startups
21.1K subscribers
825 photos
207 videos
40 files
3.15K links
Tech, VC, Business, Startups, AI and more.

👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi

✉️ @politehnik
Download Telegram
Forwarded from Anton Gladkoborodov (public) (Anton Gladkoborodov)
Вот видео, которое надо посмотреть всем: https://www.youtube.com/watch?v=HUVmypx9HGI

Там чуваки рассказывают про IPFS. Я всегда думал что IPFS это хранение файлов в крипте. Но на самом деле чуваки разрабатывают новый протокол веба, который позволит делать потрясающие вещи. Сделать его более децентрализованным и более независимым.
Каждый человек обладает уникальным рисунком сердечного ритма. Это можно использовать для биометрической идентификации — например, с помощью специального браслета. Но пульс можно считывать и дистанционно — подобно тому, как считывают вибрации ветряных турбин. В Пентагоне объединили эти технологии и получили возможность идентифицировать человека по пульсу с помощью инфракрасного луча с дистанции до 200 метров.

Контактные сенсоры фиксируют изменения в потоке крови, анализируя отражение света от кожи. В отличие от этого лазерная виброметрия анализирует колебания кожи, вызванные ударами сердца. Это позволяет лучу считывать пульс даже через футболку и куртку. Озвученная точность идентификации — 98%. Для точного результата нужно около 30 секунд, то есть идентифицировать человека в движении пока нельзя. Ну и для того, чтобы узнать человека, в системе должен быть образец его кардиоритма. Зато в отличие от идентификации по лицу и по походке, сердечный ритм не подделаешь и не скроешь.
Какая же крутота. Из многих нейросеток, которые переносят стиль — вот это уже похоже на то, что может быть полезно при создании виртуальных миров.
https://www.youtube.com/watch?v=S7HlxaMmWAU

Вот здесь можно самому потыкать примеры:
https://dcgi.fel.cvut.cz/home/sykorad/styleblit.html

Там же найдете сорсы и плагин для юнити. У самого еще не было времени разобраться с этой штукой, но если удастся сделать что-то интересное — пишите. Буду рад поделиться с подписчиками канала.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Занимательная история о том, как в Лондоне построили огромный терминал аэропорта, но не проверили все системы перед запуском. В день открытия терминала вышла из строя система пропусков, а затем багажная система, что привело к международному транспортному…
Если твоя компания делает самолеты, аутсорсинг — не всегда правильное решение. Топ-менеджеры Boeing решили сэкономить, отдав разработку критически важной системы дешевым индийским программистам. Результат — две авиакатастрофы и 346 смертей.

Boeing платил по $9 в час индийским разработчикам, в то время как такие же специалисты с американской визой просят за это от $35 до $40. Инженеры, которые работали над 737 Max, жаловались на давление со стороны руководства, их требования сократить расходы и вложиться в сроки производства. Компания также перестала нанимать старших инженеров, поскольку считала, что их продукт был достаточно хорошим и его можно доверить менее опытным разработчикам.

Расследователи подозревают, что причиной некорректной работы системы предотвращения сваливания может быть один датчик, который передает неверные данные. Вдобавок, в Boeing признали, что сигнальный индикатор, который мог предупредить пилотов о неисправности датчика, был установлен в ПО полетного дисплея неправильно. Разработчики не указали, что эта маленькая поломка угрожает безопасности самолета, а старшие инженеры, по словам представителей Boeing, не участвовали в осмотре оборудования.

В итоге, проблемы в коммуникации и сотрудничестве между странами, которые находятся на разных полушариях Земли, привели к смертям 346 людей во время катастроф в Индонезии и Эфиопии в течение полугода.

