А вы знали, что мода, созданная искусственным интеллектом (AI), уже далеко не фантастика?
Прошли уже даже две недели моды AI-дизайнеров. А в Токио проходит своя AI Fashion Week.
Крупные бренды пристально следят за развитием AI в Fashion. Например, судят AI-шных дизайнеров вице-президент Adidas, руководитель мужской линейки Celine и др. титаны индустрии, а информационным партнером выступает Vogue.com.
MidJourney работает как художник, который начинает с размытого пятна и постепенно рисует детализированное изображение. Модель использует prompt (текстовые запросы), образы из предыдущих работ дизайнера и:
1. Придумывает новые наряды без долгого рисования.
2. Создает модные картинки без фотосессий.
3. Экспериментирует со стилями и сочетаниями тканей.
ИИ просто берет идеи и превращает их в красивые образы! 🎨👗✨
Если захочится погрузиться в искусство, то его много на канале @boteggavinegreta
Прошли уже даже две недели моды AI-дизайнеров. А в Токио проходит своя AI Fashion Week.
Крупные бренды пристально следят за развитием AI в Fashion. Например, судят AI-шных дизайнеров вице-президент Adidas, руководитель мужской линейки Celine и др. титаны индустрии, а информационным партнером выступает Vogue.com.
MidJourney работает как художник, который начинает с размытого пятна и постепенно рисует детализированное изображение. Модель использует prompt (текстовые запросы), образы из предыдущих работ дизайнера и:
1. Придумывает новые наряды без долгого рисования.
2. Создает модные картинки без фотосессий.
3. Экспериментирует со стилями и сочетаниями тканей.
ИИ просто берет идеи и превращает их в красивые образы! 🎨👗✨
Если захочится погрузиться в искусство, то его много на канале @boteggavinegreta
👍3🔥2
OpenAI планирует внедрить дорогостоящих агентов ИИ, специально разработанных для определенных профессиональных ролей, стоимость которых варьируется от 2000 до 20 000 долларов в месяц. Эти инструменты на базе ИИ будут ориентированы на бизнес-профессионалов, разработчиков программного обеспечения и исследователей с докторской степенью, позиционируя ИИ как прямую замену высококвалифицированной рабочей силе.
SoftBank уже выделил 3 миллиарда долларов на агентские продукты OpenAI на 2025 год, что свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в бизнес-потенциале ИИ.
Пока сомнительно, как мне кажется. Я не думаю, что компании готовы заменить сотрудника ИИ полностью. Часть функционала безусловно. Типа анализа документации для биологов (о котором мы рассказывали в нашем подкасте с Аленой Мартынчук! → Spotify)
ИИ может быть «оптимизатором», но за моделью нужно проверять, а это все равно будет делать сотрудник.
#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
SoftBank уже выделил 3 миллиарда долларов на агентские продукты OpenAI на 2025 год, что свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в бизнес-потенциале ИИ.
Пока сомнительно, как мне кажется. Я не думаю, что компании готовы заменить сотрудника ИИ полностью. Часть функционала безусловно. Типа анализа документации для биологов (о котором мы рассказывали в нашем подкасте с Аленой Мартынчук! → Spotify)
ИИ может быть «оптимизатором», но за моделью нужно проверять, а это все равно будет делать сотрудник.
#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
❤4🏆1
Топ 10 разработок ИИ для телекома по версии Nvidia:
- Amdocs создала агента по вопросам выставления счетов. Бот автоматически отвечает клиентам по всем вопросам, связанным с оплатой. Сохраняет ресурсы и нервную систему сотрудников колл-центра)
- Wipro создала цифрового двойника телекоммуникационной сети. Теперь можно тестировать настройки и анализировать поведение сети на нем, не внося изменений в реальную инфраструктуру.
- Kinetica разработала аналитическую платформу с генеративным ИИ, который автоматически превращает текстовые запросы в SQL-запросы.
Теперь специалист может просто спросить:
«В каких районах сейчас самые частые проблемы с сетью?»
ИИ переведёт этот запрос в SQL, обработает данные и выдаст ответ.
Это мой личный топ-3. Остальное здесь: Nvidia report
#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
- Amdocs создала агента по вопросам выставления счетов. Бот автоматически отвечает клиентам по всем вопросам, связанным с оплатой. Сохраняет ресурсы и нервную систему сотрудников колл-центра)
- Wipro создала цифрового двойника телекоммуникационной сети. Теперь можно тестировать настройки и анализировать поведение сети на нем, не внося изменений в реальную инфраструктуру.
