DeepSeek представила модели V3.2 и V3.2-Speciale

DeepSeek AI 1 декабря 2025 года объявила о выходе официальной версии своих больших языковых моделей — DeepSeek-V3.2 и её усиленной версии DeepSeek-V3.2-Speciale. Это опенсорс-решения, позиционируемые как «reasoning-first» модели, ориентированные на работу автономных агентов. Релиз продолжает развитие экспериментальной ветки V3.2-Exp, представленной в сентябре.

Основная модель DeepSeek-V3.2 предназначена для широкого спектра задач и балансирует между скоростью работы и глубиной логических цепочек. Она поддерживает два режима работы: стандартный deepseek-chat (Non-thinking) для быстрых ответов и deepseek-reasoner (Thinking mode) для сложных запросов, требующих пошагового рассуждения. Модель уже доступна в веб-интерфейсе, мобильном приложении и через API.

Вторая модель, DeepSeek-V3.2-Speciale, представляет собой высокопроизводительную версию, ориентированную на экстремальные задачи, требующие глубоких рассуждений. В отличие от базовой версии, она не поддерживает вызов внешних инструментов (tool-use) и потребляет больше токенов, но показывает более высокие результаты в бенчмарках. Доступ к ней открыт временно через специальный API-эндпоинт до 15 декабря в рамках исследовательского триала.

С технической точки зрения модели базируются на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts) с 671 млрд параметров (37 млрд активных). Ключевым нововведением стал механизм разреженного внимания DeepSeek Sparse Attention (DSA), который снижает вычислительную сложность и ускоряет инференс в 2–3 раза на длинных контекстах (до 128K токенов). Также внедрен новый пайплайн синтеза данных, позволивший реализовать функцию «Thinking with Tool-Use» — способность модели рассуждать при использовании внешних инструментов.

Согласно представленным отчетам, производительность DeepSeek-V3.2 сопоставима с GPT-5 в задачах кодинга и QA. Версия Speciale демонстрирует результаты уровня Gemini-3.0-Pro в задачах на рассуждение и получила «золото» на международных олимпиадах 2025 года по математике (IMO) и информатике (IOI, ICPC). Результаты верифицируемы через открытый репозиторий.

Ценовая политика DeepSeek остается агрессивной: стоимость использования API сохранена на уровне экспериментальной версии V3.2-Exp, что значительно дешевле предыдущего поколения V3.1. Поддерживается кэширование контекста для дополнительной экономии и совместимость с OpenAI SDK.

Исходный код и веса моделей опубликованы под лицензией MIT на Hugging Face. Пользователи могут развернуть модели локально или использовать облачные решения компании. Полный технический отчет доступен для ознакомления в репозитории проекта.

Большие релизы продолжаются

1. Runway Gen-4.5
Компания представила новую версию модели с улучшенным качеством, физикой и более точным следованием инструкциям. В рейтинге Artificial Analysis модель уже заняла первое место. Поддерживаются разные стили и работа с референсами (видео и картинки). Доступа к инструменту пока нет, развертывание начнется в ближайшее время.

2. Kling o1
Китайские разработчики выпустили модель, ориентированную на редактирование видео (сравнивают с функционалом Nano Banana Pro). Инструмент позволяет удалять объекты, менять цвета и стиль ролика. Главное отличие — модель уже доступна для тестов. Сейчас сервис работает бесплатно и безлимитно.

Попробовать Kling o1 можно здесь: https://app.klingai.com/global/omni/new

Ботликер

Хотите побаловаться/показать детям/родителям что вы настоящий кодер — идёте на http://aistudio.google.com, выбираете Gemini 3 и вставляете этот промпт:

Создай интерактивную 3D-систему частиц в реальном времени с помощью Three.js.

Требования:

1. Управляй масштабированием и расширением группы частиц, определяя напряжение и сжатие обеих рук через камеру.

2. Предоставь панели для выбора сердец/цветов/Сатурна/статуй Будды/фейерверков и других шаблонов.

3. Поддерживай селектор цвета для настройки цвета частиц.

