Forwarded from Ameton про e-com в фудтехе
#понятно_покупателю #TanukiFamily
Единственный раз, когда я встретил объяснение человеческим языком зачем мне нужно разрешить приложению отслеживать мои действия, молодцы 👏
😎 В чем преимущества для бизнеса: увеличение количества пользователей мобильного приложения, кто согласиться на отслеживание. Бизнес получит больше данных от пользователей и на их основе сможет сделать приложение еще более удобным, особенно, если в продукте внедрён DataDriven подход.
Канал: Ameton про e-com в фудтехе
Единственный раз, когда я встретил объяснение человеческим языком зачем мне нужно разрешить приложению отслеживать мои действия, молодцы 👏
😎 В чем преимущества для бизнеса: увеличение количества пользователей мобильного приложения, кто согласиться на отслеживание. Бизнес получит больше данных от пользователей и на их основе сможет сделать приложение еще более удобным, особенно, если в продукте внедрён DataDriven подход.
Канал: Ameton про e-com в фудтехе
Forwarded from Design Board
Гениально, прижимной тостер бустит цену круассана вдвое, а ну и вчерашние легче распродать стало.
Ahead (позиционирует себя как Duolingo для эмоционального интеллекта) предлагает заплатить сколько юзер сам захочет.
За триал.
Да, обычно бесплатный триал тут продают за деньги. Особенно смешно, что опция по-умолчанию предлагает оплатить неделю триала за большую сумму, чем стоит месяц подписки. Месячной подписки тут конечно же нет, сразу списывают за год.
У разрабов хорошо не только с эмоциональным интеллектом, но и с пониманием в темных паттернах.
За триал.
Да, обычно бесплатный триал тут продают за деньги. Особенно смешно, что опция по-умолчанию предлагает оплатить неделю триала за большую сумму, чем стоит месяц подписки. Месячной подписки тут конечно же нет, сразу списывают за год.
У разрабов хорошо не только с эмоциональным интеллектом, но и с пониманием в темных паттернах.
Forwarded from Жизнь Зи
Про приватность и замене человека роботами.
Приватность в современном мире - это больше иллюзия. Почти каждый шаг собирается компаниями за счет наших телефонов. (Здесь шутка про инстаграм, который показывает рекламу кошачьего корма, когда вы сказали вслух слово кошка).
Возьмем, например, популярное приложение Flightradar24. За счет моей европейской локации и регуляций в этом регионе, компания обязана отчитываться о том, кому и как они передают данные, поэтому в последнем обновлении меня встретило окно о том, что 836 (!!!) партнеров получают и используют информацию обо мне. Причем, если посмотреть на эту информацию, то там будут и точная локация, и профиль, и что я ищу, и какой у меня девайс и т.п.
Для большинства партнеров это, скорее, рекламный интерес. С примером такого использования напрямую столкнулся мой друг пару лет назад (фото в посте выше). Но для меня интерес по использованию данных идет дальше рекламы, и в последнее время перешел в AI индустрию.
Для начала, поделюсь моим любимым различием подходов Apple и Google к пользовательским данным. Когда появились умные алгоритмы поиска по фотографиям (распознавание людей, поиск по объектам, животным и т.п.), первой массовой платформой был Android и приложение Google Photos. Но на тот момент у телефонов не было таких мощных процессоров, чтобы гонять AI алгоритмы на девайсе, поэтому Google отправлял к себе на сервера эти фотографии, применял к ним алгоритмы, и уже потом отправлял нужные отметки обратно на пользовательские девайсы. Apple и приложение Photos были сильно позже и только на передовых девайсах, но, когда они подключились к гонке, AI процессинг фотографий выполнялся исключительно на пользовательских девайсах и по ночам (когда телефон стоит на зарядке, т.к. это дорогостоящая операция). Во всей этой истории есть мой любимый вопрос: “а за чей счет гуляем”? В случае с Apple ты сам оплатил себе девайс с хорошим процессором, а потом еще оплатил счета за электричество. А вот в случае с Google сама корпорация платила за такие операции, но компенсировала тем, что использовала эти фотографии для усиления своей рекламной платформы (более точная реклама).
