Фильм Her (2013 год) только что стал реальностью https://youtu.be/vgYi3Wr7v_g

Буквально я.

Вместо покраски кнопок попробуй это

Есть очень простая схема, как увеличить конверсию в любой воронке, будь то регистрация, онбординг, или пуши.

Это не копание аналитики, не коридорные тесты и не касдевы.

Это – работа с интересом.

Например, возьмем пуши. Можно присылать “У тебя новый лайк”. А можно “Вася и двое других лайкнули вот этот твой пост” с размытой картинкой.

В первом случае – это пресное ненужное говно. А во втором – палец сам тянется к уведомлению.

Тригернуть интерес можно:

- Ядерными заголовками
- Деталями и цифрами
- Недосказанными историями

Да много чем.

В iFunny, например, мы распознавали текст на мемах, и присылали лучшее по CTR в пушах.

Общий CTR – больше 20%.

Лайк если понял, ну и пиши в коменты как тригерил интерес пользователей в своем продукте.

Вообще я довольно активный защитник Apple и считаю эту платформу чуть ли не последним бастионом приватности. Но сегодняшнее обсуждение бага в iOS 17.5 меня расстраивает – юзеры на Reddit обсуждают, что фотки, удаленные много лет назад, вдруг опять начали появляться в галерее.

В целом технически невыгодно удалять контент из системы. Поэтому при удалении базы данных просто отмечают, что такой-то контент был удален, тем самым перестают отображать его пользователю (а со временем просто перезаписывают поверх). Но, во-первых, для компании, которая пихает приватность в каждый слайд, было бы важно убирать любые метаданные из контента (чтобы его было почти невозможно восстановить и связать с пользователем), и я мало верю, что контент, отмеченный как удаленный, не был перезаписан за 5-10 лет (а в теме многие говорят про старые фотографии).

Все это усугубляется инициативой, когда Apple хотела на уровне пользовательского девайса сканировать его фотогалерею на предмет запрещенной порнографии. К счастью для приватности, от нее отказались, а то с современными AI технологиями это был плавный путь к охоте на ведьм.

Еще интересно, что когда много лет назад Apple случайно удалили мои данные из iCloud – все общение с поддержкой свелось к тому, что удаленный контент невозможно восстановить.

Яндекс предлагает отправить инвайт в подписку Плюс при шеринге трека — интересная механика.

Нравится, что прицепили опциональный апсел (семейного аккаунта) к существующему сценарию шеринга.

Написал и удалил классный пост про геймификацию (завтра выйдет), а пока можете поугорать над моими (ворованными) мемами, которые я репощу в канале ЯОРАЛ https://t.me/yaoralmem

UPD. Ладно, иногда сам что-то придумываю 👇

- чем занимались на прошлом месте работы?
- ростом продукта

Никто не знал, что восстание машин начнется из-за местоимений

(Момент из фильма "Атлас", который я смотреть не буду. Конфликт там в другом, если что)

Меня периодически спрашивают, какие курсы пройти для прокачки навыков продакта. Ответ всегда один: Go practice - это про принятие решений на основе данных. Но этот ответ уже все знают и как будто должны быть другие источники инфы. 

Если хочется копнуть глубже в мотивацию, я ОЧЕНЬ рекомендую книгу Actionable Gamification: Beyond Points, Badges, and Leaderboards от Yu-Kai Chou.

На русском нет, UPD в комментах подсказали, что в 2021 книга вышла на русском: https://skillbox.ru/media/education/knizhnaya-polka-geymifitsiruy-eto-yukay-chou/ на английском можно купить тут: https://yukaichou.com/my-books

Это книга, которая подробно рассматривает концепцию геймификации и её применение в различных сферах. 

Какие ключевые тезисы я бы вынес из этой книги:

1. Ю-Кай Чоу разработал уникальную модель, называемую Octalysis Framework, которая состоит из восьми основных драйверов мотивации:
   - Эпическое значение и призвание (Epic Meaning & Calling)
   - Развитие и достижение (Development & Accomplishment)
   - Поощрение к созданию (Empowerment of Creativity & Feedback)
   - Владение и владение - хз как правильнее перевести (Ownership & Possession)
   - Социальное влияние и соперничество (Social Influence & Relatedness)
   - Недостаток и нетерпение (Scarcity & Impatience)
   - Непредсказуемость и любопытство (Unpredictability & Curiosity)
   - Потеря и избегание (Loss & Avoidance)

Все восемь драйверов мотивации в Octalysis важны, и каждая успешная геймификационная система должна включать хотя бы несколько из них. Они помогают создавать опыт, который вовлекает и мотивирует пользователей.

2. Подход BPB (Beyond Points, Badges, and Leaderboards). Автор утверждает, что геймификация не должна ограничиваться простыми механиками, такими как баллы, значки и таблицы лидеров. Эти элементы могут стимулировать краткосрочную активность, но для создания устойчивой мотивации необходим более глубокий подход.

