🧠 Архитектура рынка Generative AI — на одной карте
Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст
На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.
📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта
#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML
Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст
На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.
📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта
#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML
miro.com
Архитектура GEN AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не про голубой вагон😂. Поговорим про проблему вагонетки!
📩 Слушайте нас на любимых платформах:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
___________
This isn’t about the Blue Train Car 😂.
We’re talking about the Trolley Problem!
Listen to us on all platforms:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
#AI #podcast #технологии #ящиксусами
📩 Слушайте нас на любимых платформах:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
___________
This isn’t about the Blue Train Car 😂.
We’re talking about the Trolley Problem!
Listen to us on all platforms:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
#AI #podcast #технологии #ящиксусами
👍3
Forwarded from Финтех Ассоциация Узбекистана
🔍 WEBINAR: ИИ против мошенничества: как работает антифрод-модель?
Ирина Пересыпкина, эксперт по искусственному интеллекту, проведёт эксклюзивную сессию о применении машинного обучения для борьбы с мошенничеством.
📌 Что вас ждёт?
✔️ Разбор антифрод-моделей
✔️ Как ИИ выявляет подозрительные транзакции
✔️ Кейсы использования и лучшие практики
📅 Дата и время: 8 апреля 2025 года в 11:00 утра по Ташкентскому времени
🎟Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке.
Запись Вебинара будет доступна только членам ассоциации.
Ирина Пересыпкина, эксперт по искусственному интеллекту, проведёт эксклюзивную сессию о применении машинного обучения для борьбы с мошенничеством.
📌 Что вас ждёт?
✔️ Разбор антифрод-моделей
✔️ Как ИИ выявляет подозрительные транзакции
✔️ Кейсы использования и лучшие практики
📅 Дата и время: 8 апреля 2025 года в 11:00 утра по Ташкентскому времени
🎟Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке.
Запись Вебинара будет доступна только членам ассоциации.
👍7🔥1
Обзор: Новые модели и разработки
Meta представила Llama 4: Компания Meta выпустила новые версии своей крупной языковой модели, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели способны обрабатывать различные форматы данных — текст, видео, изображения и аудио, и доступны в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Microsoft создала AI-версию Quake II: В рамках инициативы Copilot for Gaming, Microsoft представила браузерную демоверсию Quake II, сгенерированную с помощью модели Muse AI. Это демонстрирует потенциал AI в разработке и возрождении классических игр.
Инвестиции и финансирование
OpenAI привлекла $40 млрд от SoftBank: Компания OpenAI получила финансирование в размере $40 млрд от SoftBank, что оценивает компанию в $300 млрд. Эти средства направлены на продвижение исследований в области искусственного интеллекта, особенно в достижении искусственного общего интеллекта (AGI).
Isomorphic Labs собрала $600 млн: Подразделение Alphabet, Isomorphic Labs, привлекло $600 млн в первом раунде финансирования для развития AI в сфере разработки лекарств. Компания стремится использовать искусственный интеллект для ускорения прорывов в дизайне препаратов.
Устройства и технологии
Портативные AI-суперкомпьютеры от Nvidia: Nvidia анонсировала выпуск портативных AI-суперкомпьютеров DGX Spark и DGX Station, оснащенных новейшей платформой Blackwell Ultra. Эти устройства предназначены для разработчиков и исследователей AI, предоставляя высокую производительность в компактном формате.
AI-кулон Limitless: Предприниматель Дэн Сирокер представил кулон Limitless AI — носимое устройство размером с монету, которое постоянно записывает разговоры и предоставляет персонализированную обратную связь для улучшения взаимодействий и продуктивности. Устройство уже доступно по цене $200.
События и инициативы
Саммит AI Action в Париже: В феврале 2025 года в Париже состоялся саммит AI Action, на котором обсуждались инвестиции и инициативы в области искусственного интеллекта. Европейский союз запустил InvestAI — инициативу на €200 млрд для поддержки развития AI, а частные инвесторы пообещали инвестировать около €110 млрд в сектор AI во Франции.