- Kinetica разработала аналитическую платформу с генеративным ИИ, который автоматически превращает текстовые запросы в SQL-запросы.
«В каких районах сейчас самые частые проблемы с сетью?»
ИИ переведёт этот запрос в SQL, обработает данные и выдаст ответ.
Это мой личный топ-3. Остальное здесь: Nvidia report
#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
Nvidia
State of AI in Telecom 2025 Survey Report | NVIDIA
Find out top AI use cases across customer experience, network planning and operations, and more.
👍4🔥2❤1
GenAI trends_feb2025_red_mad_robot.pdf
46.8 MB
Тренд-репорт про рынок GenAI в 2025 году
Что внутри:
📍 овервью рынка GenAI на февраль 2025: рост, инвестиции, ведущие игроки;
📍 топ-10 технологических трендов, которые определяют вектор развития рынка;
📍 как GenAI трансформирует рынок труда;
📍 эксперименты в GenAI: на что стоит обратить внимание;
📍 оценка бизнес-эффектов от внедрения GenAI.
Сохраняйте, изучайте, делитесь фидбеком.
Что внутри:
📍 овервью рынка GenAI на февраль 2025: рост, инвестиции, ведущие игроки;
📍 топ-10 технологических трендов, которые определяют вектор развития рынка;
📍 как GenAI трансформирует рынок труда;
📍 эксперименты в GenAI: на что стоит обратить внимание;
📍 оценка бизнес-эффектов от внедрения GenAI.
Сохраняйте, изучайте, делитесь фидбеком.
👍3
LLM думает как человек!
Ученые в MIT выяснили, что подобно человеку, LLM пропускает полученную информацию через единый центр (семантический слой). Модель, обученная на английском, будет "думать" по-английски. Это объясняет, почему англоцентричные модели лучше работают на английском, чем на других языках. С одной стороны, модель экономит ресурсы, не храня одни и те же знания на разных языках. С другой стороны, например, какое-нибудь японское слово "間 (ма)", означающее «пауза, пространство между событиями», не имеет точного аналога в английском. Если модель "переведёт" его через английский, смысл может потеряться или исказиться.
В MIT предлагают разделять знания между языками там, где это необходимо, сохраняя общую информацию на английском языке, добавляя особенности других языков.
Like human brains
Ящик с усами
Ученые в MIT выяснили, что подобно человеку, LLM пропускает полученную информацию через единый центр (семантический слой). Модель, обученная на английском, будет "думать" по-английски. Это объясняет, почему англоцентричные модели лучше работают на английском, чем на других языках. С одной стороны, модель экономит ресурсы, не храня одни и те же знания на разных языках. С другой стороны, например, какое-нибудь японское слово "間 (ма)", означающее «пауза, пространство между событиями», не имеет точного аналога в английском. Если модель "переведёт" его через английский, смысл может потеряться или исказиться.
В MIT предлагают разделять знания между языками там, где это необходимо, сохраняя общую информацию на английском языке, добавляя особенности других языков.
Like human brains
Ящик с усами
MIT News
Like human brains, large language models reason about diverse data in a general way
MIT researchers find large language models process diverse types of data, like different languages, audio inputs, images, etc., similarly to how humans reason about complex problems. Like humans, LLMs integrate data inputs across modalities in a central hub…
👍5
Фонд Euclid Ventures, специализирующийся на инвестициях в вертикальный отраслевой софт, выпустил статью о том, как зарубежные стартапы Vertical AI растут быстрее, требуют меньше капитала и меняют подход к ранним инвестициям.
Vertical AI (вертикальный искусственный интеллект) — это подход к разработке ИИ-решений, ориентированных на конкретные отрасли или ниши, в отличие от горизонтального ИИ (Horizontal AI), который создается для широкого спектра применений. Примером горизонтального ИИ можно назвать ChatGPT или DALL·E. А примером вертикального MagicSchool (помогает учителям создавать планы уроков и образовательные материалы с помощью ИИ) или VideaHealth (ИИ-диагностика в стоматологии, анализирующая рентгеновские снимки).
Вертикальный ИИ встраивается в существующие рабочие процессы, а не требует от компаний менять привычные системы, из-за этого он требует меньше затрат на обучение пользователя. Такие решения лучше адаптируются под специфику бизнеса и быстрее окупаются. А еще дают более высокую эффективность и проникновение на рынок за счет точной настройки под нужды бизнеса.
