Ящик с Усами - подкаст
94 subscribers
27 photos
13 videos
2 files
58 links
🎙 «Ящик с Усами» — подкаст о современном ИИ, технологиях и карьере в IT.
Каждый выпуск Пересыпкина Ирина и Светлана Ломп вместе с экспертами обсуждают, как тренды 🤖 AI меняют мир и создают новые возможности. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе!
Download Telegram
🐭 Может ли AI помочь полностью отказаться от тестов на животных?
Пока нет, но сократить их количество – вполне реально. Многие исследования требуют проверки на реальных организмах, но AI помогает исключить заведомо неэффективные или токсичные соединения, сокращая эксперименты. Я не особо задумывалась о тестах на животных, но от мысли, что тестов станет меньше мне приятнее.

Делитесь своим мнением в комментариях и не забываем послушать, что про это рассказала Алена в последнем выпуске. ▶️ YouTube → https://youtu.be/T5G1kzBnwic
Ну или любая удобная площадка из закрепа ☝🏻
👍2🤔1
AI Trust score
Все знают, что AI помогает разработчикам писать код и все делают вид, что не понимают, что писать код с помощью LLM небезопасно.
Использование ИИ для генерации кода может привести к случайному раскрытию чувствительной информации. Разработчики могут непреднамеренно делиться частями исходного кода, которые содержат конфиденциальные детали.

Ну вот NVIDIA совместно с Tumeryk (https://tumeryk.com/about-us) анонсировала AI Trust score. Соответствуйте 11 параметрам безопастности (к сожалению доступны только по B2B заказу) и можете без риска пользоваться LLM типа Gemini, Palm, Llama, and Anthropic для написания кода для вашей компании. На сайте уже много восторженных отзывов от именитых игроков типа Всемирного банка.

Утверждают, что соответствуют стандартам EU AI Act, ISO 42001, and NIST RMF 600.1.
Вот и пришло время для нового AI risk. Теперь точно появятся новые профессии типа AI compliance officer и тд.
👍6💔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YouTube Shorts 20 февраля запустил новую функцию под названием Dream Screen которая интегрирована с новейшей видеомоделью Google DeepMind, Veo 2, что позволяет создателям создавать видеоклипы с использованием ИИ для своих постов.
Veo 2 — это ответ Google на Sora, генератор текста в видео OpenAI. YouTube уже позволял создателям создавать фоны с использованием ИИ для своих коротких видео. Но Veo 2 позволит создателям создавать отдельные видеоклипы для добавления в любые короткие видео.
Эта функция доступна для создателя в США, Канаде, Австралии или Новой Зеландии.
Вот, что удалось сделать с использованием Dream Screen, картинка и правда красивая.
#AI #технологии #boxplot #ящиксусами #youtube #podcast
👍41
А вы знали, что мода, созданная искусственным интеллектом (AI), уже далеко не фантастика?
Прошли уже даже две недели моды AI-дизайнеров. А в Токио проходит своя AI Fashion Week.

Крупные бренды пристально следят за развитием AI в Fashion. Например, судят AI-шных дизайнеров вице-президент Adidas, руководитель мужской линейки Celine и др. титаны индустрии, а информационным партнером выступает Vogue.com.

MidJourney работает как художник, который начинает с размытого пятна и постепенно рисует детализированное изображение. Модель использует prompt (текстовые запросы), образы из предыдущих работ дизайнера и:
1. Придумывает новые наряды без долгого рисования.
2. Создает модные картинки без фотосессий.
3. Экспериментирует со стилями и сочетаниями тканей.
ИИ просто берет идеи и превращает их в красивые образы! 🎨👗

Если захочится погрузиться в искусство, то его много на канале @boteggavinegreta
👍3🔥2
OpenAI планирует внедрить дорогостоящих агентов ИИ, специально разработанных для определенных профессиональных ролей, стоимость которых варьируется от 2000 до 20 000 долларов в месяц. Эти инструменты на базе ИИ будут ориентированы на бизнес-профессионалов, разработчиков программного обеспечения и исследователей с докторской степенью, позиционируя ИИ как прямую замену высококвалифицированной рабочей силе.
SoftBank уже выделил 3 миллиарда долларов на агентские продукты OpenAI на 2025 год, что свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в бизнес-потенциале ИИ.
Пока сомнительно, как мне кажется. Я не думаю, что компании готовы заменить сотрудника ИИ полностью. Часть функционала безусловно. Типа анализа документации для биологов (о котором мы рассказывали в нашем подкасте с Аленой Мартынчук! → Spotify)
ИИ может быть «оптимизатором», но за моделью нужно проверять, а это все равно будет делать сотрудник.