Отчет по безопасности AI: 29 января 2025 года был опубликован первый независимый международный отчет по безопасности AI, оценивающий риски, связанные с искусственным интеллектом, и предлагающий меры по их смягчению.
Ящик с усами
#ящиксусами #podcast #технологии #AI
Meta представила Llama 4: Компания Meta выпустила новые версии своей крупной языковой модели, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели способны обрабатывать различные форматы данных — текст, видео, изображения и аудио, и доступны в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Microsoft создала AI-версию Quake II: В рамках инициативы Copilot for Gaming, Microsoft представила браузерную демоверсию Quake II, сгенерированную с помощью модели Muse AI. Это демонстрирует потенциал AI в разработке и возрождении классических игр.
Инвестиции и финансирование
OpenAI привлекла $40 млрд от SoftBank: Компания OpenAI получила финансирование в размере $40 млрд от SoftBank, что оценивает компанию в $300 млрд. Эти средства направлены на продвижение исследований в области искусственного интеллекта, особенно в достижении искусственного общего интеллекта (AGI).
Isomorphic Labs собрала $600 млн: Подразделение Alphabet, Isomorphic Labs, привлекло $600 млн в первом раунде финансирования для развития AI в сфере разработки лекарств. Компания стремится использовать искусственный интеллект для ускорения прорывов в дизайне препаратов.
Устройства и технологии
Портативные AI-суперкомпьютеры от Nvidia: Nvidia анонсировала выпуск портативных AI-суперкомпьютеров DGX Spark и DGX Station, оснащенных новейшей платформой Blackwell Ultra. Эти устройства предназначены для разработчиков и исследователей AI, предоставляя высокую производительность в компактном формате.
AI-кулон Limitless: Предприниматель Дэн Сирокер представил кулон Limitless AI — носимое устройство размером с монету, которое постоянно записывает разговоры и предоставляет персонализированную обратную связь для улучшения взаимодействий и продуктивности. Устройство уже доступно по цене $200.
События и инициативы
Саммит AI Action в Париже: В феврале 2025 года в Париже состоялся саммит AI Action, на котором обсуждались инвестиции и инициативы в области искусственного интеллекта. Европейский союз запустил InvestAI — инициативу на €200 млрд для поддержки развития AI, а частные инвесторы пообещали инвестировать около €110 млрд в сектор AI во Франции.
Отчет по безопасности AI: 29 января 2025 года был опубликован первый независимый международный отчет по безопасности AI, оценивающий риски, связанные с искусственным интеллектом, и предлагающий меры по их смягчению.
Ящик с усами
#ящиксусами #podcast #технологии #AI
Reuters
Meta releases new AI model Llama 4
Meta Platforms on Saturday released the latest version of its large language model (LLM) Llama, called the Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick.
CEO Shopify (один из крупнейших e-com продуктов в мире) опубликовал вчера письмо к своим сотрудникам, в котором изложил 6 правил ИИ в ежедневной работе как обязательное условие роста компании.
«1. Сегодня умение эффективно использовать ИИ — это не дополнительное преимущество, а базовое ожидание от каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, и его значимость будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно позволить себе остаться в стороне и не освоить навык применения ИИ в своей профессиональной деятельности. Попробовать можно, конечно, но по-честному — я не вижу, как это может сработать ни сейчас, ни в будущем. Застой в этом случае практически неизбежен, а застой — это замедленное падение. Если ты не растёшь — значит, катишься вниз.
2. ИИ должен стать неотъемлемой частью прототипирования в рамках GSD-проектов (Get Shit Done). Эта фаза предназначена для экспериментов, быстрых проверок гипотез и генерации новых идей — и ИИ отлично справляется с этой задачей. Он позволяет создавать рабочие заготовки, которые можно показать коллегам, обсудить и доработать — причём за часы, а не за дни или недели.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши формы оценки эффективности и обратной связи от коллег. Навык эффективного взаимодействия с ИИ — это нечто большее, чем просто «задать вопрос и получить ответ». Многие останавливаются, не получив идеального результата с первого раза. Но умение формулировать промпты, правильно задавать контекст и интерпретировать результат — это важная часть работы. Получение обратной связи от коллег поможет вам быстрее освоиться и стать увереннее.
