Botlicker
280 subscribers
263 photos
183 videos
3 files
185 links
Тут любят иишки
Download Telegram
Forwarded from ArtGourieff
Собрал недавно рабочую схему для Комфи (доступна на civitai) для увеличения изображений вышедшей почти месяц назад столь нашумевшей моделькой Z-Image Turbo (она же Зима, Зетка, Зитка). В схеме ничего сверхъестественного нет, постарался сделать её сбалансированной под данную задачу, и результат в целом радует 👌

По детализации Зетка при апскейле немного уступает Флаксу первому, но проблема апскейла Флаксом в том, что Флакс даже при небольшом денойзе стремится поменять черты лица 🙂
Зетка лишена этого недостатка и поэтому вполне годится именно для целей апскейла в высокое разрешение 📸

Пример выше — результат увеличения с 4.3МП до 17.1МП (3392x5056, файл в полном размере оставлю в 💬)
Не спрашивайте, почему Сейлор Мун 🤷‍♂️ так вышло, что выбрал для демо случайно попавшуюся картинку, сделанную когда-то ранее в Imagen3 (любопытно было, как справится Imagen с отрисовкой в оригинальном стиле героини мультсериала 90-х, справилась на все 💯), прогнал картинку в Nano 🍌 чтобы перевести в реализм и далее увеличил Зеткой, детализация получилась 🔥

Ещё каких-то пару лет назад я бы не поверил, что так рисует нейросеть 🤖
На самом деле мой внутренний фотограф обеспокоен такой тенденцией, ведь может получится так, что когда-то (надеюсь, что нет) придётся ещё и доказывать, что это ты и именно сам что-то сфотографировал/нарисовал/написал/сочинил, а не сгенерировал с помощью нейронки 🤖 Казалось бы, и то и другое это есть творчество, только "кисти" разные — но разница всё же есть. И чем "умнее" становятся нейросети, тем больше эта разница проявляется. Но это, пожалуй, другая тема, на которую можно порассуждать в одном из следующих постов 📝

#модели #картинки #полезное

@artgourieff
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всё ещё уверен, что через 5 лет нас ждут фильмы, сгенерированные по запросу. Просто отвечаешь на 5 вопросов и через 20 минут у тебя фильм с твоими любимыми актёрами с интересным сюжетом.

А рекап очень классный.
Все эти модели бесплатны на Antigravity. И будут еще бесплатны пару месяцев. Так что, кто хотел вкатиться в кодинг (как я), пользуйтесь.
1
У нас революция в локальных моделях и она угрожает трансформерам

В мире нейросетей произошло событие, которое, возможно, станет поворотным моментом для всей индустрии. Команда Liquid AI выпустила экспериментальную модель LFM2-2.6B, и она показывает удивительные результаты. Главное здесь даже не сухие цифры бенчмарков, хотя они впечатляют, а то, что находится «под капотом». Это первая за долгое время серьезная архитектура, которая бросает успешный вызов привычным трансформерам, на которых построены все известные нам GPT, Gemini, Grok, Claude, Qwen, Deepseek etc.

Суть технологического прорыва кроется в невероятной эффективности. В отличие от стандартных моделей, которым требуется экспоненциально больше памяти с каждым новым словом контекста, архитектура Liquid AI использует динамическую память с почти константным потреблением ресурсов. Это означает, что обработка огромного документа на десятки тысяч токенов потребует практически столько же оперативной памяти, сколько и чтение короткой заметки. Для сферы, привыкшей сжигать гигабайты видеопамяти ради длинного контекста, это звучит как очень элегантное инженерное решение.

На практике эта «малютка» весом всего в 2.6 миллиарда параметров в тестах обходит куда более тяжелых конкурентов вроде Llama 3.2 или Phi-3.5. Разумеется, она не заменит флагманские модели в решении сложнейших задач, но для запуска умных локальных ассистентов на обычных ноутбуках или даже телефонах это практически идеальный кандидат.

Мы наблюдаем важный сдвиг от простого наращивания грубой вычислительной силы в сторону поиска более умных, биологически-инспирированных алгоритмов.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы все начались с этого

Ребята из MIT опубликовали видео момента оплодотворения яйцеклетки. Сразу после проникновения сперматозоида внутрь нее, по ее мембране начинают распространяться вихреобразные волны.
🔥2
Всех с наступающим!

Лично у меня есть цель на следующий год и состоит она в релизе MVP текстовой геометрической модели. Работа уже кипит, ну а результаты по ней будут выкладываться, в первую очередь, здесь.

Подробности будут на новогодних каникулах :)
🔥2
У ChatGPT в эти дни появилась активная функция «Ваш год». Открывается через плюсик, там где роутер моделей. И на удивление...

