Есть у меня одно guilty pleasure. Я беру какую-нибудь достаточно противоречивую тему, типа одной из теорий заговора и прогоняю через нейронку, задавая ей две противоположные роли. Одна защищает теорию, вторая пытается ее окончательно развенчать. При этом обе опираются исключительно на научный метод, логику, здравый смысл.

Сейчас это делает Gemini 3. Уровень накала, степень здравомыслия и фанатичный поиск истины доведены до предела. Я думаю, мы так когда-нибудь и выясним, в чем же смысл жизни и всего такого.

Ботликер

А вот и в браузере появилась. А 2.5 Pro пропала 😢

Ботликер

Намеки на Nano Banana 2 завтра. Омар Сансевьеро это Developer Experience Lead в Google Deep Mind

Ботликер

Прикол второй нанобананы в том, что чем больше всматриваешься в детали, тем больше всматриваешься в детали

Пример сайта, сделанного в Gemini 3 с одного промпта за одну минуту. А ведь это недели работы дизайнеров, юиксеров и фронтендов...

Ботликер

А ведь Gemini 3 делает это, используя ТОЛЬКО HTML. Фронтенды, на выход :)

Ботликер

Ещё красоты от Gemini 3. Обратите внимание на интерактивный дашборд.

Ботликер

Как у Gemini 3 с 3D-сценами в Three.js? Тоже прекрасно.

Ботликер

Ещё одна крутая фича от Gemini 3. Смотрите, в режиме реального времени она даёт вам подсказки, основываясь на том, что вы говорите, чтобы вы не запинались.

Gemini 3 имеет встроенную интеграцию с вашей камерой и может помогать вам проводить интервью и различные видеовстречи.

Ботликер

Это 3D-редактор моделек Лего, сделанный в Gemini 3 с одного промпта, с первого раза. Ждём Gemini 4, чтобы сваншотить GTA6 до GTA6 😌

Ботликер

> Вы здесь:

Gemini 3 Deep Think достигла 45,5% в бенчмарке ARC AGI - это уровень слабого AGI.

У второго после Gemini с колоссальным отрывом вниз ChatGPT 5.1 - всего 17,5%.

Если кто не в курсе, AGI это тот самый искусственный интеллект, к которому сейчас идет гонка у мировых держав. Достижение AGI равносильно началу технологической сингулярности.

Ботликер

Если вы собирались, но постоянно откладывали создание своего собственного приложения, сейчас самое время вернуться к этой затее.

На примере приложение, написанное Gemini 3 с ОДНОГО ПРОМПТА.

Ботликер

Всё больше и больше намёков на сегодняшний релиз Nano Banana 2 🥹

Ботликер

Промпт:

Создай демонстрационную 3D-анимацию с помощью HTML, чтобы продемонстрировать учащимся средней школы процесс репликации двойной спирали ДНК

Gemini 3, конечно

Ботликер

Довольной интересный твит, где чел при помощи Gemini 3 и ~6 промптов создает трёхмерную подводную игру от третьего лица с учётом физики, где вы играете за кальмара и используете чернила и атакуете клювом в качестве основного приёма для защиты.

Ботликер

Окей, как дизайнер, я просто в диком восторге от Gemini 3. ​И если грамотно подходить к промптингу и референсам, можно добиться результатов на голову выше обычного.

​Сейчас объясню. На размытый запрос типа «сделай лендинг» Геминька выдает зачастую банальную и даже скучную фиолетовую дженерик-фигню. Едва лучше, чем Claude 4.5, и иногда хуже, чем GPT 5.1. Не забывайте, он всё так же по дефолту любит фиолетовый.

​НО, стоило мне начать кидать ему референсы кода и задачи image-to-html (верстка по картинке)...

Охренеть, насколько он хорош! Это прям тот самый вау-эффект, как когда вышел GPT-4. Это буквально Sora 2/Nano Banana, только для веб-дизайна. Гипер-креативный, тащит всё, что ни попросишь: сложные лейауты, анимации, флиппинг карточек, 3D, визуальную точность и т.д.

​В общем, он не сильно удивляет без хотя бы небольшого натаскивания. Он сильно крут, только если ты даешь кучу вводных: картинки, названия шрифтов, библиотеки, код, чертежи. Он как тот самый невзрачный главный герой аниме. Попросишь какую-то банальщину — скорее всего, разочаруешься. Но стоит закинуть хорошо прописанный промпт с картинками и он врубает режим Сайтамы.

​Я знаю, многим нравится идея «ваншотить» (делать с одной попытки) безумные продуктовые идеи. Но как человек, который каждый день пилит продукты и дизайны с помощью ИИ, скажу вам: вся красота в нюансах. ИИ раскрывается на полную, когда ты одержимо итерируешь результат.
​И Gemini 3 просто божественно справляется с деталями.

Ботликер

Советы по промптингу Gemini 3 от Филипа Шмидта из Google Deep Mind, которые он только что опубликовал. Особенно полезны, кмк, два последних про контекст и якорение:

Точные инструкции
Будьте кратки во входных промптах (запросах). Gemini 3 лучше всего реагирует на прямые, четкие инструкции. Формулируйте свою цель ясно и без «воды».

Последовательность и определенные параметры
Поддерживайте единую структуру во всех ваших промптах (например, стандартизированные XML-теги) и явно давайте определения неоднозначным терминам.

Объем ответов
По умолчанию Gemini 3 менее многословна и предпочитает давать прямые, эффективные ответы. Если вам нужна более разговорная или «болтливая» персона, вы должны явно попросить об этом.

Мультимодальная связность
Текст, изображения, аудио или видео должны рассматриваться как равнозначные входные данные. Инструкции должны четко ссылаться на конкретные модальности (типы данных), чтобы гарантировать, что модель синтезирует их вместе, а не анализирует изолированно.

Размещение ограничений
Размещайте поведенческие ограничения и определения ролей в Системной инструкции (System Instruction) или в самом верху промпта, чтобы они служили якорем для процесса рассуждения модели.

Структура длинного контекста
При работе с большими объемами контекста (книги, базы кода, длинные видео) размещайте свои конкретные инструкции в конце промпта (после блока данных).

Якорение контекста
При переходе от большого блока данных к вашему запросу явно создавайте «мостик» между ними. Используйте вводную фразу, например «Основываясь на информации выше...», перед вашим вопросом.

Ботликер