4. Обучение остаётся делом каждого, но важно делиться тем, что получилось. У вас есть доступ ко всем современным ИИ-инструментам. У нас давно работает chat.shopify.io. Разработчики могут использовать Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — всё настроено и готово к работе. Мы будем учиться и адаптироваться вместе, как единая команда. Делитесь успехами и неудачами, экспериментируя с новыми возможностями ИИ. Мы будем регулярно обсуждать интеграцию ИИ в рамках ежемесячных бизнес-обзоров и циклов продуктовой разработки. В Slack и Vault уже есть сообщества, где коллеги обмениваются своими находками — например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Перед тем как просить дополнительные ресурсы или увеличение команды, важно объяснить, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ. Представьте, что у вас в команде уже есть автономные ИИ-агенты — как бы в этом случае выглядел процесс? Этот подход может привести к неожиданным и интересным идеям.
6. И да — “все” означает именно всех. Это касается каждого из нас — включая меня и всю исполнительную команду.
Куда мы движемся дальше
ИИ радикально изменит Shopify, нашу повседневную работу и в целом — нашу жизнь. Мы полностью погружаемся в этот процесс. Я не могу представить себе более подходящего места и времени, чтобы стать частью такого масштабного сдвига. Вы не просто наблюдаете со стороны — вы находитесь в самой гуще событий, среди людей, которые учатся, пробуют, и вместе двигают прогресс вперёд.
Наша цель — понять, каким станет предпринимательство в мире, где ИИ доступен каждому. И я хочу, чтобы мы справились с этой задачей лучше всех. Для этого мне нужна поддержка каждого из вас. Основные направления ИИ-инициатив уже определены — у нас есть чёткий план, и наш продукт всё больше будет соответствовать нашей миссии. Всё, что нам нужно для успеха — это объединённые навыки и амбиции всей команды, усиленные возможностями ИИ. Ради наших клиентов. Ради будущего.»
– Тоби
CEO Shopify
«1. Сегодня умение эффективно использовать ИИ — это не дополнительное преимущество, а базовое ожидание от каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, и его значимость будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно позволить себе остаться в стороне и не освоить навык применения ИИ в своей профессиональной деятельности. Попробовать можно, конечно, но по-честному — я не вижу, как это может сработать ни сейчас, ни в будущем. Застой в этом случае практически неизбежен, а застой — это замедленное падение. Если ты не растёшь — значит, катишься вниз.
2. ИИ должен стать неотъемлемой частью прототипирования в рамках GSD-проектов (Get Shit Done). Эта фаза предназначена для экспериментов, быстрых проверок гипотез и генерации новых идей — и ИИ отлично справляется с этой задачей. Он позволяет создавать рабочие заготовки, которые можно показать коллегам, обсудить и доработать — причём за часы, а не за дни или недели.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши формы оценки эффективности и обратной связи от коллег. Навык эффективного взаимодействия с ИИ — это нечто большее, чем просто «задать вопрос и получить ответ». Многие останавливаются, не получив идеального результата с первого раза. Но умение формулировать промпты, правильно задавать контекст и интерпретировать результат — это важная часть работы. Получение обратной связи от коллег поможет вам быстрее освоиться и стать увереннее.
4. Обучение остаётся делом каждого, но важно делиться тем, что получилось. У вас есть доступ ко всем современным ИИ-инструментам. У нас давно работает chat.shopify.io. Разработчики могут использовать Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — всё настроено и готово к работе. Мы будем учиться и адаптироваться вместе, как единая команда. Делитесь успехами и неудачами, экспериментируя с новыми возможностями ИИ. Мы будем регулярно обсуждать интеграцию ИИ в рамках ежемесячных бизнес-обзоров и циклов продуктовой разработки. В Slack и Vault уже есть сообщества, где коллеги обмениваются своими находками — например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Перед тем как просить дополнительные ресурсы или увеличение команды, важно объяснить, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ. Представьте, что у вас в команде уже есть автономные ИИ-агенты — как бы в этом случае выглядел процесс? Этот подход может привести к неожиданным и интересным идеям.