Расследование Bloomberg / саммари на русском
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Мобильный оператор Jio был запущен в Индии два года назад и набрал 200 миллионов пользователей быстрее, чем WhatsApp и WeChat. Сейчас это крупнейший в мире мобильный оператор по объему трафика. У Jio современная бизнес-модель — компания зарабатывает не на…
С интересом прочитал историю провалов (или постоянных пивотов — как посмотреть) компании Jawbone. На пике компанию оценивали в $3,2 миллиарда. Но неправильная продуктовая стратегия и отсутствие фокуса на конкретном направлении привело к тому, что Jawbone не стал лидером ни в одной из ниш. Хотя некоторые продукты компании в своё время были инновационными. Кстати, у меня тоже когда-то был браслет от Jawbone. Не прожил и года — сломался.

Рекомендую Medium и Facebook автора (Евгений Тимко). Хорошая аналитика рынков.
​​Superhuman — набирающий популярность почтовый клиент с красивым дизайном и подпиской за $30 в месяц. Одна из самых крутых фич Superhuman — опция Read Receipt. Клиент встраивает в каждое сообщение невидимый пиксель, с помощью которого трекает, когда и где ваш адресат открыл письмо. Это позволяет отправителю видеть время и место каждого открытия письма, с точностью до региона. При этом неважно, каким клиентом пользуется адресат. Избежать трекинга можно лишь отключив загрузку изображений в своем почтовом клиенте.

Бывший руководитель направления дизайна в Twitter Майк Дэвидсон написал мощный пост с критикой этой фичи. Он по полочкам разложил, почему такое нарушение приватности — плохо и как неэтичные продуктовые решения вредят ДНК компании. Отдельно порадовал фрагмент из политики приватности Superhuman — это идеальный пример юридически выверенного набора слов, который ничего не гарантирует, но оставляет для компании широкое пространство для манипуляций в будущем. К примеру, если топ-менеджмент компании в один прекрасный момент решит монетизировать собранные данные о локации пользователей, продавая их сторонним компаниям, это не будет противоречить политике компании. Как раз недавно писал о таких хитростях тех-компаний, почитайте. Забавно, что после этого поста политику приватности потёрли, убрав с сайта процитированный Дэвидсоном абзац.

TLDR: Хороший текст про этику дизайна от опытного человека из индустрии, будет интересно дизайнерам и продуктовым менеджерам.
Кот сотрудника Amazon постоянно приносил домой мертвых птиц и мышей. Тому надоело находить дома такие сюрпризы и он подошёл к задаче как настоящий инженер. Подключил к двери камеру с машинным обучением, обучил нейросеть на 23 тысячах фотографий кота с добычей в зубах и без, и запрограммировал дверцу автоматически блокировать кота, если тот пытается пронести в дом добычу. Серьёзной проблеме — серьёзное решение!

Подробнее / видео доклада
Ссылка дня. Сайт, который собрал всё самое бесящее в веб-интерфейсах.

https://userinyerface.com/
Пока в Facebook не загружались картинки из-за проблем с серверами, многие пользователи заметили, что фотографии на сайте снабжены машинными описаниями.

Как только вы загружаете в Facebook фото, система автоматически распознаёт на нём объекты и людей и добавляет к снимку текстовое описание. Так Facebook делает сервис доступным для людей с проблемами зрения — они могут пользоваться сайтом через специальный интерфейс, в котором описания фото зачитываются машиной вслух.

https://www.theverge.com/2016/4/5/11364914/facebook-automatic-alt-tags-blind-visually-impared
Интересная история. На Википедии обнаружили группу аккаунтов, которые работали в интересах российских властей. В статьи про губернаторов добавляли позитива («глубоко верующий, воцерковленный православный человек, регулярно посещает богослужения в храме»), в статьи про оппозиционеров и независимых журналистов — наоборот, негатива. Вели войны правок, добавляли в статьи ссылки на пропагандистские ресурсы Пригожина и так далее.

Википедия — важнейший ресурс для пропагандистов. По любому запросу в гугле статьи на Вики будут в топе выдачи. При этом правки туда может вносить кто угодно. И как показывает эта история, ангажированные аккаунты могут даже прокачаться до уровня модератора и вести свою деятельность годами.