4. Частицы должны реагировать на изменения жестов в реальном времени. Интерфейс должен быть простым и современным.

5. Интерфейс должен быть простым и современным.

Далее копируете появившийся код в файл Блокнота, переименовываете его в index.html, и наконец, открываете его в браузере.

Не забудьте включить камеру 😘

Ботликер

Умеют в Хигсфилде (кстати, казахстанский стартап) делать завлекающие ролики. Вот и с новым Клингом О1 сделали.

Ботликер

Последние дни всё ближе

Ботликер

Полноценный систематический гайд по Nano Banana Pro от человека, который работает в Google. Блог он завёл на днях, поэтому будет много свежака по банане.

Ботликер

Милое готовое решение для всех, кто работает с недвижимостью. Правда, клиент должен быть в XR-очках. Nano Banana Pro → World Labs → WebAR (threejs). Каждая сцена весит всего 1,5 мб.

Ботликер

OpenAI готовит релиз модели с улучшенным рассуждением

По данным The Information от 2 декабря 2025 года, Сэм Альтман объявил внутри компании режим срочной доработки продукта - Красный код. Новая reasoning-модель должна выйти на следующей неделе (ориентировочно 8–14 декабря).

По внутренним тестам OpenAI, она уже превосходит Gemini 3 в задачах, требующих логического мышления, программирования и работы с мультимодальными данными.

Релиз станет ответом на недавний запуск Gemini 3, который опередил актуальные модели OpenAI в ряде бенчмарков.

Shallotpeat

Это кодовое название внутренней разработки OpenAI, новой языковой модели, которая создаётся для устранения проблем в процессе предобучения (pre-training) существующих моделей компании.

По данным утечек из внутреннего мемо Сэма Альтмана (от ноября 2025 года), Shallotpeat направлен на исправление фундаментальных ошибок в базовом обучении, которые OpenAI считает причиной временного отставания от конкурентов, таких как Google с моделью Gemini 3. Название модели — это отсылка к метафоре: shallots (мелкий лук-шалот) плохо растут в peat (торфяной почве), что символизирует "исправление плохой почвы" для более эффективного масштабирования моделей.

Проект Shallotpeat является частью стратегии OpenAI по "быстрому наверстыванию" лидерства в AI, с акцентом на амбициозные улучшения, включая автоматизацию исследований. Релиз ожидается в ближайшее время — возможно, уже на следующей неделе (8–14 декабря 2025), хотя официального подтверждения пока нет. В обсуждениях на X и Reddit это связывают с предстоящей reasoning-моделью, которая по внутренним тестам должна превзойти Gemini 3 в задачах рассуждений и кодирования.

Будет у нас битва банана с луком-шалотом, офигеть

Мысль.

LLM это нефть мира ИИ. Большие языковые модели стянули на себя слишком много ресурсов, замкнули на себе колоссальные инвестиционные потоки. Слишком много оборудования и инфраструктуры работают на LLM. Это очень сильно отодвинуло вперёд появление новых парадигм развития ИИ. Именно поэтому мы в тупике. Последовательное, экстенсивное развитие ИИ через большие языковые модели будет, но это будет "столетнее" усовершенствование двигателя внутреннего сгорания. Новые парадигмы абсолютно не к месту ни для Гугла, ни для ОпенАИ, ни для Х, ни для Оракла. Что вы прикажете делать с этими триллионами кэша, которые завязаны ТОЛЬКО на гигантские кластеры под большие языковые модели? Люди взяли на себя ответственность под ЭТО. А пытаться вложиться в те же подлинные модели мира страшно, рисково. Поэтому и дают на них крохи, на самом деле. Игра может не стоить свеч.

В общем, мы накопили гигантскую инерцию. Это сильно отдаляет нас от появления AGI. К сожалению, или к счастью.

Такие дела.

Сэм Альтман объявил неделю чеснока. Количество специалистов по скейлингу моделей увеличено вдвое.

Ботликер

В общем, что необходимо знать об этом вашем Чесноке Сэма Альтмана?