6. И да — “все” означает именно всех. Это касается каждого из нас — включая меня и всю исполнительную команду.
Куда мы движемся дальше
ИИ радикально изменит Shopify, нашу повседневную работу и в целом — нашу жизнь. Мы полностью погружаемся в этот процесс. Я не могу представить себе более подходящего места и времени, чтобы стать частью такого масштабного сдвига. Вы не просто наблюдаете со стороны — вы находитесь в самой гуще событий, среди людей, которые учатся, пробуют, и вместе двигают прогресс вперёд.
Наша цель — понять, каким станет предпринимательство в мире, где ИИ доступен каждому. И я хочу, чтобы мы справились с этой задачей лучше всех. Для этого мне нужна поддержка каждого из вас. Основные направления ИИ-инициатив уже определены — у нас есть чёткий план, и наш продукт всё больше будет соответствовать нашей миссии. Всё, что нам нужно для успеха — это объединённые навыки и амбиции всей команды, усиленные возможностями ИИ. Ради наших клиентов. Ради будущего.»
– Тоби
CEO Shopify
👍5
Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Granola
Granola — The AI notepad for people in back-to-back meetings
Granola takes your raw meeting notes and makes them awesome. No awkward meeting bots - just beautiful notes for you and your team, every single time.
👍5🔥1
Обзор новостей из мира ИИ:
🔹 OpenAI представила GPT-4.1
Компания OpenAI анонсировала семейство языковых моделей GPT-4.1, включая версии mini и nano. Эти модели обладают расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и предлагают улучшенную производительность по сравнению с предыдущими версиями. Они доступны через API и ориентированы на профессиональных разработчиков.
🔹 Microsoft обновила Copilot
Microsoft представила обновлённую версию Microsoft 365 Copilot с улучшенными функциями поиска, генерации изображений и организации данных. Новые возможности включают интеграцию с платформами Slack, Google Drive и Jira, а также функцию "Создать", использующую модель GPT-4o для генерации мультимедийного контента.
The Verge
🔹 Google DeepMind выпустила Veo 2
Google DeepMind анонсировала модель генерации видео Veo 2, способную создавать видеоролики с разрешением 4K и улучшенным пониманием физики. Модель доступна в приложении Gemini для продвинутых пользователей.
#AI #ИИ #Ящиксусами
Ящик с усами
🔹 OpenAI представила GPT-4.1
Компания OpenAI анонсировала семейство языковых моделей GPT-4.1, включая версии mini и nano. Эти модели обладают расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и предлагают улучшенную производительность по сравнению с предыдущими версиями. Они доступны через API и ориентированы на профессиональных разработчиков.
🔹 Microsoft обновила Copilot
Microsoft представила обновлённую версию Microsoft 365 Copilot с улучшенными функциями поиска, генерации изображений и организации данных. Новые возможности включают интеграцию с платформами Slack, Google Drive и Jira, а также функцию "Создать", использующую модель GPT-4o для генерации мультимедийного контента.
The Verge
🔹 Google DeepMind выпустила Veo 2
Google DeepMind анонсировала модель генерации видео Veo 2, способную создавать видеоролики с разрешением 4K и улучшенным пониманием физики. Модель доступна в приложении Gemini для продвинутых пользователей.
#AI #ИИ #Ящиксусами
Ящик с усами
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы со Светой готовим новый выпуск — на этот раз из холодной Швеции 🥶
Если кто-то еще не слушал, то выпуски доступны здесь:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
Ящик с усами
Если кто-то еще не слушал, то выпуски доступны здесь:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
Ящик с усами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Структура Россколхоза стала владельцем половины Avito
Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. Тогда его компания Kismet Capital Group купила Avito у южноафриканского холдинга Naspers за 151 миллиард рублей.
Источники РБК называют сделку коммерческой, хотя в нее и были включены кредитные средства, которые Kismet использовал при покупке Avito.
В планах акционеров — выход Avito на международные рынки и проведение IPO
https://www.rbc.ru/business/24/04/2025/680920149a794727a019629e
@boxplot_podcast
Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. Тогда его компания Kismet Capital Group купила Avito у южноафриканского холдинга Naspers за 151 миллиард рублей.