Некоторые стартапы в этой сфере растут очень быстро. Если такая динамика сохранится, это приведет к масштабному ускорению развития отраслевых ИИ-решений.
Главные причины:
• Глубокая интеграция в бизнес-процессы без необходимости менять существующие системы.
• Снижение барьеров внедрения: клиенты могут использовать AI без сложного обучения.
• Высокая стоимость смены поставщика, что снижает конкуренцию и увеличивает удержание клиентов.
Для успешных инвестиций нужно переосмыслить подход и учитывать ключевые особенности таких стартапов:
• Низкие стартовые затраты. Требуется меньше сотрудников и R&D.
• Зависимость от экспертизы основателей. Глубокое понимание отрасли становится важнее, чем раньше.
• Рост за счет продукта. Минимальные барьеры внедрения позволяют AI-решениям распространяться через сарафанное радио.
• Быстрые темпы роста. Стартапы могут достичь $10M+ ARR менее чем за 2 года, что раньше было редкостью.
• Потенциальный застой на средних стадиях. Компании должны правильно расширять продуктовую линейку, иначе рискуют превратиться в нишевые «фичевые» сервисы.
Ящик с Усами
#OpenAI #AI #Ящиксусами #технологии
Vertical AI (вертикальный искусственный интеллект) — это подход к разработке ИИ-решений, ориентированных на конкретные отрасли или ниши, в отличие от горизонтального ИИ (Horizontal AI), который создается для широкого спектра применений. Примером горизонтального ИИ можно назвать ChatGPT или DALL·E. А примером вертикального MagicSchool (помогает учителям создавать планы уроков и образовательные материалы с помощью ИИ) или VideaHealth (ИИ-диагностика в стоматологии, анализирующая рентгеновские снимки).
Вертикальный ИИ встраивается в существующие рабочие процессы, а не требует от компаний менять привычные системы, из-за этого он требует меньше затрат на обучение пользователя. Такие решения лучше адаптируются под специфику бизнеса и быстрее окупаются. А еще дают более высокую эффективность и проникновение на рынок за счет точной настройки под нужды бизнеса.
Некоторые стартапы в этой сфере растут очень быстро. Если такая динамика сохранится, это приведет к масштабному ускорению развития отраслевых ИИ-решений.
Главные причины:
• Глубокая интеграция в бизнес-процессы без необходимости менять существующие системы.
• Снижение барьеров внедрения: клиенты могут использовать AI без сложного обучения.
• Высокая стоимость смены поставщика, что снижает конкуренцию и увеличивает удержание клиентов.
Для успешных инвестиций нужно переосмыслить подход и учитывать ключевые особенности таких стартапов:
• Низкие стартовые затраты. Требуется меньше сотрудников и R&D.
• Зависимость от экспертизы основателей. Глубокое понимание отрасли становится важнее, чем раньше.
• Рост за счет продукта. Минимальные барьеры внедрения позволяют AI-решениям распространяться через сарафанное радио.
• Быстрые темпы роста. Стартапы могут достичь $10M+ ARR менее чем за 2 года, что раньше было редкостью.
• Потенциальный застой на средних стадиях. Компании должны правильно расширять продуктовую линейку, иначе рискуют превратиться в нишевые «фичевые» сервисы.
Ящик с Усами
#OpenAI #AI #Ящиксусами #технологии
insights.euclid.vc
Early-Stage VC in the Age of Vertical AI
Why founders & investors must reimagine software success
👍4
Сбер проведет митап на тему "Нераскрытый потенциал AI"
Что обсудят:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит критическому мышлению
- ИИ как психолог или коуч - как разговоры с моделями помогают людям лучше понимать себя
- Эффект «Интеллектуального зеркала»: ИИ является отражением нас
На митапе будет много кейсов и сценариев использования AI, как личных, так и прикладных.
Ведущий: Максим Беляев, Руководитель Продуктового офиса Сбера
Гость: Денис Паршин - Исполнительный директор Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера
Когда: 25 марта в 17:00
Где: онлайн по ссылке
Присоединяйтесь, скорее всего будет интересно 😊
Что обсудят:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит критическому мышлению
- ИИ как психолог или коуч - как разговоры с моделями помогают людям лучше понимать себя
- Эффект «Интеллектуального зеркала»: ИИ является отражением нас
На митапе будет много кейсов и сценариев использования AI, как личных, так и прикладных.
