Разрешать ли студентам использование ИИ?

https://youtu.be/bEJ0_TVXh-I?si=XDmzxVMKtjcpQcYi

Как глобальные компании влияют на развитие регионов? Что такое региональные связи? И почему Москва, несмотря на большое количество связей, считается одним из наименее эффективных узлов?
Поговорили об этом — и не только — с нашей гостьей Марией Подкорытовой, PhD Umeå University, исследовательницей в Humlab/InfraVis.
📍 Обсудили защиту докторской в Швеции, карту православия, визуализацию данных и многое другое.
🎙️ Слушайте новый выпуск прямо сейчас — вас ждут вдохновляющие истории и практичные инсайты!
В выпуске упоминали:
🖥️Ссылка на диссертацию: https://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?language=en&pid=diva2%3A1921601&dswid=-1567
 ⚡️Будьте курсы академических вакансий: https://allmylinks.com/brainhalla
📈Infravis: https://infravis.se

Слушайте нас на любимых платформах (в закрепе)☝🏻

Стартап-студия Audos хочет запускать 100 тысяч бизнесов в год с AI

Нью‑йоркская стартап-студия Audos предлагает «обычным предпринимателям создать бизнес без технических навыков, от AI‑диетологов до сервисов для оценки ремонта авто.

AI‑агенты Audos помогают придумать идею, протестировать спрос, собрать аудиторию и запустить MVP. Сотни таких компаний уже запущены в тестовом режиме.

Audos не берёт долю в бизнесе, а забирает 15% от выручки в обмен на доступ к инструментам, 25 тысяч долларов на продвижение и помощь в тестировании идеи. Такой подход ориентирован не на единорогов, а на жизнеспособные микробизнесы на 1-2 человека, приносящие 500K–1M долларов в год.

Audos уже привлёк 11.5 миллионов от True Ventures, Offline Ventures, Bungalow Capital и бизнес‑ангелов, включая сооснователя Skype Никласа Зеннстрёма.

https://techcrunch.com/2025/06/26/this-ai-powered-startup-studio-plans-to-launch-100000-companies-a-year-really/

Жиза 💯

Всем привет!
Предлагаю послушать выпуски нашего подкаста:
Маша - защитила кандидатскую по глобализации. Она рассказывает, как города конкурируют за лидерство, а небоскребы и крупные компании становятся агентами глобальных процессов.
Алена - аналитик, который участвует в разработке лекарств. Докмед!
Василий - эколог, делится опытом наблюдения за ветряками с помощью камер и рассказывает о технологиях в защите природы.
Евгений - директор по росту сервиса доставки продуктов Корзинка Го. Он сделал сервис быстрым и удобным, а также внедрил рекламную платформу Retail Media.
Шахзод - работал на Адронном Коллайдере и не взорвал нас всех :)
Рома - руководитель направления данных в Click. Рассказывает, как формировать сильную дата-команду и развивать финтех

https://music.yandex.com/album/33196953?utm_medium=copy_link
https://youtube.com/channel/UCGf1dzzajxOnos7QALMcICA?si=V9BdG1U6HIsfRhVy

H2L представила капсулу для управления роботом силой мысли (ну почти) 👀

Японская компания создала «капсульный интерфейс», который превращает ваши движения в действия робота-аватара.

Датчики считывают малейшие сокращения мышц, даже в икрах или запястьях, и преобразуют их в команды для управления роботом — он ходит, поднимает предметы и выполняет действия в реальном времени. В будущем планируют добавить тактильную обратную связь, чтобы пользователь мог чувствовать, к чему прикасается машина.

Не знаем, где технология могла бы применяться чаще: в медицине, логистике или дома, когда хочется делать работу, не вставая с дивана.

#технологии

🧩 Ура, новый выпуск! Вторая часть с Марией Подкорытовой. Про то как защитила докторскую в Швеции и про свой вдохновляющий путь к защите. 

Слушаем и наслаждаемся! Марии большое спасибо за рассказ. Отдельное спасибо @filipppotor за творческую реализацию заставок нашего подкаста.

Напоминаю, про другие выпуски
1. 🌐 Глобальные компании (Мария Подкорытова)_часть 1
Как глобальные компании влияют на развитие регионов? Почему Москва, несмотря на большое количество связей, считается одним из наименее эффективных центров?
2. 🚋 Проблема вагонетки / The Trolley Problem.
Обсуждаем знаменитый этический эксперимент, как он связан с ИИ и почему это важно сегодня.
3. 💊 Как фармацевтические компании находят новые направления для разработок
Как сегодня компании открывают инновационные подходы в разработке лекарств.
4. 🌍 ИИ в экологии и биоразнообразии / AI and Technology in Ecology
Как ИИ помогает исследовать и защищать природу: анализ пыльцы, почв и биосетей.
5. 🧠 Что такое ИИ, ЦЕРН и Андронный коллайдер_часть 2
Исследования частиц, науки и роли ИИ в фундаментальной физике.
6. 🛒 Ритейл-медиа. Разговор с Евгением Нелепко_часть 1 и часть 2
Обсуждаем тренды в ритейле и цифровых медиа с Chief Growth Officer проекта Korzinka Go.
7. 🧪 Что такое ИИ и советы молодым DS_часть 1
Говорим с аналитиком данных о начале карьеры в Data Science и развитии в профессии.
8. 💼 Управление данными и техлидерство — инсайты от Романа Дьяконова
О том, как построить карьеру в Data Management, создать команду и не сгореть.

