БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v23.cfe
65.9 KB
В Response API добавлена работа с вызовами функций. Для OpenAI уже можно переключаться с ветки Генерация() на ветку Ответ(). В ближайшее время займусь подключением остальных провайдеров
БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v24.cfe
73.3 KB
Приходилось много раз писать JSON схемы для решения тех или иных задач, связанных с применением искусственного интеллекта. Всякий раз это было довольно напряженное занятие, которое в принципе можно было бы упростить. Так появился редактор JSON схем для искусственного интеллекта. Теперь он вошел в состав очередной версии библиотеки. И получилась самая настоящая среда разработки
🔥5⚡1
Здесь https://infostart.ru/1c/tools/2361931/ на содержательном примере показываю, как работает редактор JSON схем. Там же можно скачать его отдельной обработкой, если кому надо
infostart.ru
Редактор схем JSON для искусственного интеллекта
Если вы раздумываете, какую бы среду разработки освоить в дополнение к старому доброму Конфигуратору, тогда для вас самое время посмотреть на этот редактор.
👍5
Когда разразился бум ИИ, все были потрясены темпами прироста новых пользователей у OpenAI. Миллион за пять дней! Но и этот рекорд не то, что потускнел, превратился в ничто. Недавно OpenAI предоставили возможность для всех побаловаться с генерацией картинок и получили миллион новых пользователей за час. Тем интереснее наблюдать на этом фоне за относительно скромными достижениями в области применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Как ни крути, но все эти миллионы пользователей преимущественно так и остаются в области развлечений. Мы пока так и не услышали ничего о компании, которая выкатила бизнес-продукт на основе ИИ и завоевала мир. Хотя с начала бума прошло уже более трех лет. Лично я думаю, что такое положение вещей будет сохраняться еще некоторое время. Дело тут в скорости развития событий. Она сейчас такова, что мы все, не только потенциальные заказчики, но и разработчики тоже, немного дезориентированы. Продукт сделать можно. И, кстати, сейчас это получится сделать гораздо быстрее, чем раньше. Но что с ним будет завтра? Зачастую это "завтра" уже можно писать без кавычек, потому что это буквальное завтра. Один простой пример. В начале бума модели не умели читать pdf. Тут же появились стартапы, успешно решающие данную проблему. Как появились, так и исчезли. OpenAI, а за ними и прочие, реализовали у себя такую опцию. CEO OpenAI, Сэм Альтман высказался по этому поводу назидательно. Дескать, а вот не надо заниматься мелким тюнингом. Ну здрасте! А чем еще должны заниматься разработчики второго эшелона? Видимо, ничем. Конечно, можно было бы заранее догадаться о развитии событий с этими pdf. Проблема в том, что в обратную сторону это не работает. Догадаться о благоприятном для разработчиков развитии событий сейчас не представляется возможным. Либо вы делаете какую-то экзотику и тогда непонятно как набрать сколько-нибудь значимое количество клиентов. Либо вы делаете что-то универсальное. И ситуация еще хуже. Вы без проблем набираете клиентов, масштабируетесь, а потом в один день теряете все, потому что лидеры решили посмотреть в сторону вашей универсальной фичи.
Могу ошибаться, но похоже что серьезные команды сейчас заняли выжидательную позицию. Ждут, когда станет ясно, что будут делать лидеры и чего не будут. Возможно, что ситация изменится, когда темп развития событий станет чуть ниже.
Могу ошибаться, но похоже что серьезные команды сейчас заняли выжидательную позицию. Ждут, когда станет ясно, что будут делать лидеры и чего не будут. Возможно, что ситация изменится, когда темп развития событий станет чуть ниже.
Сегодня очередной бесплатный вебинар на тему Использование технологий искусственного интеллекта в бизнесе
Раз в месяц я стараюсь проводить такие вебинары. Несмотря на то, что тема одна и та же, содержание вебинара всякий раз отличается от предыдущих, потому что за месяц много чего происходит. Приглашаю всех желающих.
https://us04web.zoom.us/j/71513872005?pwd=GFFJjSQaa86TcgCDKrKpkYfP5IajU5.1
Раз в месяц я стараюсь проводить такие вебинары. Несмотря на то, что тема одна и та же, содержание вебинара всякий раз отличается от предыдущих, потому что за месяц много чего происходит. Приглашаю всех желающих.
https://us04web.zoom.us/j/71513872005?pwd=GFFJjSQaa86TcgCDKrKpkYfP5IajU5.1
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
👍4
Для тех, кто пропустил (и для тех, кто не пропустил тоже))
Запись вебинара 17.04.2025
https://disk.yandex.ru/i/4e0Pz5fXdgs8Xg
Запись вебинара 17.04.2025
https://disk.yandex.ru/i/4e0Pz5fXdgs8Xg
Яндекс Диск
video1256997665.mp4
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
Очередной бесплатный вебинар состоится 22.05.2025 в 14:00 мск.
