На неделе релизится Nano Banana Flash. Она будет быстрее и чуть хуже Бананы Про. Тем не менее, по отзывам изучивших её на аренах, она лучше ВСЕХ генераторов, кроме, собственно, Бананы Про.

Помните пост, где Gemini 3 можно было попросить сделать интерактивную сцену с частицами и управлять ей через вебку? Оказывается, её можно также попросить сделать интерактивную сцену с вашими собственными 3D-моделями. Просто киньте в чат саму модель и попросите сделать интерактивную сцену со слежением рук.

***

Реакция Маска на постоянное упоминание СЕО Google Сундара Пичаи о необходимости в орбитальных дата-центрах: «Интересно».

Более, чем уверен, что мы станем свидетелями колоссально крупного партнёрства в сфере ИИ.

***

Глупо, что ни одна нейронка до сих пор не реализовала свои «Итоги года» для каждого пользователя, как это делают Спотифай и Ютьюб. Это было бы интересно.

Забыл сказать, я недавно приступил к разработке нейро-символической сети в свободное от работы время. Так что, этот канал, помимо самых горячих новостей в сфере ИИ, промптов и нейромемов будет иногда публиковать этапы разработки довольно интересного проекта, как мне кажется. Следующий пост будет как-раз об этом 🙃

Ботликер

А прикольно, что Gemini иллюстрирует свои ответы, когда это соответствует контексту. Это правда полезно, особенно когда идет перечисление достопримечательностей, людей, картин и всего того, что требует наглядности.

Хотел сказать, что мне не хватает этого в ЧатГПТ, но я уже совсем им не пользуюсь (почти).

Это произошло. ChatGPT 5.2 официально анонсирована. Бенчмарки выглядят убойно. Хороним Gemini 3? :)

Будет три версии:

• GPT-5.2 Instant, для ежедневных задач;
• GPT-5.2 Thinking, для сложной работы с размышлениями;
• GPT-5.2 Pro, максимальное качество и время размышления.

Агентный режим и кодинг сильно лучше, галлюцинаций стало меньше на 30%, чем у GPT-5.1

ОЧЕНЬ длинный контекст НА ВЫДАЧУ — почти 100k токенов. У Gemini 3 65k.

API-ценник вырос: $1.75 за 1M входных токенов, $14 за выходные.

Будет доступно для платных планов и в API.

Ну нейминг конечно ппц, хи ви гоу эген.

- gpt-5.2
- gpt-5.2-pro
- gpt-5.2-pro-2025-12-11
- gpt-5.2-chat-latest
- gpt-5.2-2025-12-11

На Perplexity и Codex уже раскатано

Но в кодинге уже никто, наверное, никогда не догонит Клода

***

Тем не менее, всё будет меряться личным инференсом. Посмотрим, как у новой SOTA с человечностью, разнообразностью общения и логической аргументацией в краш тестах теорий заговора 🙃

А на днях, очевидно, будет GPT-Image 2. Нанобанане напрячься!

А в Фигму добавили удобное редактирование изображений через встроенную Gemini 3 + Nano Banana Pro

***

Чел попросил ChatGPT 5.2 показать свой внутренний мир через ASCII-код. А помните раньше чатгпт не могла в аски собрать слово Subaru. Ну так вот, те времена прошли.

Что, в целом, можно сказать, сравнивая ChatGPT 5.2, Gemini 3 и Claud Opus 4.5?

И в текстовых задачах, и в коде, в логике, математике, и, тем более, в повседневных задачах все три модели... примерно одинаковые. Джеминай общается почеловечнее, у Клода код чище, ЧатГПТ как-будто стале строже (но страсть к спискам и маркерам не пропала никуда). В остальном разница настолько мала, что не критична абсолютно.

Гонка моделей продолжается, и сегодня Google обновили свою голосовую модель 2.5 Flash Native Audio, уже доступно в приложении. Проверил, и правда, более складно начала разговаривать, получше чем джипитишная модель.

Ответственно заявляю, ChatGPT 5.2 Thinking в Extended-моде ощутимо сильнее Gemini 3 Pro Deep Thinking в задачах на оптимизацию и планирование. Не на порядок, конечно, но есть моменты, где Gemini уходит в формализм, а ChatGPT лучше понимает контекст. При сопоставимых логических выводах.

Учитывая, что доступ к Gemini 3 Pro Deep Thinking стоит больше 200 долларов, а к новой ChatGPT 20 долларов...

***

Но в повседневных задач я продолжу использовать Gemini 3 Pro (обычную, не Thinking). У неё слог приятный и она даже юморить умеет немного. В отличие от Asperger-GPT с сильной фиксацией на списках.

Лекун в очередной раз напоминает нам, чтобы мы избавились от иллюзий

Ян Лекун утверждает, что мы обманываемся большими языковыми моделями, потому что они очень хорошо владеют языком, и мы интуитивно связываем это с интеллектом. Но владение языком не означает высоких когнитивных способностей.

Каждое поколение исследователей, начиная с 1950-х годов заявляло, что они нашли ключ к созданию подлинного ИИ. Все они ошибались. И наше поколение исследователей не исключение.

Прикольно, что в Твиттере после этих слов начался сущий кошмар активизировались адепты трансформеров и начали заклёвывать доктора, мол «если утка похоже на утку... то она и есть утка», т. е. если трансформеры демонстрируют рост способностей, значит это обязательно приведет к AGI.

Впору им напоминать о заклевывании Гари Маруса в 2023 году, которого чуть не отменили за мнение, что скейлинга не достаточно для революции ИИ. Время показало, что Маркус оказался прав.

Покажет ли время, что и Лекун прав?