​​Всегда интересно читать, как при разработке компьютерных систем используются примеры из живой природы. Программистам есть чему поучиться у природы - биологические нейросети прошли через миллионы лет эволюции и огромное количество итераций обучения. Даже нервная система мотылька устроена сложнее, чем компьютерная нейросеть.

Вот сегодня прочитал новость про новое исследование DeepMind и узнал про grid cells - это такие специальные нейроны, которые помогают млекопитающим ориентироваться в пространстве. Если разбить пространство на сеть из шестиугольников, то при пересечении границы между такими зонами в вашем мозгу будут возбуждаться пространственные нейроны, grid cells. За их открытие норвежские учёные в 2014 году получили Нобелевскую премию по медицине.

Учёные из DeepMind разрабатывали нейросеть, которая должна была находить кратчайший путь между точками в незнакомом пространстве. После нескольких циклов обучения нейросети они обнаружили в одном из слоёв нейронов аналог grid cells - часть нейронов возбуждалась при пересечении воображаемой пространственной сетки, прямо как у людей. После некоторых доработок нейросеть начала строить маршруты оптимальнее, чем это делает живой человек-эксперт, используя grid cells не только для отслеживания своего положения на карте, но и для определения расстояния и направления к цели. Вот краткое резюме исследования и статья на Википедии про grid cells.

Интересная инфографика, показывающая, как быстро набирали аудиторию разные технологические платформы. iCloud очень быстро набрал аудиторию за счёт включения в экосистему продуктов Apple, Android первой из платформ набрал миллиард пользователей, а китайский велошеринг в первые два года растёт даже быстрее, чем iCloud. Ещё на графике можно найти смерть интернет-динозавров вроде AOL и Netscape.

Хайрез и источник: Horace Dediu

Узнал из блога Билла Гейтса о классном проекте Dollar Street. Это фотографии сотен семей из разных стран мира, их жилищ, предметов быта и любимых вещей. Все семьи отсортированы по уровню дохода. Можно смотреть, как живут богатые и бедные семьи в разных странах мира, можно сравнивать отдельные предметы быта - например, бедные семьи в Азии и Африке используют вместо зубных щеток веточки или и вовсе чистят зубы пальцами.

Я залип надолго, рассматривая спальни, туалеты, зубы и руки своих сограждан по планете. Полезное занятие, этакий reality check. И кстати, несмотря на разницу в доходах, понимаешь, насколько у всех людей одинаковые базовые потребности.

https://www.gapminder.org/dollar-street/

Презентация проекта от Билла Гейтса: https://youtu.be/zyJpJLRTO4E

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАУЧИЛИ ВИДЕТЬ В ТЕМНОТЕ, ШОК!

Реально полезная разработка: нейросеть научили улучшать фотографии, сделанные при слабом освещении. В технические подробности не вникал, но примеры выглядят впечатляюще. Статья, код и больше иллюстраций здесь.

И ещё одна крутая штука с использованием машинного обучения. Ученые создали стволовые клетки со светящимися элементами внутри, потом вырастили из них много разных клеток и использовали их объемные изображения для обучения нейросети. В итоге получилась программа, позволяющая видеть, как выглядят те или иные структуры внутри живой клетки. И это, мягко говоря, совсем не похоже на скучные 2D-картинки из учебника по биологии.

The visualization shows the many molecular machines and structures (organelles) inside the cell, simultaneously. This integrated organization drives the cell’s basic functions, and these models provide a baseline for new models of different cell types, disease, drug responses, and cellular environments.