Ведущий: Максим Беляев, Руководитель Продуктового офиса Сбера
Гость: Денис Паршин - Исполнительный директор Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера
Когда: 25 марта в 17:00
Где: онлайн по ссылке
Присоединяйтесь, скорее всего будет интересно 😊
RUTUBE
Продуктовый митап: Нераскрытый потенциал AI
Приглашаем принять участие в продуктовом митапе: Нераскрытый потенциал AI
Мы обсудим:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит…
Мы обсудим:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит…
❤3
🧠 Архитектура рынка Generative AI — на одной карте
Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст
На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.
📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта
#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML
Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст
На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.
📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта
#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML
miro.com
Архитектура GEN AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не про голубой вагон😂. Поговорим про проблему вагонетки!
📩 Слушайте нас на любимых платформах:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
___________
This isn’t about the Blue Train Car 😂.
We’re talking about the Trolley Problem!
Listen to us on all platforms:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
#AI #podcast #технологии #ящиксусами
📩 Слушайте нас на любимых платформах:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
___________
This isn’t about the Blue Train Car 😂.
We’re talking about the Trolley Problem!
Listen to us on all platforms:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
#AI #podcast #технологии #ящиксусами
👍3
Forwarded from Финтех Ассоциация Узбекистана
🔍 WEBINAR: ИИ против мошенничества: как работает антифрод-модель?
Ирина Пересыпкина, эксперт по искусственному интеллекту, проведёт эксклюзивную сессию о применении машинного обучения для борьбы с мошенничеством.
📌 Что вас ждёт?
✔️ Разбор антифрод-моделей
✔️ Как ИИ выявляет подозрительные транзакции
✔️ Кейсы использования и лучшие практики
📅 Дата и время: 8 апреля 2025 года в 11:00 утра по Ташкентскому времени
🎟Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке.
Запись Вебинара будет доступна только членам ассоциации.
Ирина Пересыпкина, эксперт по искусственному интеллекту, проведёт эксклюзивную сессию о применении машинного обучения для борьбы с мошенничеством.
📌 Что вас ждёт?
✔️ Разбор антифрод-моделей
✔️ Как ИИ выявляет подозрительные транзакции
✔️ Кейсы использования и лучшие практики
📅 Дата и время: 8 апреля 2025 года в 11:00 утра по Ташкентскому времени
🎟Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке.
Запись Вебинара будет доступна только членам ассоциации.
👍7🔥1
Обзор: Новые модели и разработки
Meta представила Llama 4: Компания Meta выпустила новые версии своей крупной языковой модели, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели способны обрабатывать различные форматы данных — текст, видео, изображения и аудио, и доступны в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Microsoft создала AI-версию Quake II: В рамках инициативы Copilot for Gaming, Microsoft представила браузерную демоверсию Quake II, сгенерированную с помощью модели Muse AI. Это демонстрирует потенциал AI в разработке и возрождении классических игр.
Инвестиции и финансирование
OpenAI привлекла $40 млрд от SoftBank: Компания OpenAI получила финансирование в размере $40 млрд от SoftBank, что оценивает компанию в $300 млрд. Эти средства направлены на продвижение исследований в области искусственного интеллекта, особенно в достижении искусственного общего интеллекта (AGI).
Isomorphic Labs собрала $600 млн: Подразделение Alphabet, Isomorphic Labs, привлекло $600 млн в первом раунде финансирования для развития AI в сфере разработки лекарств. Компания стремится использовать искусственный интеллект для ускорения прорывов в дизайне препаратов.
Устройства и технологии
Портативные AI-суперкомпьютеры от Nvidia: Nvidia анонсировала выпуск портативных AI-суперкомпьютеров DGX Spark и DGX Station, оснащенных новейшей платформой Blackwell Ultra. Эти устройства предназначены для разработчиков и исследователей AI, предоставляя высокую производительность в компактном формате.
AI-кулон Limitless: Предприниматель Дэн Сирокер представил кулон Limitless AI — носимое устройство размером с монету, которое постоянно записывает разговоры и предоставляет персонализированную обратную связь для улучшения взаимодействий и продуктивности. Устройство уже доступно по цене $200.
События и инициативы
Саммит AI Action в Париже: В феврале 2025 года в Париже состоялся саммит AI Action, на котором обсуждались инвестиции и инициативы в области искусственного интеллекта. Европейский союз запустил InvestAI — инициативу на €200 млрд для поддержки развития AI, а частные инвесторы пообещали инвестировать около €110 млрд в сектор AI во Франции.
