В сфере биотехнологий намечается серьезное ускорение: DARPA работает над концепцией «генеративной оптогенетики»
Идея заключается в том, чтобы использовать световые вспышки для записи ДНК или РНК непосредственно внутри живых клеток. Это фундаментально меняет привычный подход, исключая медленный цикл синтеза в пробирках, выращивания колоний и ожидания результатов. Если технология покажет себя успешно, процессы, которые сейчас занимают от двух до пяти дней, будут происходить за считанные часы.
Уже существуют доказательства работоспособности этого метода. Например, лаборатория Джорджа Черча продемонстрировала использование света для управления синтезом ДНК in vitro, а другие группы ученых научились с высокой точностью перемещать молекулы внутри клеток с помощью оптического воздействия. Теперь задача состоит в том, чтобы заставить это работать внутри живых систем на новом уровне сложности.
Потенциал оптогенетики выходит далеко за пределы ускорения лабораторных опытов — по моему глубокому убеждению, это будущее нейроинтерфейсов (BCI). В то время как сейчас индустрия сосредоточена на вживлении физических чипов, развитие оптических методов может сделать инвазивные операции ненужными. В перспективе для прямой связи мозга с компьютером достаточно будет надеть на голову устройство со специальными светодиодами, а не ложиться под нож хирурга.
Идея заключается в том, чтобы использовать световые вспышки для записи ДНК или РНК непосредственно внутри живых клеток. Это фундаментально меняет привычный подход, исключая медленный цикл синтеза в пробирках, выращивания колоний и ожидания результатов. Если технология покажет себя успешно, процессы, которые сейчас занимают от двух до пяти дней, будут происходить за считанные часы.
Уже существуют доказательства работоспособности этого метода. Например, лаборатория Джорджа Черча продемонстрировала использование света для управления синтезом ДНК in vitro, а другие группы ученых научились с высокой точностью перемещать молекулы внутри клеток с помощью оптического воздействия. Теперь задача состоит в том, чтобы заставить это работать внутри живых систем на новом уровне сложности.
Потенциал оптогенетики выходит далеко за пределы ускорения лабораторных опытов — по моему глубокому убеждению, это будущее нейроинтерфейсов (BCI). В то время как сейчас индустрия сосредоточена на вживлении физических чипов, развитие оптических методов может сделать инвазивные операции ненужными. В перспективе для прямой связи мозга с компьютером достаточно будет надеть на голову устройство со специальными светодиодами, а не ложиться под нож хирурга.
Прикольный промпт для футуристичных рентгеновских снимков в НаноБанане:
An X-ray scan of a [subject], bones and internal structures glowing in neon cyan and soft magenta against a matte black field. Scientific overlay graphics and scan metadata give it a medical sci-fi twist.
🔥6
В AiStudio Google при использовании модели Gemini 3 Pro у многих стало часто появляться A/B-тестирование с некоей секретной моделью. У меня и в обычной аппке частенько проскакивает. Кто-то шутит о скором появлении Gemini 4 Pro. На счёт этого не уверен, но вот 3.5 Pro вполне. Что может быть приятнее попущения ОпенАИ? Только два подряд попущения ОпенАИ...
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что меня до сих пор поражает, так это физика в Соре 2. Она очень хороша. Хотя кого я обманываю, ежу понятно, что это не иишное видео.
🎅1
Обновление GPT Image вышло, теперь она 1.5
Звёзд с неба явно не хватают, заявки на конкуренцию с Nano Banana Pro нет, исходя из нумерации продукта. Из беглого просмотра по телеграмму и твиттеру понятно, что в целом это фиаско. Модель сильно не дотягивает до гугловского фрукта (банан же фрукт?). Она медленнее и не фотореалистичная. Стилизация, как обычно у ОпенАИ, на уровне, но это уже прошлый век, по меркам стремительно развивающейся поляны картинкогенерации.
Блин, даже Z Image и новый Flux не побивает. Но будем проверять в рабочем пайплайне.
Промптинг-гайд по модели.
Звёзд с неба явно не хватают, заявки на конкуренцию с Nano Banana Pro нет, исходя из нумерации продукта. Из беглого просмотра по телеграмму и твиттеру понятно, что в целом это фиаско. Модель сильно не дотягивает до гугловского фрукта (банан же фрукт?). Она медленнее и не фотореалистичная. Стилизация, как обычно у ОпенАИ, на уровне, но это уже прошлый век, по меркам стремительно развивающейся поляны картинкогенерации.
Блин, даже Z Image и новый Flux не побивает. Но будем проверять в рабочем пайплайне.
Промптинг-гайд по модели.
YouTube Gaming релизнул в закрытой бете приложение по созданию игр на Gemini 3. Скоро по всему миру. И каждый сможет создавать свои платформеры. А там и до своей личной GTA 6 недалеко.