3. Human-Focused Design: Чоу акцентирует внимание на том, что геймификация должна быть ориентирована на человека, а не на задачу. Это значит, что системы должны быть разработаны с учётом человеческой мотивации и эмоций, а не только с целью повышения эффективности. (Чем-то похоже на заявление Стива Джобса, что продукты нужно строить от идеи, а не от доступной технологии)

4. White Hat vs. Black Hat Gamification: Чоу делит драйверы мотивации на «белые» и «чёрные». По сути, тут прямая аналогия с темными паттернами и дружелюбным UX. «Белые» драйверы (например, эпическое значение и призвание) вызывают положительные эмоции и долгосрочную мотивацию, в то время как «чёрные» драйверы (например, недостаток и нетерпение) могут быть более манипулятивными и вызывать краткосрочную мотивацию.

Очень понравилось, что в книге приведены множество примеров применения геймификации в различных областях, таких как образование, бизнес, здравоохранение и социальные проекты. Чоу демонстрирует, как можно использовать геймификацию для решения реальных проблем и достижения конкретных целей.

Чоу включает в книгу многочисленные кейсы и примеры успешных и неудачных проектов геймификации, в итоге есть возможность поучиться на реальных примерах.

Знаю, что кто-то из подписчиков уже читал книжку, поделитесь инсайтами в комментариях!

Когда-нибудь я пройду первую часть Hellblade, а потом недавно вышедшую вторую и напишу о том, что уже понятно по обзорам: история этой игры очень сильно перекликается с работой Ричарда Шварца ‘No bad parts’.

Эта книга рассказывает про так называемую систему IFS (internal family system), которая говорит о том что в каждом из нас есть несколько субличностей. Большинство видов терапии исходят из того, что здоровая психика целостна, а если это не так, то нужно объединить разрозненные части и таким образом исцелить человека. IFS же говорит о том, что разум каждого человека естественным образом содержит разные части. Каждая часть — в какой-то степени самостоятельная личность, со своими чувствами, ощущениями и мыслями, потребностями и воспоминаниями. Даже их возраст может отличаться.

И путь к гармонии в себе — это не задушить эти части, а научиться слушать их, потому что все они так или иначе хотят нам добра и помогают нам.

Собственно Hellblade ровно про это — героиня постоянно слышит голоса в голове и хочет от них избавиться, но именно эти голоса помогают ей пройти ее непростой путь и не сойти с ума.

https://www.youtube.com/watch?v=qJWI4bkD9ZM

🔥Эпичная утечка из Гугла про SEO.

Судя по всему, подтверждается подлинность этого по утекшим коментам текущих и бывших гуглеров.

Из самого интересного:
- есть белые списки и песочница
- ассесоры проверяют все (не новость, уже утекала инструкция для них)
- поведенческое очень важный фактор (у меня как будто прям есть подтверждение этого, но честный эксп еще не засетапили)
- бренд/авторитетность очень важны

Все о чем так долго врал гугол врали сеошные конторы оказалось правдой.

https://bit.ly/3R4z0jj

Долго думал, что не буду про это писать. Но, почитав и исследовав вопрос, решил, что вам будет интересно.

На прошлой неделе начался большой бум среди всех, кто как-то завязан на поиск Гугла (а это почти весь современный интернет, все его разработчики). Некто "Erfan Azimi", владец SEO-фирмы внезапно начал показывать слитые ему документы о том, как устроено ранжирование в поиске Гугла. На самом деле всё чуть сложнее, не сам поиск, а различные API вокруг него, но, как вы понимаете, даже по этим API уже можно понять многое. Утечка произошла по ошибке, один из разработчиков в гугле написал программу для превращения API в вызовы на любимом им языке программирования, но вместо публичных вызовов выложил все (если вам интересно, я приложил ссылку на коммит, в котором содержатся все эти описания [1]).

Многочисленные проверки через разных бывших и действующих гуглеров говорят, что это не подделка, не шутка, а вполне реальная утечка, исследованием которой теперь очень озабочены все SEO-ресерчеры. Дам вам ссылку на самый глубокий из них [2], но если кратко, то вот что уже сейчас понятно:

