🔬 Как AI меняет фармацевтику и продлевает жизнь?

Задумывались, как искусственный интеллект влияет на медицину? Мы тоже не знали, пока не погрузились в эту тему!

Оказывается, AI ускоряет анализ данных, помогает учёным находить новые молекулы, прогнозировать эффективность лекарств и даже разрабатывать персонализированную медицину.

А знали ли вы, что на острове Пасхи был найден рапамицин (sirolimus) – соединение, выделенное из бактерий Streptomyces hygroscopicus? Оно уже доказало способность продлевать жизнь у червей, мышей и других животных. Пока не очень ясно как оценить влияние на человеческую жизнь 😂
💡 Обсуждаем всё это и многое другое с нашей гостьей — Аленой, data-аналитиком и дата-сайентистом в фармацевтической индустрии!

Скоро на нашем канале.... не переключайтесь 🔌

#AI #Фармацевтика #Биотехнологии #ИскусственныйИнтеллект #МедицинаБудущего #Рапамицин #Долголетие #Наука

Знаете о проблеме вагонетки?
🚋 Это мысленный эксперимент в этике, предложенный философом Филиппой Фут в 1967 году. В классическом варианте на рельсах несётся неуправляемая вагонетка, которая вот-вот собьёт пятерых человек. Вы можете переключить стрелку, направив вагонетку на другой путь, где стоит один человек.
❓ Вопрос: должны ли вы пожертвовать одним ради спасения пяти?
Этот эксперимент используется для обсуждения моральных дилемм, утилитаризма (максимизация пользы, жертва меньшинством ради спасения большинства) и деонтологии (моральные принципы и запреты, убийство всегда неправильно, даже если оно спасёт больше людей).

📊 MIT (Massachusetts Institute of Technology) проводил масштабный опрос, чтобы выяснить, как моральной проблеме выбора подходят в разных странах. Например, западные страны по итогам опроса чаще спасали молодых людей, а азиатские – пожилых. Это связано с разными культурными кодами и подходами к воспитанию.
🤖 Проблема вагонетки актуальна для искусственного интеллекта, особенно в разработке беспилотных автомобилей, медицинской этики и военных дронов. Эта философия применяется для моделирования решений автономных систем – например, кого "выбирает" машина в случае неизбежной аварии.
⚖️ А нужно ли нам обучать модели по-разному для разных стран, фактически наделяя машину моралью?
💭 Кто будет нести ответственность за её выбор? Разработчик? Компания? Государство?
👀 Пройти тест и узнать о себе больше можно https://www.moralmachine.net/hl/ (есть вариант на русском).
🎮 А еще можно поиграть в Trolley Problem, Inc. – это сатирическая игра с абсурдными моральными дилеммами. Например, выбрать между спасением Гитлера или Дракулы.
🎙 Скоро обсудим это в нашем подкасте! Подписывайтесь, чтобы не пропустить!
#этика #AI #проблемавагонетки #мораль #философия

🤖 AI и биомаркеры старения: как искусственный интеллект может повлиять на путь к долголетию? ⌛

🧬 Что такое биомаркеры старения?
Биомаркеры – это измеримые показатели в организме, которые отражают процесс старения, например:
✔ Эпигенетические метки (метилирование ДНК).
✔ Длина теломер (чем короче – тем быстрее старение).
✔ Протеомные и метаболические изменения.

🔥 Существует огромное количество накопленных знаний в этой области, сконсолидированных в базах данных. Исследования по всему миру, тысячи научных статей.
Человек физически не смог бы проанализироть такое количество информации, потребовались бы годы на чтение и аналитику. Но с приходом AI процесс в значительной степени ускоряется, давая толчок прогрессу в исследованиях алгоритмов старения и возможности влияния на них.

💡 AI помогает в исследованиях старения:
🔹 Прежде всего ищет корреляции между биомаркерами и процессами старения.
🔹 Оптимизирует поиск новых молекул и методов замедления старения.
🔹 Анализирует огромные массивы медицинских данных.

