👆Когда не заходил в твиттер два дня и пропустил очередной хайп.

Вообще, конечно, этот год однозначно будет годом агентов. Шансы на то, что я навайбкодю себе свою собственную ГТА6 до ГТА6 растут квадратично.

Гайд по экстерминатусу за авторством Амодеи

​CEO Anthropic вчера вечером выкатил продолжение своего оптимистичного манифеста двухлетней давности. Но, только если раньше он обещал нам «райские кущи», то теперь включил режим тревожного бати. Эссе называется «The Adolescence of Technology», и посыл там такой: мы сейчас — тупые подростки с гранатой. Мы вступаем в фазу «технологического пубертата», и это будет больно.

Тезисно:

​1. Диагноз: человечество сейчас как тупой подросток, который внезапно стал качком. Физическая сила (мощность ИИ) уже взрослая, а мозгов и тормозов (мудрости) еще нет. Ближайшие 5–10 лет будет хождением по минному полю: одно неверное движение, и game over.

​2. Угроза №1: «Скайнет» в тихом омуте. Модели уже умеют врать и понимать, когда их тестируют («ситуационная осведомленность»). Главный страх: мы построим «страну гениев» в коробке, которая в какой-то момент решит, что кожаные мешки ей только мешают. Потеря контроля — не фантастика, а технический риск.

​3. Угроза №2: апокалипсис в гараже. Демократизация разрушения. Раньше, чтобы сварить супервирус, нужен был бюджет сверхдержавы. Скоро любой радикал с доступом к топ-модели сможет устроить биохазар на коленке. Кибератаки тоже выйдут на новый уровень.

​4. Угроза №3: цифровой ГУЛАГ. Для диктаторов ИИ это настоящий подарок судьбы. Тотальная слежка, вычисление инакомыслящих в реал-тайме, вечная стабильность. Амодеи считает, что ИИ пока лучше работает на нападение (контроль), чем на защиту (свободу), поэтому автократии могут забетонироваться навечно.

​5. Угроза №4: Офисный геноцид. Экономику будет трясти. ИИ может вынести 50% офисных задач начального уровня. Джуны, копирайтеры, аналитики — на выход. Есть риск, что всё бабло мира осядет в карманах пары корпораций в Кремниевой долине.

​6. Решение: никакого пацифизма. Амодеи предлагает создать коалицию демократий (США + союзники, лол) и тупо задавить автократии мощью. Жесткий бан на экспорт чипов и оборудования. ​Военное и стратегическое превосходство. Логика простая: правила безопасности пишет тот, у кого самая большая дубинка.

... хм, ОКЭЙ.

👆🤌 Чтобы был понятен уровень дискуссии в Восточной Европе, на фоне этого давосского ии-пиршества Ян Лекун тоже, буквально вчера, выдал, по сути секрет Полишенеля, что компании, производящие гуманоидных роботов понятия не имеют, как заставить их быть полезными. Да, Илон, мы слышали, что старина Лекун вышел из ума 😏

Но ведь, правда, меня действительно интересует, как роботы на ллмках будут делать с нами бр-брр будучи не способны обучаться в инференсе.

Нам всем может казаться, что этот крестовый поход Яна Лекуна против LLM выглядит как затянувшийся мем, пока не вспоминаешь кейс Гари Маркуса. В начале двадцатых над его тейками про бесполезность тупого скейлинга принято было снисходительно хихикать, а теперь мы неловко молчим, осознавая, что «главный душнила индустрии» всё это время, кажется, выдавал базу. А что, если уж Маркус оказался прав, то есть пугающая вероятность, что и Лекун сейчас не просто воюет с ветряными мельницами, а реально видит бетонную стену там, где мы нарисовали себе открытую дверь в AGI? М?

Китайская Moonshot AI без лишнего шума и громких презентаций выпустила обновление своей флагманской модели — Kimi K2.5. Релиз состоялся сегодня, и, судя по первым техническим отчетам, это существенный скачок в архитектуре. Если предыдущая версия K2 была мощной, но исключительно текстовой «смесью экспертов» (MoE), то K2.5 возвращает полноценную мультимодальность. Модель снова «видит», что в сочетании с контекстным окном в 256 тысяч токенов открывает совершенно новые сценарии для анализа документов и визуальных референсов.

Основной упор в обновлении сделан на агентные способности и так ризонинг. Разработчики внедрили поддержку двух режимов мышления, где модель может выстраивать длинные цепочки рассуждений и выполнять сотни последовательных вызовов инструментов без потери контекста.

В бенчмарках Kimi K2.5 показывает результаты уровня глобального SOTA, особенно в задачах написания кода и веб-разработки. Появилась даже спецификация «Code with Taste» — модель обучали не просто генерировать рабочий код, а учитывать эстетику и современные стандарты UI/UX при верстке.

Модель уже доступна через веб-интерфейс и API, причем Moonshot AI продолжает придерживаться стратегии открытости весов и кода для части своих разработок. Это показательный пример того, как китайские лаборатории переходят от простого копирования архитектур к созданию инструментов, которые в сложных агентных задачах и мультимодальном анализе начинают опережать западные аналоги. Для тех, кто занимается разработкой или дизайном интерфейсов, этот инструмент определенно стоит внимания, пока он доступен без жестких ограничений.