Кратко / подробнее
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Каждый человек обладает уникальным рисунком сердечного ритма. Это можно использовать для биометрической идентификации — например, с помощью специального браслета. Но пульс можно считывать и дистанционно — подобно тому, как считывают вибрации ветряных турбин.…
Немного подробнее о том, где можно применить дистанционную идентификацию по сердечному ритму:

Самая очевидная сфера — маркетинг: можно будет измерять, как меняется пульс зрителей, которые смотрят рекламный ролик или изучают новую вывеску в ТЦ.

Другая перспективная цель — HR. Сейчас данные носимых кардиографов позволяют определить уровень стресса и восстановления, оценить состояние физических и ментальных ресурсов. Для этого анализируется вариабельность сердечного ритма (ВСР) — показатель, который отображает влияние симпатической и парасимпатической нервной систем на организм. Jetson тоже позволит определять ВСР: менее точно, зато на расстоянии.

Датчики можно установить в публичных местах, чтобы отслеживать опасные состояния прохожих. Если разработчики создадут для технологии медицинский функционал, она станет еще одним инструментом для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, наряду с ECG- и PPG-трекерами. Больше людей получат шанс вовремя выявить нарушения ритма и потенциально — спасут себе жизнь. В мире снизится уровень смертности от ССЗ. Сейчас это причина смерти № 1 в мире, более 30% всех смертей. Снизив этот показатель на треть, можно спасти до 6 млн человек в год.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Интересные цифры — на чём заработали в 2018 году Apple, Google, Microsoft, Amazon и Facebook. 98,5% выручки Facebook — онлайн-реклама. У Google немного меньше — 85%. У Microsoft самый диверсифицированный бизнес — на Office, Azure и Windows приходится 28%…
Как менялась десятка самых дорогих компаний мира в последние 20 лет. Бум и крах доткомов, финансовый кризис и подъём Китая, провал Nokia, взлёт Apple и большое возвращение Microsoft, падение цен на нефть, "сдувание" нефтяных компаний и тотальное доминирование техногигантов — всё на одной понятной инфографике. Поверхностный взгляд на мировую экономику, но общая картина весьма наглядная.

Смотрите также:
На чем зарабатывают техногиганты
Доля крупнейших стран в мировой экономике
Forwarded from РУКИ
Чтение на выходные – обзор новых промышленных технологий от CBInsights. Заводы, фабрики и склады уже становятся автономными. Например, на складе JD.com площадью 3700 кв. м работает всего 5 техников. Хотя раньше потребовалось бы 500 человек.

Автоматизация постепенно затрагивает все этапы – от исследований до логистики. Samsung уже использует роботов при производстве полупроводников. Биотех-стартапы, которые экспериментируют с микробами и лекарственными препаратами, тоже пользуются робототехникой для исследований.

Производить товары становится проще. Например, вы хотите выпустить партию скейтбордов. Составляете 3D-модель, отправляете файл компании-посреднику и получаете детальный расчет стоимости каждого этапа – от фрезеровки до 3D-печати компонентов. Некоторые предприятия могут запустить деталь в производство уже через 5 минут.

Эффективность тоже растет. Обычно фабрики задействуют лишь 60% ресурсов, но новые технологии уже поднимают показатель до 85%.

Модульное оборудование и 3D-печать – еще одни game-changer’ы. С их помощью можно быстро кастомизировать продукты. Например, печатать кроссовки по индивидуальным меркам.

Дефектов также становится меньше, поскольку оценку качества проводят алгоритмы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот это я понимаю хай-тек у китайской полиции. Стреляющая сеть + электрошок. Посмотреть «Пятый элемент» и воплотить в жизнь.
Это реально крутой дипфейк. Если показать его человеку, который не видел фильм, он даже не догадается, что здесь что-то не так.

UPD Второе видео даже более реалистичное.
Brodetskyi. Tech, VC, Startups
Интересный материал @codaru о московской системе видеонаблюдения. Всего в системе городского видеонаблюдения сейчас 167 тысяч камер, около 120 тысяч из которых расположены на подъездах. В 2019 году к системе будет подключено еще 20-30 тысяч камер, рассчитывают…
Власти Москвы уже несколько лет покупают у мобильных операторов данные о перемещении абонентов. Также фиксируются маршруты такси, данные с камер наблюдения и поездки по карте "Тройка". Таким образом мэрия собирает многоуровневую базу данных о перемещениях москвичей. Официально данные не персонализированы — там нет имен и фамилий, а собирают их для оптимизации траспортной сети. Но по перемещениям человека несложно установить его личность. А главное — власти делают всё это без ведома людей, чьи данные собирают.