https://youtu.be/kQkMNOOakGY

Смотреть здесь: http://www.allencell.org/allen-integrated-cell.html

Краткое содержание последнего сезона Black Mirror

Health tech развивается с бешеной скоростью, невозможно уследить! Вот, например, топ-7 компаний, продвигающих VR/AR в медицине: разумеется, это в первую очередь виртуальные тренинги для врачей в VR, но есть и другие классные идеи, например проекция анатомии пациента на него самого (например, при операциях на сердце вроде катетерной абляции) или прибор для трекинга движений глаз (по нему можно определить нарушения зрения или сотрясение мозга). Но самый впечатляющий стартап из списка, это, по-моему, Augmented Intelligence Inc.: на основе КТ и МРТ-снимков они создают виртуального двойника пациента (со всей его начинкой), с помощью которого при необходимости хирургического вмешательства можно распланировать всю операцию в точности до миллиметра. Добавьте к этому роботов-хирургов, и уже можно начать фантазировать о том, как в будущем на место хирургов придут эдакие инженеры-планировщики, пишущие ТЗ для роботов на основе виртуальных рассчетов...

​​Электромобили намного меньше шумят. Из-за этого вероятность сбить пешехода для них на 40% выше, чем для обычных авто. При скорости более 20 км/ч шины уже создают заметный шум, но например во время поворота, парковки или просто движения на малой скорости пешеход может не заметить тихую машину. Особенно от этой проблемы страдают слепые и слабовидящие пешеходы.

Поэтому в ЕС приняли новый закон - начиная со следующего лета все новые электро- и гибридные автомобили должны будут с помощью звука сигнализировать о своём движении на малых скоростях. Некоторые электромобили уже создают искусственный шум - Toyota Prius, Audi, но общего стандарта в индустрии пока нет. Над этим сейчас работает группа специалистов при ООН. Пока сошлись на том, что сигнальный звук должен состоять из белого шума (вроде журчания воды) и тональных звуков, и звучать так, чтобы источник звука быть легко установить. Подробнее (Википедия).

Забавно, что на заре автоиндустрии, в середине 19 века в Великобритании действовало правило, согласно которому впереди автомобиля должен был идти человек с красным флагом, предупреждающий пешеходов об опасности.

Довольно внятное — в отличие от большинства — исследование, на большой статистике (>90 тыс. человек) показывающее, почему вечером лучше не пялиться в экраны своих смартфонов, планшетов и компьютеров. Ученые из университета Глазго обнаружили, что позднее общение с этими устройствами нарушает циркадные ритмы, а связь таких нарушений с состоянием психики известна давно.
В итоге выяснилось, что те, кто после 10 вечера или вовсе в кровати перед сном читают что-то с любимых гаджетов, имеют больше шансов заполучить депрессию, биполярное расстройство и неврозы. Эффект не очень сильный и отнюдь не приговор: вероятность возрастает на проценты. Тем не менее, людям, строго следящим за своим здоровьем, и по вечерам, например, не принимающим пищу, лучше и информационную диету соблюсти — и чтение соцсеточек на ночь глядя приравнять к поеданию в это же время пироженок;)
https://www.independent.co.uk/life-style/health-and-families/depression-loneliness-mobile-phone-use-10pm-instagram-twitter-mood-disorder-a8353851.html

Вы наверняка видели, как нейросети могут переносить кастомную мимику на любое видео. Так вот, группа учёных из Стэнфорда и других университетов усовершенствовала эту технику. Их подход позволяет переносить не только мимику, но и движения головы, глаз и подрисовывать фон на видео. Просто посмотрите видео, там хорошо показано, чем новый подход лучше предыдущих. Можно снова сказать - ну всё, нас ждёт новая эра фейков. Но полезных применений для этой технологии намного больше - это просто очень продвинутое редактирование видео.

Для примера, вот, совершенный фейк с Обамой, сделанный с помощью GAN. А здесь можно посмотреть видео 2016 года с фальшивым Трампом/Путиным и сравнить, насколько улучшилась производительность таких алгоритмов за два года.

Здесь больше про видеофейки и GAN.