Отчет по безопасности AI: 29 января 2025 года был опубликован первый независимый международный отчет по безопасности AI, оценивающий риски, связанные с искусственным интеллектом, и предлагающий меры по их смягчению.
Ящик с усами
#ящиксусами #podcast #технологии #AI
Meta представила Llama 4: Компания Meta выпустила новые версии своей крупной языковой модели, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели способны обрабатывать различные форматы данных — текст, видео, изображения и аудио, и доступны в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Microsoft создала AI-версию Quake II: В рамках инициативы Copilot for Gaming, Microsoft представила браузерную демоверсию Quake II, сгенерированную с помощью модели Muse AI. Это демонстрирует потенциал AI в разработке и возрождении классических игр.
Инвестиции и финансирование
OpenAI привлекла $40 млрд от SoftBank: Компания OpenAI получила финансирование в размере $40 млрд от SoftBank, что оценивает компанию в $300 млрд. Эти средства направлены на продвижение исследований в области искусственного интеллекта, особенно в достижении искусственного общего интеллекта (AGI).
Isomorphic Labs собрала $600 млн: Подразделение Alphabet, Isomorphic Labs, привлекло $600 млн в первом раунде финансирования для развития AI в сфере разработки лекарств. Компания стремится использовать искусственный интеллект для ускорения прорывов в дизайне препаратов.
Устройства и технологии
Портативные AI-суперкомпьютеры от Nvidia: Nvidia анонсировала выпуск портативных AI-суперкомпьютеров DGX Spark и DGX Station, оснащенных новейшей платформой Blackwell Ultra. Эти устройства предназначены для разработчиков и исследователей AI, предоставляя высокую производительность в компактном формате.
AI-кулон Limitless: Предприниматель Дэн Сирокер представил кулон Limitless AI — носимое устройство размером с монету, которое постоянно записывает разговоры и предоставляет персонализированную обратную связь для улучшения взаимодействий и продуктивности. Устройство уже доступно по цене $200.
События и инициативы
Саммит AI Action в Париже: В феврале 2025 года в Париже состоялся саммит AI Action, на котором обсуждались инвестиции и инициативы в области искусственного интеллекта. Европейский союз запустил InvestAI — инициативу на €200 млрд для поддержки развития AI, а частные инвесторы пообещали инвестировать около €110 млрд в сектор AI во Франции.
Отчет по безопасности AI: 29 января 2025 года был опубликован первый независимый международный отчет по безопасности AI, оценивающий риски, связанные с искусственным интеллектом, и предлагающий меры по их смягчению.
Ящик с усами
#ящиксусами #podcast #технологии #AI
Reuters
Meta releases new AI model Llama 4
Meta Platforms on Saturday released the latest version of its large language model (LLM) Llama, called the Llama 4 Scout and Llama 4 Maverick.
CEO Shopify (один из крупнейших e-com продуктов в мире) опубликовал вчера письмо к своим сотрудникам, в котором изложил 6 правил ИИ в ежедневной работе как обязательное условие роста компании.
«1. Сегодня умение эффективно использовать ИИ — это не дополнительное преимущество, а базовое ожидание от каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, и его значимость будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно позволить себе остаться в стороне и не освоить навык применения ИИ в своей профессиональной деятельности. Попробовать можно, конечно, но по-честному — я не вижу, как это может сработать ни сейчас, ни в будущем. Застой в этом случае практически неизбежен, а застой — это замедленное падение. Если ты не растёшь — значит, катишься вниз.
2. ИИ должен стать неотъемлемой частью прототипирования в рамках GSD-проектов (Get Shit Done). Эта фаза предназначена для экспериментов, быстрых проверок гипотез и генерации новых идей — и ИИ отлично справляется с этой задачей. Он позволяет создавать рабочие заготовки, которые можно показать коллегам, обсудить и доработать — причём за часы, а не за дни или недели.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши формы оценки эффективности и обратной связи от коллег. Навык эффективного взаимодействия с ИИ — это нечто большее, чем просто «задать вопрос и получить ответ». Многие останавливаются, не получив идеального результата с первого раза. Но умение формулировать промпты, правильно задавать контекст и интерпретировать результат — это важная часть работы. Получение обратной связи от коллег поможет вам быстрее освоиться и стать увереннее.