👁

https://www.bbc.com/russian/news-48914127
Классное из области машинного обучения. Алгоритму Word2Vec скормили три миллиона научных статей по материаловедению. Алгоритм определил ключевые понятия и семантические связи между ними, а потом достроил недостающие связи и предсказал открытие термоэлектрических материалов. В одном из опытов в нейросеть загрузили только публикации до 2009 года — и алгоритм предсказал термоэлектрический материал, который был открыт только в 2012 году.

Другими словами, нейросети могут помогать учёным добывать из массивов научных данных не замеченные ранее новые знания.

Новость / статья
Альманах ИИ_№1_web.pdf
20 MB
Из МФТИ прислали отчёт по состоянию дел в индустрии ИИ в России и мире. Хорошая работа. Рекомендую, если интересуетесь темой. Следующие выпуски будут посвящены отдельным направлениям в ИИ, подписаться можно на сайте.
На днях увидел в ленте новость про то, что Amazon строит датацентр в Запорожской области. ШТО, подумал я, но не стал гуглить дальше заявлений местных чиновников. А вот журналисты Лиги разобрались. Спойлер: ничего нового, хитрые бизнесмены используют слабость рынка СМИ для того, чтобы создавать для своего бизнеса выгодное освещение в медиа. Интересно, что в деле фигурируют те же люди, что и в предыдущей подобной истории — с "крупнейшей в Европе майнинговой фермой". Если следите за украинской тех-индустрией, подпишитесь на автора этих текстов Стаса Юрасова.
Forwarded from Медиаборщ!
TikTok: невиральная виральность

За последние несколько дней прочел сразу несколько детальных материалов про маркетинг приложения TikTok. Про TikTok сейчас принято говорить исключительно как про сенсацию, которая захватывает неокрепшие умы и смартфоны подростков по всему миру. Но почитав разбор маркетинга приложения от Digiday, WSJ и AdAge, напрашивается вывод, что громогласная виральность приложения на самом деле под вопросом.

Итак, цифра, которая привлекает больше всего внимания - это 1 миллиард долларов. Именно столько TikTok уже потратил на маркетинг в США в этом году (согласно материалу WSJ, TikTok тратит на американский маркетинг около 3 миллионов долларов в день). Если учесть, что, как пишет WSJ, у приложения около 100 миллионов установок в США (1.2 миллиарда во всем мире), то получаются довольно дорогие пользователи.

Как потратить миллиард на маркетинг:

- PPC. TikTok покупает установки через рекламу в Facebook, Instagram и Snapchat. В последнем случае активность была столь высока, что руководство Snap даже рассматривало вопрос бана кампаний конкурента.

- Инфлюенсеры. TikTok платит инфлюенсерам с других платформ за промо своего продукта. WSJ пишет, что в отдельных случаях суммы доходят до миллиона долларов за пост.

- Амбассадоры в университетах.

- 4 (четыре) рекламных агентства в США.

- Реферальные программы, которые позволяют конвертировать очки за приглашенных друзей в подарочные сертификаты Starbucks, Uber, Domino's, etc.

Учитывая, что все вышеперечисленное касается маркетинга приложения, которое по идее должно распространять само себя и вызывать запредельное привыкание, то подобная стратегия выглядит чересчур агрессивной. Хотя для таких соцсетей как TikTok, Facebook и Instagram характерны довольно высокие ARPU (у FB в США - 30$ в квартал), поэтому даже при такой стратегии все может быть вполне норм.

Но меня в этой истории конечно заинтересовал феномен того, что под капотом красивой истории про захват мира скрывается весьма традиционный, хоть и очень дорогой, двигатель.