#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
4🏆1
Топ 10 разработок ИИ для телекома по версии Nvidia:
- Amdocs создала агента по вопросам выставления счетов. Бот автоматически отвечает клиентам по всем вопросам, связанным с оплатой. Сохраняет ресурсы и нервную систему сотрудников колл-центра)
- Wipro создала цифрового двойника телекоммуникационной сети. Теперь можно тестировать настройки и анализировать поведение сети на нем, не внося изменений в реальную инфраструктуру.
- Kinetica разработала аналитическую платформу с генеративным ИИ, который автоматически превращает текстовые запросы в SQL-запросы.
Теперь специалист может просто спросить:
«В каких районах сейчас самые частые проблемы с сетью?»
ИИ переведёт этот запрос в SQL, обработает данные и выдаст ответ.


Это мой личный топ-3. Остальное здесь: Nvidia report

#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами
👍4🔥21
GenAI trends_feb2025_red_mad_robot.pdf
46.8 MB
Тренд-репорт про рынок GenAI в 2025 году

Что внутри:
📍 овервью рынка GenAI на февраль 2025: рост, инвестиции, ведущие игроки;
📍 топ-10 технологических трендов, которые определяют вектор развития рынка;
📍 как GenAI трансформирует рынок труда;
📍 эксперименты в GenAI: на что стоит обратить внимание;
📍 оценка бизнес-эффектов от внедрения GenAI.

Сохраняйте, изучайте, делитесь фидбеком.
👍3
LLM думает как человек!

Ученые в MIT выяснили, что подобно человеку, LLM пропускает полученную информацию через единый центр (семантический слой). Модель, обученная на английском, будет "думать" по-английски. Это объясняет, почему англоцентричные модели лучше работают на английском, чем на других языках. С одной стороны, модель экономит ресурсы, не храня одни и те же знания на разных языках. С другой стороны, например, какое-нибудь японское слово "間 (ма)", означающее «пауза, пространство между событиями», не имеет точного аналога в английском. Если модель "переведёт" его через английский, смысл может потеряться или исказиться.
В MIT предлагают разделять знания между языками там, где это необходимо, сохраняя общую информацию на английском языке, добавляя особенности других языков.

Like human brains
Ящик с усами
👍5
Фонд Euclid Ventures, специализирующийся на инвестициях в вертикальный отраслевой софт, выпустил статью о том, как зарубежные стартапы Vertical AI растут быстрее, требуют меньше капитала и меняют подход к ранним инвестициям.

Vertical AI (вертикальный искусственный интеллект) — это подход к разработке ИИ-решений, ориентированных на конкретные отрасли или ниши, в отличие от горизонтального ИИ (Horizontal AI), который создается для широкого спектра применений. Примером горизонтального ИИ можно назвать ChatGPT или DALL·E. А примером вертикального MagicSchool (помогает учителям создавать планы уроков и образовательные материалы с помощью ИИ) или VideaHealth (ИИ-диагностика в стоматологии, анализирующая рентгеновские снимки).
Вертикальный ИИ встраивается в существующие рабочие процессы, а не требует от компаний менять привычные системы, из-за этого он требует меньше затрат на обучение пользователя. Такие решения лучше адаптируются под специфику бизнеса и быстрее окупаются. А еще дают более высокую эффективность и проникновение на рынок за счет точной настройки под нужды бизнеса.


Некоторые стартапы в этой сфере растут очень быстро. Если такая динамика сохранится, это приведет к масштабному ускорению развития отраслевых ИИ-решений.
Главные причины:
• Глубокая интеграция в бизнес-процессы без необходимости менять существующие системы.
• Снижение барьеров внедрения: клиенты могут использовать AI без сложного обучения.
• Высокая стоимость смены поставщика, что снижает конкуренцию и увеличивает удержание клиентов.