Инженеры из MIT открыли в Бостоне ресторан с автоматизированной кухней. Посетители заказывают блюда на интерактивном экране. Семь роботизированных сковородок вок работают одновременно и готовят блюда всего за три минуты. А потом сами моют себя, потребляя на 80% меньше воды, чем посудомоечные машины.

https://youtu.be/kuSK0bs3fcY

С одной стороны выглядит как маркетинговая замануха, с другой - это не высокая кухня, а фастфуд; кажется, в таком сегменте у роботизированных ресторанов может быть будущее. Но только если владельцы смогут обеспечить такой поток посетителей, при котором выгода от автоматизации будет заметной.

Больше: https://www.dezeen.com/2018/05/22/mit-engineers-replace-chefs-with-machines-in-worlds-first-robotic-kitchen/

Прислали в личку такое, сохраняю орфографию автора. Действительно интересно!

Совершенно охуенный пейпер: если взять бигдату музыкальных релизов из Discogs и бигдату концертов из Songkick, проставить соответствие выпускаемым альбомам и выпускающим лейблам, отранжировать их по мощности лейблов и модифицировать для сета взаимных соответствий групп площадкам алгоритм PageRank, то модель обучается и начинает по траектории концертов артиста/группы успешно предсказывать, будет ли у него контракт на выпуск альбома с major label, а для площадки - будет ли она расти во влиятельности и принимать все более крутых артистов.

https://arxiv.org/pdf/1805.03324.pdf

И ещё одна картина дистопического будущего, в этот раз - от Google. The Verge раздобыли видео, созданное "фабрикой идей" Google X для внутреннего пользования. Это футуристическая короткометражка, в которой пользовательские данные сравнивают с ДНК нашего поведения. Весь архив оцифрованных знаний о человеке в ролике называют selfish ledger - "эгоистичный реестр", по аналогии с "эгоистичным геном" Докинза, для которого живое существо является только носителем. Этот реестр эволюционирует вместе с человеком и умеет получать недостающие данные (в том числе создавая для этого новые устройства - в ролике система печатает на 3D-принтере умные весы, чтобы узнать вес своего владельца). Реестр может даже влиять на поведение пользователя, подталкивая его к "более рациональному" выбору, например, вызвать такси подешевле или купить продукты местного производителя.

В Google объяснили - ролик не предназначен для публикации, это мысленный эксперимент, призванный спровоцировать дискуссию внутри компании. Но все равно извне это смотрится зловеще. Корпорация рисует картину будущего, в котором она управляет поведением людей, контролируя их цифровые ДНК? Эй, мы что, попали в новый сезон Черного зеркала?

Ролик и его краткий пересказ

Как работает Google X - подразделение Alphabet, занимающееся инновациями и изобретениями

Вокруг биткоина и блокчейна слишком много хайпа. Кажется, скоро можно будет генерировать питчи новых криптостартапов с помощью нейросети. Первый шаг уже сделан: перед вами a very basic stage training on Bitcoin, written using predictive keyboards trained on dozens of Bitcoin explainers: https://youtu.be/tBRWJzAjkjk

Ну как, прояснилось? А теперь, если готовы к настоящей аналитике, погружайтесь в этот тред: https://twitter.com/BryceElder/status/959770192107601920

Услышав звук, мы можем представить себе картинку, и наоборот - мысленно подобрать звуки к фотографии или рисунку. Этому можно обучить и нейросеть, что и сделали японские разработчики. Смотрите, какая забавная штука получилась: вы загружаете картинку, а нейросеть распознаёт на ней образы и подбирает наиболее уместную озвучку, исходя из тех данных, на которых её обучили. Попробовал загрузить простые пейзажи - пляж, лес, большой город. С ними всё просто, правильный звук подбирается легко. Самое интересное - звуки, которые нейросеть подбирает к картинам (их можно выбрать из галереи на сайте). "Купальщики" Сезанна слушают пение сверчков на берегу, женщина с утюгом (Дега) сосредоточенно считает себе под нос, японская гравюра с цветами и птицами предсказуемо озвучена птичьим пением, а гуляющая в лесу парочка Моне шуршит опавшими листьями. Поэкспериментировать можно здесь.

Кстати, в основу этого эксперимента лёг классный проект от MIT - нейросеть, подбирающая звук к беззвучному видео.