Тема вебинара та же, "Использование технологий искусственного интеллекта в бизнесе". Обзор текущей ситуации, интересные кейсы, рекомендации ведущего.
Приглашаю всех к участию.
Записывайтесь здесь, в комментариях, или на сайте
https://brainguard.ru/page57162589.html
Тема вебинара та же, "Использование технологий искусственного интеллекта в бизнесе". Обзор текущей ситуации, интересные кейсы, рекомендации ведущего.
Приглашаю всех к участию.
Записывайтесь здесь, в комментариях, или на сайте
https://brainguard.ru/page57162589.html
brainguard.ru
Вебинар Использование ИИ в бизнесе
Вебинар Использование технологий искусственного интеллекта в бизнесе
Библиотека искусственного интеллекта для 1С добралась до 1000 загрузок. На самом деле их несколько больше, так как это только бесплатные загрузки. А были еще и те, кто принял решение поблагодарить автора и скачал библиотеку за плату.
Библиотека существует чуть больше года, Но большая часть загрузок приходится на три последних месяца.
Библиотека существует чуть больше года, Но большая часть загрузок приходится на три последних месяца.
🔥6👏3👍1
БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v25.cfe
163.1 KB
В очередной версии библиотеки доработан редактор JSON схем. Схемы создаются для Response API и для Completion API. Схемы отбьютифалены. Спасибо @JohnyDeath за подсказки. Добавлен реквизит nullable. Он заслуживает отдельного разговора, который состоится чуть позже.
Также изменил представление элемента справочника Модели. Теперь там имя модели и название провайдера.
Также изменил представление элемента справочника Модели. Теперь там имя модели и название провайдера.
👍4
БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v26.cfe
163.1 KB
Исправил ошибку, связанную с новым представлением модели
👍4
БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v28.cfe
167.1 KB
Раньше список моделей заполнялся однократно, при обнаружении пустого справочника. Я выбрал такой нехитрый подход, чтобы не тратить время на начальном этапе.
Сейчас моделей стало намного больше. А также появилось множество новых свойств у моделей. Чтобы во всем этом вам было проще ориентироваться, я сделал обновление списка моделей при обновлении версии библиотеки и добавил основные свойства моделей.
Особое внимание обратите на свойство "Место на арене". В отличие от прочих свойств вы его не найдете в официальных описаниях. Чтобы составить представление о "силе" модели можно смотреть бенчмарки. Но их много, они для разных применений разные, к ним есть серьезные вопросы. Короче, здесь надо быть специалистом и глубоко погрузиться в тему.
Сейчас моделей стало намного больше. А также появилось множество новых свойств у моделей. Чтобы во всем этом вам было проще ориентироваться, я сделал обновление списка моделей при обновлении версии библиотеки и добавил основные свойства моделей.
Особое внимание обратите на свойство "Место на арене". В отличие от прочих свойств вы его не найдете в официальных описаниях. Чтобы составить представление о "силе" модели можно смотреть бенчмарки. Но их много, они для разных применений разные, к ним есть серьезные вопросы. Короче, здесь надо быть специалистом и глубоко погрузиться в тему.
🔥1
Арена в некотором смысле более надежна. Если вы еще не знаете, арена это такое место, где живым людям предлагают вслепую оценить какая из двух моделей ответила на их вопрос лучше. Получается что-то похожее на шахматные рейтинги.
Здесь надо только понимать точность этого метода. Кто там первый-второй-третий не так уж важно. Но модель из третьего десятка уж точно слабее модели из первого.
Здесь надо только понимать точность этого метода. Кто там первый-второй-третий не так уж важно. Но модель из третьего десятка уж точно слабее модели из первого.
Если говорить про 1С...
В принципе, не только к 1С относится, но в 1С это уж очень ярко проявляется.
ИИ можно попросить написать код. И это хорошее подспорье для программистов.
