​​Давно было интересно, как замеряют эффективность рекламы на биллбордах. В Instagram/Facebook/Telegram легко зафиксировать конверсию и охват, настроить таргетинг. Но если размещаешь рекламу на бордах, как убедиться, что рекламные деньги тратятся рационально?

Разработчики ЛУН (украинский маркетплейс недвижимости) разработали систему, которая анализирует эффективность рекламных бордов по видео. Едете по городу, снимаете видео, система находит на нём борды, оценивает их площадь в зоне видимости, время в зоне видимости и наличие других бордов в поле зрения. Оценка рассчитывается по формуле "Эффект = Площадь борда x Время в зоне видимости / Количество других бордов на экране".

Не так футуристично, как электронные борды с персонализированной рекламой для каждого авто, но тоже полезно — такая система позволяет выбрать лучшие места для рекламы на определенном участке. Для большей точности я бы ещё учёл данные о среднем потоке машин на разных улицах и перекрестках (эти данные есть в транспортной модели города).

​​Как следят за посещаемостью в китайском университете. Во время занятий на экране появляется QR-код, который студенты должны отсканировать через WeChat, чтобы отметиться. Самые хитрые остаются дома и вместо этого сканируют фото QR-кода, полученное от одногруппников.

via Reddit

​​Интересный проект: американские историки идентифицируют людей на снимках времен Гражданской войны с помощью краудсорсинга и технологии распознавания лиц.

Скажем, вы загружаете единственное уцелевшее фото своего прадеда из семейного архива. Алгоритм находит его на других оцифрованных фото в архиве — и всё, "неизвестный сержант #7788" идентифицирован на всех снимках как ваш прадед.

Можно загружать любые фото, даже с неизвестными людьми. Система ищет их лица среди 15 тысяч идентифицированных фото. Если кого-либо из них опознают позже, вы получите уведомление. Волонтёры классифицируют все доступные детали на фото (форма, военное звание, место снимка), что тоже помогает идентифицировать изображенных людей.

Не хватает локализации такого проекта для наших военных фото.

Американские экологи с помощью GPS-ошейников построили карту перемещений шести волков из разных стай, обитающих в национальном парке Миннесоты.

Удивительно, насколько волки уважают границы и чужую территорию.

Наша портфельная компания Mubert запустила новую веб-версию с новыми жанрами и кейсами использования. Напомню, это единственный в мире проект фоновой музыки, генерируемой алгоритмами, который реально работает в вебе и мобайле. #новостипортфолио

http://mubert.com/

Мобильный оператор Jio был запущен в Индии два года назад и набрал 200 миллионов пользователей быстрее, чем WhatsApp и WeChat. Сейчас это крупнейший в мире мобильный оператор по объему трафика.

У Jio современная бизнес-модель — компания зарабатывает не на абонплате пользователей, а на сервисах, выстроенных вокруг экосистемы: JioTV с 500 каналами, JioCinema с фокусом на любимый Мукешем Болливуд, JioMusic с миллионами песен, платежный сервис JioMoney, мессенджер JioChat. Продавая людям первый в их жизни доступ в интернет на нормальной скорости, компания воспользовалась отсутствием на рынке сильных сложившихся брендов.

Основатель компании — индийский миллиардер Мукеш Амбани, живущий в 27-этажном частном доме стоимостью более $1 млрд. Мукеш судился с братом за наследство отца, а затем полностью изменил телеком-рынок Индии.

Качественный и интересный текст, почитайте. Рекомендую также обратить внимание на Medium и Facebook автора.

Красивый кейс бразильских креативщиков. Родители приводят ребенка на прививку, вместо укола он получает VR-очки с рассказом про сказочный мир, в котором он — главный герой, сражающийся против монстров. Чтобы победить их, нужно получить суперсилу — специальный щит, который защитит его от врагов. Ребёнок смотрит эту историю как завороженный, тем временем врач в нужный момент аккуратно делает укол — готово, супергерой получил свою защиту. Дети не плачут, родители не нервничают — все довольны. Отличное применение VR!