Garlic — новая топ-модель OpenAI, которую сейчас пекут в режиме «все на борт». После того как Gemini 3 обошёл их в ноябре, Сэм объявил code red и кинул всех на ускорение.

Итог по утечкам (The Information, 2 декабря):

• Уже сейчас на внутренних тестах рвёт (ЯКОБЫ) Gemini 3 и Opus 4.5 по логике, коду и мультимодалке;

• Акцент на компактность модели;

• Релиз (GPT-5.2/5.5?) ждут в 1 квартале 2026.

• Рекламу в ChatGPT отложили, все силы на Garlic.

Мнение редакции: модель правда порвет Геминьку и Клода с Гроком на бенчмарках, а в юзабилити будет также хуже, как и ЧатГПТ 5. Ну а спустя ~месяц выйдет Gemini 3.5 Pro...

Ботликер

Рубрика #ночнаясунушка
Музыка и слова, как водится, авторские, остальное, как разумеется, Suno v5.

Хорошо, что я в продакшен не пошел. Kling O1 жесточайше наваливает.

Ботликер

Optimus Gen 3: что известно о руках и реальной работе роботов на декабрь 2025 года

Tesla показала новые кадры рук робота Optimus третьего поколения. Эти руки имеют 22 степени свободы, тогда как предыдущее поколение располагало лишь 11. Актуаторы вынесены в предплечье, что повторяет расположение сухожилий у человека и делает кисть компактнее. Пальцы оснащены тактильными сенсорами, которые позволяют роботу чувствовать силу нажатия и текстуру поверхности. Чувствительность заметно выросла по сравнению с Gen 2, хотя точная кратность в открытых источниках не указана.

Роботы Optimus уже работают на заводе во Фримонте в пилотном режиме. Они сортируют и переносят ячейки батарей 4680, протягивают провода, устанавливают мелкие компоненты и даже складывают ткань или салфетки. Пока развёрнуто небольшое количество машин — от нескольких единиц до десятков, но они выполняют реально полезные производственные задачи.

(продолжение ниже)

(продолжение)

Большинство публичных демонстраций по-прежнему используют частичное телеуправление человеком для самых сложных движений. Полностью автономные операции пока ограничены простыми повторяющимися действиями.

Tesla заявляет, что актуаторы и редукторы рассчитаны на миллионы циклов, однако это целевой показатель для будущего серийного выпуска. Сейчас надёжность подтверждена только лабораторными и пилотными тестами.

В 2025 году идёт внутреннее пилотное развёртывание, в 2026 году планируется запуск серийного производства и первые поставки внешним заказчикам. Целевая цена одного робота при массовом выпуске — 20–30 тысяч долларов.

Руки Optimus Gen 3 представляют собой реальный инженерный прорыв в ловкости и тактильной чувствительности. Роботы уже выполняют полезную работу на заводе Tesla, хотя полная автономность и массовое производство ещё впереди. Проект развивается быстрее большинства аналогов.

В Veo 3.1 обновление

Теперь можно удалять объекты на видео и двигать камеру в уже сгенерированном видео. Звучит неплохо, надо попробовать. Ответочка на Kling O1.

Nano Bana Pro + Veo 3.1 Fast

Автобусная сеть Алматы в реальном времени. Данные подкачивает из интернета сама.

Промпт:

Представь чёткую изометрическую миниатюру автобусной системы Алматы сверху вниз под углом 45°. Используй ТОЛЬКО АЛМАТИНСКИЕ достопримечательности. Перепроверь это! Не используй Ташкентскую телебашню как замену Алматинской телебашни. Гостиница "Казахстан" должна быть аутентична настоящей гостинице "Казахстан" в Алматы. То же самое с остальными достопримечательностями.

В центре верхнего края размести жирным шрифтом «Автобусы Алматы», под ним — значок автобуса, затем мелким шрифтом «Состояние обслуживания» и средним красным шрифтом «[текущий статус]». Фон — мягкий, сплошной белый.

Получи текущую информацию о состоянии автобусной системы Алматы с помощью поиска.

Ботликер