Но можно ведь пойти и дальше. Если мы не программисты, то нам код как таковой не интересен. Нам результат нужен, а не код.
Поэтому мы просим ИИ дать нам результат. Для получения результата ИИ пишет код, выполняет его (как вариант, пробует выполнить, получает ошибки, исправляет ошибки, снова пробует выполнить) и показывает нам результат. И это уже сейчас используется достаточно широко.
Как на это реагируют программисты 1С en masse?
Они сидят ровно, смотрят на свои типовые конфигурации и говорят себе:
"Ну как? Это же такая сложная система! ИИ никогда не сможет грамотно воткнутся в нужное место, чтобы решить задачу."
Вот тут фатальная ошибка. Типовые конфигурации такие сложные не потому, что учет сложен. В учете ничего сложного нет. По большому счету все можно свести к двум базовым операциям: накопить и распределить. Типовые конфигурации такие сложные, потому что строились в расчете на написание кода людьми. И главная задача заключалась в минимизации количества кода вообще и повторяющегося кода в особенности. Потому что мы ненавидим рутину. Для того, чтобы не решать всякий раз с нуля повторяющиеся задачи и писать снова и снова похожий код, мы громоздим сложную систему библиотек и модулей.
Но ИИ не ведает рутины. Сто пользователей попросят его решить одну и ту же задачу, он сто раз напишет один и тот же код (за две копейки) и не разу не матернется.
В результате оказывается что есть база, есть пользователи, а между ними ИИ. А типовые конфигурации с их навороченной сложностью тут просто некуда и незачем втыкать. Не нужна такая "прослойка" между пользователем и базой в современных условиях.
В принципе, не только к 1С относится, но в 1С это уж очень ярко проявляется.
ИИ можно попросить написать код. И это хорошее подспорье для программистов.
Но можно ведь пойти и дальше. Если мы не программисты, то нам код как таковой не интересен. Нам результат нужен, а не код.
Поэтому мы просим ИИ дать нам результат. Для получения результата ИИ пишет код, выполняет его (как вариант, пробует выполнить, получает ошибки, исправляет ошибки, снова пробует выполнить) и показывает нам результат. И это уже сейчас используется достаточно широко.
Как на это реагируют программисты 1С en masse?
Они сидят ровно, смотрят на свои типовые конфигурации и говорят себе:
"Ну как? Это же такая сложная система! ИИ никогда не сможет грамотно воткнутся в нужное место, чтобы решить задачу."
Вот тут фатальная ошибка. Типовые конфигурации такие сложные не потому, что учет сложен. В учете ничего сложного нет. По большому счету все можно свести к двум базовым операциям: накопить и распределить. Типовые конфигурации такие сложные, потому что строились в расчете на написание кода людьми. И главная задача заключалась в минимизации количества кода вообще и повторяющегося кода в особенности. Потому что мы ненавидим рутину. Для того, чтобы не решать всякий раз с нуля повторяющиеся задачи и писать снова и снова похожий код, мы громоздим сложную систему библиотек и модулей.
Но ИИ не ведает рутины. Сто пользователей попросят его решить одну и ту же задачу, он сто раз напишет один и тот же код (за две копейки) и не разу не матернется.
В результате оказывается что есть база, есть пользователи, а между ними ИИ. А типовые конфигурации с их навороченной сложностью тут просто некуда и незачем втыкать. Не нужна такая "прослойка" между пользователем и базой в современных условиях.
👍5
Ничто не возникает из ничего и не исчезает бесследно.
На заре автоматизации бизнеса обычный прием заказа от клиента выглядел так. Клиент, действуя привычным для себя способом, звонил оператору и говорил, что ему нужно. Оператор, прилагая определенные усилия, регистрировал полученные от клиента данные в информационной системе. Прием каждого заказа от клиента чего-то стоил бизнесу. Более того, стоил несколько больше, чем раньше, в докомпьютерную эру. Поскольку доступ к компьютерам в то время был в основном только на стороне бизнеса, вариантов не было. Потом появились интернет и мобильные устройства. И на первый взгляд в приеме заказов произошла революция. Заказы к нам теперь приходят из интернета(мессенджеров) и сразу попадают в информационную базу, без участия человека. И здесь кроется ошибка. Люди думают, что стоимость приема заказов практически исчезла, потому что они инвестировали в автоматизацию. Но, нет, она не исчезла. Она ушла на сторону клиента. Теперь усилия по оформлению заказа предпринимает клиент. А бизнес удачно инвестировал только лишь в то, чтобы спихнуть с себя эту ношу и взвалить ее на клиента.