Может скоро сюжет фильма "Век Адалин" перестанет быть фантастическим?

📢 Что думаете по этому поводу? Возможно ли победить старение?
▶️ YouTube → https://youtube.com/channel/UCGf1dzzajxOnos7QALMcICA?si=oSyDBXU3_bUwVUaN

#AI #БиомаркерыСтарения #Долголетие #МедицинаБудущего #Технологии #Геронтология #Наука #Биоинформатика #Фармацевтика #МетилированиеДНК #Теломеры #Гены #Инновации #Исследования #ИскусственныйИнтеллект #РазработкаЛекарств #Здоровье #AntiAging #Биотехнологии

На случай если интересно или вы захотите помочь открыть секрет вечной жизни, вот вам полезные источники:
📌 NCBI (National Center for Biotechnology Information)
🔗 https://www.ncbi.nlm.nih.gov
🔥 База данных, где можно найти геномные исследования, биоинформатику и биомедицинские публикации.

📌 PubMed (База научных статей NCBI)
🔗 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
📚 Более 36 миллионов научных публикаций, рецензируемые статьи по медицине, фармакологии и биологии!

📌 ClinicalTrials.gov (База клинических исследований)
🔗 https://clinicaltrials.gov
🩺 Здесь можно найти информацию о текущих и завершенных клинических исследованиях, их результатах и новых методах лечения!

📌 Open Targets (Платформа для исследования терапевтических мишеней)
🔗 https://www.opentargets.org

Подробнее про это будет рассказывать Алена Мартынчук в новом выпуске нашего подкаста, не пропустите и подписывайтесь на канал! 📢
▶️ YouTube → https://youtube.com/channel/UCGf1dzzajxOnos7QALMcICA?si=oSyDBXU3_bUwVUaN

#AI #БиомаркерыСтарения #Долголетие #МедицинаБудущего #Технологии #Геронтология #Наука #Биоинформатика #Фармацевтика #МетилированиеДНК #Теломеры #Гены #Инновации #Исследования #ИскусственныйИнтеллект #РазработкаЛекарств #Здоровье #AntiAging #Биотехнологии

🐭 Может ли AI помочь полностью отказаться от тестов на животных?
Пока нет, но сократить их количество – вполне реально. Многие исследования требуют проверки на реальных организмах, но AI помогает исключить заведомо неэффективные или токсичные соединения, сокращая эксперименты. Я не особо задумывалась о тестах на животных, но от мысли, что тестов станет меньше мне приятнее.

Делитесь своим мнением в комментариях и не забываем послушать, что про это рассказала Алена в последнем выпуске. ▶️ YouTube → https://youtu.be/T5G1kzBnwic
Ну или любая удобная площадка из закрепа ☝🏻

AI Trust score
Все знают, что AI помогает разработчикам писать код и все делают вид, что не понимают, что писать код с помощью LLM небезопасно.
Использование ИИ для генерации кода может привести к случайному раскрытию чувствительной информации. Разработчики могут непреднамеренно делиться частями исходного кода, которые содержат конфиденциальные детали.

Ну вот NVIDIA совместно с Tumeryk (https://tumeryk.com/about-us) анонсировала AI Trust score. Соответствуйте 11 параметрам безопастности (к сожалению доступны только по B2B заказу) и можете без риска пользоваться LLM типа Gemini, Palm, Llama, and Anthropic для написания кода для вашей компании. На сайте уже много восторженных отзывов от именитых игроков типа Всемирного банка.

Утверждают, что соответствуют стандартам EU AI Act, ISO 42001, and NIST RMF 600.1.
Вот и пришло время для нового AI risk. Теперь точно появятся новые профессии типа AI compliance officer и тд.