Источники РБК называют сделку коммерческой, хотя в нее и были включены кредитные средства, которые Kismet использовал при покупке Avito.
В планах акционеров — выход Avito на международные рынки и проведение IPO
https://www.rbc.ru/business/24/04/2025/680920149a794727a019629e
@boxplot_podcast
РБК
Структура Россельхозбанка стала владельцем половины Avito
Компания под управлением Россельхозбанка получила 50% бизнеса Avito. Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. В планах акционеров — выход Avito на
Не проходим мимо трендов: учимся писать вирусные промты!
В соцсетях набрал популярность тренд «Кукла в упаковке». Подключаемся!
Что делать? Заходим в GPT-4o, загружаем своё фото (а лучше несколько) и экспериментируем с промтами.
Чтобы результат был ярче, лучше сразу описать, что именно должно быть в коробке. Вот мой пример:
Для интереса я попробовала сделать то же самое через Sora (получилось прямо таки не очень, может у вас получится лучше).
А какой результат у вас? Делитесь в комментариях!
@boxplot_podcast
В соцсетях набрал популярность тренд «Кукла в упаковке». Подключаемся!
Что делать? Заходим в GPT-4o, загружаем своё фото (а лучше несколько) и экспериментируем с промтами.
Чтобы результат был ярче, лучше сразу описать, что именно должно быть в коробке. Вот мой пример:
Draw a picture of me as a Doll figure. Be as specific as possible based on what you know about me. And put multiple interesting things that represent who I am inside the packaging. Podcast maker, AI manager, ex-Sber, risk manager, someone who likes coffee, sport.
Для интереса я попробовала сделать то же самое через Sora (получилось прямо таки не очень, может у вас получится лучше).
А какой результат у вас? Делитесь в комментариях!
@boxplot_podcast
👍6
Медицинская ИИшка уже сейчас уделывает врачей
В журнале Nature вышла большая статья про специальную медицинскую LLM от Google под названием AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer).
По сути, Google взял LLM и дообучил её на огромном массиве реальных медицинских данных, где есть связка "наблюдения-диагноз". После это ещё настроил дополнительные инструкции - работу с дифференциальной диагностикой (это такой медицинский метод - когда накидывается весь возможный список диагнозов, а потом диагнозы со схожими симптомами исключаются по каким-то признакам, и в конце остаётся один верный), объяснение рассуждений и работу с вопросами. А в конце у модели ещё были сеансы обратной связи с реальными врачами, чтобы ответы были ещё точнее.
После настройки модель протестировали на сотнях реальных сложных медицинских случаях. Результаты AMIE сравнили с кожаными-врачами, работавшими без помощи ИИ (но им можно было гуглить), а также со связками "врач + AMIE".
Метрика = % кейсов, когда правильный диагноз был включён в предложенный топ-10. Звучит немного странно, но как я поняла, тут исходили из логики дифференциальной диагностики.
И что вы думаете?
- Когда AMIE работала одна, её эффективность составила 60% случаев.
- Врачи без посторонней помощи учитывали правильный диагноз в 34% случаев (в два раза ниже!).
- Но самое забавное, что связка "врач + AMIE" справилась хуже (51%), чем чистая машина. "Кожаный, отойди, не мешай" 😄
- Ещё AMIE поставили против GPT-4, и тут она тоже выиграла. Получается, специализация модели всё-таки очень важна.
И это при том, что AMIE переваривала только текстовые описания из отчётов, а у врачей был доступ и к другим типам данных - например, рентгенам, слайдам с патологиями или таблицам с результатами лабораторных исследований. А прикиньте, что будет, если такую LLM научат работать с различными типами данных, и ещё дальше продолжат дообучать?
Что тут хочется сказать. Понятно, что врачи никуда не денутся, и ИИ не заменит их полностью. Хотя бы потому что диагностика - это только часть их работы. НО! Если в будущем я пойду в клинику, а там врач будет слушать меня без включённого ИИ в качестве второго мнения, то нафиг оно мне надо?