В последние годы стало все намного интереснее: кроме рекламных целей, приватные данные начали использоваться для создания AI моделей. Мы живем в реальности, где люди не знают, как много данных о них собирается. Так, скоро попадем в точку, где эти данные позволят AI заменить людей (как минимум в профессиональной сфере). Например, модели по генерации картинок могу использовать приватные фотографии начинающих художников из их Google Photos. Теперь Google может начать монетизировать стиль художников еще до их профессионального становления.
Так вот, за чей счет продолжаем гулять? (За ваш)
Приватность в современном мире - это больше иллюзия. Почти каждый шаг собирается компаниями за счет наших телефонов. (Здесь шутка про инстаграм, который показывает рекламу кошачьего корма, когда вы сказали вслух слово кошка).
Возьмем, например, популярное приложение Flightradar24. За счет моей европейской локации и регуляций в этом регионе, компания обязана отчитываться о том, кому и как они передают данные, поэтому в последнем обновлении меня встретило окно о том, что 836 (!!!) партнеров получают и используют информацию обо мне. Причем, если посмотреть на эту информацию, то там будут и точная локация, и профиль, и что я ищу, и какой у меня девайс и т.п.
Для большинства партнеров это, скорее, рекламный интерес. С примером такого использования напрямую столкнулся мой друг пару лет назад (фото в посте выше). Но для меня интерес по использованию данных идет дальше рекламы, и в последнее время перешел в AI индустрию.
Для начала, поделюсь моим любимым различием подходов Apple и Google к пользовательским данным. Когда появились умные алгоритмы поиска по фотографиям (распознавание людей, поиск по объектам, животным и т.п.), первой массовой платформой был Android и приложение Google Photos. Но на тот момент у телефонов не было таких мощных процессоров, чтобы гонять AI алгоритмы на девайсе, поэтому Google отправлял к себе на сервера эти фотографии, применял к ним алгоритмы, и уже потом отправлял нужные отметки обратно на пользовательские девайсы. Apple и приложение Photos были сильно позже и только на передовых девайсах, но, когда они подключились к гонке, AI процессинг фотографий выполнялся исключительно на пользовательских девайсах и по ночам (когда телефон стоит на зарядке, т.к. это дорогостоящая операция). Во всей этой истории есть мой любимый вопрос: “а за чей счет гуляем”? В случае с Apple ты сам оплатил себе девайс с хорошим процессором, а потом еще оплатил счета за электричество. А вот в случае с Google сама корпорация платила за такие операции, но компенсировала тем, что использовала эти фотографии для усиления своей рекламной платформы (более точная реклама).
В последние годы стало все намного интереснее: кроме рекламных целей, приватные данные начали использоваться для создания AI моделей. Мы живем в реальности, где люди не знают, как много данных о них собирается. Так, скоро попадем в точку, где эти данные позволят AI заменить людей (как минимум в профессиональной сфере). Например, модели по генерации картинок могу использовать приватные фотографии начинающих художников из их Google Photos. Теперь Google может начать монетизировать стиль художников еще до их профессионального становления.
Так вот, за чей счет продолжаем гулять? (За ваш)
Forwarded from запуск завтра
В околотехнической тусовке уже несколько лет обсуждают, что качество Гугл-поиска снизилось: постоянно натыкаешься на SEO-оптимизированный спам вместо нормальный статей и сайтов.
Я к этому приспособился так: добавляю в поисковую строку reddit.com или stackoverflow.com, чтобы читать живых людей и спрашиваю chatGPT, чтобы не продираться через рекламу. Федя вон вообще, как и многие технари, перешел на модный платный поисковик (!) Kagi (5-10$ в месяц).
Внутренняя переписка Гугла о том, как меняется поиск из-за денег, ставшая доступной благодаря антимонопольному судебному процессу — документ эпохи.
Три главных действующих лица:
1. Сундар Пичай: ныне CEO Гугла, а в прошлом — консультант МакКинзи.
2. Прабхакар Рагхаван: в прошлом — крупный ученый в области поиска, написал фундаментальные книги в этой области; после академии дозакопал поиск Yahoo (принял с 30% рынка, через 5 лет Yahoo отказался от своего поискового движка и лицензировал Bing) и отвечал за рекламу в Гугле, до того, как начать отвечать за поиск.
3. Бен Гомес: инженер, который больше 20 лет работал над поисковым движком Гугла, недолгое время (сейчас поймете почему недолгое) был «царем поиска» в компании.
