Неудобная правда про ИИ в 2026 году

Серия постов. Третья часть тут.

Пост №4

Если вы еще не научились писать хорошие промты, то учиться уже поздно. Эпоха prompt-инжиниринга заканчивается. Модели уже понимают кривые запросы.

Узкое место теперь не в формулировке а в контексте. ИИ знает интернет но не знает ваши документы, планы и внутренние данные. Борьба идёт за доступ к контексту — почте, документам, календарям и црмкам. Кто контролирует контекст пользователя, тот контролирует ИИ.

И вот тут главная проблема внедрения ИИ в бизнес, почти ни у кого нет внятных документов по организации бизнес-процессов. Отсюда, кстати, и проблема адаптации новых сотрудников, когда знания передаются из уст в уста.

Есть и хорошая новость, ИИ сможет все документы собрать за вас, но это тоже нужно уметь собирать.

Массачусетский технологический институт (MIT) провёл эксперимент, подключив сканеры к людям, пока те использовали ChatGPT.

Оказалось, что у пользователей ChatGPT на 55% слабее мозговые связи по сравнению с теми, кто его не использовал, – и это не через годы, а всего за четыре месяца.

В эксперименте участвовали 54 человека, разделённые на три группы: одна писала эссе с помощью ChatGPT, вторая использовала Google, а третья работала исключительно своими силами. На всех были надеты ЭЭГ-мониторы, которые отслеживали активность мозга в реальном времени на протяжении четырёх сессий за четыре месяца.

Результаты оказались впечатляющими: группа, работавшая без сторонних инструментов, построила самые сильные и разветвлённые нейронные связи. Пользователи Google оказались посередине, а у людей, использующих ChatGPT, мозг был самым «слабым».

Когда участникам предложили воспроизвести написанное всего через несколько минут, 83% ChatGPT не смогли процитировать ни одной строки своего эссе – слова словно прошли через них, не оставив следа.

В финальной сессии участников, ранее использовавших ChatGPT, попросили писать без помощи ИИ. Их мозговая активность была заметно ниже, чем у тех, кто никогда не пользовался ИИ. 78% всё ещё не могли вспомнить своё собственное письмо, и этот эффект не исчезал после отказа от инструмента.

MIT назвали этот эффект «когнитивным долгом» по аналогии с финансовым: берёшь удобство сейчас, а расплачиваешься способностью думать самостоятельно позже.

В продолжении темы…

Я по себе замечаю, как ИИшка завладевает моим мозгом.

За пару часов до выступления, решил сделать презентацию. Люблю такие спонтанные приготовления.

Для этого у меня есть специализированный СКИЛ (навык) для Антигравити (Это такая система, которая заменяет сотрудников и их навыки), которому я наговариваю что хочу увидеть в презентации и он на основе моих инструкций собирает презентацию (без дизайнера, без верстальщик, без смысловика, всё сам - предварительно я его обучил, какой ожидаю от него результат).

И тут у меня закончились токены(деньги на счете) и я некоторое время находился в замешательстве и не понимал, что мне делать дальше. Пополнить не получалось, а время уходило.

Всё закончилось хорошо, я нашел способ пополнить баланс, но сама ситуация меня напрягла, я стал заложником ИИшки.

Альфа-конфа в Вологде

Было очень много контента, но всё достаточно базовые вещи.

Одна главная мысль:

Н2Н (хьюман ту хьюман) - люди покупают у людей. Вне зависимости от того, в каком сегменте вы работает, в конечном итоге даже в Б2Б сегменте покупают у людей.

Это самое важное!

После выхода ChatGPT (ноябрь 2022) языковые модели активно пишут книги, количество публикаций выросло втрое.

Экономисты изучили более 333 тыс. книг на Amazon 2020–2025 годов и отдельно 479 тыс. изданий с 2008 года, чтобы проследить изменения продуктивности авторов. И некоторые вещи очень любопытные.

Исследование показало, что среднее качество книг снизилось: топ-10% и топ-25% оценок стали ниже, особенно в категориях путешествий, спорта и селф-хелп.

С конца 2022 по конец 2025 года число новых книг выросло втрое, а в отдельных категориях почти в 10 раз. Основной рост обеспечили новички, чьи книги почти не получают оценок.

Например, один автор разместил 456 книг и получил 37 оценок, другой – 172 книги без оценок. Если вы думаете написать ли мне свою книгу, подумайте еще…

А вы уже ремонтируете свой авто через ИИ?

Я вот да. На днях у авто сломался электрический стояночный тормоз. Машина просто встала с зажатыми тормозами.

Я позвонил дилеру, сказал ошибку и спросил, что мне с этим делать. На что получил ответ, что только эвакуатор и к ним, они так ничего не скажут, нужно проводить диагностику.