4. Обучение остаётся делом каждого, но важно делиться тем, что получилось. У вас есть доступ ко всем современным ИИ-инструментам. У нас давно работает chat.shopify.io. Разработчики могут использовать Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — всё настроено и готово к работе. Мы будем учиться и адаптироваться вместе, как единая команда. Делитесь успехами и неудачами, экспериментируя с новыми возможностями ИИ. Мы будем регулярно обсуждать интеграцию ИИ в рамках ежемесячных бизнес-обзоров и циклов продуктовой разработки. В Slack и Vault уже есть сообщества, где коллеги обмениваются своими находками — например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Перед тем как просить дополнительные ресурсы или увеличение команды, важно объяснить, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ. Представьте, что у вас в команде уже есть автономные ИИ-агенты — как бы в этом случае выглядел процесс? Этот подход может привести к неожиданным и интересным идеям.
6. И да — “все” означает именно всех. Это касается каждого из нас — включая меня и всю исполнительную команду.
Куда мы движемся дальше
ИИ радикально изменит Shopify, нашу повседневную работу и в целом — нашу жизнь. Мы полностью погружаемся в этот процесс. Я не могу представить себе более подходящего места и времени, чтобы стать частью такого масштабного сдвига. Вы не просто наблюдаете со стороны — вы находитесь в самой гуще событий, среди людей, которые учатся, пробуют, и вместе двигают прогресс вперёд.
Наша цель — понять, каким станет предпринимательство в мире, где ИИ доступен каждому. И я хочу, чтобы мы справились с этой задачей лучше всех. Для этого мне нужна поддержка каждого из вас. Основные направления ИИ-инициатив уже определены — у нас есть чёткий план, и наш продукт всё больше будет соответствовать нашей миссии. Всё, что нам нужно для успеха — это объединённые навыки и амбиции всей команды, усиленные возможностями ИИ. Ради наших клиентов. Ради будущего.»
– Тоби
CEO Shopify
«1. Сегодня умение эффективно использовать ИИ — это не дополнительное преимущество, а базовое ожидание от каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, и его значимость будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно позволить себе остаться в стороне и не освоить навык применения ИИ в своей профессиональной деятельности. Попробовать можно, конечно, но по-честному — я не вижу, как это может сработать ни сейчас, ни в будущем. Застой в этом случае практически неизбежен, а застой — это замедленное падение. Если ты не растёшь — значит, катишься вниз.
2. ИИ должен стать неотъемлемой частью прототипирования в рамках GSD-проектов (Get Shit Done). Эта фаза предназначена для экспериментов, быстрых проверок гипотез и генерации новых идей — и ИИ отлично справляется с этой задачей. Он позволяет создавать рабочие заготовки, которые можно показать коллегам, обсудить и доработать — причём за часы, а не за дни или недели.
3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши формы оценки эффективности и обратной связи от коллег. Навык эффективного взаимодействия с ИИ — это нечто большее, чем просто «задать вопрос и получить ответ». Многие останавливаются, не получив идеального результата с первого раза. Но умение формулировать промпты, правильно задавать контекст и интерпретировать результат — это важная часть работы. Получение обратной связи от коллег поможет вам быстрее освоиться и стать увереннее.
4. Обучение остаётся делом каждого, но важно делиться тем, что получилось. У вас есть доступ ко всем современным ИИ-инструментам. У нас давно работает chat.shopify.io. Разработчики могут использовать Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — всё настроено и готово к работе. Мы будем учиться и адаптироваться вместе, как единая команда. Делитесь успехами и неудачами, экспериментируя с новыми возможностями ИИ. Мы будем регулярно обсуждать интеграцию ИИ в рамках ежемесячных бизнес-обзоров и циклов продуктовой разработки. В Slack и Vault уже есть сообщества, где коллеги обмениваются своими находками — например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.
5. Перед тем как просить дополнительные ресурсы или увеличение команды, важно объяснить, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ. Представьте, что у вас в команде уже есть автономные ИИ-агенты — как бы в этом случае выглядел процесс? Этот подход может привести к неожиданным и интересным идеям.
6. И да — “все” означает именно всех. Это касается каждого из нас — включая меня и всю исполнительную команду.
Куда мы движемся дальше
ИИ радикально изменит Shopify, нашу повседневную работу и в целом — нашу жизнь. Мы полностью погружаемся в этот процесс. Я не могу представить себе более подходящего места и времени, чтобы стать частью такого масштабного сдвига. Вы не просто наблюдаете со стороны — вы находитесь в самой гуще событий, среди людей, которые учатся, пробуют, и вместе двигают прогресс вперёд.