Для успешных инвестиций нужно переосмыслить подход и учитывать ключевые особенности таких стартапов:
• Низкие стартовые затраты. Требуется меньше сотрудников и R&D.
• Зависимость от экспертизы основателей. Глубокое понимание отрасли становится важнее, чем раньше.
• Рост за счет продукта. Минимальные барьеры внедрения позволяют AI-решениям распространяться через сарафанное радио.
• Быстрые темпы роста. Стартапы могут достичь $10M+ ARR менее чем за 2 года, что раньше было редкостью.
• Потенциальный застой на средних стадиях. Компании должны правильно расширять продуктовую линейку, иначе рискуют превратиться в нишевые «фичевые» сервисы.

Ящик с Усами

#OpenAI #AI #Ящиксусами #технологии
👍4
Сбер проведет митап на тему "Нераскрытый потенциал AI"

Что обсудят:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит критическому мышлению
- ИИ как психолог или коуч - как разговоры с моделями помогают людям лучше понимать себя
- Эффект «Интеллектуального зеркала»: ИИ является отражением нас


На митапе будет много кейсов и сценариев использования AI, как личных, так и прикладных.

Ведущий: Максим Беляев, Руководитель Продуктового офиса Сбера
Гость: Денис Паршин - Исполнительный директор Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера

Когда: 25 марта в 17:00
Где: онлайн по ссылке

Присоединяйтесь, скорее всего будет интересно 😊
3
🧠 Архитектура рынка Generative AI — на одной карте

Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст

На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.

📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта

#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не про голубой вагон😂. Поговорим про проблему вагонетки!
📩 Слушайте нас на любимых платформах:
🎧 SpotifySpotify
🎵 Amazon MusicAmazon
🍏 Apple PodcastsApple
▶️ YouTubeYouTube
___________
This isn’t about the Blue Train Car 😂.
We’re talking about the Trolley Problem!
Listen to us on all platforms:
🎧 SpotifySpotify
🎵 Amazon MusicAmazon
🍏 Apple PodcastsApple
▶️ YouTubeYouTube

#AI #podcast #технологии #ящиксусами
👍3
🔍 WEBINAR: ИИ против мошенничества: как работает антифрод-модель?

Ирина Пересыпкина, эксперт по искусственному интеллекту, проведёт эксклюзивную сессию о применении машинного обучения для борьбы с мошенничеством.

📌 Что вас ждёт?
✔️ Разбор антифрод-моделей
✔️ Как ИИ выявляет подозрительные транзакции
✔️ Кейсы использования и лучшие практики

📅 Дата и время: 8 апреля 2025 года в 11:00 утра по Ташкентскому времени

🎟Участие бесплатное, по предварительной регистрации по ссылке.
Запись Вебинара будет доступна только членам ассоциации.
👍7🔥1
Обзор: Новые модели и разработки
Meta представила Llama 4: Компания Meta выпустила новые версии своей крупной языковой модели, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели способны обрабатывать различные форматы данных — текст, видео, изображения и аудио, и доступны в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом. ​

Microsoft создала AI-версию Quake II: В рамках инициативы Copilot for Gaming, Microsoft представила браузерную демоверсию Quake II, сгенерированную с помощью модели Muse AI. Это демонстрирует потенциал AI в разработке и возрождении классических игр. ​

Инвестиции и финансирование

OpenAI привлекла $40 млрд от SoftBank: Компания OpenAI получила финансирование в размере $40 млрд от SoftBank, что оценивает компанию в $300 млрд. Эти средства направлены на продвижение исследований в области искусственного интеллекта, особенно в достижении искусственного общего интеллекта (AGI). ​

Isomorphic Labs собрала $600 млн: Подразделение Alphabet, Isomorphic Labs, привлекло $600 млн в первом раунде финансирования для развития AI в сфере разработки лекарств. Компания стремится использовать искусственный интеллект для ускорения прорывов в дизайне препаратов. ​

Устройства и технологии
Портативные AI-суперкомпьютеры от Nvidia: Nvidia анонсировала выпуск портативных AI-суперкомпьютеров DGX Spark и DGX Station, оснащенных новейшей платформой Blackwell Ultra. Эти устройства предназначены для разработчиков и исследователей AI, предоставляя высокую производительность в компактном формате. ​

AI-кулон Limitless: Предприниматель Дэн Сирокер представил кулон Limitless AI — носимое устройство размером с монету, которое постоянно записывает разговоры и предоставляет персонализированную обратную связь для улучшения взаимодействий и продуктивности. Устройство уже доступно по цене $200. ​