YouTube Shorts 20 февраля запустил новую функцию под названием Dream Screen которая интегрирована с новейшей видеомоделью Google DeepMind, Veo 2, что позволяет создателям создавать видеоклипы с использованием ИИ для своих постов.
Veo 2 — это ответ Google на Sora, генератор текста в видео OpenAI. YouTube уже позволял создателям создавать фоны с использованием ИИ для своих коротких видео. Но Veo 2 позволит создателям создавать отдельные видеоклипы для добавления в любые короткие видео.
Эта функция доступна для создателя в США, Канаде, Австралии или Новой Зеландии.
Вот, что удалось сделать с использованием Dream Screen, картинка и правда красивая.
#AI #технологии #boxplot #ящиксусами #youtube #podcast

OpenAI планирует внедрить дорогостоящих агентов ИИ, специально разработанных для определенных профессиональных ролей, стоимость которых варьируется от 2000 до 20 000 долларов в месяц. Эти инструменты на базе ИИ будут ориентированы на бизнес-профессионалов, разработчиков программного обеспечения и исследователей с докторской степенью, позиционируя ИИ как прямую замену высококвалифицированной рабочей силе.
SoftBank уже выделил 3 миллиарда долларов на агентские продукты OpenAI на 2025 год, что свидетельствует о сильной уверенности инвесторов в бизнес-потенциале ИИ.
Пока сомнительно, как мне кажется. Я не думаю, что компании готовы заменить сотрудника ИИ полностью. Часть функционала безусловно. Типа анализа документации для биологов (о котором мы рассказывали в нашем подкасте с Аленой Мартынчук! → Spotify)
ИИ может быть «оптимизатором», но за моделью нужно проверять, а это все равно будет делать сотрудник.

#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами

Топ 10 разработок ИИ для телекома по версии Nvidia:
- Amdocs создала агента по вопросам выставления счетов. Бот автоматически отвечает клиентам по всем вопросам, связанным с оплатой. Сохраняет ресурсы и нервную систему сотрудников колл-центра)
- Wipro создала цифрового двойника телекоммуникационной сети. Теперь можно тестировать настройки и анализировать поведение сети на нем, не внося изменений в реальную инфраструктуру.
- Kinetica разработала аналитическую платформу с генеративным ИИ, который автоматически превращает текстовые запросы в SQL-запросы.
Теперь специалист может просто спросить:
«В каких районах сейчас самые частые проблемы с сетью?»
ИИ переведёт этот запрос в SQL, обработает данные и выдаст ответ.

Это мой личный топ-3. Остальное здесь: Nvidia report

#AI #OpenAI #Machinelearning #Ящиксусами

Проблема решена…

Тренд-репорт про рынок GenAI в 2025 году

Что внутри:
📍 овервью рынка GenAI на февраль 2025: рост, инвестиции, ведущие игроки;
📍 топ-10 технологических трендов, которые определяют вектор развития рынка;
📍 как GenAI трансформирует рынок труда;
📍 эксперименты в GenAI: на что стоит обратить внимание;
📍 оценка бизнес-эффектов от внедрения GenAI.

Сохраняйте, изучайте, делитесь фидбеком.

LLM думает как человек!

Ученые в MIT выяснили, что подобно человеку, LLM пропускает полученную информацию через единый центр (семантический слой). Модель, обученная на английском, будет "думать" по-английски. Это объясняет, почему англоцентричные модели лучше работают на английском, чем на других языках. С одной стороны, модель экономит ресурсы, не храня одни и те же знания на разных языках. С другой стороны, например, какое-нибудь японское слово "間 (ма)", означающее «пауза, пространство между событиями», не имеет точного аналога в английском. Если модель "переведёт" его через английский, смысл может потеряться или исказиться.
В MIT предлагают разделять знания между языками там, где это необходимо, сохраняя общую информацию на английском языке, добавляя особенности других языков.