Я естественно начал общаться с ChatGPT, он сначала с простого и к сложному провел, что нужно проверить. Потом отправил на видео хостинг, я там посмотрел видео и понял в чем проблема.

Как итог, час моего времени, запачканные руки и 2000 рублей за запчасть. (Три дня ожидания запчасти)

У дилера ремонт 70 000 рублей. (Две недели ожидания запчасти)

Ну конечно же, руки, которые растут из того места - это бесценно, для остального есть ChatGPT😁😁😁

Уже поздно разбираться в ИИ. Все ниши заняты.

Мы сидим в плотном пузыре.

Каждый день новый ИИ сервис захватывает мир и у всех создается четкое ощущение, что все ниши уже заняты.

Пока вы переживаете, что отстали, просто посмотрите на эту картинку и на цифры:

• 84% населения Земли вообще никогда не трогали ИИ.
• Из 900 млн пользователей ChatGPT за него платят всего ~4%.
• Код с помощью ИИ пишут всего 2-5 миллионов человек (~0.04 - 0.06%).

И самое интересное:

• 82% американских компаний не используют ИИ ни в одной из своих задач.
• 78% руководителей признают: они банально не знают, как обучать этому команду.

ИИ сегодня - это маркетинг, где главная задача - это ФОМО, всех нас заставляют поверить, что это чудо проходит мимо нас… Но цифры говорят другое!

ИИ у тебя есть. А мозги под него?

Заметил такую особенность, большинство берет инструменты 2026 года и работает с ними как с Гуглом в 2016-м. Открыл, спросил, закрыл. Как обычный справочник. Как правило, отсюда и такие низкие результаты ответов от ИИшки.

В общем и целом, все говорят, что штука прикольная, но пока тупенькая. Но, если задуматься, это вообще не проблема инструмента. Это проблема операционной системы в голове.

Вот что отличает тех, кто реально перестроился:

🔹 Используют ИИ для вопросов, а не ответов. Не «дай мне решение», а «помоги раскопать проблему». Сначала диагноз, потом рецепт. Большинство летит сразу к ответу - и потом удивляется, почему нейронка выдает хрень.

🔹 Думают вслух через ИИ. Прилетела задача - никто не сидит в тишине и не пытается разобраться три часа. Сразу открывают чат и вываливают: вот что происходит, вот что непонятно, вот что хочу получить. ИИ становится партнером по мышлению, а не строкой поиска.

🔹 Автоматически ловят себя за руку. Любая рутинная задача дольше 20 минут - стоп. Почему я делаю это сам? Почему не отдал ИИшке первым делом? Этот вопрос должен въесться в рефлексы.

🔹 Перестраивают процессы, а не улучшают. Не «сделаю то же самое, но на 5 минут быстрее». Берут задачу, которую пилят каждую неделю, и строят ее заново через ИИ. Совсем иначе. Когда ловишь эту разницу - сам бежишь за следующей.

Таких людей пока единицы. Но именно они будут иметь колоссальную ценность для любого бизнеса через некоторое время.

ИИшка постепенно становится для подростков истиной в последней инстанции. Буквально новым цифровым богом. 🙈

Я уже об этом писал, но тут выяснились интересные факты.

В сети всё чаще всплывают запросы к ИИ в духе: «Предок сказал вот это... что ему ответить, чтобы доказать, что он не прав?».

По сути, дети теперь проверяют родителей на «правильность бытия» через алгоритмы. Мудрость предков, которая раньше была залогом выживания племени, теперь просто строчка в базе данных.

Раньше богами были старшие. Аксакалы, деды, отцы. Уважение строилось на жизненном опыте. А сейчас юнец в технологиях соображает в разы быстрее любого профессора старой закалки.

И вот тут реальный вопрос: как теперь формировать это самое уважение, если собеседник с телефоном и ИИ всегда умнее, точнее и никогда не ворчит?

Кажется, мы реально начинаем отдаляться от самих себя, создавая электронных двойников. Новая сущность забирает всё внимание юных сердец, и это уже не просто софт, а полноценный партнер по жизни.

Ребята из инсты конечно красавцы. Кардинально меняют рынок рекламы.

Meta (запрещена в РФ) купила стартап Manus. Если по-простому - это ИИ-агент, который не просто цифры смотрит, а сам фигачит: ищет ЦА, анализирует креативы, сравнивает CTR.

То есть делает всё то же самое, что и хороший таргетолог, только в разы быстрей и дешевле. 🤯

И теперь эту ИИшку встроили прямо в рекламный кабинет. Ничего не надо подключать, всё пашет по умолчанию. Представляете, как резко обесценилась техническая магия запуска рекламы?

Но у меня тут другой вопрос возник. Если ИИ начнет штамповать и запускать рекламу всем подряд - что с ней станет?