Интересный материал @codaru о московской системе видеонаблюдения.

Всего в системе городского видеонаблюдения сейчас 167 тысяч камер, около 120 тысяч из которых расположены на подъездах. В 2019 году к системе будет подключено еще 20-30 тысяч камер, рассчитывают в ДИТ.

ДИТ постепенно интегрирует в городскую систему видеонаблюдения все новые камеры, которые принадлежат банкам, торговым центрам, сетевым ритейлерам, автозаправкам и так далее. Когда владелец камеры «делится» ею с городом, он получает взамен возможность хранить архив в центре обработке данных (ЦОД) ДИТ, доступ ко всем своим камерам с одного устройства, а также доступ ко всем технологиям ДИТ, в том числе распознаванию лиц.

Сейчас в метро работает система интеллектуального видеонаблюдения, которая позволяет распознавать нестандартные ситуации на станциях: «забытый предмет или нестандартную активность — будь то бегущий пассажир, массовое скопление людей или драка».

Камеры с системой распознавания лиц могут работать в двух режимах: в режиме реального времени и поисковом. В первом случае в систему загружается база людей, которые находятся в розыске. Как только человек из этой базы попал под камеры и система его распознала, она подает сигнал тревоги. В поисковом режиме система «запоминает» лица всех людей, которые появлялись в метро за определенный период времени, например, месяц. Затем в нее загружается фото человека, а программа находит все моменты его появления в метро.

"Making photos alive"
🔎 grail.cs.washington.edu/projects/wakeup
📉 @loss_function_porn

​​Распознавание лиц — она из самых киберпанковых технологий. Какую новость про него ни возьми, все можно описать штампом high tech, low life. Вот последние три новости, которые заинтересовали меня.

1. Китайская компания Tencent ограничила для пользователей из Китая возможность играть в свои игры. Чтобы поиграть в самую популярную в Китае мобильную игру Honour of Kings, пользователь должен авторизоваться через фото. Tencent имеет доступ к государственной базе фотографий граждан Китая. Детям до 18 разрешено играть не больше двух часов в день, детям до 12 — не больше часа. Сразу после введения ограничения молодые китайцы начали искать способы обмануть систему: они авторизуются в игре, фотографируя своих спящих родственников, просят родителей позвонить в поддержку и отключить ограничение или же звонят сами, представляясь взрослыми. (Ранее писал, как подобные ограничения обходят юные пользователи Apple.)

2. Служба безопасности поп-звезды Тейлор Свифт использовала распознавание лиц для того чтобы найти сталкеров — поклонников, которые преследуют певицу. В день концерта на улице работал экран, на котором крутили видео выступлений Свифт. Всех, кто останавливался возле экрана посмотреть на певицу, анализировала умная камера и сравнивала с фотографиями её опасных поклонников.

3. Не так давно Amazon купил производителя умных дверных звонков Ring. Amazon хочет добавить во все камеры Ring распознавание лиц с поиском по государственным базам розыска. По крайней мере, такой патент компания недавно зарегистрировала. Глазок вашей входной двери сделают частью огромной распределенной системы видеонаблюдения. Как вам такое?

Как могли бы выглядеть британские новости в ближайшем будущем

Интересный материал о мессенджерах, которые преступники используют для безопасной связи.

В августе 2015 года русскоязычный гражданин Молдавии Арсеньев увидел на столбе в Кишиневе объявление о наборе курьеров для развоза спортивного питания по России. Через неделю он уже стоял с вещами на местном вокзале, где некий мужчина дал ему билет до Москвы и телефон с предустановленным мессенджером CoverMe. Все дальнейшие инструкции он получал через эту программу: отправился в Белгород, где выяснилось, что вместо спортивных добавок нужно будет возить наркотики. Оттуда анонимы из CoverMe повели его в Ярославль и Иваново, где его благополучно и арестовали. Установить остальных участников схемы следствие не смогло: как следует из приговора суда, в CoverMe «нет привязки к данным, способствующим установлению конкретного лица».