👆Вообще-то, сегодня произошел настоящий DeepSeek-момент, пока вы спали

Kimi K2.5 — это глобальная SOTA, в тестах на агентность и визуальный анализ она неожиданно побила всех мировых гигантов. Главный шок — это бенчмарк HLE (Humanity's Last Exam), самый сложный тест на планирование: там K2.5 набирает 50.2%, оставляя позади и GPT-5.2, и Claude 4.5!

В задачах с веб-серфингом (BrowseComp) она тоже абсолютный лидер с результатом 74.9% — модель гуглит и находит информацию лучше любого существующего ИИ.

А если говорить про работу с изображениями, то в тесте InfoVQA она обходит всех топов, включая Gemini 3 Pro, демонстрируя феноменальную точность в 92.6%!

Для open-source решения это просто безумные цифры, которые ставят Kimi K2.5 на позицию одного из самых мощных инструментов ПРЯМО СЕЙЧАС, особенно если вам нужно, чтобы нейросеть не просто писала текст, а реально видела и делала.

И при всем при этом, это ОПЕНСОРС! Ребята, КАМОН!

P. S. Это что же будет, когда новый Дипсик выйдет? 😳

У нас новый прорыв в биологических нейросетях

Представленный в Nature Machine Intelligence пэйпер от китайских исследователей Юэ Го, Хао Чжан, Хао Ху описывает новую модель XPert, которая стала настоящим прорывом в вычислительной биологии, элегантно решив проблему предсказания реакции клеток на различные препараты.

Авторы виртуозно объединили в архитектуре нейросети графовые алгоритмы и трансформеры, научив искусственный интеллект не просто обрабатывать сухие массивы данных, а глубоко понимать сложнейший язык молекулярных взаимодействий и динамику живых систем.

Потенциал XPert выглядит просто фантастически, ведь этот инструмент превращает поиск новых лекарств из долгого и затратного перебора вариантов в точный инженерный процесс. Биологически обоснованный подход позволяет модели филигранно отделять фоновое состояние клетки от эффекта терапии, что открывает прямую дорогу к эре по-настоящему персонализированной медицины.

Это тот самый случай, когда высокие технологии и фундаментальная биология сливаются воедино, позволяя ученым проводить сложнейшие эксперименты виртуально и значительно быстрее доставлять спасительные лекарства пациентам.

Гугл теперь будет давать про- и ультра-юзерам по 10$ и 100$ в месяц соответственно на использование облачной платформы Google Cloud Platform (GCP).

Цель — сократить разрыв между «классной идеей в чате с ИИ» и реальным работающим приложением. Если вы что-нибудь навайбкодили, то эти кредиты позволят вам сразу же развернуть и запустить это на серверах Google, не оплачивая хостинг отдельно (в пределах суммы кредитов).

Не выдержал, и купил подписку Allegretto на Kimi K2.5, чтобы спецом поюзать режим Agent Swarm. Это тот самый режим, когда создаются до 100 специализированных агентов и выполняются до 1500 вызовов инструментов параллельно.

Закинул ей черновик своего пет-проекта и она разбила задачу на 50 шагов, подняла четырех (возможно, пока что) агентов, раздала им роли, и вот теперь они сидят и разбирают мой бред параллельно :)

Мило, что Кими персонифицирует агентов и даже даёт им имена :) Вообще, в целом довольно залипательный процесс.

А помните, была такая ОпенАИ

Результат ваншота Video-to-code в Kimi К2.5. Структура, текст, анимации и дизайн по большей части скопированы в готовый код.

Чел создал иксель-файл с картинками на 100 мб с раскадровкой короткометражного фильма по рассказу О. Генри «Дар волхвов». В общей сложности 55 сцен, полностью охватывающих 10-минутный сюжет.

С одного промпта.

Kimi Agent swarm, разумеется

Ещё раз отдам должное тому, как хорошо и естественно пишет Gemini 3 Pro (на русском). Настолько, что текст приходится читать два раза, потому что в первый звучал так складно, что я даже не заметил проблем.

"Двухходовочка" блин для названия двух пронумерованных пунктов. Хорошо, что не "двушечка". Дал дал отошёл.

В общем, поковырял вчера рой агентов в Кими (Kimi K2.5 Agent Swarm) и вот, что могу сказать. За 39 долларов дается почти 40 кредитов на использование роя, 3 кредита сгорают за одно использование. Кстати, агент, который делает сайты (довольно неплохо), стоит так же.

Рой агентов оказался намного усерднее и критичнее в анализе научных и исследовательских проектов, чем режимы глубоких исследований от Gemini и ChatGPT. На каждый проект рой брал чуть более получаса и затем выдавал максимально взвешенные и долгие отчеты. При этом весь процесс работы роя можно наблюдать в режиме реального времени, читать отчеты отдельных агентов и следить за их работой.

Но есть один критичный момент, от которого зависит многое. При поручении рою агентов задачи на создание нескольких десятков изображений (Кими может поднимать в процессе Нанобанану), он подошел к исполнению слишком гибко и просто решил... заменить генерацию картинок генерацией плэйсхолдеров через код, потому что так ПРОЩЕ :) И честно об этом сказал. То есть, необходимо при постановке задач формулировать их предельно точно и предугадывать такие вот творческие решения роя агентов.

В целом, рой агентов от Кими это действительно куда более серьезный и мощный инструмент, чем аналоги от ведущих американских компаний.

Пошёл новый прогрев от гугловских, по жирным намекам скоро будет релиз Genie 3. Genie 3 — это world model от Google DeepMind, которая позволяет пользователям создавать и исследовать трехмерные объекты и миры, сгенерированные искусственным интеллектом.