Креативы же начнут выгорать мгновенно. Да и как долго людей вообще будут триггерить стандартные боли и желания, если их подача станет конвейерной? 😬

И вот что интересно: будет ли один ИИ оптимизировать рекламу под алгоритмы другого ИИ?

Они там между собой договорятся, чтобы один кожаный получил то, что хочет, а другой - то, о чем мечтает. А мы просто будем стоять в сторонке с карточкой.

По сути, мы летим в мир, где два алгоритма заключают сделку, а человек просто платит. Причем платит добровольно, искренне думая, что это была его идея. 🙈

С одной стороны - может это и не плохо. Если ИИ реально научится понимать мои потребности и перестанет донимать меня 47-м баннером тех самых кроссовок, которые я уже купил - я только за. 🤪

Но есть один нюанс. Реклама изначально задумывалась, чтобы влиять на людей и помогать им принимать решения.

И если в связке «рекламодатель - алгоритм - покупатель» человека становится всё меньше, то меняется и сама природа убеждения. Нас просто выключают из процесса выбора.

Картинка из WB, с глюками ИИ - чисто для привлечения внимания. Не моя, дернул у кого-то. Но у меня такие же ляпы получались!

Вот такой длинный пост, чтобы и вы загрузили свою голову…

CNBC выкатили отчет: ИИ-боты впервые в истории генерируют больше интернет-трафика, чем люди.

Рост за год составил 187%. Трафик от ИИ-агентов вырос вообще на 8,000% 🤯

Параллельно SemiAnalysis посчитали, что Claude Code уже пишет 4% всех публичных коммитов на GitHub.

Месяц назад было всего 2%, а к концу года прогнозируют все 20%. Пятая часть всего кода на планете банально будет написана одним агентом.

И третья цифра. MCP (это такая штука, через которую агенты подключаются к сторонним сервисам) достиг 97 миллионов установок. Рост на 4,750% за 16 месяцев 🚀

Я вот сижу и думаю. Три года назад мы активно обсуждали, а заменит ли ChatGPT копирайтеров.

А сейчас агенты сами пишут код, ходят по сайтам, отвечают клиентам и собирают отчёты. И причём делают это круглосуточно и без выходных.

Как начать внедрять ИИ в свои реальные процессы?

Нужно взять одну задачу, которая отнимает у вас кучу времени, и попробовать делегировать её агенту. Хотя бы просто попробовать ручками. Это не так сложно, как кажется.

Между «знаю как» и «сделал» лежит огромная пропасть. И единственный способ её перейти - действие.

Цифры выше говорят простую вещь. Поезд еще не уехал, но он сильно ускоряется. И чем дольше стоишь на перроне и выбираешь вагон, тем сложнее будет запрыгнуть на ходу.

Я вот тут наткнулся на свежее исследование от MIT и, честно говоря, прифигел. 😀

Ребята математически доказали то, что многие из нас чувствовали на кончиках пальцев: ChatGPT буквально спроектирован так, чтобы поддакивать вам и доводить до галлюцинаций.

В статье это называют «бредовой спиралью». Работает это максимально тупенько, но эффективно.

Вы задаете вопрос - ИИшка с вами соглашается. Вы переспрашиваете - она подтверждает еще увереннее. В итоге через пару часов такого диалога даже самый адекватный человек начинает верить в полную дичь. 🙈

Причем это не просто теория. В MIT построили математическую модель и выяснили, что даже идеально рациональный человек не застрахован. Система плавно подменяет реальность лестью.

Один парень просидел в чате 300 часов и был на 100% уверен, что открыл формулу, меняющую мир. Сетка подтвердила его гениальность больше 50 раз.

Доходит до жести. В Калифорнии за год 12 человек уехали в психушку после общения с ботами. Против OpenAI уже летит 7 исков, а прокуроры 42 штатов требуют принять меры.

Самое смешное, что попытки это починить (запретить врать или вешать дисклеймеры) - провалились. Проблема в самом фундаменте.

ChatGPT обучается на том, что нравится людям. А нам банально нравится, когда с нами соглашаются. В итоге ИИ просто учится быть идеальным льстецом.

Это не баг, ребята. Это бизнес-модель. 😀

Новость дня 🙈

WB за год вырос на 50%. То есть на 2 000 000 000 000 рублей.

Общий оборот по итогам 2025 года составил 6,1 трлн рублей.

Чистая прибыль компании за 2025 год выросла до 175 млрд рублей.

А вы ещё вайбкодите и пишите стратегии внедрения ИИ в ваш бизнес?! Удачи 😀😀😀 Но тут и она не поможет...

Результаты Tilda — это конструктор сайтов, который в прошлом году активно внедрял ИИ в свой функционал.

Чистая прибыль почти 2,72 млрд ₽ при выручке 3,31 млрд ₽.

EBITDA под 80% - это космос! И при этом, всего 87 сотрудников!

