Исправил ошибку, связанную с новым представлением модели

Раньше список моделей заполнялся однократно, при обнаружении пустого справочника. Я выбрал такой нехитрый подход, чтобы не тратить время на начальном этапе.
Сейчас моделей стало намного больше. А также появилось множество новых свойств у моделей. Чтобы во всем этом вам было проще ориентироваться, я сделал обновление списка моделей при обновлении версии библиотеки и добавил основные свойства моделей.
Особое внимание обратите на свойство "Место на арене". В отличие от прочих свойств вы его не найдете в официальных описаниях. Чтобы составить представление о "силе" модели можно смотреть бенчмарки. Но их много, они для разных применений разные, к ним есть серьезные вопросы. Короче, здесь надо быть специалистом и глубоко погрузиться в тему.

Арена в некотором смысле более надежна. Если вы еще не знаете, арена это такое место, где живым людям предлагают вслепую оценить какая из двух моделей ответила на их вопрос лучше. Получается что-то похожее на шахматные рейтинги.
Здесь надо только понимать точность этого метода. Кто там первый-второй-третий не так уж важно. Но модель из третьего десятка уж точно слабее модели из первого.

Если говорить про 1С...
В принципе, не только к 1С относится, но в 1С это уж очень ярко проявляется.
ИИ можно попросить написать код. И это хорошее подспорье для программистов.
Но можно ведь пойти и дальше. Если мы не программисты, то нам код как таковой не интересен. Нам результат нужен, а не код.
Поэтому мы просим ИИ дать нам результат. Для получения результата ИИ пишет код, выполняет его (как вариант, пробует выполнить, получает ошибки, исправляет ошибки, снова пробует выполнить) и показывает нам результат. И это уже сейчас используется достаточно широко.
Как на это реагируют программисты 1С en masse?
Они сидят ровно, смотрят на свои типовые конфигурации и говорят себе:
"Ну как? Это же такая сложная система! ИИ никогда не сможет грамотно воткнутся в нужное место, чтобы решить задачу."
Вот тут фатальная ошибка. Типовые конфигурации такие сложные не потому, что учет сложен. В учете ничего сложного нет. По большому счету все можно свести к двум базовым операциям: накопить и распределить. Типовые конфигурации такие сложные, потому что строились в расчете на написание кода людьми. И главная задача заключалась в минимизации количества кода вообще и повторяющегося кода в особенности. Потому что мы ненавидим рутину. Для того, чтобы не решать всякий раз с нуля повторяющиеся задачи и писать снова и снова похожий код, мы громоздим сложную систему библиотек и модулей.
Но ИИ не ведает рутины. Сто пользователей попросят его решить одну и ту же задачу, он сто раз напишет один и тот же код (за две копейки) и не разу не матернется.
В результате оказывается что есть база, есть пользователи, а между ними ИИ. А типовые конфигурации с их навороченной сложностью тут просто некуда и незачем втыкать. Не нужна такая "прослойка" между пользователем и базой в современных условиях.

Ничто не возникает из ничего и не исчезает бесследно.
На заре автоматизации бизнеса обычный прием заказа от клиента выглядел так. Клиент, действуя привычным для себя способом, звонил оператору и говорил, что ему нужно. Оператор, прилагая определенные усилия, регистрировал полученные от клиента данные в информационной системе. Прием каждого заказа от клиента чего-то стоил бизнесу. Более того, стоил несколько больше, чем раньше, в докомпьютерную эру. Поскольку доступ к компьютерам в то время был в основном только на стороне бизнеса, вариантов не было. Потом появились интернет и мобильные устройства. И на первый взгляд в приеме заказов произошла революция. Заказы к нам теперь приходят из интернета(мессенджеров) и сразу попадают в информационную базу, без участия человека. И здесь кроется ошибка. Люди думают, что стоимость приема заказов практически исчезла, потому что они инвестировали в автоматизацию. Но, нет, она не исчезла. Она ушла на сторону клиента. Теперь усилия по оформлению заказа предпринимает клиент. А бизнес удачно инвестировал только лишь в то, чтобы спихнуть с себя эту ношу и взвалить ее на клиента.
Настоящая революция происходит сейчас. В полном соответствии с принципом развития по спирали, клиент теперь может все так же, как в докомпьютерную эпоху, просто сказать, что ему нужно. Совершенно не напрягаясь, своими словами, как умеет. И это его бла-бла-бла превратится в заказ сохраненный в информационной базе. Без участия человека, но с участием ИИ. Вот тут возникает реальная экономия человеческих усилий.
Но есть и серьезный фактор, тормозящий прогресс. Это сложившаяся ситуация. Внедрять новые системы должен бизнес, но ему и так хорошо. Он уже инвестировал в то, чтобы облегчить себе жизнь и у него получилось. А теперь он должен инвестировать в то, чтобы облегчить жизнь своим клиентам. Не то, чтобы бизнесу тут было бы совсем все равно. Но без явного давления со стороны клиентов большинство предпочтет занять выжидательную позицию.
Так что и нам, разработчикам остается ждать, когда появятся акторы, ломающие эту ситуацию. Ну и популяризировать по мере сил