Пишут, что эта AMIE и та статья в Nature наделали шуму и серьёзно взбудоражили медицинское сообщество. И это хорошо, потому что медицина просто обязана как можно плотнее интегрировать LLM в диагностику ASAP. А иначе зачем вообще всё? Но вообще, в огромном и важнейшем направлении медицины зреет настоящая революция, и это очень круто!
@boxplot_podcast
В журнале Nature вышла большая статья про специальную медицинскую LLM от Google под названием AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer).
По сути, Google взял LLM и дообучил её на огромном массиве реальных медицинских данных, где есть связка "наблюдения-диагноз". После это ещё настроил дополнительные инструкции - работу с дифференциальной диагностикой (это такой медицинский метод - когда накидывается весь возможный список диагнозов, а потом диагнозы со схожими симптомами исключаются по каким-то признакам, и в конце остаётся один верный), объяснение рассуждений и работу с вопросами. А в конце у модели ещё были сеансы обратной связи с реальными врачами, чтобы ответы были ещё точнее.
После настройки модель протестировали на сотнях реальных сложных медицинских случаях. Результаты AMIE сравнили с кожаными-врачами, работавшими без помощи ИИ (но им можно было гуглить), а также со связками "врач + AMIE".
Метрика = % кейсов, когда правильный диагноз был включён в предложенный топ-10. Звучит немного странно, но как я поняла, тут исходили из логики дифференциальной диагностики.
И что вы думаете?
- Когда AMIE работала одна, её эффективность составила 60% случаев.
- Врачи без посторонней помощи учитывали правильный диагноз в 34% случаев (в два раза ниже!).
- Но самое забавное, что связка "врач + AMIE" справилась хуже (51%), чем чистая машина. "Кожаный, отойди, не мешай" 😄
- Ещё AMIE поставили против GPT-4, и тут она тоже выиграла. Получается, специализация модели всё-таки очень важна.
И это при том, что AMIE переваривала только текстовые описания из отчётов, а у врачей был доступ и к другим типам данных - например, рентгенам, слайдам с патологиями или таблицам с результатами лабораторных исследований. А прикиньте, что будет, если такую LLM научат работать с различными типами данных, и ещё дальше продолжат дообучать?
Что тут хочется сказать. Понятно, что врачи никуда не денутся, и ИИ не заменит их полностью. Хотя бы потому что диагностика - это только часть их работы. НО! Если в будущем я пойду в клинику, а там врач будет слушать меня без включённого ИИ в качестве второго мнения, то нафиг оно мне надо?
Пишут, что эта AMIE и та статья в Nature наделали шуму и серьёзно взбудоражили медицинское сообщество. И это хорошо, потому что медицина просто обязана как можно плотнее интегрировать LLM в диагностику ASAP. А иначе зачем вообще всё? Но вообще, в огромном и важнейшем направлении медицины зреет настоящая революция, и это очень круто!
@boxplot_podcast
Nature
Towards accurate differential diagnosis with large language models
Nature - Diagnostic reasoning using an optimized large language model with a dataset comprising real-world medical cases exhibited improved differential diagnostic performance as an assistive tool...
🔥4👍1
Как люди используют генеративный ИИ? (на примере ChatGPT)
Видно, что выросло использование ИИ для психотерапии, поддержки. Это и правда массовая история, но из-за этого некоторые люди меньше общаются с реальными людьми.
Вместо генерации кода - редактируем свой код. Стали меньше использовать для редактирования писем - научились. Я по себе могу сказать, что
так и произошло.
А ещё выросло использование для образования. Мне полезно для изучения человеческих языков. Модель объясняет, как устроен язык. Она ведь сама очень хорошо разобралась =)
Основная статья здесь:
https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
Видно, что выросло использование ИИ для психотерапии, поддержки. Это и правда массовая история, но из-за этого некоторые люди меньше общаются с реальными людьми.
Вместо генерации кода - редактируем свой код. Стали меньше использовать для редактирования писем - научились. Я по себе могу сказать, что
так и произошло.