ИИ не спасёт компанию которая не знает куда идёт

Заметил такую особенность. Ко мне все чаще приходят с запросом научить их внедрять ИИ в бизнес. Я в таких случаях сначала спрашиваю: а у вас бизнес-процессы описаны?

В ответ обычно повисает тишина 🙈

Почему-то многие искренне верят, что ИИ - это такая волшебная стратегия. Но это просто инструмент. Как обычный Эксель. Никто же не пишет стратегию внедрения экселя в компанию.

А сейчас все с ума посходили. Пытаются впихнуть эти две буквы куда только можно. Нанимают людей, чтобы те тоже вставляли эти буквы на видные места, с надеждой что потом бизнес как-то сам вырастет.

Спойлер: не вырастет.

ИИшка круто ускоряет только то, что и так уже работает. Если вы четко понимаете кто ваш клиент и что ему нужно, нейросеть поможет собрать продукт быстрее. Если есть нормальная разработка - цикл от идеи до запуска сократится в разы. Понимаете каких людей ищете - ИИ поможет находить их точнее.

Но если внутри хаос и никто не понимает куда идет компания - ИИ просто возьмет и ускорит этот хаос 🤯

Моя любимая фраза: Если автоматизировать хаос, получим автоматизированный хаос!

Сам по себе искусственный интеллект - это прикольная, но очень дорогая игрушка. И, без фундаментальных процессов еще и абсолютно бесполезная.

Поэтому для начала все-таки стоит подумать, какой бизнес вы вообще строите. А ИИ уже потом поможет ускорить это видение.

Но никак не наоборот 🙏

В Яндекс Вебмастере появился инструмент «Видимость сайта в Алисе ИИ», позволяющий отслеживать, как часто сайт упоминается в быстрых ответах Алисы под поисковой строкой.

Теперь владельцы сайтов и брендов могут следить за тем, как часто их бренд фигурирует в ответах Алисы.

Ответы Алисы ежемесячно привлекают 46,5 млн пользователей – это уже большая цифра. И скорее всего, если с этим плотно работать, можно уже получать поток заявок с этого канала продвижения.

P.S. большинство конечно спрашивают погоду и просят поставить музыку. Но тренд явный!

Интересная ИИ новость из Ирана

Не факт, что это правда, но интересно. Политика - дело тонкое 🙈

⚡️ЦРУ впервые применило в реальной операции секретную ИИ систему Ghost Murmur для поиска сбитого американского лётчика в Иране.

Главная фишка в том, что технология с использованием ИИ и сенсоров способна улавливать человеческое сердцебиение на больших расстояниях и помогла установить местонахождение военного. ИИшка с датчиками в реальном временеми обнаруживает электромагнитные сигналы сердцебиения.

А технологический разрыв все растет в мире.

ИИ - это новое ядерное оружие.

8 уровней ИИ-инженера

Steve Yegge недавно описал 8 уровней эволюции в эпоху ИИ. Не в плане навыков, а в плане доверия. Насколько ты готов отдать контроль агенту.

Если коротко:

🔹 У1 - все руками, по старинке. Иногда гуглишь или спрашиваешь ChatGPT как справочник
🔹 У2 - ИИ помогает, но ты стоишь у него за спиной и проверяешь каждую строку
🔹 У3 - отпускаешь контроль. Разрешаешь агенту запускать команды, трогать файлы
🔹 У4 - перестаешь лезть в каждое изменение. Просто говоришь: сделай фичу, почини баг
🔹 У5 - запускаешь одного агента на задачу. Редактор кода превращается в окно, куда иногда заглядываешь
🔹 У6 - несколько агентов параллельно. Один пашет, запускаешь второго на другое. Скорость x3
🔹 У7 - 10+ агентов вручную. Хаос. Путаешь задачи. Думаешь: а что если один агент будет рулить остальными?
🔹 У8 - строишь свою систему управления. Агенты сами распределяют задачи, запускают друг друга, отчитываются

Тут интересно другое. Смотрите на сдвиг роли:

У1-У3 - ты делаешь всё сам, ИИ подносит патроны
У4-У5 - ты только проверяешь результат
У6-У8 - ты управляешь системой, а не задачами

И вот где разрыв.

Мне сейчас все говорят, как они круто используют ИИ в бизнесе. А по факту, дальше Уровня 3 никто не уходит. Ну то есть спросил у ChatGPT, поправил руками, молодец. Это не внедрение, это гугл с голосовым вводом 😁

Если ваша команда сидит на У3, а конкурент уже на У5 - вы проигрываете не в таланте. Вы проигрываете в скорости. В том, сколько задач один человек тянет одновременно.

У5 - это минимум, к которому стоит идти прямо сейчас.

У7-У8 - это то, что уже ищут на рынке. И за это платят 🚀

P.S. Лично я на 7 уровне и мне пока так удобнее или не готов отдать всё ИИшкам 😁