CoverMe — продукт одноименной компании из калифорнийского города Сан-Хосе. Помимо шифрованных сообщений, приложение за деньги предоставляет виртуальный мобильный номер с американским и канадским префиксами. Особая «фишка» мессенджера — если встряхнуть телефон при его использовании, то на экран выскочат нейтральные фотографии, а для повторного доступа к CoverMe нужно будет ввести пароль. При обыске у Арсеньева нашли телефон Yota с установленным CoverMe, однако прочитать сообщения не смогли «по причине наличия пароля», следует из приговора суда.

http://codaru.com/war-on-reason/ne-tolko-telegram/

10 приложений для iOS, которые принесли своим разработчикам в этом году больше всего денег:

10. Hulu — $132.6 million
9. QQ — $159.7 million
8. Youku — $192.9 million
7. Pandora — $225.7 million
6. YouTube — $244.2 million
5. Kwai — $264.5 million
4. iQiyi — $420.5 million
3. Tinder — $462.2 million
2. Tencent Video — $490.0 million
1. Netflix — $790.2 million

5 из 10 приложений — из Китая.
6 из 10 приложений из топа — платформы для просмотра видео. Кроме американских Netflix i Hulu это китайские Youku, iQiyi и Tencent Video. А также YouTube и китайская видеосоцсеть Kwai. Кроме них в топе китайский мессенджер QQ, музыкальный стриминг Pandora и дейтинг Tinder.

​​В Австралии взялись за водителей, которые пользуются смартфонами за рулём. В штате, столицей которого является Сидней, таких нарушителей будут фиксировать специальные камеры. Во время тестового запуска на одной из трасс всего за месяц камеры зафиксировали 11 000 нарушений. Тест продолжат ещё на три месяца, после чего водителей начнут штрафовать за каждое нарушение на $340, а за нарушение возле школ — на $450. Камеры, оснащенные ИИ, видят в любую погоду и могут фиксировать нарушения при скорости движения автомобиля до 300 км/ч.

Новости с другой планеты, конечно. Если бы такое ввели в Украине, водители на следующий день уже жгли бы шины под парламентом.

Забавный эксперимент: репортёр Forbes напечатал на 3D-принтере копию своего лица и попробовал обойти Face ID на разных смартфонах.

Два Samsung, LG и OpenPlus поддались, а вот защиту iPhone X обмануть не удалось.

​​Как создать убийцу капчи? Нагенерировать 200 000 синтетических капч с помощью GAN. Обучить на них нейросеть для распознавания. Повторить для разных типов капч.

Такой подход позволил исследователям создать программу, распознающую капчи намного эффективнее, чем все предыдущие решения. А ведь сама суть капчи подразумевает, что с ней может справиться только человек: "CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart". В связи с чем авторы исследования советуют владельцам сайтов использовать альтернативные техники определения ботов — анализ поведенческих паттернов пользователя, локацию устройства или биометрические данные.

В этом видео за две минуты показаны самые интересные пейперы в области генерации изображений с помощью нейросетей GAN. Прогресс за два года коллосален: от небольших пикселизированных птичек до четких человеческих лиц с кучей деталей. Отдельно стоит отметить нейросеть, позволяющую "скрещивать" предметы.

Крайне любопытное исследование про основателей стартапов-единорогов. Лучше быть старше 32, поработать сначала в корпорации, иметь не больше 2х со-основателей, технология важнее нетворка, выходить на большой рынок, отстраиваться продуктом, не лезть в голубой океан не зная броду, не ходите в акселераторы (если только это не YC, но и туда не обязательно ходить), ищите на раннем этапе венчурные деньги, ищите инвесторов из первой сотни, и запускайте стартап в 2009 году.
Удачи!

https://medium.com/@alitamaseb/land-of-the-super-founders-a-data-driven-approach-to-uncover-the-secrets-of-billion-dollar-a69ebe3f0f45

Прикольный сервис: ИИ распознаёт на фото объект и удаляет фон. Просто, удобно, бесплатно. Try it: https://www.remove.bg/

P.S. Гарантированно работает с фотографиями людей, для других объектов надо тестить.