А ещё выросло использование для образования. Мне полезно для изучения человеческих языков. Модель объясняет, как устроен язык. Она ведь сама очень хорошо разобралась =)
Основная статья здесь:
https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025
👍5🔥2
Глава Duolingo объявил о начале массового внедрения AI в бизнес компании
Луис фон Ан опубликовал послание для сотрудников, в которой объявил Duolingo компанией, ориентированной на повсеместное внедрение искусственного интеллекта.
Основные тезисы:
• Duolingo переосмыслит большую часть рабочих процессов.
• Компания откажется от подрядчиков, которых можно заменить на AI.
• При найме новых сотрудников и оценке эффективности существующих будет учитываться их уровень использования AI.
• Чтобы открыть новую вакансию, нужно доказать что ее задачи нельзя автоматизировать.
• Изменения должны помочь сотрудникам сосредоточиться на творческих задачах, а не на рутине.
https://www.theverge.com/news/657594/duolingo-ai-first-replace-contract-workers
Луис фон Ан опубликовал послание для сотрудников, в которой объявил Duolingo компанией, ориентированной на повсеместное внедрение искусственного интеллекта.
Основные тезисы:
• Duolingo переосмыслит большую часть рабочих процессов.
• Компания откажется от подрядчиков, которых можно заменить на AI.
• При найме новых сотрудников и оценке эффективности существующих будет учитываться их уровень использования AI.
• Чтобы открыть новую вакансию, нужно доказать что ее задачи нельзя автоматизировать.
• Изменения должны помочь сотрудникам сосредоточиться на творческих задачах, а не на рутине.
https://www.theverge.com/news/657594/duolingo-ai-first-replace-contract-workers
The Verge
Duolingo will replace contract workers with AI
Duolingo is making some AI-focused changes.
👍2🔥2
17 тысяч промптов на все случаи жизни
Большой каталог с промптами, разделенный на категории.
Подойдет как для решения бытовых задач в духе «составить план тренировок у лучшего фитнес-тренера», так и для рабочих дел «написать текст или устроить мозговой штурм».
Ссылка на каталог: https://promptport.ai/
Большой каталог с промптами, разделенный на категории.
Подойдет как для решения бытовых задач в духе «составить план тренировок у лучшего фитнес-тренера», так и для рабочих дел «написать текст или устроить мозговой штурм».
Ссылка на каталог: https://promptport.ai/
promptport.ai
PromptPort - Navigate the Sea of Creativity with the Best Writing Prompts Around!
PromptPort provides a universe of creative writing prompts to inspire your next story, poem, or essay. Explore our collection and find your inspiration today!
❤3
ChatGPT в Америке спас беременную женщину и её малыша:
Она утром была у врача, который сказал ей, что все хорошо. А вечером почувствовала лёгкое давление в челюсти и решила проконсультироваться с чатом. Он посоветовал ей измерить давление - вышло 140 с чем-то. Чат ответил: вызывай скорую ПРЯМО СЕЙЧАС. Оказалось, что это опасное состояние - преэклампсия, её забрали в больницу и вызвали экстренные роды. Врачи в больнице сказали, что если бы она не обратилась, ту ночь бы она не пережила...
https://m.economictimes.com/magazines/panache/ai-saves-unborn-baby-chatgpt-gives-pregnant-woman-urgent-health-warning-turns-out-it-was-life-threatning/articleshow/120383166.cms
Она утром была у врача, который сказал ей, что все хорошо. А вечером почувствовала лёгкое давление в челюсти и решила проконсультироваться с чатом. Он посоветовал ей измерить давление - вышло 140 с чем-то. Чат ответил: вызывай скорую ПРЯМО СЕЙЧАС. Оказалось, что это опасное состояние - преэклампсия, её забрали в больницу и вызвали экстренные роды. Врачи в больнице сказали, что если бы она не обратилась, ту ночь бы она не пережила...
https://m.economictimes.com/magazines/panache/ai-saves-unborn-baby-chatgpt-gives-pregnant-woman-urgent-health-warning-turns-out-it-was-life-threatning/articleshow/120383166.cms
The Economic Times
AI saves unborn baby: ChatGPT gives pregnant woman urgent health warning; turns out it was life-threatning
Natallia Tarrien, an eight-month pregnant woman from Charlotte, North Carolina, credits ChatGPT with helping save her and her babys lives. After casually asking the AI chatbot why her jaw felt tight, ChatGPT urged her to check her blood pressure, which turned…
❤4
Figma — полный «design-to-ship» стек на ИИ
На конференции Config 2025 Figma представила линейку AI-инструментов, превращающих площадку в «полный цикл» для креатива:
• Figma Make — из текстового промпта в рабочий прототип.