– В поиске гугла есть белые списки сайтов, которые принудительно оптимизированы. Как минимум, это известно о некоторых тематиках, таких как выборы штатах в 2020 или ковид.
– Название домена, а так же субдоменов является значимой информацией (гугл всегда говорил что это не так).
– Есть отдельная песочница для новых сайтов. Гугл всегда это отрицал.
– В поиске напрямую используются данные из EWOK (это система, в которой живые люди сидят и за деньги оценивают, какой вариант выдачи в поиске лучше). Да, судя по всему, есть пользователи, которые своими глазами и мнением определяют, какой из нескольких сайтов лучше по некоторому запросу.
– Гугл активно использует информацию по поведению пользователей на сайте для ранжирования.
– Данные по тому, куда пользователь нажимает на странице, берутся не только из гугл-аналитики, но и напрямую из браузера Chrome.
– По количеству кликов на странице сайты делятся на три категории, для каждой из которых строится свой "ранг качества", более популярные по кликам сайты приносят бОльший вклад в пейджранк, т.е. более ценны.
– Гугл внутри учитывает размер бренда сайта, не только по самому сайту, но и в целом по упоминанию этого сайта в интернете (даже без ссылок).
– Контент и ссылки вообще вторичны, сейчас гораздо значимее именно клики и навигация по сайту (то что называют "поведенческий фактор").
– Как следствие, для большинства мелких компаний и сайтов SEO почти не значим, пока вы не создадите бренд, пользователей на сайте и репутацию для аудитории.

Безусловно, это самая значимая утечка про поиск гугла за последние 10-15 лет. По ней очень вероятно, что гугл часто врет, когда публично рассказывает о поиске [3]. Скорее всего, надо переставать верить, что "content is king", кликбейты + фермы ботов — вот нынешний путь к успеху в SEO. Разумеется, гугл от комментариев отказался [4]. Если вам хочется почитать на эту тему еще что-то — вот неплохая статья в iPullRank [5].

А если вам хочется как-то перестать сливать все свои данные в гугл — поставьте себе что-то не из хрома, например, Firefox.

[1] https://github.com/googleapis/elixir-google-api/commit/078b497fceb1011ee26e094029ce67e6b6778220
[2] https://sparktoro.com/blog/an-anonymous-source-shared-thousands-of-leaked-google-search-api-documents-with-me-everyone-in-seo-should-see-them/
[3] https://www.seroundtable.com/google-chrome-search-usage-15618.html
[4] https://www.theverge.com/2024/5/28/24166177/google-search-ranking-algorithm-leak-documents-link-seo
[5] https://ipullrank.com/google-algo-leak

Классный фрагмент из фильма "Короткое замыкание", называется "Ощущать" от Ивана Вырыпаева.

О том как важно ощущать, а не понимать. Не головой, а сердцем 💖

https://youtu.be/6jb9XWUloa4

Прислала подписчица:
Отель в Стамбуле, скриншот из приложения Agoda.

Когда уборка в номере при выезде в 16 раз дороже ночи проживания 😂

Слушайте, а есть какие-то заметные прорывы в науке благодаря LLM?

А то все про AGI говорят, но что-то конкретно полезное, кроме новых рецептов смузи, было открыто?

Помню какое-то исследование на тему того что ML научился на основании рентген снимков определять рак лёгких на очень ранней стадии, когда человеческий глаз ещё не видит этого.

Что-то такое от LLM есть?

Подумал сейчас, что совершенно неочевидным образом Андрей Подшибякин сильно повлиял на то, где я сейчас нахожусь по жизни и кем являюсь.

Цепочка такая: в раннем детстве я читал Game.EXE, потом раздел игры в Афише и очень хотел быть таким же крутым как Андрей.

Из довольно эпигонской истории (я тупо слушал плейлисты Андрея из last.fm и вел колонку про игры в FHM Russia) вырос мой блог про игры binaries.ru, потом меня позвали редактором игрового направления в модное интернет издание lookatme, там я познакомился с Антоном Гладкобородовым и мы основали студию разработки мобильных игр, потом я заебался и ушел от игр в сторону сервисов, потом был Badoo ну и дальше уже все в линкедине.

Неизменной у меня остались любовь к хип-хопу и Думу в частности, умение складывать буквы в слова и уважение к Андрею. Классный разговор с ним вышел в подкасте https://youtu.be/wmDMbMkNCXE

Просто скажи, что чувствуешь

Удивляюсь тому, как невероятно работает называние своего чувства в коммуникации с другими людьми.

Просто говоришь:
— я волнуюсь, чувствую напряжение
— чувствую, что то, что я рассказываю, вам не интересно
— мне больно это слышать
— восхищаюсь тем, как вам это удаётся
— смеюсь, потому что это напоминает мне тот мем

И моё самое любимое:
— переживаю, что ты переживаешь

Это же так просто, и сразу меняет динамику разговора в сторону большего понимания, большей со-настройки.

И одновременно это так сложно — поймать своё ощущение и назвать его.

Можно помочь своему собеседнику, спросив «что чувствуешь?». В этот момент всегда вспоминаю Диму Мацкевича @Matskevich, он вообще каждый свой пост этим вопросом заканчивает.

Вот пример: пишу этот пост и волнуюсь. Наверняка же какую-нибудь глупость сказал, сейчас придут Настоящие Знатоки аутентичной коммуникации и всё поправят. Ну вот и научусь чему-нибудь, буду рад.

Алгоритмов вам в ленту https://youtu.be/98wQ86cC5no