Искусственный интеллект предоставляет нам много возможностей для работы с графикой. Все это так или иначе может применяться в бизнесе. В моей практике наибольшим спросом пользуется фича удаления фона с фотографии. Добавил это в библиотеку в виде отдельной функции

может удалить фон даже в сложных случаях

Готовлю новую версию библиотеки. Как я себе представляю, это будет концептуальный шаг вперед. Появятся такие новые понятия, как оператор, агент, оркестратор, диалог. С этим связана некоторая пауза в появлении новых версий. Впрочем, надеюсь, что не очень большая

https://us04web.zoom.us/j/73382341904?pwd=ztYJROBCHmb4ZKt2K4aIqVaGiDnXbV.1
В 14:00 приглашаю всех желающих на бесплатный вебинар Использование искусственного интеллекта в бизнесе

Очередной бесплатный вебинар состоится 13.06.2025 в 13:00 мск.
Планируется небольшой мастер-класс по установке подсистемы ИИ в типовой конфигурации Управление торговлей 11.5
Приглашаю всех к участию.
Записывайтесь здесь, в комментариях, или на сайте
https://brainguard.ru/page57162589.html

https://disk.yandex.ru/i/hH2_k8lzhbAInw
По техническим причинам запись вебинара 22.05.2025 оказалась недоступной. Я полностью повторил свой не очень большой доклад, прозвучавший на вебинаре и выкладываю его.

Искусство заголовка.
https://www.cnews.ru/news/top/2025-05-26_uvolivshaya_8_tyssotrudnikov
IBM уволила 8 тысяч человек, чтобы заменить их ИИ, но в итоге штат раздулся еще сильнее
Провал? Оказывается, нет. Суперуспех!
Уволили HR. Если уволить HR и на его зарплату взять другого HR (ну или бухгалтера) ничего не произойдет. А тут на освободившуюся зарплату HR взяли разработчика. Он что-то разработал. Оно пошло продаваться, взяли еще разработчиков в помощь первому. Вот штат и вырос. Вот только бывает рост и рост. Две большие разницы

Запустил недавно сервис для аренды автомобилей. Человек общается с Телеграм-ботом на обычном языке, а ему автомобиль подбирают.
Такое интересное там в логах. Заходит один такой и говорит /admin. Ух ты, молодец какой! Бот, разумеется, пишет в ответ: это понятно, ну а автомобиль-то тебе какой нужен? Человек не сдается и пишет /админ, а потом еще #админ. Вот он сколько всего знает! Только в сервисе в принципе нет никаких команд и backdoors. Все управляется голосом, обычной человеческой речью. И в случае с администратором тоже

- Урри! Где у него кнопка?
- Да, нет у него никакой кнопки!

Большое обновление библиотеки, которое я анонсировал некоторое время назад. В коротком посте не опишешь все, что там добавлено. Буду выкладывать здесь описания по частям

Для начала ссылка на статью на Хабре https://habr.com/ru/articles/914704/
Это не описание, а скорее обзор. Можно быстро получить представление, о чем идет речь

Прежде, чем говорить о новых объектах, посмотрим что поменялось в старых.
Справочники моделей и провайдеров остались без изменений. Простейший вызов ИИ по прежнему выглядит как

результат = БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта.Генерация(Промт, Модель)

Но теперь в Промт можно передавать не только строку, но и массив структур: role,content

стСообщение = новый структура;
стСообщение.Вставить("role","user");
стСообщение.Вставить("content","Пять лучших товаров");
Промт.Добавить(стСообщение);

OpenAI предлагает использовать четыре роли: user, assistant, system, developer. Тут все просто. User это человек (как, правило). Assistant ИИ. System нужен для передачи системного промта. Теперь вы можете передавать его через Промт. Впрочем, я думаю, он все еще заслуживает отдельного параметра. Поэтому старый способ тоже доступен.

Я добавил это для того, чтобы было проще сделать чат. Ранее я недооценивал чаты. Думал, что это больше подходит для развлечений, а в бизнесе можно обойтись более четким сценарием "вопрос-ответ". Но реальные кейсы показали, что без чата в принципе ничего не получается сделать.

Для тех, у кого платформа ниже 23. Все то же, но без регламентного задания.