***

Тем не менее, всё будет меряться личным инференсом. Посмотрим, как у новой SOTA с человечностью, разнообразностью общения и логической аргументацией в краш тестах теорий заговора 🙃

А на днях, очевидно, будет GPT-Image 2. Нанобанане напрячься!

А в Фигму добавили удобное редактирование изображений через встроенную Gemini 3 + Nano Banana Pro

***

Чел попросил ChatGPT 5.2 показать свой внутренний мир через ASCII-код. А помните раньше чатгпт не могла в аски собрать слово Subaru. Ну так вот, те времена прошли.

Что, в целом, можно сказать, сравнивая ChatGPT 5.2, Gemini 3 и Claud Opus 4.5?

И в текстовых задачах, и в коде, в логике, математике, и, тем более, в повседневных задачах все три модели... примерно одинаковые. Джеминай общается почеловечнее, у Клода код чище, ЧатГПТ как-будто стале строже (но страсть к спискам и маркерам не пропала никуда). В остальном разница настолько мала, что не критична абсолютно.

Гонка моделей продолжается, и сегодня Google обновили свою голосовую модель 2.5 Flash Native Audio, уже доступно в приложении. Проверил, и правда, более складно начала разговаривать, получше чем джипитишная модель.

Ответственно заявляю, ChatGPT 5.2 Thinking в Extended-моде ощутимо сильнее Gemini 3 Pro Deep Thinking в задачах на оптимизацию и планирование. Не на порядок, конечно, но есть моменты, где Gemini уходит в формализм, а ChatGPT лучше понимает контекст. При сопоставимых логических выводах.

Учитывая, что доступ к Gemini 3 Pro Deep Thinking стоит больше 200 долларов, а к новой ChatGPT 20 долларов...

***

Но в повседневных задач я продолжу использовать Gemini 3 Pro (обычную, не Thinking). У неё слог приятный и она даже юморить умеет немного. В отличие от Asperger-GPT с сильной фиксацией на списках.

Лекун в очередной раз напоминает нам, чтобы мы избавились от иллюзий

Ян Лекун утверждает, что мы обманываемся большими языковыми моделями, потому что они очень хорошо владеют языком, и мы интуитивно связываем это с интеллектом. Но владение языком не означает высоких когнитивных способностей.

Каждое поколение исследователей, начиная с 1950-х годов заявляло, что они нашли ключ к созданию подлинного ИИ. Все они ошибались. И наше поколение исследователей не исключение.

Прикольно, что в Твиттере после этих слов начался сущий кошмар активизировались адепты трансформеров и начали заклёвывать доктора, мол «если утка похоже на утку... то она и есть утка», т. е. если трансформеры демонстрируют рост способностей, значит это обязательно приведет к AGI.

Впору им напоминать о заклевывании Гари Маруса в 2023 году, которого чуть не отменили за мнение, что скейлинга не достаточно для революции ИИ. Время показало, что Маркус оказался прав.

Покажет ли время, что и Лекун прав?

В сфере биотехнологий намечается серьезное ускорение: DARPA работает над концепцией «генеративной оптогенетики»

Идея заключается в том, чтобы использовать световые вспышки для записи ДНК или РНК непосредственно внутри живых клеток. Это фундаментально меняет привычный подход, исключая медленный цикл синтеза в пробирках, выращивания колоний и ожидания результатов. Если технология покажет себя успешно, процессы, которые сейчас занимают от двух до пяти дней, будут происходить за считанные часы.

Уже существуют доказательства работоспособности этого метода. Например, лаборатория Джорджа Черча продемонстрировала использование света для управления синтезом ДНК in vitro, а другие группы ученых научились с высокой точностью перемещать молекулы внутри клеток с помощью оптического воздействия. Теперь задача состоит в том, чтобы заставить это работать внутри живых систем на новом уровне сложности.

Потенциал оптогенетики выходит далеко за пределы ускорения лабораторных опытов — по моему глубокому убеждению, это будущее нейроинтерфейсов (BCI). В то время как сейчас индустрия сосредоточена на вживлении физических чипов, развитие оптических методов может сделать инвазивные операции ненужными. В перспективе для прямой связи мозга с компьютером достаточно будет надеть на голову устройство со специальными светодиодами, а не ложиться под нож хирурга.

В AiStudio Google при использовании модели Gemini 3 Pro у многих стало часто появляться A/B-тестирование с некоей секретной моделью. У меня и в обычной аппке частенько проскакивает. Кто-то шутит о скором появлении Gemini 4 Pro. На счёт этого не уверен, но вот 3.5 Pro вполне. Что может быть приятнее попущения ОпенАИ? Только два подряд попущения ОпенАИ...

Что меня до сих пор поражает, так это физика в Соре 2. Она очень хороша. Хотя кого я обманываю, ежу понятно, что это не иишное видео.

Грядёть

Обновление GPT Image вышло, теперь она 1.5

Звёзд с неба явно не хватают, заявки на конкуренцию с Nano Banana Pro нет, исходя из нумерации продукта. Из беглого просмотра по телеграмму и твиттеру понятно, что в целом это фиаско. Модель сильно не дотягивает до гугловского фрукта (банан же фрукт?). Она медленнее и не фотореалистичная. Стилизация, как обычно у ОпенАИ, на уровне, но это уже прошлый век, по меркам стремительно развивающейся поляны картинкогенерации.

Блин, даже Z Image и новый Flux не побивает. Но будем проверять в рабочем пайплайне.

Промптинг-гайд по модели.

YouTube Gaming релизнул в закрытой бете приложение по созданию игр на Gemini 3. Скоро по всему миру. И каждый сможет создавать свои платформеры. А там и до своей личной GTA 6 недалеко.

Все-таки у меня в приле стоит старая модель генерации GPTImage (почему так?), а вот на сайте Соры довольно быстро сгенерились одновременно две картинки, очевидно, на новой модели.

Вот здесь конкуренция наблюдается. ОпенАИшная модель намного точнее и узнаваемее показала мой родной город. Это конечно, все еще тёплая рисованная иллюстрация, но уже намного лучше, чем в прошлой версии.