Like human brains
Ящик с усами

Фонд Euclid Ventures, специализирующийся на инвестициях в вертикальный отраслевой софт, выпустил статью о том, как зарубежные стартапы Vertical AI растут быстрее, требуют меньше капитала и меняют подход к ранним инвестициям.

Vertical AI (вертикальный искусственный интеллект) — это подход к разработке ИИ-решений, ориентированных на конкретные отрасли или ниши, в отличие от горизонтального ИИ (Horizontal AI), который создается для широкого спектра применений. Примером горизонтального ИИ можно назвать ChatGPT или DALL·E. А примером вертикального MagicSchool (помогает учителям создавать планы уроков и образовательные материалы с помощью ИИ) или VideaHealth (ИИ-диагностика в стоматологии, анализирующая рентгеновские снимки).
Вертикальный ИИ встраивается в существующие рабочие процессы, а не требует от компаний менять привычные системы, из-за этого он требует меньше затрат на обучение пользователя. Такие решения лучше адаптируются под специфику бизнеса и быстрее окупаются. А еще дают более высокую эффективность и проникновение на рынок за счет точной настройки под нужды бизнеса.

Некоторые стартапы в этой сфере растут очень быстро. Если такая динамика сохранится, это приведет к масштабному ускорению развития отраслевых ИИ-решений.
Главные причины:
• Глубокая интеграция в бизнес-процессы без необходимости менять существующие системы.
• Снижение барьеров внедрения: клиенты могут использовать AI без сложного обучения.
• Высокая стоимость смены поставщика, что снижает конкуренцию и увеличивает удержание клиентов.

Для успешных инвестиций нужно переосмыслить подход и учитывать ключевые особенности таких стартапов:
• Низкие стартовые затраты. Требуется меньше сотрудников и R&D.
• Зависимость от экспертизы основателей. Глубокое понимание отрасли становится важнее, чем раньше.
• Рост за счет продукта. Минимальные барьеры внедрения позволяют AI-решениям распространяться через сарафанное радио.
• Быстрые темпы роста. Стартапы могут достичь $10M+ ARR менее чем за 2 года, что раньше было редкостью.
• Потенциальный застой на средних стадиях. Компании должны правильно расширять продуктовую линейку, иначе рискуют превратиться в нишевые «фичевые» сервисы.

Ящик с Усами

#OpenAI #AI #Ящиксусами #технологии

Сбер проведет митап на тему "Нераскрытый потенциал AI"

Что обсудят:
- Как выглядит взаимодействие с ИИ сейчас и что происходит с промт-инжинирингом
- Как меняется взаимодействие человека с продуктом и насколько эффект автопилота вредит критическому мышлению
- ИИ как психолог или коуч - как разговоры с моделями помогают людям лучше понимать себя
- Эффект «Интеллектуального зеркала»: ИИ является отражением нас

На митапе будет много кейсов и сценариев использования AI, как личных, так и прикладных.

Ведущий: Максим Беляев, Руководитель Продуктового офиса Сбера
Гость: Денис Паршин - Исполнительный директор Лаборатории нейронаук и поведения человека Сбера

Когда: 25 марта в 17:00
Где: онлайн по ссылке

Присоединяйтесь, скорее всего будет интересно 😊

🧠 Архитектура рынка Generative AI — на одной карте

Чтобы понять, как устроен рынок GenAI, я собрала майнд-карту из 4 уровней:
1️⃣ Технологии — фреймворки, GPU, базы данных
2️⃣ Платформы — API, SDK, кастомизация моделей
3️⃣ Инструменты для профессионалов — от Copilot до Midjourney
4️⃣ Продукты для пользователей — чат-боты, генерация видео, голос, текст

На карте — ключевые игроки: OpenAI, Claude, Hugging Face, Google, Jasper, Runway, ElevenLabs и другие.

📌 Поможет структурировать рынок и понять, кто за что отвечает. Майнд-карта

#genai #aiarchitecture #mindmap #generativeai #llm #product #ML