На Чаткате пропал второй Сиданс. Его и так то нельзя было уже заюзать, так как кредиты потратились еще раньше. Ни на каких агрегаторах модели нет. По слухам, на редких счастливчиков модель раскатывают в Dreamina, но я, получается, не редкий счастливчик. Все примеры в твиттере, особенно с голливудскими звездами — очевидно, сгененрены на китайских провайдерах или в Jimeng. Пытаться там зарегаться некитайцу не из Китая — все равно что пытаться высадиться на Луну с турбовинтового самолета.

Ждём, сука, 24 февраля...

Я поздравляю американских ИИ-визионеров, требовавших огородить Поднебесную от чипов Нвидиа. Теперь мы вынуждены сидеть и ждать, когда коммунисты соизволят раскатать самый передовой ИИ-продукт на планете.

Офигенный был план. Надёжный, как швейцарские часы.

Gemini 3 Deep Think уже АГИ

В октябре ллмки не могли сделать статичный svg с пеликаном на велосипеде. Gemini 3 в Deep Think режиме в феврале: анимированный svg полета ракеты в космос.

Лицо тех, кто утверждал, что нейросети не окажут фундаментального влияния на нашу жизнь представили?

Композеры, извините, но реально на выход. Seedance 2.0 способна удалять из кадра нежелательные объекты не меняя ничего больше, идеально. Присмотритесь, удалено не только отражение оператора в зеркале, но и сам оператор в левом верхнем углу.

Вот какие возможности теперь есть прямо из коробки с OpenClaw в Kimi, если у вас подписка Alegretto (39$) и выше

Новость о том, что создатель OpenClaw теперь работает в OpenAI по приглашению Альтмана:

За валом нейроновостей на прошлой неделе потерялось на самом деле, так то, историческое событие. Впервые была прямо подтверждена теория происхождения жизни Опарина. Теперь мы знаем, что для воспроизводства жизни достаточно 45 нуклеотидов и ледяной жижи.

В журнале Science вышла статья, которая вполне может стать одной из самых значимых в эволюционной биологии за последние десятилетия. Ученые наконец-то нащупали недостающее звено в теории происхождения жизни, разрешив парадокс, который мучил исследователей полвека. Речь идет о проблеме курицы и яйца на молекулярном уровне. Согласно гипотезе мира РНК, жизнь началась с молекул, способных и хранить информацию, и копировать самих себя. Но до сих пор все известные рибозимы — молекулы РНК с ферментативной активностью — были слишком длинными и сложными, около 200 нуклеотидов. Вероятность того, что такая структура случайно соберется в первичном бульоне, ничтожно мала. Получался замкнутый круг: для начала эволюции нужна сложная молекула, а для появления сложной молекулы нужна эволюция.

Команда под руководством Филиппа Холлигера разорвала этот круг, создав рибозим QT45. В нем всего 45 нуклеотидов. Это радикально меняет картину, потому что сборка такой короткой цепочки из случайных компонентов — событие вполне вероятное с точки зрения статистики и химии. Ученые использовали метод направленной эволюции, перебирая триллионы вариантов в пробирке, пока не нашли ту самую структуру, способную к эффективному самовоспроизводству. Важно отметить, кстати, что на финальном этапе ученым помогала нейросеть AlphaFold. Саму молекулу вывел жесткий биологический отбор, а нейросеть AlphaFold 3 помогла визуализировать 3D-структуру этой крошечной и подвижной частицы, которую трудно рассмотреть классическими методами.

Механизм работы QT45 тоже примечателен и изящен. Он копирует себя не по одной букве, а целыми блоками-триплетами, что значительно повышает точность и скорость процесса. Причем эксперименты показали, что этот процесс лучше всего идет не в теплом океане, как принято считать, а в эвтектическом льду. Замерзающая вода вытесняет молекулы в узкие канальцы с концентрированным рассолом, где реакции ускоряются в разы. Это открытие фактически доказывает, что простейший двигатель эволюции мог возникнуть спонтанно в холодной луже и запустить цепную реакцию, которая спустя миллиарды лет привела к появлению сложной жизни. Теперь у нас есть не просто теоретическая модель, а реальное лабораторное доказательство того, как из неживой материи рождается самовоспроизводящаяся система.

А прикиньте, QT45 вполне возможно может оказаться тем самым простым правилом, которое ищет команда Стивена Вольфрама? По крайней мере может быть тем правилом, которое способно создать биологически согласованный клеточный автомат.

Если посмотреть на открытие QT45 через оптику теории Стивена Вольфрама, картина становится еще более глубокой и захватывающей. Вольфрам десятилетиями ищет фундаментальный вычислительный код вселенной, то простейшее правило, которое порождает всю наблюдаемую сложность пространства и времени из элементарных графов. Найденная молекула РНК вполне может оказаться аналогичным «простым правилом», но уже не для физики, а для биологии.

Фактически перед нами идеальный пример клеточного автомата, реализованного на химическом субстрате. Средой здесь выступают микроканальцы во льду, а состояниями — комбинации нуклеотидов. Гениальность этой структуры в том, что она попадает в узкий и редчайший диапазон, который в теории сложности называют гранью хаоса. Большинство случайных правил в таких системах ведут либо к скучному, мертвому порядку, как в кристалле, либо к абсолютному хаосу, где информация не может сохраниться. QT45 — это тот уникальный алгоритм, который достаточно стабилен, чтобы хранить память, но достаточно гибок, чтобы допускать изменения.

Можно сказать, что это минимально необходимый код, который переключает материю из режима пассивного термодинамического остывания в режим активного нарастания сложности. Если Вольфрам ищет «железо» мироздания, то эта молекула — первый успешный «софт», который запустился на этом железе миллиарды лет назад. Это буквально Hello World биологической эволюции, который не завис при запуске, а начал бесконечно переписывать и усложнять сам себя, в итоге дойдя до создания нас с вами.

Могло бы показаться, что я просто копипащу новости с Твиттера, но это не так. Ведь я их интерпретирую через свой воспаленный моск. Новость о QT45 общедоступна, но пока никто публично не рассказал о связи этого открытия с довольно нишевым увлечением известного математика Вольфрама. Но благодаря тому, что ваш покорный слуга является фанатом нетемпоральных феноменологий, вы теперь в курсе, что открытие эволюционных генетиков может не просто вдохнуть новую жизнь в Рулиаду Вольфрама, но, гипотетически, дать ей практическую реализацию.

Так что же такое это ваша Рулиада Вольфрама? Я расскажу. Фундаментальная идея Стивена Вольфрама заключается в том, что наша Вселенная — это результат работы простейшего вычислительного алгоритма. Вместо привычных законов физики и непрерывного пространства-времени, в основе реальности лежит дискретная сеть отношений, или гиперграф. Некое элементарное правило многократно обновляет связи в этой сети, и из триллионов таких микроскопических операций спонтанно возникает вся наблюдаемая нами сложность, включая гравитацию, элементарные частицы и само пространство. Вселенная не просто описывается математикой, она буквально вычисляется в реальном времени.

Ключевым следствием этой теории является принцип вычислительной неприводимости. Он гласит, что для сложных систем не существует формулы, позволяющей мгновенно предсказать будущее состояние: чтобы узнать результат, нужно выполнить вычисление шаг за шагом. Время — это и есть процесс выполнения этого вселенского кода. Вольфрам идет дальше и вводит понятие Рулиада — абстрактного объекта, содержащего все возможные правила и, следовательно, все возможные физические вселенные. Наша реальность — это лишь тот конкретный срез этой бесконечной вычислительной возможности, который мы способны воспринять и интерпретировать.