Это довольно интересная штука. Если вы общались на протяжении года с моделькой плюс-минус также часто, как я, то попросите её дать не обычную статистику вашего общения, а что-то более глубокое. Например, психологическую характеристику, указать на слабые или сильные стороны. И она сделает это пугающе точно. Это может как вдохновить, так и оскорбить указать на точки роста :)
Forwarded from Алексей Колпиков
Сейчас уже хер поймёшь, кто куда чего. У кого-то контекст (GPT), у кого-то качество (Banana), у кого-то богатая стилистика (всё ещё MJ), кто-то точнее с антуражем (Reve), кто-то быстрее (Grok), кто-то дешевле (Qwen). И всё стремительно меняется. Вчерашний король MJ (ещё осенью все на нём сидели) вполне может вернуться, ка вот внезапно Gemini, а потом Reve и GPT c Грёком себе отвоевали обратно свои куски. Нейрогенеративный мир очень пока сложный, крайне насыщенный, и главное - тут не будет конкурентной гонки по правилам. Тут будут все против всех. И никто никогда никого не съест. Ибо такая широкая и длинная дорожка. Любой может забежать, подсожрать своего ништяка и увильнуть вовремя. И стопиццот других будут бежать, отставать, догонять… Дорожку эту обильно маслицем помыли. Там нет финишной ленты.
💯31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В крайней версии Хиггсфилда появился инструмент AI Relight, который позволяет менять направление света, его цвет и мягкость в видео.

Наконец-то можно будет посмотреть «Ранетки» в цветокоре Виндинга Рёфна.
🔥2😁1
Forwarded from Neural Shit
Наткнулся на интересную статью. Это буквально самый тупой (и одновременно гениальный) промпт-хак.

Исследователи из Google Research выяснили, что если нейронка тупит, не надо придумывать сложные цепочки рассуждений или молиться духам машины. Нужно просто повторить промпт два раза подряд. Буквально CTRL+C —> CTRL+V.

Почему? Почти все современные LLM читают слева направо. Токены в начале промпта "не видят" токенов в конце. А когда вы дублируете запрос, вторая копия промпта через механизм внимания может смотреть на первую копию целиком. Получается, что модель сразу видит весь контекст и лучше понимает задачу.

Протестили на Gemini, GPT-4o, Claude 3 и DeepSeek. По цифрам из статьи:

— Метод победил в 47 из 70 тестов (0 поражений, остальные — ничья).
— В задачах на поиск инфы в тексте точность взлетала с убогих 21% до 97%!
— Время генерации не растет

И да, работает это только на моделях с выключенным режимом размышлений, ибо модели в reasoning режиме сами повторяют себе запрос в процессе.

Промпт-инжиниринг, который мы заслужили

тут статья
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Подробный воркфлоу для создания таких потрясающих кейсов. По сути, просто Нано Банана Про и Клинг О1.
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тут Дженсен Хуанг интересное сказал. И я, как работающий графический дизайнер и учащийся кодер, подтвержу его слова. Графические дизайнеры всех уровней и направлений за последние полгода практически перестали заниматься... графическим дизайном. Ну вот крафт, композитинг, двигание мышкой, вот это всё. Дизайнеры стали арт-директорами. Они больше не работают ручками, за очень редкими исключениями (подтверждающими новое правило). Весь крафт на себя забрали нейросети, в первую очередь, конечно, моя любимая Нанобанана. А дизайнеры теперь только придумывают идею, дают тз сеткам и выбирают лучший результат.

Как видится, с кодом та же тема:

Если ваша цель буквально состоит в написании кода, то, возможно, вас заменит ИИ. Но цель большинства наших инженеров решать проблемы. Поэтому, чем больше у них будет времени на исследование этих не обнаруженных проблем, тем лучше для нас как для компании.

Ничто не принесло бы мне большей радости, чем если бы никто из них вообще не писал код. Чтобы они просто решали проблемы.
💩1
Тупой и одновременно гениальный лайфхак для дизайнеров, юзающих Нанобанану. Если вы выгорели и в голову не приходит ничего, то просто давайте банане абстрактные промпты. Не надо придумывать композицию, детали, идеи, динамику. Просто скажите гугловскому чуду:

"Креатив, достойный Cannes Lions / Red Dot Design Award / D&AD Awards / [etc., вставьте свое]".


И далее крутите шарманку.
🔥2
Первое серьезное достижение в новом году. За новогодние каникулы сгенерил в Джеминай >100 страниц научно-исторического фанфика крепкой средней руки.
🔥2👍1
Очередной, но действительно полезный промпт-гайд по Нанобанане. 50 вариативных промптов под все задачи.
🔥3