Очередной казус с голосовыми помощниками случился в США. Семейная пара из Портленда находилась дома и разговаривала между собой. Умная колонка от Amazon "расслышала" в разговоре команду "Alexa", активирующую голосового помощника. Затем - команду "Send message". Муж и жена продолжали говорить о своём, тем временем колонка переспросила: "To whom", то есть кому отправить сообщение? Затем прислушалась к разговору, расслышала в нём что-то, похожее на имя из списка контактов пользователя, и отправила часть разговора коллеге мужа. Который позже перезвонил и рассказал, мол так и так, ваша Алекса прислала мне кусок вашего разговора, вы там ещё про паркет говорили. Можете сами представить, как офигели муж и жена от такого сюрприза.

В Amazon, конечно, заявляют, что случай невероятно редкостный и больше такого не повторится. Не буду представлять сценарии, при которых подобный баг голосового помощника может привести к проблемам для пользователя - можете сами на досуге пофантазировать. А вообще этот случай, как подмечает автор, хорошо иллюстрирует, что there may be clear disconnects between what a company’s tech is capable of, what it actually does, what the company knows it does, and what the users know it does. И так можно сказать не только о колонках от Amazon.

https://theoutline.com/post/4668/amazon-alexa-listening-texting-coworkers-vuleranbility-security-data-protection-privacy

Украинский киберпанк - чувак с мешком ворованной кукурузы убегает от дрона, охраняющего поле.

High tech, low life.

https://youtu.be/qrHi6zfbY1w

Привет! Не все знают, но этот канал веду я, Андрей Бродецкий. Я журналист, живу в Киеве, раньше был главредом проекта Apparat, а сейчас работаю над запуском нового украинского онлайн-СМИ.

Сегодня у меня день рождения. Знаете, такой день, когда много думаешь - кто ты, куда идешь по жизни и т.д. Так вот. Хотел сказать вам спасибо за то, что читаете мой блог. Благодаря вам я могу заниматься тем, что мне нравится. Если составить портрет своего читателя по тем из вас, с кем я знаком, то получается, что у меня здесь суперкрутая аудитория - ITшники, стартаперы, предприниматели, медийщики. Сплошь толковые и активные люди. Надеюсь, что приношу вам пользу своим контентом, ну или хотя бы помогаю развлечься и быть в курсе того, что происходит в мире технологий.

Напоминаю, что написать мне по любому вопросу (например, подкинуть интересную новость) можно в личку: @politehnik. Предлагаю вам также подписаться на мои личные блоги в телеграме и инстаграме (это сейчас главные соцсети для меня), или по старинке законнектиться в фейсбуке (там пишу редко, но по делу).

t.me/brodetsky_2
instagram.com/politehnik
fb.com/andriy.brodetsky

Будьте на связи, скоро здесь появится много оригинального контента 😎

Стартап дня: напечатанный на 3D-принтере намордник для конфиденциальных созвонов. Стоит такая штука $50. Пока не понятно, в какую эту рубрику: "Как тебе такое, Илон Маск?" или "Зачем вы это сделали".

Кстати, год назад похожий проект украинских стартаперов HushMe собрал на краудфандинге $200 000.

Вам тоже кажется, что современные поп-хиты звучат одинаково? Авторы блога The Pudding решили проверить это математически. Они оценили все песни из чарта Billboard 100 по 8 параметрам (Acousticness, Danceability, Energy, Instrumentalness, Liveness, Loudness, Speechiness, Valence), ну а дальше сравнили их между собой (песня = набор из 8 чисел). Спойлер: да, в последнее десятилетие хиты действительно стали звучать более схоже. Почитайте и послушайте примеры, это очень интересно - исследовать современную культуру вот так, с цифрами в руках.

В этом же блоге можно прочитать аналогичное исследование современной поп-лирики, сравнение словарных запасов рэперов и красивую карту изменений музыкальных вкусов западной публики.