• Figma Sites — генерация и публикация сайтов прямо из Figma.
• Figma Draw и Buzz — улучшенные векторные и маркетинговые инструменты с генеративной графикой.
• Новая сетка Grid и автогенерация CSS ускоряют передачу дизайна разработчикам.
Развёртывание стартует «в ближайшие недели».
@boxplot_podcast
На конференции Config 2025 Figma представила линейку AI-инструментов, превращающих площадку в «полный цикл» для креатива:
• Figma Make — из текстового промпта в рабочий прототип.
• Figma Sites — генерация и публикация сайтов прямо из Figma.
• Figma Draw и Buzz — улучшенные векторные и маркетинговые инструменты с генеративной графикой.
• Новая сетка Grid и автогенерация CSS ускоряют передачу дизайна разработчикам.
Развёртывание стартует «в ближайшие недели».
“In a world where software is growing exponentially, design is a differentiator that will make great companies and products stand out,” said Dylan Field, CEO and Co-founder of Figma. “Our Config 2025 launches bring the power of design and AI to more parts of the product development lifecycle, helping teams to go from idea to production faster—all in one place.”
@boxplot_podcast
Figma
Config 2025 Launches Deepen Figma's Design Capabilities As Its Platform Expands | Figma Blog
Doubles product offering with new design and AI-powered features to help teams go from idea to product, all in one place
👍3
Сбер представил первый российский AI-сервис для создания 3D-моделей – Kandinsky 3D ⚡️
Сервис на базе генеративного искусственного интеллекта позволяет создавать 3D-модели с геометрией и текстурой на основе текстового описания.
Kandinsky 3D будет полезен при прототипировании объектов любой сложности: от архитектурных проектов до промышленных изделий. Созданную трёхмерную модель можно скачать и доработать в популярных профессиональных редакторах, или сразу напечатать на 3D-принтере.
Сервис будет полезен для генерации интерактивных 3D-объектов для мобильных приложений и аватаров, а также при создании персонажей и окружения для компьютерных игр.
В ближайшем будущем можно будет генерировать 3D-модели на основе загруженного изображения, появятся расширенные настройки генерации, инструмент по упрощению и оптимизации 3D-модели, и множество других улучшений.
Протестировать Kandinsky 3D можно бесплатно на странице решения (довольно просто) или с помощью программного интерфейса GigaChat API усилить его возможностями другие системы.
Вот как получился ящик 🤪 Попробуйте и кидайте в комментарии, что получилось.
@boxplot_podcast
Сервис на базе генеративного искусственного интеллекта позволяет создавать 3D-модели с геометрией и текстурой на основе текстового описания.
Kandinsky 3D будет полезен при прототипировании объектов любой сложности: от архитектурных проектов до промышленных изделий. Созданную трёхмерную модель можно скачать и доработать в популярных профессиональных редакторах, или сразу напечатать на 3D-принтере.
Сервис будет полезен для генерации интерактивных 3D-объектов для мобильных приложений и аватаров, а также при создании персонажей и окружения для компьютерных игр.
В ближайшем будущем можно будет генерировать 3D-модели на основе загруженного изображения, появятся расширенные настройки генерации, инструмент по упрощению и оптимизации 3D-модели, и множество других улучшений.
Протестировать Kandinsky 3D можно бесплатно на странице решения (довольно просто) или с помощью программного интерфейса GigaChat API усилить его возможностями другие системы.
Вот как получился ящик 🤪 Попробуйте и кидайте в комментарии, что получилось.
@boxplot_podcast
❤1👍1