(Переписка происходит на жестком корпоративном жаргоне, для удобства читателя дается перевод)
- «У нас падает рекламная выручка, а еще падает число поисковых запросов, нужно срочно повысить эти показатели!»
- «Так давайте сделаем поиск хуже, люди будут больше искать!»
- «Вы что, ебнулись?»
- «Давай, досвиданья, ничего не понимаешь в менеджменте».
Статья называется «Человек, который убил гугл».
Мне кажется, что проблема всё-таки не в конкретном менеджере гугла, а в культуре, в которой краткосрочные улучшения метрик ставятся впереди реальной пользы людям. Просто гугл закончил превращение из стартапа в «классическую американскую корпорацию».
Я к этому приспособился так: добавляю в поисковую строку reddit.com или stackoverflow.com, чтобы читать живых людей и спрашиваю chatGPT, чтобы не продираться через рекламу. Федя вон вообще, как и многие технари, перешел на модный платный поисковик (!) Kagi (5-10$ в месяц).
Внутренняя переписка Гугла о том, как меняется поиск из-за денег, ставшая доступной благодаря антимонопольному судебному процессу — документ эпохи.
Три главных действующих лица:
1. Сундар Пичай: ныне CEO Гугла, а в прошлом — консультант МакКинзи.
2. Прабхакар Рагхаван: в прошлом — крупный ученый в области поиска, написал фундаментальные книги в этой области; после академии дозакопал поиск Yahoo (принял с 30% рынка, через 5 лет Yahoo отказался от своего поискового движка и лицензировал Bing) и отвечал за рекламу в Гугле, до того, как начать отвечать за поиск.
3. Бен Гомес: инженер, который больше 20 лет работал над поисковым движком Гугла, недолгое время (сейчас поймете почему недолгое) был «царем поиска» в компании.
(Переписка происходит на жестком корпоративном жаргоне, для удобства читателя дается перевод)
- «У нас падает рекламная выручка, а еще падает число поисковых запросов, нужно срочно повысить эти показатели!»
- «Так давайте сделаем поиск хуже, люди будут больше искать!»
- «Вы что, ебнулись?»
- «Давай, досвиданья, ничего не понимаешь в менеджменте».
Статья называется «Человек, который убил гугл».
Мне кажется, что проблема всё-таки не в конкретном менеджере гугла, а в культуре, в которой краткосрочные улучшения метрик ставятся впереди реальной пользы людям. Просто гугл закончил превращение из стартапа в «классическую американскую корпорацию».
Forwarded from vladzely.zip
Jakob Nielson: What is UX?
The information everybody should know about user experience, defining and explaining the terminology. It’s the definitive guide to show your boss or colleague who needs to understand UX. And it’s for aspiring professionals who seek to comprehend the essence of UX.
https://www.uxtigers.com/post/what-is-ux
The information everybody should know about user experience, defining and explaining the terminology. It’s the definitive guide to show your boss or colleague who needs to understand UX. And it’s for aspiring professionals who seek to comprehend the essence of UX.
https://www.uxtigers.com/post/what-is-ux
Forwarded from чай со льдом и медом ☕️🧊🍯 | ex. Тот самый Белград (Dan Belgrad)
Forwarded from чай со льдом и медом ☕️🧊🍯 | ex. Тот самый Белград (Dan Belgrad)
Тот момент, когда делаешь VK Знакомства, и примерно каждый второй решил прислать новость и пошутить про нового конкурента на рынке https://ria.ru/20240506/znakomstva-1944067299.html
РИА Новости
На "Госуслугах" предложили создать раздел для знакомств
Депутат ГД Виталий Милонов в своем Telegram-канале направил обращение на имя министра цифрового развития РФ Максута Шадаева с предложением создать на... РИА Новости, 06.05.2024
Forwarded from High and Low
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
9 лет назад продакшен STEREOTACTIC совместно с Google выпустили один из лучших проектов, посвященных Великой Отечественной Войне. В рамках проекта семь молодых людей из разных cфер культуры выбрали письма Великой Отечественной Войны и дали им новое прочтение, превратив их в объекты искусства. Это трек от Mujuice, в котором он закадировал самое важное послание для миллиона людей.
— High and Low
— High and Low