Настоящая революция происходит сейчас. В полном соответствии с принципом развития по спирали, клиент теперь может все так же, как в докомпьютерную эпоху, просто сказать, что ему нужно. Совершенно не напрягаясь, своими словами, как умеет. И это его бла-бла-бла превратится в заказ сохраненный в информационной базе. Без участия человека, но с участием ИИ. Вот тут возникает реальная экономия человеческих усилий.
Но есть и серьезный фактор, тормозящий прогресс. Это сложившаяся ситуация. Внедрять новые системы должен бизнес, но ему и так хорошо. Он уже инвестировал в то, чтобы облегчить себе жизнь и у него получилось. А теперь он должен инвестировать в то, чтобы облегчить жизнь своим клиентам. Не то, чтобы бизнесу тут было бы совсем все равно. Но без явного давления со стороны клиентов большинство предпочтет занять выжидательную позицию.
Так что и нам, разработчикам остается ждать, когда появятся акторы, ломающие эту ситуацию. Ну и популяризировать по мере сил
На заре автоматизации бизнеса обычный прием заказа от клиента выглядел так. Клиент, действуя привычным для себя способом, звонил оператору и говорил, что ему нужно. Оператор, прилагая определенные усилия, регистрировал полученные от клиента данные в информационной системе. Прием каждого заказа от клиента чего-то стоил бизнесу. Более того, стоил несколько больше, чем раньше, в докомпьютерную эру. Поскольку доступ к компьютерам в то время был в основном только на стороне бизнеса, вариантов не было. Потом появились интернет и мобильные устройства. И на первый взгляд в приеме заказов произошла революция. Заказы к нам теперь приходят из интернета(мессенджеров) и сразу попадают в информационную базу, без участия человека. И здесь кроется ошибка. Люди думают, что стоимость приема заказов практически исчезла, потому что они инвестировали в автоматизацию. Но, нет, она не исчезла. Она ушла на сторону клиента. Теперь усилия по оформлению заказа предпринимает клиент. А бизнес удачно инвестировал только лишь в то, чтобы спихнуть с себя эту ношу и взвалить ее на клиента.
Настоящая революция происходит сейчас. В полном соответствии с принципом развития по спирали, клиент теперь может все так же, как в докомпьютерную эпоху, просто сказать, что ему нужно. Совершенно не напрягаясь, своими словами, как умеет. И это его бла-бла-бла превратится в заказ сохраненный в информационной базе. Без участия человека, но с участием ИИ. Вот тут возникает реальная экономия человеческих усилий.
Но есть и серьезный фактор, тормозящий прогресс. Это сложившаяся ситуация. Внедрять новые системы должен бизнес, но ему и так хорошо. Он уже инвестировал в то, чтобы облегчить себе жизнь и у него получилось. А теперь он должен инвестировать в то, чтобы облегчить жизнь своим клиентам. Не то, чтобы бизнесу тут было бы совсем все равно. Но без явного давления со стороны клиентов большинство предпочтет занять выжидательную позицию.
Так что и нам, разработчикам остается ждать, когда появятся акторы, ломающие эту ситуацию. Ну и популяризировать по мере сил
👍4
БиблиотекаИскусственногоИнтеллекта_v29.cfe
169.8 KB
Искусственный интеллект предоставляет нам много возможностей для работы с графикой. Все это так или иначе может применяться в бизнесе. В моей практике наибольшим спросом пользуется фича удаления фона с фотографии. Добавил это в библиотеку в виде отдельной функции
🔥4
Готовлю новую версию библиотеки. Как я себе представляю, это будет концептуальный шаг вперед. Появятся такие новые понятия, как оператор, агент, оркестратор, диалог. С этим связана некоторая пауза в появлении новых версий. Впрочем, надеюсь, что не очень большая
👍20
https://us04web.zoom.us/j/73382341904?pwd=ztYJROBCHmb4ZKt2K4aIqVaGiDnXbV.1
В 14:00 приглашаю всех желающих на бесплатный вебинар Использование искусственного интеллекта в бизнесе
В 14:00 приглашаю всех желающих на бесплатный вебинар Использование искусственного интеллекта в бизнесе
Zoom
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise cloud communications.
⚡1