🤯3👍1
Слева Nano Banana Pro, справа GPTImage 1.5 (upd: это старая версия, см. следующий пост)
Ваншот. GPTImage пытается показать больше и точнее, но видно, что её стремления расходятся с той частью модели, которая, собственно, рисует. Она честно и довольно точно показывает 3 узнаваемых достопримечательности Алматы, против одной у Бананы. Но у Бананы всё куда более детализированнее, чище, машинки едут по полосам, а не по разметке и с текстом она не накосячила. И желтизна, она у джипитишки никуда не делась(
Промпт:
Блин, как-будто у GPT вообще нет разницы с прошлой моделью, но я честно генерил именно в обновлённой приле, там даже диффузор был новый.
Ваншот. GPTImage пытается показать больше и точнее, но видно, что её стремления расходятся с той частью модели, которая, собственно, рисует. Она честно и довольно точно показывает 3 узнаваемых достопримечательности Алматы, против одной у Бананы. Но у Бананы всё куда более детализированнее, чище, машинки едут по полосам, а не по разметке и с текстом она не накосячила. И желтизна, она у джипитишки никуда не делась(
Промпт:
Покажи Алматы в 3D-изометрии
Блин, как-будто у GPT вообще нет разницы с прошлой моделью, но я честно генерил именно в обновлённой приле, там даже диффузор был новый.
🔥1
Все-таки у меня в приле стоит старая модель генерации GPTImage (почему так?), а вот на сайте Соры довольно быстро сгенерились одновременно две картинки, очевидно, на новой модели.
Вот здесь конкуренция наблюдается. ОпенАИшная модель намного точнее и узнаваемее показала мой родной город. Это конечно, все еще тёплая рисованная иллюстрация, но уже намного лучше, чем в прошлой версии.
Вот здесь конкуренция наблюдается. ОпенАИшная модель намного точнее и узнаваемее показала мой родной город. Это конечно, все еще тёплая рисованная иллюстрация, но уже намного лучше, чем в прошлой версии.
🔥1
GPTImage 1.5 vs Nano Banana Pro, ч. 2
Слева GPT, справа Banana. Обе сгенерены за 18 секунд, но джипити дала за это время две картинки, а банана одну. НО: джипити генерилась на сайте Соры (максимально 2 картинки за раз), а банана в приложении (1 картинка за раз); а если бы банана генерилась на полном аналоге сайта Соры — во Флоу, то там было бы 4 картинки за раз. НО: Флоу не дает банане генерить известные лица, а вот в приле ок.
Промпт:
Вердикт: GPTImage 1.5 сильно стилизует живые фотки.
Слева GPT, справа Banana. Обе сгенерены за 18 секунд, но джипити дала за это время две картинки, а банана одну. НО: джипити генерилась на сайте Соры (максимально 2 картинки за раз), а банана в приложении (1 картинка за раз); а если бы банана генерилась на полном аналоге сайта Соры — во Флоу, то там было бы 4 картинки за раз. НО: Флоу не дает банане генерить известные лица, а вот в приле ок.
Промпт:
Президент Казахстана Токаев вместе с Трампом на американских горках
Вердикт: GPTImage 1.5 сильно стилизует живые фотки.
🔥1
GPTImage 1.5 vs Nano Banana Pro, ч. 3
Посмотрим, что у нас по инфографике. Слева GPT, справа Banana. Тут у GPTImage самый сильный прогресс. Я бы сказал, что альтмановцам удалось догнать Гугл. Очень неплохой результат, текст консистентен. НО: 2 картинки за 50 сек (Sora) vs 4 картинки за 20 сек (Flow). Правда, Флоу автоматически переводит промпт на английский, по сему и инфографика на английском. В приле за те же 20 сек одна инфографика на русском, аналогичного качества.
Промпт:
Посмотрим, что у нас по инфографике. Слева GPT, справа Banana. Тут у GPTImage самый сильный прогресс. Я бы сказал, что альтмановцам удалось догнать Гугл. Очень неплохой результат, текст консистентен. НО: 2 картинки за 50 сек (Sora) vs 4 картинки за 20 сек (Flow). Правда, Флоу автоматически переводит промпт на английский, по сему и инфографика на английском. В приле за те же 20 сек одна инфографика на русском, аналогичного качества.
Промпт:
Инфографика, показывающая работу нейросетевой архитектуры трансформер в сравнении с архитектурой нейро-символической сети
🔥1
GPTImage 1.5 vs Nano Banana Pro, ч. 4
С рекламными креативами для Инстаграма забавное. GPTImage клепает безбожно устаревшие коллажи, в то время как Nano Banana Pro воспринимает задачу не просто как создание продающей картинки, но как раскадровку под готовый сторис. Неплохо-с.
Промпт:
С рекламными креативами для Инстаграма забавное. GPTImage клепает безбожно устаревшие коллажи, в то время как Nano Banana Pro воспринимает задачу не просто как создание продающей картинки, но как раскадровку под готовый сторис. Неплохо-с.
Промпт:
Креатив для Инстаграма с рекламой батиного супа
😁2