Наша цель — понять, каким станет предпринимательство в мире, где ИИ доступен каждому. И я хочу, чтобы мы справились с этой задачей лучше всех. Для этого мне нужна поддержка каждого из вас. Основные направления ИИ-инициатив уже определены — у нас есть чёткий план, и наш продукт всё больше будет соответствовать нашей миссии. Всё, что нам нужно для успеха — это объединённые навыки и амбиции всей команды, усиленные возможностями ИИ. Ради наших клиентов. Ради будущего.»
– Тоби
CEO Shopify
👍5
Сегодня хочу обсудить как раз такой продукт — Granola AI.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Какую задачу решает Granola AI
Granola AI помогает вести заметки во время встреч и звонков. Сервис позволяет сосредоточиться на обсуждении, сохраняя всю важную информацию в доступном формате.
Проблема оказалась особенно актуальна для менеджеров, предпринимателей и инвесторов, у которых календари часто забиты встречами с утра до вечера.
Как создается добавочная ценность
Заметки на встречах — один из наиболее очевидных юзкейсов для технологий распознавания речи и LLM, и до Granola AI уже появилось множество подобных AI-сервисов.
Но создатели Granola AI приняли одно очень неочевидное решение: вместо того чтобы делать полное саммари звонка, сервис опирается на короткие односложные заметки, которые пользователь делает по ходу встречи. AI же дополняет их, обеспечивая максимальную релевантность.
Таким образом, пользователю достаточно записать только лишь число, а Granola AI сама вычленит из разговора и добавит контекст о том, что это число означает.
Это решает ключевую проблему большинства саммаризаторов, которые не знают контекст человека и то, что он считает важным. И, как следствие, в саммари теряют важные детали. Гибридная модель Granola AI решает эту проблему и тем самым создает добавочную ценность.
Вот еще несколько других решений, которые помогли сервису качественно улучшить пользовательский опыт:
1️⃣ Нативное приложение для Mac, которое само определяет старт звонков и слушает аудиопоток компьютера. Сервис не надо вручную подключать к встрече, и он совместим с любым решением для звонков.
2️⃣ Возможность делиться заметками и задавать вопросы про встречу. Пользователи могут отправлять ссылки на заметки по встрече, а другие участники могут задавать вопросы, уточнять детали и просматривать обсужденные темы.
3️⃣ Поиск и аналитика. Пользователи могут быстро находить информацию по встречам благодаря AI-поиску.
Модель роста
Granola AI использует bottom-up модель роста, которая включает:
— Виральный цикл роста
По итогам встречи люди часто делятся заметками с ключевыми моментами и следующими шагами. Это создает нативный механизм, благодаря которому другие люди узнают про сервис, начинают его использовать и, соответственно, помогают распространять его дальше.
— Продажи компаниям с высоким проникновением сервиса
Чем больше сотрудников компании начинают использовать Granola AI, тем интереснее бизнесу купить enterprise-версию с нужными сертификатами, фичами для безопасности и другими возможностями для крупных компаний. Такой механизм позволяет Granola попадать в средние и крупные компании без длительных сделок и необходимости нанимать огромную sales-команду.
— Краткосрочные всплески новых пользователей
Виральный и bottom-up sales циклы роста подпитываются разовыми активностями, которые приводят в продукт релевантных пользователей и разгоняют маховик.
К таким активностям можно отнести: запуск на ProductHunt, хвалебные посты в соцсетях от лидеров мнений, обзоры от блогеров и т.д.
Вывод
Новые технологии определяют специфику того, как именно создается ценность. Но базовые законы создания ценности и ее доставки до целевых пользователей остаются неизменными.
Granola AI — хороший пример того, как AI Native продукты могут не просто добавлять AI-фичи, а переосмыслять пользовательский опыт с нуля, находя более эффективные решения для уже существующих проблем.
Granola
Granola — The AI notepad for people in back-to-back meetings
Granola takes your raw meeting notes and makes them awesome. No awkward meeting bots - just beautiful notes for you and your team, every single time.
👍5🔥1
Обзор новостей из мира ИИ:
🔹 OpenAI представила GPT-4.1
Компания OpenAI анонсировала семейство языковых моделей GPT-4.1, включая версии mini и nano. Эти модели обладают расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и предлагают улучшенную производительность по сравнению с предыдущими версиями. Они доступны через API и ориентированы на профессиональных разработчиков.