События и инициативы
Саммит AI Action в Париже: В феврале 2025 года в Париже состоялся саммит AI Action, на котором обсуждались инвестиции и инициативы в области искусственного интеллекта. Европейский союз запустил InvestAI — инициативу на €200 млрд для поддержки развития AI, а частные инвесторы пообещали инвестировать около €110 млрд в сектор AI во Франции. ​

Отчет по безопасности AI: 29 января 2025 года был опубликован первый независимый международный отчет по безопасности AI, оценивающий риски, связанные с искусственным интеллектом, и предлагающий меры по их смягчению. ​

Ящик с усами

#ящиксусами #podcast #технологии #AI
CEO Shopify (один из крупнейших e-com продуктов в мире) опубликовал вчера письмо к своим сотрудникам, в котором изложил 6 правил ИИ в ежедневной работе как обязательное условие роста компании.

«1. Сегодня умение эффективно использовать ИИ — это не дополнительное преимущество, а базовое ожидание от каждого сотрудника Shopify. Это универсальный инструмент, и его значимость будет только расти. Честно говоря, я не думаю, что можно позволить себе остаться в стороне и не освоить навык применения ИИ в своей профессиональной деятельности. Попробовать можно, конечно, но по-честному — я не вижу, как это может сработать ни сейчас, ни в будущем. Застой в этом случае практически неизбежен, а застой — это замедленное падение. Если ты не растёшь — значит, катишься вниз.

2. ИИ должен стать неотъемлемой частью прототипирования в рамках GSD-проектов (Get Shit Done). Эта фаза предназначена для экспериментов, быстрых проверок гипотез и генерации новых идей — и ИИ отлично справляется с этой задачей. Он позволяет создавать рабочие заготовки, которые можно показать коллегам, обсудить и доработать — причём за часы, а не за дни или недели.

3. Мы добавим вопросы об использовании ИИ в наши формы оценки эффективности и обратной связи от коллег. Навык эффективного взаимодействия с ИИ — это нечто большее, чем просто «задать вопрос и получить ответ». Многие останавливаются, не получив идеального результата с первого раза. Но умение формулировать промпты, правильно задавать контекст и интерпретировать результат — это важная часть работы. Получение обратной связи от коллег поможет вам быстрее освоиться и стать увереннее.

4. Обучение остаётся делом каждого, но важно делиться тем, что получилось. У вас есть доступ ко всем современным ИИ-инструментам. У нас давно работает chat.shopify.io. Разработчики могут использовать Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — всё настроено и готово к работе. Мы будем учиться и адаптироваться вместе, как единая команда. Делитесь успехами и неудачами, экспериментируя с новыми возможностями ИИ. Мы будем регулярно обсуждать интеграцию ИИ в рамках ежемесячных бизнес-обзоров и циклов продуктовой разработки. В Slack и Vault уже есть сообщества, где коллеги обмениваются своими находками — например, #revenue-ai-use-cases и #ai-centaurs.

5. Перед тем как просить дополнительные ресурсы или увеличение команды, важно объяснить, почему задачу нельзя решить с помощью ИИ. Представьте, что у вас в команде уже есть автономные ИИ-агенты — как бы в этом случае выглядел процесс? Этот подход может привести к неожиданным и интересным идеям.

6. И да — “все” означает именно всех. Это касается каждого из нас — включая меня и всю исполнительную команду.

Куда мы движемся дальше

ИИ радикально изменит Shopify, нашу повседневную работу и в целом — нашу жизнь. Мы полностью погружаемся в этот процесс. Я не могу представить себе более подходящего места и времени, чтобы стать частью такого масштабного сдвига. Вы не просто наблюдаете со стороны — вы находитесь в самой гуще событий, среди людей, которые учатся, пробуют, и вместе двигают прогресс вперёд.

Наша цель — понять, каким станет предпринимательство в мире, где ИИ доступен каждому. И я хочу, чтобы мы справились с этой задачей лучше всех. Для этого мне нужна поддержка каждого из вас. Основные направления ИИ-инициатив уже определены — у нас есть чёткий план, и наш продукт всё больше будет соответствовать нашей миссии. Всё, что нам нужно для успеха — это объединённые навыки и амбиции всей команды, усиленные возможностями ИИ. Ради наших клиентов. Ради будущего.»

– Тоби
CEO Shopify
👍5