Сбер обязал уметь работать с AI всех сотрудников и кандидатов

На собеседованиях теперь проверяют базовые навыки применения нейросетей, особенно у тех, кто работает с клиентами. Разработчиков и аналитиков ждут практические задания. Студентов и стажёров Сбер готов обучать сам.

Кассиры обязаны уметь пользоваться встроенным в СБОЛ Pro GigaChat. Исключение сделали только для тех, чья работа не связана с AI (уборщики, грузчики).

https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=2f9bea94-db49-4b88-ab98-350064f158df&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

Использование ИИ на 19% замедлило работу сеньоров. А аналитики и Дата-Сайентисты стали выполнять задачи быстрее

Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity - METR https://share.google/ugHp8tCmbgBNSlaYR

В Photoshop появился новый инструмент Harmonize. С его помощью можно за секунду вписать одну картинку в другую с правильными тенями и освещением.

Друзья, запустила короткий практический курс по внедрению ИИ в компании.

Без магии - только структурированный подход: как отобрать процессы, посчитать целесообразность, провести пилот и вывести модель в прод так, чтобы это было выгодно бизнесу.

Если хотите получить набор инструментов (опросники, матрицу приоритизации, AI Canvas, риск-реестр) и за 2 недели собрать обоснованный пилот - ловите промо на скидку

AI-агенты — это уже не просто чат. Посмотрите, как компании из рейтинга Forbes используют AI в реальных бизнес-процессах.

Супер интересная статья, про то какую практическую пользу приносят AI-агенты.

Databricks привлек миллиард долларов при оценке в 100 миллиардов

Компания собирается использовать эти деньги для выхода на новый рынок — базы данных для AI-агентов.

CEO Databricks Али Годси объясняет, что рынок баз данных десятилетиями оставался под контролем Oracle и других гигантов, но сейчас появился новый тип пользователей — не люди, а AI-агенты. Он утверждает, что 80% новых баз данных создаются не программистами, а агентами, и через год этот показатель может достичь 99%.

Чтобы занять нишу, Databricks делает ставку на Lakebase, базу данных на основе Postgres с разделением вычислений и хранения. Это позволит агентам быстро поднимать тысячи баз, не разоряя корпоративных заказчиков. Второе направление инвестиций — платформа Agent Bricks. С ее помощью будут решаться практические корпоративные задачи вроде онбординга сотрудников и автоматизации HR-запросов.

https://techcrunch.com/2025/08/19/databricks-ceo-says-fresh-1b-will-help-him-attack-a-new-ai-database-market/

Как квантовые компьютеры и ИИ помогают искать лекарства от рака

Поиск нового лекарства - это медленно и дорого. Особенно если речь о KRas - белке, который часто мутирует и вызывает рак лёгких, поджелудочной и кишечника.

Теперь в дело вступили квантовые компьютеры и искусственный интеллект. На конференции American Chemical Society в 2025 году учёный Кристоф Горгула представил работу своей команды из St. Jude Children’s Research Hospital. Они сделали то, что раньше казалось фантастикой.

Исследователи собрали датасет из 1,1 миллиона молекул - как известных, так и сгенерированных, потенциально активных против KRas. Квантовую модель обучили находить подходящие молекулы гораздо быстрее обычных методов - потому что кубиты позволяют компьютеру проверять тысячи вариантов сразу, а не по одному, как обычный компьютер.
Затем подключился искусственный интеллект, который отфильтровал и доработал полученные структуры, превращая их в реальные, химически осуществимые соединения.
После нескольких циклов отбора система выдала 15 кандидатов, которые синтезировали и протестировали в лаборатории. Из них две молекулы - ISM061-018-2 и ISM061-022 - успешно подавили KRas в клеточных тестах.

Что это значит?
Вместо того чтобы тратить годы на перебор соединений, исследователи могут использовать вычисления, чтобы сокращать путь от гипотезы до результата.
Полного “квантового превосходства” пока нет - оно ещё впереди, лет через 4- 5. Но уже сейчас ясно: фармацевтика постепенно выходит из пробирки и переезжает в облако.

Зачем нам это?
- Быстрее искать лекарства.
- Точнее находить работающие молекулы.
- Делать медицину более доступной.

KRas долго считался «неприступным». Теперь у него есть новый противник - не ученый, а алгоритм. И у этого алгоритма есть квантовый ускоритель.