🔹 Microsoft обновила Copilot
Microsoft представила обновлённую версию Microsoft 365 Copilot с улучшенными функциями поиска, генерации изображений и организации данных. Новые возможности включают интеграцию с платформами Slack, Google Drive и Jira, а также функцию "Создать", использующую модель GPT-4o для генерации мультимедийного контента.
The Verge
🔹 Google DeepMind выпустила Veo 2
Google DeepMind анонсировала модель генерации видео Veo 2, способную создавать видеоролики с разрешением 4K и улучшенным пониманием физики. Модель доступна в приложении Gemini для продвинутых пользователей.
#AI #ИИ #Ящиксусами
Ящик с усами
🔹 OpenAI представила GPT-4.1
Компания OpenAI анонсировала семейство языковых моделей GPT-4.1, включая версии mini и nano. Эти модели обладают расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и предлагают улучшенную производительность по сравнению с предыдущими версиями. Они доступны через API и ориентированы на профессиональных разработчиков.
🔹 Microsoft обновила Copilot
Microsoft представила обновлённую версию Microsoft 365 Copilot с улучшенными функциями поиска, генерации изображений и организации данных. Новые возможности включают интеграцию с платформами Slack, Google Drive и Jira, а также функцию "Создать", использующую модель GPT-4o для генерации мультимедийного контента.
The Verge
🔹 Google DeepMind выпустила Veo 2
Google DeepMind анонсировала модель генерации видео Veo 2, способную создавать видеоролики с разрешением 4K и улучшенным пониманием физики. Модель доступна в приложении Gemini для продвинутых пользователей.
#AI #ИИ #Ящиксусами
Ящик с усами
❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы со Светой готовим новый выпуск — на этот раз из холодной Швеции 🥶
Если кто-то еще не слушал, то выпуски доступны здесь:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
Ящик с усами
Если кто-то еще не слушал, то выпуски доступны здесь:
🎧 Spotify → Spotify
🎵 Amazon Music → Amazon
🍏 Apple Podcasts → Apple
▶️ YouTube → YouTube
Ящик с усами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Структура Россколхоза стала владельцем половины Avito
Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. Тогда его компания Kismet Capital Group купила Avito у южноафриканского холдинга Naspers за 151 миллиард рублей.
Источники РБК называют сделку коммерческой, хотя в нее и были включены кредитные средства, которые Kismet использовал при покупке Avito.
В планах акционеров — выход Avito на международные рынки и проведение IPO
https://www.rbc.ru/business/24/04/2025/680920149a794727a019629e
@boxplot_podcast
Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. Тогда его компания Kismet Capital Group купила Avito у южноафриканского холдинга Naspers за 151 миллиард рублей.
Источники РБК называют сделку коммерческой, хотя в нее и были включены кредитные средства, которые Kismet использовал при покупке Avito.
В планах акционеров — выход Avito на международные рынки и проведение IPO
https://www.rbc.ru/business/24/04/2025/680920149a794727a019629e
@boxplot_podcast
РБК
Структура Россельхозбанка стала владельцем половины Avito
Компания под управлением Россельхозбанка получила 50% бизнеса Avito. Банк выступал якорным кредитором бизнесмена Ивана Таврина при покупке сервиса в 2022-м. В планах акционеров — выход Avito на
Не проходим мимо трендов: учимся писать вирусные промты!
В соцсетях набрал популярность тренд «Кукла в упаковке». Подключаемся!
Что делать? Заходим в GPT-4o, загружаем своё фото (а лучше несколько) и экспериментируем с промтами.
Чтобы результат был ярче, лучше сразу описать, что именно должно быть в коробке. Вот мой пример:
Для интереса я попробовала сделать то же самое через Sora (получилось прямо таки не очень, может у вас получится лучше).
А какой результат у вас? Делитесь в комментариях!
@boxplot_podcast
В соцсетях набрал популярность тренд «Кукла в упаковке». Подключаемся!
Что делать? Заходим в GPT-4o, загружаем своё фото (а лучше несколько) и экспериментируем с промтами.
Чтобы результат был ярче, лучше сразу описать, что именно должно быть в коробке. Вот мой пример:
Draw a picture of me as a Doll figure. Be as specific as possible based on what you know about me. And put multiple interesting things that represent who I am inside the packaging. Podcast maker, AI manager, ex-Sber, risk manager, someone who likes coffee, sport.
Для интереса я попробовала сделать то же самое через Sora (получилось прямо таки не очень, может у вас получится лучше).
А какой результат у вас? Делитесь в комментариях!
@boxplot_podcast
👍6